混合拆分 本地事务 分布式事务 单机部署 10 github.com/apache?q=servicecomb servicecomb.apache.org 分布式事务概述 金融 CAP原则 Consistency 2PC事务 XA Availability BASE事务 saga TCC 基于可靠消息 的事务 Partition tolerance 11 github

my.cnf 进行配置，后面设置是针对内存为 进行配置，后面设置是针对内存为 16G 16G 的服务器进行的合理设置 的服务器进行的合理设置 服务优化 服务优化 MySQL MySQL 配置原则 配置原则 服务优化 服务优化 公共选项 公共选项 选项 缺省值 推荐值 说明 max_connections 100 1024 MySQL 服务器同时处理的数据库连接的最大 数量 query_cache_size  数据查询：编写简洁高效的 数据查询：编写简洁高效的 SQL SQL 语句 语句 应用优化 应用优化 应用优化方式 应用优化方式 应用优化 应用优化 表结构设计原则 表结构设计原则 选择字段的一般原则是保小不保大，能用占用字节 少的字段就不用大字段。比如，主键，强烈建议用 int 整型 . 不用 bigint ，为什么 ? 省空间啊。空间是什么 ? 空间就是效率！按 4 就更明显了。更小的字段类型占用的内存就更少，占用 的磁盘空间和磁盘 I/O 也会更少，而且还会占用更少的 带宽。因此 . 在日常选择字段时必须要遵守这一规则。 应用优化 应用优化 索引建立原则（一） 索引建立原则（一）  一般针对数据分散的关键字进行建立索引，比如 一般针对数据分散的关键字进行建立索引，比如 像性别、状态值等等建立索引没有意义 像性别、状态值等等建立索引没有意义 

......................................................................................... 1 1.2 调优原则................................................................................................... ............. 9 MySQL 8.0.17 调优指南（openEuler 20.09） 目 录 2020-10-15 ii 1 调优概述 1.1 MySQL介绍 1.2 调优原则 1.3 调优思路 1.1 MySQL 介绍 MySQL是一个关系型数据库管理系统，由瑞典MySQL AB公司开发，目前属于Oracle 旗下产品。MySQL是最流行的关系型数据库管理系统之一，在Web应用方面，MySQL 是开放源码这一特点，一般中小型网站的开发都选择 MySQL作为网站数据库。 1.2 调优原则 性能调优从大的方面来说，在系统设计之初，需要考虑硬件的选择，操作系统的选 择，基础软件的选择；从小的方面来说，包括每个子系统的设计，算法选择，如何使 用编译器的选项，如何发挥硬件最大的性能等等。 在性能优化时，我们必须遵循一定的原则，否则，有可能得不到正确的调优结果。主 要有以下几个方面： ● 对性能进行分析

(HDFS, NAS, etc). • …... @2022 OpenPie. All rights reserved. OpenPie Confidential 构建之路 - 元数据 • 设计原则 • 同⼀租⼾Multi-coordinator共享. • 元数据和coordinators分离. • 本质上是⼀个轻量级的OLTP系统. @2022 OpenPie. All rights reserved • …... @2022 OpenPie. All rights reserved. OpenPie Confidential 构建之路 - 元数据缓存 • Per-Cluster的缓存. • 原则是减少持久化存储的访问. • 不会改的元数据：预先持久化. @2022 OpenPie. All rights reserved. OpenPie Confidential 构建之路2 - 分布式化

的事务在每个节点以相同的顺序被应用/执行.------paxos协 议的功能。 • 自动地事务冲突检测。节点之间不能”同时”操作主键相同 记录,如果冲突，只有一个节点成功。------冲突检测。 • 节点故障容忍度强。多数派原则，超过半数节点存活的集 群依然整体可用。------paxos协议。 • 更高级别地保证数据的一致性 ------vs mysql的异步/半同 步复制。 MGR�����:! • 将源自多个数据库节点并发无序的消息进行全局排序。目的 是保证每个节点执行的事务完全相同，顺序也相同。 • 所有的消息在各个节点处理动作完全相同，如果某个消息在 某个节点被丢弃（不处理 ，在其他节点也将被丢弃。 • 多数派原则，一个消息被超过半数的节点接收&”赞成”，则这 个消息将在全局生效，所有的节点都得执行（处理 这个消 息。 • Paxos协议只实现消息全局排序，不处理冲突。 Paxos��:! • 冲

会扩展其他 API 接口，支持常见的数仓的 数据分析和人工智能、数据科学等功能。 PieCloudDB 产品概述 拓数派旗下旗舰产品PieCloudDB，是以对行业顶级数据库的抽象思考和设计原则复用为技术路线，可将物理数仓整合 到云原生数据计算平台，根据数据授权动态创建虚拟数仓，按需灵活计算，打破数据孤岛，支撑更大模型所需的数据 和计算。在云上，数据计算资源按需扩缩容，提升数仓的敏捷性 原生数据平台的前沿标准，驱动企业实现从“软件 公司”到“数据公司”再到“数学公司”的持续进阶，加速数字化转型升级。 拓数派旗下旗舰产品PieCloudDB，是以对行业顶级数据库的抽象思考和设计原则复用为技术路线，可将物理数仓整合 到云原生数据计算平台，根据数据授权动态创建虚拟数仓，按需灵活计算，打破数据孤岛，支撑更大模型所需的数据 和计算。在云上，数据计算资源按需扩缩容，提升数仓的敏捷性

- 117 - Greenplum Database 管理员指南 V6.2.1 版权所有：Esena(陈淼 +86 18616691889) 编写：陈淼 - 5 - 决定表是否分区的原则 .......................................................................................... - 118 - 任何与该条件有交集(互相有重叠关系)的约束都会被移除。例如存在的约束为 BETWEEN DAY 'Monday' AND DAY 'Tuesday'。那么删除'Monday'限制时会移 除整个限制。原则是有交集即移除。例如： =# ALTER ROLE generaluser DROP DENY FOR DAY 'Monday'; 这些限制登录的信息存储在 pg_catalog. 0)将会继续分为定额部分和可共享部分。创建资源组时，MEMORY_SHARED_QUOTA 属 性用于指定，为资源组配额的专享内存中，多少百分比作为可共享内存，这部分的可共 享内存，该资源组中的并发事务都可以使用，并且采用先到先得的原则来分配，正在运 行的事务可能完全不用，也可能用一些，也可能使用到全部。 MEMORY_SHARED_QUOTA 属性的取值范围是 0 到 100，缺省值是 80。 正如之前说的，CONCURRENCY

的项目，有的是从其他数据库产品迁移过来的数据模 型，有的是新设计的数据模型。无论是哪种情况，设计时请重点关注 Greenplum 的特性，要充分发挥 Greenplum 所长。 ·分布键： 均匀为第一大原则，选取更有业务意义的字段，并非必须选择原库 的主键（PK）。 ·压缩表使用： 大表都要采用压缩存储，既节省空间也节省 IO 资源。长远来看还可 降低阵列卡和磁盘的故障率。 ·行存还是列存： 列存 gpcheckcat 检查。 2) 如遇个别表对象元数据不一致的情况，通常只会影响该对象的 使用，不会影响到整个集群。如果只是个别实例中存在问题，可 以通过 Utility 模式连接到问题实例中处理。处理原则是尽量不要 直接更改系统表的数据，而是采用数据库的手段去解决，如：drop table/alter table 等。 3) persistent table 问题，这类问题往往比较棘手，影响也比较大。

service 包，内含了项目实现的接口与逻辑 接口 PlayerService.java 文件内定义了逻辑接口，实现接口，而不是直接编写一个类的原因，是尽量使例子贴近 实际使用，体现设计的开闭原则。你也可以省略掉此接口，在依赖类中直接注入实现类，但并不推荐这样做。 package com.pingcap.service; import com.pingcap.dao.PlayerBean; PROPAGATION_NESTED 传播行为。基于 Java Spring 框架的应用如果使用 了 PROPAGATION_NESTED 传播行为，需要在应用端做出调整，将嵌套事务的逻辑移除。 4.8.3.5 大事务限制 基本原则是要限制事务的大小。TiDB 对单个事务的大小有限制，这层限制是在 KV 层面。反映在 SQL 层面的话， 简单来说一行数据会映射为一个 KV entry，每多一个索引，也会增加一个 KV entry。所以这个限制反映在 Schema 设计：根据你的业务负载类型，为了避免事务冲突或者是热点，你可能需要对表的 Schema 做出 一些调整。 4.9.1.1 SQL 性能调优 为了让 SQL 语句的性能更好，可以遵循以下原则： • 扫描的数据越少越好，最好能只扫描需要的数据，避免扫描多余的数据。 • 使用合适的索引，对于 SQL 中的 WHERE 子句中的 Column，需要保证有相应索引，否则这将是一个全表扫 的语句，性能会很差。

数据压缩比高，存储成本相对非常低； 2. 支持常用的SQL语法，写入速度非常快，适用于大量的数据更新； 3. 依赖稀疏索引，列式存储，cpu/内存的充分利用造就了优秀的计算能力， 并且不用考虑左侧原则； 缺点： 1. 不支持事务，没有真正的update/delete； 2. 不支持高并发，可以根据实际情况修改qps相关配置文件； 全球敏捷运维峰会 广州站 StarRocks的特点