. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 347 Multiple passwords . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . underlying MySQL instances. When this is not possible, Vitess will use a plan that collects input from multiple sources and merges the results to produce the correct query result. 20 Evaluation Model An execution shards. Keyspace A keyspace is a logical database. If you’re using sharding, a keyspace maps to multiple MySQL databases; if you’re not using sharding, a keyspace maps directly to a MySQL database name

Importing 50 TiB Data · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 708 6.3.1 Key factors · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · Based on Primary and Secondary Clusters · · · · · · · · · · · · · 956 8.4.3 DR Solution Based on Multiple Replicas in a Single Cluster· · · · · · · · · · 969 8.4.4 DR Solution Based on BR · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 1675 12 Tutorials 1744 12.1 Multiple Availability Zones in One Region Deployment · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 1744 12.1.1

Importing 50 TiB Data · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 694 6.3.1 Key factors · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · Based on Primary and Secondary Clusters · · · · · · · · · · · · · 943 8.4.3 DR Solution Based on Multiple Replicas in a Single Cluster· · · · · · · · · · 956 8.4.4 DR Solution Based on BR · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 1658 12 Tutorials 1725 12.1 Multiple Availability Zones in One Region Deployment · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 1725 12.1.1

Importing 50 TiB Data · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 713 6.3.1 Key factors · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · Based on Primary and Secondary Clusters · · · · · · · · · · · · · 950 8.4.3 DR Solution Based on Multiple Replicas in a Single Cluster· · · · · · · · · · 963 8.4.4 DR Solution Based on BR · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 1637 12 Tutorials 1704 12.1 Multiple Availability Zones in One Region Deployment · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 1704 12.1.1

443 Example 1—Single gpfdist instance on single-NIC machine 444 Example 2—Multiple gpfdist instances 444 Example 3—Multiple gpfdists instances 444 Example 4—Single gpfdist instance with error logging VMware by Broadcom 18 Example 5—TEXT Format on a Hadoop Distributed File Server 445 Example 6—Multiple files in CSV format with header rows 445 Example 7—Readable External Web Table with Script 446 957 Managing Performance 959 Defining Database Performance 959 Understanding the Performance Factors 959 System Resources 960 Workload 960 Throughput 960 VMware Greenplum 7 Documentation VMware

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 265 Multiple passwords . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . underlying MySQL instances. When this is not possible, Vitess will use a plan that collects input from multiple sources and merges the results to produce the correct query result. Evaluation Model An execution shards. Keyspace A keyspace is a logical database. If you’re using sharding, a keyspace maps to multiple MySQL databases; if you’re not using sharding, a keyspace maps directly to a MySQL database name

Importing 50 TiB Data · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 788 6.3.1 Key factors · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · Based on Primary and Secondary Clusters · · · · · · · · · · · · · 1083 8.5.3 DR Solution Based on Multiple Replicas in a Single Cluster· · · · · · · · · · 1096 8.5.4 DR Solution Based on BR · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 1856 12 Tutorials 1933 12.1 Multiple Availability Zones in One Region Deployment · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 1933 12.1.1

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 325 Multiple passwords . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . underlying MySQL instances. When this is not possible, Vitess will use a plan that collects input from multiple sources and merges the results to produce the correct query result. Evaluation Model An execution shards. Keyspace A keyspace is a logical database. If you’re using sharding, a keyspace maps to multiple MySQL databases; if you’re not using sharding, a keyspace maps directly to a MySQL database name

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 388 Multiple passwords . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . underlying MySQL instances. When this is not possible, Vitess will use a plan that collects input from multiple sources and merges the results to produce the correct query result. Evaluation Model An execution shards. Keyspace A keyspace is a logical database. If you’re using sharding, a keyspace maps to multiple MySQL databases; if you’re not using sharding, a keyspace maps directly to a MySQL database name

Importing 50 TiB Data · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 793 6.3.1 Key factors · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 1206 7.7.13 If I modify a row multiple times in a transaction, will TiCDC output multiple row change events? · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 1206 7.7.14 When TiCDC replicates data to Kafka, does a message contain multiple types of data changes?· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · ·