2017.thegiac.com www.top100summit.com Greenplum机器器学习⼯工具集和案例例 姚延栋 Pivotal 研发技术总监 2017.thegiac.com • Greenplum ⼤大数据平台 • Greenplum 机器器学习⼯工具 • Greenplum 机器器学习案例例 ⼤大纲 2017.thegiac.com Greenplum: 机器学习工具集 2017.thegiac.com • PL/X：各种语言实现自定义函数（存储过程） • MADLib: 数据挖掘、统计分析、图（Graph）等算法 • GPText：文本检索和分析 • GeoSpatial：地理信息数据分析 • Image: 图像数据分析 Greenplum 机器器学习⼯工具集 2017.thegiac.com 2017.thegiac.com 客户端 数据库服务器器 Master Segment 1 Segment 2 Segment n … SQL 存储过程 结果集 String 聚集 psql … 执⾏行行流程 2017.thegiac.com External Sources Load, streaming, etc.

AGI趋势下的云原生数据计算系统 演讲人：徐阳 拓数派：大模型数据计算系统先行者 l 拓数派（ OpenPie）是立足于国内的基础数据计 算领域高科技创新机构； l 拥有强大的数据库内核研发团队、数据科学家团 队和数字化转型团队； l 国内虚拟数仓和eMPP技术提出者，不断在数据 计算引擎方向进行创新，全面拥抱AI技术趋势。 企业介绍 云原生数据计算系统 围绕数据组织云原生计算系统， 规模发展将由企业市场引领主导，到2030年企业市场规模预计达到3024.6亿元人民币。 国内AGI市场增长趋势预测 说明：数据来自InfoQ研究中心 中国AGI发展趋势 l 中国AGI市场自下向上分为基础设施层、模型层、中间层和应用层四层，这四层结构共同构成了中国AGI市场的技术框架。 国内AGI市场分层 中国AGI发展趋势 l 在通往AGI的征途上，AI Agent正逐渐成为探索的

rights reserved. OpenPie Confidential @2024 OpenPie. All rights reserved. OpenPie Confidential 云时代下多数据计算引擎的设计与实现 郭罡 CTO 拓数派（OpenPie） @2024 OpenPie. All rights reserved. OpenPie Confidential 关 于 拓

大模型时代下向量数据库的设计与应用 个人简介 目前在拓数派负责向量数据库PieCloudVector产品，聚焦于大模型 与大数据领域。拥有多年数据库内核研发和配套解决方案架构经验， 在加入拓数派前曾就职于开源大数据平台Greenplum团队，担任外部 数据源访问框架，对象存储访问扩展，ETL工具等产品模块的研发， 并曾参与PostgreSQL多个版本的代码贡献，拥有丰富的存储模块核心

TiDB 用户账户管理 使用加密连接 SQL 优化 理解 TiDB 执行计划 统计信息 语言结构 字面值 数据库、表、索引、列和别名 关键字和保留字 用户变量 表达式语法 注释语法 字符集和时区 字符集支持 字符集配置 时区 数据类型 日期和时间类型 基本数据类型 函数和操作符 函数和操作符概述 表达式求值的类型转换 操作符 控制流程函数 - 2 - 本文档使用 书栈(BookStack.CN) 构建 TiDB 用户账户管理 使用加密连接 SQL 优化 理解 TiDB 执行计划 统计信息 语言结构 字面值 数据库、表、索引、列和别名 关键字和保留字 用户变量 表达式语法 注释语法 字符集和时区 字符集支持 字符集配置 时区 数据类型 数值类型 日期和时间类型 字符串类型 JSON 数据类型 TiDB 中文技术文档 目录 README - 7 - 本文档使用 书栈(BookStack.CN) 构建 Transactional Processing) 和 OLAP (Online Analytical Processing) 场景提供一站式的解决方案。 TiDB 具备如下核心特性： 高度兼容 MySQL 大多数情况下，无需修改代码即可从 MySQL 轻松迁移至 TiDB，分库分表后的 MySQL 集群亦可通过 TiDB 工具进行实时迁移。 水平弹性扩展 通过简单地增加新节点即可实现 TiDB 的水平扩展，按需扩展

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 192 5.3.8 将 TiDB 集群的增量数据实时同步到另一集群 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 194 5.4 复杂迁移场景· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 426 8.12 乐观事务模型下写写冲突问题排查· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 427 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 692 10.5.9 在三数据中心下就近读取数据 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 697

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 145 5.6 将 TiDB 集群的增量数据实时同步到另一集群 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 145 5.6.1 实现原理 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 338 8.10 乐观事务模型下写写冲突问题排查· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 339 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 588 10.5.9 在三数据中心下就近读取数据 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 593

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 153 5.6 将 TiDB 集群的增量数据实时同步到另一集群 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 153 5.6.1 实现原理 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 357 8.11 乐观事务模型下写写冲突问题排查· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 358 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 612 10.5.9 在三数据中心下就近读取数据 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 617

288 7.13 Windows 环境下，通过 Git 克隆 ShardingSphere 源码时为什么提示文件名过长，如何解 决？ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 288 7.14 Windows 环 境 下， 运 行 ShardingSphere‐Proxy， 的数据水平 扩展、分布式事务和分布式治理等功能，可适用于如 Java 同构、异构语言、云原生等各种多样化的应用 场景。 Apache ShardingSphere 旨在充分合理地在分布式的场景下利用关系型数据库的计算和存储能力，而并 非实现一个全新的关系型数据库。关系型数据库当今依然占有巨大市场份额，是企业核心系统的基石，未 来也难于撼动，我们更加注重在原有基础上提供增量，而非颠覆。 Apache /Users/ss/shardingsphere‐proxy‐bin/ 2.2.2 2. 引入依赖 如果后端连接 PostgreSQL 数据库，不需要引入额外依赖。 如 果 后 端 连 接 MySQL 数 据 库， 请 下 载 mysql‐connector‐java‐5.1.47.jar， 并 将 其 放 入 %SHARDINGSPHERE_PROXY_HOME%/lib 目录。 2.2.3 3. 启动服务 •

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 329 8.10 乐观事务模型下写写冲突问题排查· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 330 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 567 10.4.9 在三数据中心下就近读取数据 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 571 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 840 11.10.12集群间双向同步 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · ·