........................................................................................... 17 4.5.1 实战环境介绍 ......................................................................................... 不方便扩展。 可能会发生脑裂问题。 4.3 方案架构图 4.4 适用场景 该方案适合只有两台数据库的情况，访问量不大，不需要实现读写分离的情况。 4.5 方案实战 4.5.1 实战环境介绍 服务器名 IP VIP 系统 Mysql Master 10.1.1.113 10.1.1.176 Centos 5.5 64bit 5.1.63 Backup

ShardingSphere‐UI . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 276 4.5.1 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 276 4.5.2 interface. For more information, please refer to the ShardingSphere‐UI module. 4.5 ShardingSphere-UI 4.5.1 Introduction ShardingSphere‐UI is a simple and useful web administration console for ShardingSphere

Governance . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 48 4.5.1 Background . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 48 4.5.2 Challenges primary nodes need to be used for both reading and writing in the transaction. 4.5 Governance 4.5.1 Background As the scale of data continues to expand, a distributed approach using multi‐node clusters

ShardingSphere‐UI . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 267 4.5.1 简介 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 267 4.5.2 使用手册 集成了用户界面，所以上述所有任务相关的操作都可以 通过 UI 界面点点鼠标来实现，当然本质上还是调用了上述基本接口。 更多信息请参考 ShardingSphere‐UI 项目。 4.5 ShardingSphere-UI 4.5.1 简介 ShardingSphere‐UI 是 ShardingSphere 的一个简单而有用的 web 管理控制台。它用于帮助用户更简单的 使用 ShardingSphere 的相关功能，目

Readwrite‐splitting . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 51 4.5.1 Background . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 51 4.5.2 Challenges To Be Optimized • SQL parsed twice by Apache ShardingSphere and SEATA. 4.5 Readwrite-splitting 4.5.1 Background Database throughput has faced the bottleneck with increasing TPS. For the application

4.5 分布式治理 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 44 4.5.1 背景 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 44 4.5.2 挑战 不支持项 • 主库和从库的数据同步； • 主库和从库的数据同步延迟导致的数据不一致； • 主库多写； • 主从库间的事务一致性。主从模型中，事务中的数据读写均用主库。 4.5 分布式治理 4.5.1 背景 随着数据规模的不断膨胀，使用多节点集群的分布式方式逐渐成为趋势。在这种情况下，如何高效、自 动化管理集群节点，实现不同节点的协同工作，配置一致性，状态一致性，高可用性，可观测性等，就成

Readwrite‐splitting . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 53 4.5.1 Background . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 53 4.5.2 Challenges To Be Optimized • SQL parsed twice by Apache ShardingSphere and SEATA. 4.5 Readwrite-splitting 4.5.1 Background Database throughput has faced the bottleneck with increasing TPS. For the application

5 读写分离 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 49 4.5.1 背景 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 49 4.5.2 挑战 支持服务宕机后的，自动恢复提交中的事务。 不支持项 • 不支持除 RC 之外的隔离级别。 待优化项 • Apache ShardingSphere 和 SEATA 重复 SQL 解析。 4.5 读写分离 4.5.1 背景 面对日益增加的系统访问量，数据库的吞吐量面临着巨大瓶颈。对于同一时刻有大量并发读操作和较少 写操作类型的应用系统来说，将数据库拆分为主库和从库，主库负责处理事务性的增删改操作，从库负

5 读写分离 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 49 4.5.1 背景 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 49 4.5.2 挑战 支持服务宕机后的，自动恢复提交中的事务。 不支持项 • 不支持除 RC 之外的隔离级别。 待优化项 • Apache ShardingSphere 和 SEATA 重复 SQL 解析。 4.5 读写分离 4.5.1 背景 面对日益增加的系统访问量，数据库的吞吐量面临着巨大瓶颈。对于同一时刻有大量并发读操作和较少 写操作类型的应用系统来说，将数据库拆分为主库和从库，主库负责处理事务性的增删改操作，从库负

introducing other dependencies. If the cluster mode uses Etcd, please copy vertx‐grpc 4.5.1 and vertx‐core 4.5.1 that Etcd depends on into the ext-lib directory. 6. Introduce dependencies required by