⽽如何向读者讲述新版 Redis ⽅⽅⾯ ⾯的变化， 则是每⼀本 Redis 书都必须回答的问题。 本书以服务 Redis 初学者和使⽤者为⽬标， 介绍了 Redis ⽇常使⽤中最常⽤到的部分， 并以“命令描述+代码示例”的模式详细列举了各个 Redis 命令的⽤法和⽤例。 我相 信⽆论是刚开始学习 Redis 的读者， 还是每天都要使⽤ Redis 的读者， 在阅读本书的时候都会有所收获。 虽然本书在写作的过程中已经思虑再三并且数易其稿， ⽐如安装 Redis 服 务器等等。 在⼀切准备就绪之后， 我们就会开始学习如何执⾏ Redis 命令， 以及如何通过配置选项对 Redis 服 务器进⾏配置。 在本章的最后， 我们还会看到获取本书示例代码的⽅法， 并知悉本书使⽤的 Redis 版本以及本书配套的读者服务 ⽹站。 1.1 Redis 简介 Redis 是⼀个主要由 Salvatore Sanfilippo （antirez）开发的开源的内存数据结构存储器， 对于⽇常的命令⽂档查找和应⽤示例查找， 本书在⽬录处也做了优化， 读者可以通过 书本的⽬录和附录快速定位命令和示例， ⾮常便于⽇常查阅。 1.4 预备⼯作 本书包含⼤量 Redis 命令操作实例和 Python 代码应⽤示例， 执⾏和测试这些示例需要⽤到 Redis 服务器及其附 带的 redis-cli 客户端、Python 编程环境和 redis-py 客户端， 如果你尚未安装这些软件， 那么请查阅本书的附

项目报表 项目报表 简介 简介 什么是 什么是 MyBatis ？ ？ MyBatis 是支持定制化 SQL、存储过程以及高级映射的优秀的持久层框架。MyBatis 避免了几乎所有的 JDBC 代码和手动设置参数以 及获取结果集。MyBatis 可以对配置和原生Map使用简单的 XML 或注解，将接口和 Java 的 POJOs(Plain Old Java Objects,普通的 Java对象)映射成数据库中的记录。 帮助改进文档 帮助改进文档... 不管你以何种方式发现了文档的不足，或是丢失对某一特性的描述，那么你能做的最好的事情莫过于去研究它并把文档写出来。 该文档 xdoc 格式的源码文件可通过项目的 Git 代码库 来获取。Fork 该源码库，做出更新，然后提交一个 pull request 吧。 你将成为本文档的最佳作者，MyBatis 的用户定会过来查阅的。 当前的国际化版本 当前的国际化版本 MyBatis 安装 安装 要使用 MyBatis， 只需将 mybatis-x.x.x.jar 文件置于 classpath 中即可。 如果使用 Maven 来构建项目，则需将下面的 dependency 代码置于 pom.xml 文件中： org.mybatis mybatis

编译安装和调试 本文先介绍如何从源代码编译安装Greenplum、初始化Greenplum集群。然后介绍SQL在 Greenplum中的典型执行路径，最后介绍一些调试技巧。 源代码使用 Greenplum 开源社区最新源代码 6X_STABLE 分支： https://github.com/greenplum-db/gpdb​，内核代码基于 PostgreSQL 9.4。目前（2019/04/23) 4。目前（2019/04/23) 主 干分支的代码基于 PostgreSQL 9.4。合并到 PostgreSQL 9.5 的工作也已经开始，有关最新工作 进展请参见：​https://github.com/greenplum-db/gpdb-postgres-merge​。 1. 从源代码编译 Greenplum Greenplum 目前官方支持 Redhat/Centos/SuSE/Ubuntu 有关更详细的信息请参考 README.macOS.md。 1.2 在 Redhat/Centos 系统上编译 本小节以 RHEL7 为例介绍如何编译Greenplum。 首先下载 Greenplum 源代码 $ git clone https​:​//github.com/greenplum-db/gpdb Greenplum Database 编译和运行依赖于各种系统库和Python库。需要先安装这些依赖：

如果 SQL 在 ShardingSphere 中执行不正确，该如何调试？ . . . . . . . . 321 7.8.22 [其他] 阅读源码时为什么会出现编译错误? IDEA 不索引生成的代码？ . . . . . . 321 7.8.23 [其他] 使用 SQLSever 和 PostgreSQL 时，聚合列不加别名会抛异常？ . . . . . . 321 7.8.24 [其他] [其他] 服务启动时如何加快 metadata 加载速度？ . . . . . . . . . . . . . . . . 324 7.8.28 [其他] ANTLR 插件在 src 同级目录下生成代码，容易误提交，如何避免？ . . . . 324 7.8.29 [其他] 使用 Proxool 时分库结果不正确？ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . document, v5.1.2 1.3 线路规划 1.3. 线路规划 6 2 快速入门 本章节以尽量短的时间，为使用者提供最简单的 Apache ShardingSphere 的快速入门。 示例代码：https://github.com/apache/shardingsphere/tree/master/examples 2.1 ShardingSphere-JDBC 2.1.1 应用场景

如果 SQL 在 ShardingSphere 中执行不正确，该如何调试？ . . . . . . . . 305 7.8.22 [其他] 阅读源码时为什么会出现编译错误? IDEA 不索引生成的代码？ . . . . . . 306 7.8.23 [其他] 使用 SQLSever 和 PostgreSQL 时，聚合列不加别名会抛异常？ . . . . . . 306 7.8.24 [其他] [其他] 服务启动时如何加快 metadata 加载速度？ . . . . . . . . . . . . . . . . 308 7.8.28 [其他] ANTLR 插件在 src 同级目录下生成代码，容易误提交，如何避免？ . . . . 308 7.8.29 [其他] 使用 Proxool 时分库结果不正确？ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 组件可通过叠加的方式相互配合使用。主要包括数据分片、读写分离、数据库高可用、数据加密、影子库 等。用户自定义功能可完全面向 Apache ShardingSphere 定义的顶层接口进行定制化扩展，而无需改动 内核代码。 L3 生态层 用于对接和融入现有数据库生态，包括数据库协议、SQL 解析器和存储适配器，分别对应于 Apache Shard‐ ingSphere 以数据库协议提供服务的方式、SQL 方言

如果 SQL 在 ShardingSphere 中执行不正确，该如何调试？ . . . . . . . . 309 7.8.22 [其他] 阅读源码时为什么会出现编译错误? IDEA 不索引生成的代码？ . . . . . . 310 7.8.23 [其他] 使用 SQLSever 和 PostgreSQL 时，聚合列不加别名会抛异常？ . . . . . . 310 7.8.24 [其他] [其他] 服务启动时如何加快 metadata 加载速度？ . . . . . . . . . . . . . . . . 312 7.8.28 [其他] ANTLR 插件在 src 同级目录下生成代码，容易误提交，如何避免？ . . . . 313 7.8.29 [其他] 使用 Proxool 时分库结果不正确？ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 组件可通过叠加的方式相互配合使用。主要包括数据分片、读写分离、数据库高可用、数据加密、影子库 等。用户自定义功能可完全面向 Apache ShardingSphere 定义的顶层接口进行定制化扩展，而无需改动 内核代码。 L3 生态层 用于对接和融入现有数据库生态，包括数据库协议、SQL 解析器和存储适配器，分别对应于 Apache Shard‐ ingSphere 以数据库协议提供服务的方式、SQL 方言

其他如果 SQL 在 ShardingSphere 中执行不正确，该如何调试？ . . . . . . . . . 426 8.6.2 其他阅读源码时为什么会出现编译错误? IDEA 不索引生成的代码？ . . . . . . . 427 8.6.3 其他使用 SQLSever 和 PostgreSQL 时，聚合列不加别名会抛异常？ . . . . . . . 427 8.6.4 其他 Oracle 6.7 其他服务启动时如何加快 metadata 加载速度？ . . . . . . . . . . . . . . . . . 429 8.6.8 其他 ANTLR 插件在 src 同级目录下生成代码，容易误提交，如何避免？ . . . . . 429 8.6.9 其他使用 Proxool 时分库结果不正确？ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 组件可通过叠加的方式相互配合使用。主要包括数据分片、读写分离、数据库高可用、数据加密、影子库 等。用户自定义功能可完全面向 Apache ShardingSphere 定义的顶层接口进行定制化扩展，而无需改动 内核代码。 1.2. 设计哲学 5 Apache ShardingSphere document, v5.2.0 L3 生态层 用于对接和融入现有数据库生态，包括数据库协议、SQL 解析器和存储适配器，分别对应于

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 4365 17.4 D · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 可在公有云、私有云、混合云中实现部署工具化、自 动化。 • 兼容 MySQL 5.7 协议和 MySQL 生态 兼容 MySQL 5.7 协议、MySQL 常用的功能、MySQL 生态，应用无需或者修改少量代码即可从 MySQL 迁移到 TiDB。提供丰富的数据迁移工具帮助应用便捷完成数据迁移。 2.1.2 四大核心应用场景 • 金融行业场景 金融行业对数据一致性及高可靠、系统高可用、可扩展性、容灾要求较高。传统的解决方案的资源利用 开始，TiCDC 对此进行了优化，减轻 DDL 操作对下游延 迟的影响。 更多信息，请参考用户文档。 • 提升 TiDB Lightning 导入 TiB 级别数据时的稳定性 #43510 #43657 @D3Hunter @lance6716 从 v7.1.0 开始，TiDB Lightning 增加了四个配置项，可以提升在导入 TiB 级数据时的稳定性。 – tikv-importer.region-split-batch-size

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 4045 17.4 D · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 可在公有云、私有云、混合云中实现部署工具化、自 动化。 • 兼容 MySQL 5.7 协议和 MySQL 生态 兼容 MySQL 5.7 协议、MySQL 常用的功能、MySQL 生态，应用无需或者修改少量代码即可从 MySQL 迁移到 TiDB。提供丰富的数据迁移工具帮助应用便捷完成数据迁移。 2.1.2 四大核心应用场景 • 对数据一致性及高可靠、系统高可用、可扩展性、容灾要求较高的金融行业属性的场景 Lightning 会由于写入文件失败而 报错退出。推出该功能后，可避免 TiDB Lightning 任务写满本地磁盘。 更多信息，请参考用户文档。 • DM 增量数据校验的功能 GA #4426 @D3Hunter 在将增量数据从上游迁移到下游数据库的过程中，数据的流转有小概率导致错误或者丢失的情况。对 于需要依赖强数据一致的场景，如信贷、证券等业务，你可以在数据迁移完成之后再对数据进行全量 校

其他如果 SQL 在 ShardingSphere 中执行不正确，该如何调试？ . . . . . . . . . 490 13.6.2 其他阅读源码时为什么会出现编译错误? IDEA 不索引生成的代码？ . . . . . . . 490 13.6.3 其他使用 SQLSever 和 PostgreSQL 时，聚合列不加别名会抛异常？ . . . . . . . 490 13.6.4 其他 Oracle 7 其他服务启动时如何加快 metadata 加载速度？ . . . . . . . . . . . . . . . . . 492 13.6.8 其他 ANTLR 插件在 src 同级目录下生成代码，容易误提交，如何避免？ . . . . . 492 13.6.9 其他使用 Proxool 时分库结果不正确？ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 组件可通过叠加的方式相互配合使用。主要包括数据分片、读写分离、数据加密、影子库等。用户自定义 功能可完全面向 Apache ShardingSphere 定义的顶层接口进行定制化扩展，而无需改动内核代码。 2.3.3 L3 生态层 用于对接和融入现有数据库生态，包括数据库协议、SQL 解析器和存储适配器，分别对应于 Apache Shard‐ ingSphere 以数据库协议提供服务的方式、SQL