XML配置 XML映射文件 XML映射文件 动态SQL 动态SQL Java API Java API SQL语句构建器 SQL语句构建器 日志 日志 项目文档 项目文档 项目文档 项目文档 项目信息 项目信息 项目报表 项目报表 简介 简介 什么是 什么是 MyBatis ？ ？ MyBatis 是支持定制化 SQL、存储过程以及高级映射的优秀的持久层框架。MyBatis 避免了几乎所有的 Java对象)映射成数据库中的记录。 帮助改进文档 帮助改进文档... 不管你以何种方式发现了文档的不足，或是丢失对某一特性的描述，那么你能做的最好的事情莫过于去研究它并把文档写出来。 该文档 xdoc 格式的源码文件可通过项目的 Git 代码库 来获取。Fork 该源码库，做出更新，然后提交一个 pull request 吧。 你将成为本文档的最佳作者，MyBatis 的用户定会过来查阅的。 当前的国际化版本 当前的国际化版本 Java API SQL语句构建器 SQL语句构建器 日志 日志 项目文档 项目文档 项目文档 项目文档 项目信息 项目信息 项目报表 项目报表 入门 入门 安装 安装 要使用 MyBatis， 只需将 mybatis-x.x.x.jar 文件置于 classpath 中即可。 如果使用 Maven 来构建项目，则需将下面的 dependency 代码置于 pom.xml 文件中：

rights reserved. OpenPie Confidential 客 户 案 例 ： 某 ⼤ 型 汽 车 集 团 全 面 升 级 ⼤ 数 据 平 台 ⾄ 云 原 ⽣ π D a t a C S 项目背景： 该企业依托于集团内部需求，建设了⼀个云平台，提供基础设施服务。随着⼦公司接⼊的数量越来越多，数据量也急剧增长， 原本采用的Hadoop平台⽆法满⾜业务的分析需求，主要存在以下问题： Ø 主题数据 数据 平台 数据追溯 数据比对 数据科学 项目进程数据看板 移动完⼯调试 设计与建造 计划管理 供应商数据管理 项目管理 数据分析云平台 第三⽅系统接⼊ BPMS流程自动化 数据 应用 业务需求： 基于核⼼研发团队在集团首艘豪华邮轮建造项目中的调试完⼯实施管理及质量数据应用的经验，打造集监测、检测成⼀体适用于⼤型复杂 装备建造项目的国产数字化调试完⼯应用平台。旨在为豪华邮轮国产化 提供专业的自动化软件应用的同时，加速调试完⼯数字平台国产化 的进程 。 本期项目的主要建设目标： Ø 在设计数据收集的前端，搭载基于国产设计的智能图像算法芯片和传感器的三维结构光体测量设备，来深度挖掘设计和建造 数据，打造孪⽣设计⼤数据库，穿透调试计划，串联供应链数据。 Ø 致⼒于建设⼀个安全、可控、软硬件⼀体的数字建造⼯业自动化软件应用平台，从设计到交付，发布全流程建造⼯程调试完 ⼯数字化，

PingCAP 划时代的 NewSQL 分布式关系型数据库 技术团队 刘奇 | CEO Co-Founder 前京东 / 豌豆荚资深架构师，知名开源分 布式缓存项目 Codis 作者, 国内 Go 语言 社区知名技术领袖之一 黄东旭 | CTO Co-Founder 前微软亚洲研究院 / 网易有道 / 豌豆荚 全栈工程师，架构师， Codis 共同作者, Open Source Hacker，业界知名程序员 Lead，分布式搜索数据库 SenseiDB 创始人. CEO/CTO 是分布式计算领域的旗帜性人物和开源社区领袖，同时是国际知名开源项目 Codis 作者。 Codis 是基于 Redis 的分布式集群解决方案， 为用户提供在线弹性伸缩和高性能的缓存服务，该项目 目前已广泛被各大互 联网公司（百度/小米/滴滴/猎豹 等）采用。 核心技术团队均为一线互联网公司基础架构部资深架构师，有技术改变世界的强烈抱负。 DB Sharding vs NewSQL DB Sharding NewSQL | TiDB 工作内容 工作量 工作内容 工作量 项目设计 阶段 分库分表设计 数据库中间件路由配置 数据库主从备份设计 月级别 类似单机数据库，不需要做任 何设计、修改 0 项目开发 阶段 事务处理机制 - 由应用保证 跨库、跨表查询 - 由应用保证 月级别 类似单机数据库，事务由底层 数据库提供，支持透明分布式

类的可视化工具创建一个测试数据库（假 设其名字为test.db） 之后再使用IntelliJ创建一个普通的Java 命令行项目，取名testConnectSQLite 添加JDBC驱动到项目中 给项目创建一个libs文件夹，从网 上下载SQLite的JDBC组件包，复制 到此文件夹中： 给模块添加对jar包的引用 打开项目的Project Structure对话 窗口设置当前模块依赖于此jar包。 准备数据库 使用DB 在里面创建一个test表，定义两个字段，然后， 随意添加几条记录作为测试用例。 示例数据库名为test.db，放 在项目的dbs文件夹下 将数据库加入到项目中 创建dbs文件夹，将test.db复制到它下面： 注意一下访问test.db的路径是： ./dbs/test.db 路径是以IntelliJ项目所在的文件 夹为起点确定的。 创建一个包容程序入口点的Main类， 准备编写数据库连接代码。 连接数据库

互联网 小红书-TiDB HTAP 助力小红书业务升级“0 41 美国点评 -TiDB Operator 开启云原生运维的新时代 。。*"，''，43 汽车之家- TiDB 在 818 台网互动项目中的应用 45 5.6教育 VIPKID -TiDB 在公有云亿级数据场景下的应用实践 47 5.7 游戏 网易互娱 -基于 TiDB 措建跨源异构计算架构 “049 5.8 视频 Bigo 由-TiDB Operator开源 人-CNCF接纳 Tiy 作为 CNCF Sandbox 的云原生项目 2018年11月 CloudTiDB在GCPIGoogle cloud Platform) 上开放 2019年5月 由-TiDB Biniog 正式开源 二-CNCF 宣布正式将 TiKV 从沙箱项目晋级至化项上 2019年8月 TiDB 用户问答论坛AskTUG正式上线 2019年12月 宣布去原生的混泪工程 宣布去原生的混泪工程 Chaos Meshe 正式开源 2020年7月 CNCF 宣布去原生的混沌工程 Chaos Meshe 正式进入CNCF 沙逢托管项目 2020年11月 Tipe Repo Contributor硫500 关于PingCAP 一07 1.4 技术标准起草 *。 ”担任金融产业联盟分布式数

Greenplum运维常用命令  Greenplum日常检查和故障处理  Greenplum项目经验分享 目录  Greenplum运维常见问题  Greenplum运维常用命令  Greenplum日常检查和故障处理  Greenplum项目经验分享 内核参数  通常情况下，内核参数按照GPDB安装手册配置，如需要增加连接数支持，以下参数需要增大 到一定阀值才收集统计信息； – gp_autostats_mode = on_change – gp_autostats_on_change_threshold = 5000000（资料依据项目而定）  Truncate操作不会丢失字段级统计信息，在适当条件下可仅针对系统字段执行Analyze 垃圾空间回收 • GPDB采用MVCC机制，UPDATE 或 DELETE并非物理删除，而只是对无效记 Number：4 CCB设置以上参数后，基本上没有OOM发生，唯一遇到的是left join超大表（400亿条记录）导致的，用户已优化SQL 资源队列设置没有一个统一的标准，具体的参数设置需要根据项目的实际运行情况， 可以通过gp_toolkit.gp_resqueue_status 观察到队列的使用情况，逐步调整参数到最优状态。 角色组和权限管理  在GPDB中，对象权限

元数据和协调节点状态。 在生产环境建议使用集群模式。 10 5 线路规划 11 6 如何参与 ShardingSphere 已于 2020 年 4 月 16 日成为 Apache 软件基金会的顶级项目。欢迎通过邮件列表参与讨 论。 12 7 快速入门 本章节以尽量短的时间，为使用者提供最简单的 Apache ShardingSphere 的快速入门。 示例代码：https://github document 8.10. 可观察性 48 Apache ShardingSphere document 8.10.2 挑战 Tracing 和 Metrics 需要通过埋点来收集系统信息。大量的埋点使项目核心代码支离破碎，难于维护，且 不易定制化统计指标。 8.10.3 目标 提供尽量多的性能和统计指标，并隔离核心代码和埋点代码，是 Apache ShardingSphere 可观察性模块 的设计目标。 使用限制 Apache ShardingSphere 的联邦查询处于实验阶段。 8.11. 联邦查询 51 9 用户手册 本章节面向 Apache ShardingSphere 的用户，详细阐述项目的使用说明。 9.1 ShardingSphere-JDBC 配置是 ShardingSphere‐JDBC 中唯一与应用开发者交互的模块，通过它可以快速清晰的理解 ShardingSphere‐JDBC

元数据和协调节点状态。 在生产环境建议使用集群模式。 10 5 线路规划 11 6 如何参与 ShardingSphere 已于 2020 年 4 月 16 日成为 Apache 软件基金会的顶级项目。欢迎通过邮件列表参与讨 论。 12 7 快速入门 本章节以尽量短的时间，为使用者提供最简单的 Apache ShardingSphere 的快速入门。 示例代码：https://github 则用于收集和展示整个集群的统计指标。Apache ShardingSphere 默认提供了对 Prometheus 的 支持。 8.10.2 挑战 Tracing 和 Metrics 需要通过埋点来收集系统信息。大量的埋点使项目核心代码支离破碎，难于维护，且 不易定制化统计指标。 8.10.3 目标 提供尽量多的性能和统计指标，并隔离核心代码和埋点代码，是 Apache ShardingSphere 可观察性模块 的设计目标。 日志，通过 Agent 能够方便的扩展日志内容，为分析系统运行状态提供更多信息。 8.10. 可观察性 50 9 用户手册 本章节面向 Apache ShardingSphere 的用户，详细阐述项目的使用说明。 9.1 ShardingSphere-JDBC 配置是 ShardingSphere‐JDBC 中唯一与应用开发者交互的模块，通过它可以快速清晰的理解 ShardingSphere‐JDBC

量分析（服 务质量分析、可观察性）等透明化增量功能； • 可插拔：项目采用微内核 + 三层可插拔模型，使内核、功能组件以及生态对接完全能够灵活的方式 进行插拔式扩展，开发者能够像使用积木一样定制属于自己的独特系统。 ShardingSphere 已于 2020 年 4 月 16 日成为 Apache 软件基金会的顶级项目。欢迎通过邮件列表参与讨 论。 1.1 简介 Apache ShardingSphere 的将开源社区的活力激发出来，也能够保障项目的质量。 Apache ShardingSphere 5.x 版本开始致力于可插拔架构，项目的功能组件能够灵活的以可插拔的方式进 行扩展。目前，数据分片、读写分离、数据库高可用、数据加密、影子库压测等功能，以及对 MySQL、Post‐ greSQL、SQLServer、Oracle 等 SQL 与协议的支持，均通过插件的方式织入项目。Apache ShardingSphere 则用于收集和展示整个集群的统计指标。Apache ShardingSphere 默认提供了对 Prometheus 的 支持。 4.10.2 挑战 Tracing 和 Metrics 需要通过埋点来收集系统信息。大量的埋点使项目核心代码支离破碎，难于维护，且 不易定制化统计指标。 4.10.3 目标 提供尽量多的性能和统计指标，并隔离核心代码和埋点代码，是 Apache ShardingSphere 可观察性模块 的设计目标。

Apache ShardingSphere 5.x 版本开始致力于可插拔架构，项目的功能组件能够灵活的以可插拔的方式 进行扩展。目前，数据分片、读写分离、数据加密、影子库压测等功能，以及对 MySQL、PostgreSQL、 SQLServer、Oracle 等 SQL 与协议的支持，均通过插件的方式织入项目。开发者能够像使用积木一样定 制属于自己的独特系统。Apache ShardingSphere ShardingSphere 目前已提供数十个 SPI 作为系统的扩展点，而且仍在不 断增加中。 ShardingSphere 已于 2020 年 4 月 16 日成为 Apache 软件基金会的顶级项目。欢迎通过邮件列表参与讨 论。 1.1 简介 1.1.1 ShardingSphere-JDBC 定位为轻量级 Java 框架，在 Java 的 JDBC 层提供的额外服务。它使用客户端直连数据库，以 /Sharding-Sphere/executeSQL/ : 表示执行 SQL 异常的日志。 Agent 集成 背景 ShardingSphere‐Agent 是独立自主设计，基于 Bytebuddy 字节码增加的项目，基于插件化的设计，可 以无缝隙的与 ShardingSphere 集成， 目前有提供 Log, metrics, APM 等可观测性功能。 使用方法 本地构建 > cd sharding