SQLite概述、安装和使用 北京理工大学计算机学院 金旭亮 http://www.sqlite.org/ •一种单用户单文件的关系数据库 •占用资源少，适合于嵌入式产品 •无需安装，可以直接嵌入到应用程序中， Java应用只需引用一个jar包即可 •Android操作系统内置对SQLite的直接支持 SQLite概述 官网： http://www.sqlite.org/download org/download.html 访问官网，可以直接下载相 关平台的SQLite开发工具 下载这个压缩包，可以在 Windows上创建和管理Sqlite数 据库，适合于学习 Windows环境下使用SQLite 解压 命令行下打开此程序 SQLite Shell SQLite Shell是一个命令行工 具，可以用它来创建和存取 SQLite数据库。 SQLite Shell支持SQL标准命 令，以及SQLite扩展的命令 table test (id integer primary key, value text); 使用create table命令创建test表，表中有两个字段：id和value test表创建完成之后，打开文件资源管理器，你会发现test.db文件 己经创建好了，你可以在SQLite Shell中使用.tables命令列出当前 数据库（即test.db）中的所有表。 SQLite中的数据类型

使用 Docker 建立 Mysql 集群 软件环境介绍 操作系统：Ubuntu server 64bit 14.04.1 Docker 版本 1.6.2 数据库：Mariadb 10.10 （Mariadb 是 MySQL 之父在 MySQL 被 Oracle 收购之后 创建的分支，性能上优于 MySQL 开源版本） 第一步 安装 Docker 对于 Ubuntu，建议直接联网安装 Docker 的用户及其对应密码 6，设定 TERM 环境变量的值可以解决容器不能进入 mysql 控制台的问题。 对于不是自己建立的镜像，建立出来的容器未必能一次达到要求，建议是将 run 命令写成脚本，创建后使用 docker inspect <容器名> 仔细查看容器信息，关注镜像公开的端口和文件目录。如果发现达不到要求，使 用 docker rm -f <容器名> 删除容器后修改 run 脚本再次运行，直到满意为止。 有自带 vi，所以在两 个容器内都需要: apt-get update apt-get install vim 这样我们才能在容器内修改配置文件。 还有一种方法，就是我们在主数据库容器中操作，之后，使用 docker commit <主数据库容器名> mariadb 这样再创建的容器就包含 vi 了。 3.3 为讲述方便，现在假设：我们有了连个数据库，mdb1 和 mdb2, mdb1 我们作为主

2 Sharding-JDBC入门使用 2.1不使用Spring 引入Maven依赖 基于Java编码的规则配置 Sharding-JDBC的分库分表通过规则配置描述，以下例子是根据user_id取模分库, 且根据 order_id取模分表的两库两表的配置。 org.apache.shardingsphere tables: 使用原生JDBC 通过ShardingDataSourceFactory或者YamlShardingDataSourceFactory工厂和规则配置对象 获取ShardingDataSource，ShardingDataSource实现自JDBC的标准接口DataSource。然后 可通过DataSource选择使用原生JDBC开发，或者使用JPA, MyBatis等ORM工具。 preparedStatement.setInt(2, 1001); try (ResultSet rs = preparedStatement.executeQuery()) { 2.2使用Spring 引入Maven依赖 基于Spring boot的规则配置 while(rs.next()) { System.out.println(rs

使⽤散列键进⾏储存⽐使⽤字符串 键进⾏储存要节约⼀半以上的内存， 有时候甚⾄会更多。 3. 除了需要耗费更多内存之外， 更多的数据库键也需要占⽤更多的 CPU 。 每当 Redis 需要对数据库中的键 进⾏处理时， 数据库包含的键越多， 进⾏处理所需的 CPU 资源就会越多， 处理所耗费的时间也会越⻓， 典型的情况包括： 统计数据库和数据库键的使⽤情况； 对数据库执⾏持久化操作， ⼜或者根据持久化⽂件还原数据库； 。 表 3-2 对⽐字符串键和散列键 ⽐ 较 的 范 畴 结果 ⽐ 较 的 范 畴 结果 资源占⽤ 字符串键在数量较多的情况下，将占⽤⼤量的内存和 CPU 时间。 与此相反，将多个数据项储存到 同⼀个散列⾥⾯可以有效地减少内存和 CPU 消耗。 ⽀ 持 的 操 作 散列键⽀持的所有命令，⼏乎都有相应的字符串键版本，但字符串键⽀持的 SETRANGE 、 GETRANGE 等操作散列键并不具备。 因为缺少⾃动的阻塞操作， 所以这个程序在没有取得消息的情况下， 只能以⼀百毫秒⼀次的频率去尝试获取消 息， 如果队列为空的时间⽐较⻓， 那么这个程序就会发送很多多余的 LPOP 命令， 并因此浪费很多 CPU 资源和 ⽹络资源。 4.20.2 使⽤消息队列实现实时提醒 消息队列除了可以在应⽤程序的内部中使⽤， 还可以⽤于实现⾯向⽤户的实时提醒系统。 ⽐如说， 如果我们在构建⼀个社交⽹站的话， 那么可以使⽤

使用JDBC连接数据库 北京理工大学计算机学院 金旭亮 Java数据库应用程序全局视图 Java应用程序 JDBC数据库驱动 （*.jar） JDBC规定了一整套访问数据库的标准API，所有数据库都 需要实现它，因此，使用JDBC访问数据库的Java应用程 序，是很容易切换底层数据库的。 JDBC核心类型一览表 核心类型（java.sql） 说明 DriverManager 负责装载/卸载驱动程序 接收并处理SQL的返回结果 关闭创建的各个对象 对于有可视化界面的应用 程序，或者是Server端 应用程序，应该在独立的 线程中完成这些步骤。 出于精简学习负担的目的，我们将以SQLite为例介绍 JDBC的基本使用，在此基础之上，后面选择微软的 SQL Server来介绍JDBC的高级特性…… JDBC连接SQLite数据库 下载SQLite的JDBC驱动-1 SQLite官网上没有直接提供java的驱动程序组件包，可以通 com/xerial/sqlite-jdbc 点这里下载源码zip 包以供学习和研究 托管于GitHub上的SQLite JDBC源码 编写代码使用JDBC访问SQLite 先使用命令行工具或者诸如DB Browser之 类的可视化工具创建一个测试数据库（假 设其名字为test.db） 之后再使用IntelliJ创建一个普通的Java 命令行项目，取名testConnectSQLite 添加JDBC驱动到项目中

有差异的特性详细说明 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 68 2.5 使用限制 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 97 4.2.1 使用 TiDB Serverless 构建 TiDB 集群 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 97 4.2.2 使用 TiDB 的增删改查 SQL · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 276 4.6.4 使用 TTL (Time to Live) 定期删除过期数据 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · ·

有差异的特性详细说明 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 63 2.5 使用限制 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 92 4.2.1 使用 TiDB Serverless 构建 TiDB 集群 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 92 4.2.2 使用 TiDB 的增删改查 SQL · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 272 4.6.4 使用 TTL (Time to Live) 定期删除过期数据 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · ·

有差异的特性详细说明 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 53 2.5 使用限制 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 82 4.2.1 使用 TiDB Serverless 构建 TiDB 集群 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 82 4.2.2 使用 TiDB 的增删改查 SQL · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 261 4.6.4 使用 TTL (Time to Live) 定期删除过期数据 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · ·

有差异的特性详细说明 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 68 2.5 使用限制 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 96 4.2.1 使用 TiDB Serverless 构建 TiDB 集群 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 96 4.2.2 使用 TiDB 的增删改查 SQL · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 276 4.6.4 使用 TTL (Time to Live) 定期删除过期数据 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · ·