Best Practices for MySQL with SSDs11 Percona Server 5.7.10‐3 Storage SAS HDD 2x SEAGATE ST600MP0005 15K rpm SATA SSD 2x Samsung 850 PRO NVMe SSD 2x Samsung XS1715 Quad‐socket (28 Core) Configuration 0‐14‐generic Percona Server 5.7.11‐4 Storage SAS HDD 2x SEAGATE ST600MP0005 15K rpm SATA SSD 2x Samsung 850 Pro SAS SSD 2x Samsung PM1633 NVMe 2x Samsung PM1725 It is generally SSDs. Mean CPU % utilization (User+Sys) on the Quad Socked Server Mean CPU % 15K rpm SAS‐HDD SATA SSD SAS SSD NVMe SSD 50 connections 0.4% 5.8% 15.9% 22.3% 100 connections 0.4% 13.4%0 码力 | 14 页 | 416.88 KB | 1 年前3
HBase最佳实践及优化3650 PC,双路六核,Intel X5650处理器, 2.66GHz主频,48GB内存,6*1TB SATA硬盘 1台 Hadoop集群 NameNode/JobTracker IBM 3650 PC,双路六核,Intel X5650处理器, 2.66GHz主频,48GB内存,6*1TB SATA硬盘 1台 NameNode/JobTracker HA备份 节点 IBM 3650 PC,双路六核,Intel 66GHz主频,48GB内存,6*1TB SATA硬盘 1台 Secondary NameNode IBM 3650 PC,双路六核,Intel X5650处理器, 2.66GHz主频,48GB内存,6*1TB SATA硬盘 1台 HBase 集群Master和Zookeeper 节点 IBM 3650 PC,双路六核,Intel X5650处理器, 2.66GHz主频,48GB内存,6*1TB SATA硬盘 5台 66GHz主频,48GB内存,6*1TB SATA硬盘 69台 HBase Thrift服务器节点/查询服 务器 IBM 3650 PC,双路六核,Intel X5650处理器, 2.66GHz主频,48GB内存,6*1TB SATA硬盘 15台(使用 集群节点) 入库服务器 IBM 3650 PC,双路六核,Intel X5650处理器, 2.66GHz主频,48GB内存,6*1TB SATA硬盘 3台(不属0 码力 | 45 页 | 4.33 MB | 1 年前3
Greenplum数据仓库UDW - UCloud中立云计算服务商选择计算节点机型、计算节点数量以及付费⽅式。 其中可选的机型配置有: 机型 机型 名称 名称 配置 配置 存储密集型 ds1.large 4核 24G 2000G(SATA) 存储密集型 ds1.6xlarge 24核 144G 12000G(SATA) 计算密集型 dc1.large 2核 12G 300G(SSD) 快速上⼿ Greenplum数据仓库 UDW Copyright © 2012-2021 Greenplum数据仓库 UDW Copyright © 2012-2021 UCloud 优刻得 183/206 数据存储 数据存储 创建了⼀个10个节点的UDW集群,节点类型为ds1.large,磁盘类型SATA,⼤⼩为2000GB。 (由于UDW集群的⾼可⽤⽅案,集群可⽤⼤⼩为10000GB)。 表格设计 表格设计 采取列存储和压缩的追加表,分布键为id,根据time分区,时间间隔为1天。完整的建表语句如下所⽰: ⽉价格(元/⽉) ⽉) 年价格(元 年价格(元/年) 年) 计算密集型 dc1.large 2核 12G 300G(SSD) 700 7000 存储密集型 ds1.large 4核 24G 2000G(SATA)1500 15000 ⾼IO独享型 dc2.large 8核 32G 900G(SSD) 2300 23000 RSSD云盘型 rc1.large 4核 32G 600G(SSD) 15000 码力 | 206 页 | 5.35 MB | 1 年前3
Greenplum上云与优化2016Postgres中国用户大会 ApsaraDB for GP vs. AWS Redshift? “有史以来卖的最好的云服务” 对比项目 ApsaraDB for Greenplum(SSD/SATA) AWS RedShift 外部表 支持OSS外部表 无此设计 地理信息支持 支持(自带PostGIS) 不支持 分区表支持 支持 不支持 数据类型 支持所有PostgreSQL 9.0以下类型 ApsaraDB for GP架构 ApsaraDB for GP 主节点 子节点 子节点 子节点 子节点 子节点 子节点 子节点 子节点 万兆网(同交换机) 物理机(SSD/SATA) 2016Postgres中国用户大会 支持OSS外部表读写 主节点 子节点 子节点 子节点 子节点 子节点 子节点 子节点 子节点 Insert into T_GP0 码力 | 26 页 | 1.13 MB | 1 年前3
Greenplum 精粹文集卡应为多通道,目前接触的硬件厂商中,单通道支持的最 大磁盘数为 16 块) ·硬盘尽量选 用 SAS 盘,从实践经验看,硬盘故障是 Greenplum 集群中最为常见的故障类型,而 SAS 盘相比 SATA 盘在性能和稳定 性上都明显的高于 SATA 盘 。 ·RAID 卡一定要带 cache,否则做完 RAID 后写的性能会非常差, 曾遇到一客户,把 GP 迁移到更大容量、更多磁盘的机器后,集群 性能反而下降,就是因为新采购的机器0 码力 | 64 页 | 2.73 MB | 1 年前3
Cassandra在饿了么的应用1.5 node 2.2.4亿+用户数据 3. 100+用户属性 4.每天5000万+数据更新 5.Scheme变更频繁(加字段) 6.99%读延时3-5ms 生产应用-用户画像 1.Sata盘集群 平均响应时间小于80ms 2.15+ node 生产应用-历史订单 饿了么大数据平台自助化数据接口平台 1.One sql one api 2.50+ Cassandra cql0 码力 | 40 页 | 4.95 MB | 1 年前3
2. 腾讯 clickhouse实践 _2019丁晓坤&熊峰Clickhouse 的应用实践 iData 目录 部署与监控管理 一切以用户价值为依归 3 1 4 部署与监控管理 1 高内存,廉价存储: 单机配置: Memory128G CPU核数24 SATA20T,RAID5 万兆网卡 一切以用户价值为依归 5 部署与监控管理 1 生产环境部署方案: Distributed Table Replica1Replica1 Replica1Replica10 码力 | 26 页 | 3.58 MB | 1 年前3
Qcon北京2018--《MySQL的Docker容器化大规模实践》--王晓波。 让数据库的部署点单化开启 2核4G 4核4G 4核8G 8核8G 8核16G 16核16G 16核64G 32核64G 32核128G 一主一从 分片集群 一主多从 SATA-SSD PCIE-SSD 大容量磁盘SAS 配置 DB架构 硬件选型 机房 A机房 B机房 C机房 D机房 容器化之后的MySQL就是一个私有DB云 主 从 集 群 创 建 分0 码力 | 32 页 | 7.11 MB | 1 年前3
TiDB v5.1 Documentationyour disk. If the disk throughput reaches the upper limit and causes write stall (for example, the SATA SSD is much lower than NVME SSD), while the CPU resources is sufficient, you may apply a compression up the disk. If the throughput of the disk reaches the upper limit (for example, the throughput of SATA SSD is much lower than that of NVMe SSD), which results in write stall, but the CPU resource is relatively environment. Hardware resource Minimum specification CPU 2 cores, 3.5 GHz Memory 16 GB Storage 50 GB (SATA) Network Interface Card 10G Network Card 10.4.3.3.2 Software requirements You can use the following0 码力 | 2745 页 | 47.65 MB | 1 年前3
TiDB v5.3 Documentationdisk. If the disk throughput reaches the 406 upper limit and causes write stall (for example, the SATA SSD is much lower than NVME SSD), while the CPU resources is sufficient, you may apply a compression up the disk. If the throughput of the disk reaches the upper limit (for example, the throughput of SATA SSD is much lower than that of NVMe SSD), which results in write stall, but the CPU resource is relatively environment. Hardware resource Minimum specification CPU 2 cores, 3.5 GHz Memory 16 GB Storage 50 GB (SATA) Network Interface Card 10G Network Card 10.5.3.3.2 Software requirements You can use the following0 码力 | 2996 页 | 49.30 MB | 1 年前3
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