Kubernetes Operator 实践 —— MySQL 容器化 刘林 搜狗资深工程师 关于我 搜狗商业平台研发部 资深开发工程师 l 主要从事商业平台研发工作，在构建高性能、高可用大规模 系统方面有丰富的实践经验 l 目前专注于云计算、DevOps 等相关领域，负责搜狗商业云 平台的设计研发工作 刘林 1. 背景介绍 2. Operator 的基本原理 3. MySQL MySQL Operator 设计实践 4. 小结 搜狗商业平台 技术体系广 服务多迭代快 搜狗产品矩阵 商业平台 信息流广告 搜索广告 品牌广告 代理商 广告主 技术体系 CRM 广告平台 物料展现 审核平台 大数据平台 基础架构 Golang C++ JavaScript Java Python 质量要求高 业务响应快 故障恢复快 Cluster1 务管理 Kubernetes 模板管理 自动化测试 部署中心 服务发现 灰度发布 监控中心 日志系统 PaaS SaaS 编 译 发 布 授 权 监 控 IaaS Registry SOA服务框架 DevOps 测 试 账户 搜狗商业平台基础平台 物料 计费 管理界面 项目 管理 CI&&CD 统一配 置中心 Cluster2 Node Node

TiDB Operator: Design & Implemention Presented by Yecheng Fu (@cofyc) PingCAP.com Agenda ● TiDB Operator 简介 ● 扩展 Kubernetes 的几种方式 ● TiDB Operator 实现 TiDB Operator 是什么 PingCAP.com Cloud Native Scaling - Handle network, hardware failures, etc. - Backup/Restore/Data migration - ... TiDB Operator TiDB PingCAP.com Kubernetes Pattern - Declarative Model - 用户描述自己的期望，提交给 Kubernetes API Server implemented TiDB Operator Kubernetes Pattern - Declarative Model PingCAP.com Operator Pattern - Extending Kubernetes TiDB Operator TiDB PD API Kubernetes API PingCAP.com Operator Pattern - Custom

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 27 3.1.8 Appendix with SQL operator . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 27 3.2 Distributed Transaction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 33 3.2.9 Appendix with SQL operator . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 33 ii 3.3 Readwrite‐splitting . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 46 3.8.8 Appendix with SQL operator . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 46 3.9 Shadow . . . . . . . . . . . .

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 32 8.1.8 Appendix with SQL operator . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 32 8.2 Distributed Transaction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 38 8.2.9 Appendix with SQL operator . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 38 8.3 Readwrite‐splitting . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 48 8.7.8 Appendix with SQL operator . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 48 8.8 Data Masking . . . . . . . . .

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 32 8.1.8 Appendix with SQL operator . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 32 8.2 Distributed Transaction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 38 8.2.9 Appendix with SQL operator . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 38 8.3 Readwrite‐splitting . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 48 8.7.8 Appendix with SQL operator . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 48 8.8 Data Masking . . . . . . . . .

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 28 3.1.8 Appendix with SQL operator . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 28 3.2 Distributed Transaction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 34 ii 3.2.9 Appendix with SQL operator . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 34 3.3 Readwrite‐splitting . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 47 3.8.8 Appendix with SQL operator . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 47 3.9 Shadow . . . . . . . . . . . .

49 Navigation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 49 Registry Center . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 50 Third‐party Components Docker Image . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 209 Pull Official Docker Image . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 209 Build Docker Image Manually use of ShardingSphere‐JDBC and ShardingSphere‐Proxy and a unified sharding strategy by the same registry center, ShardingSphere can build an application system that is applicable to all kinds of scenarios

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 240 7.1.1 Data Structure in Registry Center . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 240 /rules . . . . . . . . . . . . use of ShardingSphere‐JDBC and ShardingSphere‐Proxy and a unified sharding strategy by the same registry center, ShardingSphere can build an application system that is applicable to all kinds of scenarios use of ShardingSphere‐JDBC and ShardingSphere‐Proxy and a unified sharding strategy by the same registry center, ShardingSphere can build an application system that is applicable to all kinds of scenarios

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 251 7.1.1 Data Structure in Registry Center . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 251 /rules . . . . . . . . . . . . use of ShardingSphere‐JDBC and ShardingSphere‐Proxy and a unified sharding strategy by the same registry center, ShardingSphere can build an application system that is applicable to all kinds of scenarios use of ShardingSphere‐JDBC and ShardingSphere‐Proxy and a unified sharding strategy by the same registry center, ShardingSphere can build an application system that is applicable to all kinds of scenarios

TiUP · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 834 8.1.2 Use TiDB Operator · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 843 8.1 Cluster Using TiUP· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 851 8.2.2 Use TiDB Operator · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 862 8 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 2065 15 13.5 TiDB Operator· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · ·