access to the database in the form of sidecar. It provides a mesh layer interacting with the database, we call this as Database Mesh. Database Mesh emphasizes on how to connect distributed database access database that use Database Mesh to visit database will form a large grid system, where they just need to be put into the right position accordingly. They are all gov‐ erned by the mesh layer. 1.1. Introduction execution events. Execution engine only focuses on message send‐ ing rather than subscribers of the event. Other ShardingSphere modules, such as distributed transac‐ 3.1. Sharding 44 Apache ShardingSphere

all database access in the form of a sidecar. It provides a mesh layer interacting with the database, we call this Database Mesh. Database Mesh emphasizes how to connect distributed data‐access applications databases that use Database Mesh to visit databases will form a large grid system, where they just need to be put into the right positions accordingly. They are all governed by the mesh layer. 1.1. Introduction synchronization of policies and rules between different nodes also require us to design a set of global event notification mechanisms and distributed coordination lock mechanisms for exclusive operations in

all database access in the form of a sidecar. It provides a mesh layer interacting with the database, we call this Database Mesh. Database Mesh emphasizes how to connect distributed data‐access applications databases that use Database Mesh to visit databases will form a large grid system, where they just need to be put into the right positions accordingly. They are all governed by the mesh layer. 1.1. Introduction Prometheus by default. 4.10.2 Challenges Tracing and metrics need to collect system information through event tracking. Lots of events tracking make kernel code mess, difficult to maintain, and difficult to

all database access in the form of a sidecar. It provides a mesh layer interacting with the database, we call this Database Mesh. Database Mesh emphasizes how to connect distributed data‐access applications databases that use Database Mesh to visit databases will form a large grid system, where they just need to be put into the right positions accordingly. They are all governed by the mesh layer. 1.1. Introduction document, v5.1.2 4.10.2 Challenges Tracing and metrics need to collect system information through event tracking. Lots of events tracking make kernel code mess, difficult to maintain, and difficult to

的形式代理所有对数据库的访问。通过无中心、零 侵入的方案提供与数据库交互的啮合层，即 Database Mesh，又可称数据库网格。 Database Mesh 的关注重点在于如何将分布式的数据访问应用与数据库有机串联起来，它更加关注的是 交互，是将杂乱无章的应用与数据库之间的交互进行有效地梳理。使用 Database Mesh，访问数据库的 应用和数据库终将形成一个巨大的网格体系，应用和数据库只需在网格体系中对号入座即可，它们都是 的形式代理所有对数据库的访问。 通过无中心、零侵入的方案提供与数据库交互的的啮合层，即 Database Mesh，又可称数据网格。Database Mesh 的关注重点在于如何将分布式的数据访问应用与数据库有机串联起来，它更加关注的是交互，是将 杂乱无章的应用与数据库之间的交互进行有效地梳理。使用 Database Mesh，访问数据库的应用和数据 库终将形成一个巨大的网格体系，应用和数据库只需在网格体系中对号入座即可，它们都是被啮合层所

ワールドワイドにビジネスを展開中 (1600社以上の採用実績) CNCF に「TiKV」及び「Chaos Mesh」を寄与 Open Source Conference 2022 Online/Spring 5 TiKV は CNCF で「Graduated」プロジェクトと認定されています Chaos Mesh は現在「Incubating」ステータスとなっています Open Source Conference

的形式代理所有对数据库的访问。通过无中心、零 侵入的方案提供与数据库交互的啮合层，即 Database Mesh，又可称数据库网格。 Database Mesh 的关注重点在于如何将分布式的数据访问应用与数据库有机串联起来，它更加关注的是 交互，是将杂乱无章的应用与数据库之间的交互进行有效地梳理。使用 Database Mesh，访问数据库的 应用和数据库终将形成一个巨大的网格体系，应用和数据库只需在网格体系中对号入座即可，它们都是 的形式代理所有对数据库的访问。 通过无中心、零侵入的方案提供与数据库交互的的啮合层，即 Database Mesh，又可称数据网格。Database Mesh 的关注重点在于如何将分布式的数据访问应用与数据库有机串联起来，它更加关注的是交互，是将 杂乱无章的应用与数据库之间的交互进行有效地梳理。使用 Database Mesh，访问数据库的应用和数据 库终将形成一个巨大的网格体系，应用和数据库只需在网格体系中对号入座即可，它们都是被啮合层所

的形式代理所有对数据库的访问。通过无中心、零 侵入的方案提供与数据库交互的啮合层，即 Database Mesh，又可称数据库网格。 Database Mesh 的关注重点在于如何将分布式的数据访问应用与数据库有机串联起来，它更加关注的是 交互，是将杂乱无章的应用与数据库之间的交互进行有效地梳理。使用 Database Mesh，访问数据库的 应用和数据库终将形成一个巨大的网格体系，应用和数据库只需在网格体系中对号入座即可，它们都是 的形式代理所有对数据库的访问。 通过无中心、零侵入的方案提供与数据库交互的的啮合层，即 Database Mesh，又可称数据网格。Database Mesh 的关注重点在于如何将分布式的数据访问应用与数据库有机串联起来，它更加关注的是交互，是将 杂乱无章的应用与数据库之间的交互进行有效地梳理。使用 Database Mesh，访问数据库的应用和数据 库终将形成一个巨大的网格体系，应用和数据库只需在网格体系中对号入座即可，它们都是被啮合层所

的形式代理所有对数据库的访问。通过无中心、零 侵入的方案提供与数据库交互的啮合层，即 Database Mesh，又可称数据库网格。 Database Mesh 的关注重点在于如何将分布式的数据访问应用与数据库有机串联起来，它更加关注的是 交互，是将杂乱无章的应用与数据库之间的交互进行有效地梳理。使用 Database Mesh，访问数据库的 应用和数据库终将形成一个巨大的网格体系，应用和数据库只需在网格体系中对号入座即可，它们都是 的形式代理所有对数据库的访问。 通过无中心、零侵入的方案提供与数据库交互的的啮合层，即 Database Mesh，又可称数据网格。Database Mesh 的关注重点在于如何将分布式的数据访问应用与数据库有机串联起来，它更加关注的是交互，是将 杂乱无章的应用与数据库之间的交互进行有效地梳理。使用 Database Mesh，访问数据库的应用和数据 库终将形成一个巨大的网格体系，应用和数据库只需在网格体系中对号入座即可，它们都是被啮合层所

的形式代理所有对数据库的访问。通过无中心、零 侵入的方案提供与数据库交互的啮合层，即 Database Mesh，又可称数据库网格。 Database Mesh 的关注重点在于如何将分布式的数据访问应用与数据库有机串联起来，它更加关注的是 交互，是将杂乱无章的应用与数据库之间的交互进行有效地梳理。使用 Database Mesh，访问数据库的 应用和数据库终将形成一个巨大的网格体系，应用和数据库只需在网格体系中对号入座即可，它们都是 的形式代理所有对数据库的访问。 通过无中心、零侵入的方案提供与数据库交互的的啮合层，即 Database Mesh，又可称数据网格。Database Mesh 的关注重点在于如何将分布式的数据访问应用与数据库有机串联起来，它更加关注的是交互，是将 杂乱无章的应用与数据库之间的交互进行有效地梳理。使用 Database Mesh，访问数据库的应用和数据 库终将形成一个巨大的网格体系，应用和数据库只需在网格体系中对号入座即可，它们都是被啮合层所