表膨胀 表膨胀的原因 如何避免表膨胀 UDW中 中Json类型 类型 Json相关操作 Json操作举例 Json相关函数 Json创建函数 Json处理函数 接⼊第三⽅ 接⼊第三⽅ BI ⼯具 ⼯具 ⼀、 UDW 接⼊ Zeppelin ⼆、 UDW 接⼊ SuperSet UDW 使⽤案例 使⽤案例 案例⼀ 利⽤ logstash+Kafka+UDW 对⽇志数据分析 案例⼆ 2012-2021 UCloud 优刻得 5/206 概览 概览 产品架构 快速上⼿ 操作指南 访问UDW数据仓库 数据导⼊ 开发指南 udw优化指南 表膨胀 UDW中Json类型 接⼊第三⽅ BI ⼯具 UDW 使⽤案例 Pxf 扩展功能 迁移数据 使⽤ pg_dump 使⽤ pxf 外部表 FAQs 数据仓库价格 概览 Greenplum数据仓库 UDW Copyright UDW中Json类型 Greenplum数据仓库 UDW Copyright © 2012-2021 UCloud 优刻得 151/206 接⼊第三⽅ 接⼊第三⽅ BI ⼯具 ⼯具 UDW可以接⼊第三⽅商业智能（BI）⼯具来快速实现数据的可视化。第三⽅商业智能（BI）⼯具使⽤标准数据库接⼝连接 UDW 数据仓库，例如：JDBC 和 ODBC。 ⽬前经过测试的有：Zeppelin 和 SuperSet。 ⼀、

Message Broker Daemons Pipeline mt-nano mt-log mt-giga Key-Value Store Dictionary Data DB Java API BI Tool Site Owner Data analyst 10 / 97 ClickHouse in Production: Yandex.Metrika Site visitor Embedded Message Broker Daemons Pipeline mt-nano mt-log mt-giga Key-Value Store Dictionary Data DB Java API BI Tool Site Owner Data analyst 11 / 97 ClickHouse in Production: Yandex.Metrika Site visitor Embedded Message Broker Daemons Pipeline mt-nano mt-log mt-giga Key-Value Store Dictionary Data DB Java API BI Tool Site Owner Data analyst 12 / 97 ClickHouse in Production: Yandex.Metrika Site visitor Embedded

platform Reporting Databases App BI Console Ad hoc Data Platform - What You Think It Is OLTP DBs App Data Warehouse / Data Lake ETL Analytical DBs Reporting BI Console Ad hoc Data Platform - TiDB Data Platform OLTP DBs App Data Warehouse / Data Lake ETL Analytical DBs Reporting BI Console Ad hoc Traditional Data Platform Traditional data platform relies on complex architecture maintenance cost and delay of data arrival in data warehouse. TiDB with TiFlash App Reporting BI Console Ad hoc TiDB Data Platform ● “What happened yesterday” vs “What’s going on right now” ○

R、 Java、Perl、C Apache SOLR PostGIS ANSI SQL 其他数据库 SQL ML/统计数据/图形 程序化 文本 地理空间 公有云 私有云 完全 托管云 本地 BI / 报告 自定义应用 机器学习 AI SQL 大规模 并行处理 (MPP) PB 级数据 加载 查询 优化器 (GPORCA) Workload Manager 多态存储 Command Center PostGIS 扩展包括支持使用基于 GiST 的 R 树空间索引和函数分析和处 理 GIS 对象。 图 3：Pivotal Greenplum 5：集成的分析。 地理空间 图分析库 聚类分析 传统BI分析 分类分析 回归分析 全文检索 pivotal.io/cn 白皮书 7 © Copyright 2017 Pivotal Software, Inc.保留所有权利。 PIVOTAL 会计算数千种备选查询 执行计划，并根据成本做出决策。它还能免去不必要的剖析步骤，从而缩短优化时间。与传统查询优化器相比，GPORCA 可以计算更多备选计划，因此能够优化更多查询。3 现代数据分析和商业智能 (BI) 生成的 SQL 查询往往带有相关子查询，内部子查询需要外部查询的相关知识。GPORCA 可 以生成不相关的计划，这种计划只需查询一次。随后，系统将中间结果与主表结合，生成符合用户条件的结果集。借助上

所需的数据 和计算。在云上，数据计算资源按需扩缩容，提升数仓的敏捷性和弹性，助力企业降低数仓管理复杂度，实现数量级 增加可计算数据空间的同时，数量级降低数仓成本，打开无限数据计算空间，推进AI/BI到下一个精度。PieCloudDB 在eMPP分布式专利技术、服务器无感知（Serverless）及TDE（透明数据加密）等多项核心技术加持下，为企业构建 高安全，高可靠，高在线「坚如磐石」的云 口（ODBC、JDBC 等）。 对SQL的全面支持和多种过程语言（Procedure Language）的支持使得 PieCloudDB 可以无缝集成业内常见的提取/ 转换/加载（ETL）和 BI（商业智能）工具。企业只需安排少量的集成工作，就可以使用现有的使用标准 SQL 结构和接 口的分析工具让应用在 PieCloudDB 上运行，从而避免了企业受制于供应商，帮助企业在控制业务风险的同时推动创 的访问控制管理 和证书管理。 PieCloudDB 兼容 PostgreSQL/Greenplum 生态组件，兼容大部分现有的 PostgreSQL/Greenplum 客户端，商务智能 （BI）和 ETL 组件。并且，PieCloudDB 正在加速构建更加完善的数据生态体系，通过创建生态工具、建立合作伙伴生 态网络、打造活跃的技术和用户社区等举措，为用户带来更便捷的使用体验。 多集群数据共享

数据安全 离线计算 数据⾎缘 数据标准 实时计算 作业调度 数据交换 机器学习 数据API服务 运维管控 数据中台 数据 治理 和计算 丰富图表 多终端访问 炫酷⼤屏 自助实时BI 异常预警 数据 展示 可视化BI 销售线索分析 分析结果 落数据库 4S店选址分析 API接⼝ （⼿机/车机） 车 联 数 据 应 用 驾驶操控 电池医⽣ 车联运⾏ 车联状态 经 营 数 据 应 自主可控的全流程复杂⼯程调试完⼯数字化应用 ü 在设计阶段接⼊项目的调试计划 ü 用国产设计的感应设备、扫描设备及智能芯片记录现场数据 ü 跨台的应用嵌⼊，移动端⼯业软件的用户体验 ü 支持数据科学⼯程和BI⼯具，提供可视化业务看板 现场扫描数据 @2024 OpenPie. All rights reserved. OpenPie Confidential 法律法规 政策⽂件 投研类报告 产业调研材料 reserved. OpenPie Confidential 国产化适配 πDataCS 服务器 操作系统 应用 & 中间件 数据处理ETL ⽂件加载 流式接⼊ 数据科学 & AI BI⼯具 计算引擎 向量数 据库 @2024 OpenPie. All rights reserved. OpenPie Confidential @2024 OpenPie. All rights

Integer. Имя нашего генератора: GIDTEST. 4.4.1. Триггер Before Insert, версия 1 CREATE TRIGGER trgTTEST_BI_V1 for TTEST active before insert position 0 as begin new.id = gen_id(gidTest, 1); end Проблемы Использование генераторов для создания уникальных идентификаторов строк 14 CREATE TRIGGER trgTTEST_BI_V2 for TTEST active before insert position 0 as begin if (new.id is null) then begin new.id “по умолчанию” в каждой таблице. 4.4.3. Триггер Before Insert, версия 3 CREATE TRIGGER trgTTEST_BI_V3 for TTEST active before insert position 0 as begin if ((new.id is null) or (new.id = 0)) then

机器学习算法库，实现数据智能探索；高性 能向量检索算法，支持视频/图像检索 以图搜图 AnalyticDB for PostgreSQL 产品架构 协调节点 OSS 分布式云存储服务 SQL Client/BI Tools 协调节点（Master Node） • 接收请求，制定分布式执行计划 计算组（Compute Groups） • 全并行分析计算 • 数据双副本存储 • 定期自动备份 OSS 联网金融服务平台。 AnalyticDB for PostgreSQL 集 群实例 BI 分析 RDS RDS RDS EMR 交易库 大数据平台 经营分析平台 批量同步 AnalyticDB for PostgreSQL 价值点 通过多种索引技术、复杂SQL自动优化 能力等，支持大数据量的灵活探索，支 撑 BI 经营分析。 1. 阿里云分析型数据库产品介绍 2. AnalyticDB

Our generator’s name is GIDTEST. 4.4.1. Before Insert trigger, version 1 CREATE TRIGGER trgTTEST_BI_V1 for TTEST active before insert position 0 as begin new.id = gen_id( gidTest, 1 ); end Problems when there was none in the INSERT: 4.4.2. Before Insert trigger, version 2 CREATE TRIGGER trgTTEST_BI_V2 for TTEST active before insert position 0 as begin if (new.id is null) then begin new.id generators to create unique row IDs 13 4.4.3. Before Insert trigger, version 3 CREATE TRIGGER trgTTEST_BI_V3 for TTEST active before insert position 0 as begin if ((new.id is null) or (new.id = 0)) then

Unser Generator heisst GIDTEST. 4.4.1. Before Insert Trigger, Version 1 CREATE TRIGGER trgTTEST_BI_V1 for TTEST active before insert position 0 as begin new.id = gen_id( gidTest, 1 ); end Probleme einer im INSERT-Befehl enthalten war: 4.4.2. Before Insert Trigger, Version 2 CREATE TRIGGER trgTTEST_BI_V2 for TTEST active before insert position 0 as begin if (new.id is null) then begin new.id Spalte in der Tabelle verwenden. 4.4.3. Before Insert Trigger, Version 3 CREATE TRIGGER trgTTEST_BI_V3 for TTEST active before insert position 0 as begin if ((new.id is null) or (new.id = 0)) then