AGI 趋势下的云原生数据计算系统AGI趋势下的云原生数据计算系统 演讲人:徐阳 拓数派:大模型数据计算系统先行者 l 拓数派( OpenPie)是立足于国内的基础数据计 算领域高科技创新机构; l 拥有强大的数据库内核研发团队、数据科学家团 队和数字化转型团队; l 国内虚拟数仓和eMPP技术提出者,不断在数据 计算引擎方向进行创新,全面拥抱AI技术趋势。 企业介绍 云原生数据计算系统 围绕数据组织云原生计算系统, 重构数据存储和计算,一份存 重构数据存储和计算,一份存 储,多引擎数据计算,全面升 级大数据系统至大模型时代。 02 中国AGI发展趋势 中国AGI市场融资非常活跃, AGI顶级人才非常欠缺,整 个市场将长期保持快速增 长态势。 01 AIGC全生命周期管理 基于PieCloudML,为企业构 建统一的MaaS框架和AIGC开 发框架,对模型和AI Agent进 行高效管理。 03 案例分享 基于PieDataCS的用户案例实 Agent作为新的研究方向,开始受至越来越多的关注。 AI Agent成为推动AI技术革命的关键力量 云原生数据计算系统 围绕数据组织云原生计算系统,重构数据存储和计算, 一份存储,多引擎数据计算,全面升级大数据系统至大 模型时代。 02 云原生数据计算系统 大模型数据计算系统概览 • Data Sharing 技术原生支持数据要素流转 • 中国唯一全自研的Table Format技术0 码力 | 26 页 | 2.84 MB | 1 年前3
兼容龙蜥的云原生大模型数据计算系统:πDataCS--πDataCS简介 兼容龙蜥的云原生大模型数据计算系统 拓数派产品市场总监 吴疆 吴疆 深耕云计算和数据库行业十余年 拓数派(Openpie)产品市场总监 毕业于清华大学计算机系,先后在IBM,EMC, Pivotal,VMWare参与多个云平台和数据库项目 01 拓数派简介 πDataCS简介 02 πDataCS与龙晰 03 01. 拓数派简介 海 外 研 发 驱动企业实现从"软件公司"到"数据公司"再到"数学公司"的持续进阶。 拓数派旗下大模型数据计算系统(PieDataComputing System,缩写πDataCS),以云原生技术 重构数据存储和计算,一份存储,多引擎数据计算,全面升级大数据系统至大模型时代,使得自主可 控的大模型数据计算系统保持全球领先,成为AI的基础科技底座的同时,开启AI技术的新范式。 πDataCS旨在助力企业优 云原生数仓PieCloudDB 社区版与商业版正式发布 极速进入成长期 Day-1 2023引领数据计算时代到来 3月 2023拓数派战略暨新产品发布会 重磅发布πDataCS数据计算系统首个计算引擎 PieCloudDB云原生虚拟数仓 拓数派基于阿里云构建公共云数据仓库服务 正式上线 6月 上榜 EqualOcean 2022年源自中国值 得关注的新锐全球化科技品牌0 码力 | 29 页 | 7.46 MB | 1 年前3
完全兼容欧拉开源操作系统的 HTAP 数据平台 Greenplum白皮书 开源 Greenplum 新篇章: 兼容欧拉开源操作系统的数据平台 支持国产生态的高级分析数据平台 作者:Greenplum 中文社区、 欧拉开源社区 完全兼容欧拉开源操作系统的 HTAP 数据平台 Greenplum 白皮书 ........................................................................................ 4 欧拉开源操作系统 .................................................................................................. ........................................................................................ 6 欧拉开源操作系统平台架构 ..............................................................................................0 码力 | 17 页 | 2.04 MB | 1 年前3
Apache ShardingSphere(Incubating) 云架构演化Sharding- Sidecar Apache ShardingSphere 云原生 无中心 零侵入 互联网应用架构发展 单体式架构 分布式微服务 云原生架构 系统解耦 可用性提升 资源按需伸缩 自劢化部署&管理 互联网数据库需求发展 RDBMS NoSQL NewSQL 键值数据库 文档数据库 列族数据库 图数据库 …… ShardingSphere 业务代码 ShardingSphere 应用 应用 注册中心 Zookeeper ETCD … APM SkyWalking:基于分布式追踪的性能监控系统。项目的核心目标是针对微服务、Cloud Native、容 器化架构,并提供应用性能监控和分布式调用链追踪能力。 SkyWalking已于2017年12月8日,进入Apache孵化器。0 码力 | 37 页 | 3.00 MB | 1 年前3
PieCloudDB Database 社区版集群安装部署手册 V2.1....................................................................................... 5 2.3 更新系统包和依赖包 ............................................................................................. ...................................................................................... 16 3.2 更新系统包和依赖包 ............................................................................................. ....... 41 1. 集群规划 此次准备了 3 台虚拟机,具体信息如下: 序号 角色 主机名 IP 地址 操作系统 用户名/密码 PieCloudDB 版本 操作系统版本 1 K8S 的 Master pie4 10.24.31.154 root/openpie V2.1.1 Centos 7 2 K8S0 码力 | 42 页 | 1.58 MB | 1 年前3
分布式NewSQL数据库TiDB18 ⽬录 ⽬录 ⽬录 ⽬录 概览 概览 什么是 什么是TiDB 产品优势 产品优势 ⾼度兼容 MySQL 动态扩展 分布式事务 HTAP 真正⾦融级⾼可⽤ 适⽤场景 适⽤场景 对数据⼀致性及⾼可靠、系统⾼可⽤、可扩展性、容灾要求较⾼的⾦融⾏业属性的场景 对存储容量、可扩展性、并发要求较⾼的海量数据及⾼并发的 OLTP 场景 Real-time HTAP 场景 数据汇聚、⼆次加⼯处理的场景 真正⾦融级⾼可⽤ 的⽔平扩展,按需扩展吞吐或存储,轻松应对⾼并发、海量数据场景。 分布式事务 分布式事务 TiDB 100% ⽀持标准的 ACID 事务。 HTAP 为在线事务处理、在线分析处理提供⼀站式解决⽅案,⽆需独⽴部署分析处理系统。 产品优势 分布式NewSQL数据库 TiDB Copyright © 2012-2021 UCloud 优刻得 12/120 真正⾦融级⾼可⽤ 真正⾦融级⾼可⽤ 相⽐于传统主从 (M-S) 复制⽅案,基于 Processing)、HTAP 解决⽅案。TiDB 适合⾼可⽤、强⼀致要求较⾼、数据规模较⼤等各种应⽤ 场景。 对数据⼀致性及⾼可靠、系统⾼可⽤、可扩展性、容灾要求较⾼的⾦融⾏业属性的场景 对数据⼀致性及⾼可靠、系统⾼可⽤、可扩展性、容灾要求较⾼的⾦融⾏业属性的场景 众所周知,⾦融⾏业对数据⼀致性及⾼可靠、系统⾼可⽤、可扩展性、容灾要求较⾼。传统的解决⽅案是同城两个机房提供服务、异地⼀个机房提供数据容灾能⼒但不提供服务,此解决⽅案存0 码力 | 120 页 | 7.42 MB | 6 月前3
传智播客 mybatis 框架课程讲义数据库链接创建、释放频繁造成系统资源浪费从而影响系统性能,如果使用数据库链接 池可解决此问题。 2、 Sql 语句在代码中硬编码,造成代码不易维护,实际应用 sql 变化的可能较大,sql 变动 需要改变 java 代码。 3、 使用 preparedStatement 向占有位符号传参数存在硬编码,因为 sql 语句的 where 条件不 一定,可能多也可能少,修改 sql 还要修改代码,系统不易维护。 还要修改代码,系统不易维护。 4、 对结果集解析存在硬编码(查询列名),sql 变化导致解析代码变化,系统不易维护,如 果能将数据库记录封装成 pojo 对象解析比较方便。 1.2 MyBatis 介绍 MyBatis 本是apache的一个开源项目iBatis, 2010年这个项目由apache software foundation 迁移到了google code,并且改名为MyBatis,实质上Mybatis对ibatis进行一些 (sqlSession != null) { sqlSession.close(); } } } 1.6.8 Mybatis 解决 jdbc 编程的问题 1、 数据库链接创建、释放频繁造成系统资源浪费从而影响系统性能,如果使用数据库链接 池可解决此问题。 解决:在 SqlMapConfig.xml 中配置数据链接池,使用连接池管理数据库链接。 2、 Sql 语句写在代码中造成代码不易维护,实际应用0 码力 | 75 页 | 1.16 MB | 1 年前3
Greenplum 编译安装和调试Redhat/Centos/SuSE/Ubuntu 等Linux系统。大量开发人员包括我自己 使用Mac系统,但是不在官方支持列表中。 1.1 在 Mac 系统上编译 首先需要关闭苹果操作系统的 SIP 特性,否则无法初始化集群。 1. 重启操作系统 2. 重启过程中按下 command+R 进入恢复模式 3. 从 Utilities 菜单选择 Terminal 4. 执行 csrutil csrutil disable 5. 重启操作系统 // 安装Greenplum管理脚本依赖的 Python 包 $ wget https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py $ sudo python get-pip.py $ sudo pip install psutil lockfile paramiko setuptools epydoc // 需要安装 --disable-gpcloud \ --disable-gpfdist --prefix=$HOME/gpdb.master $ make [-j4] $ make install 在苹果系统上初始化Greenplum单节点集群时,需要做些准备工作: ● 添加export PGHOST=localhost至~/.bash_profile ● 将本机的hostname与1270 码力 | 15 页 | 2.07 MB | 1 年前3
TiDB v5.2 中文手册· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 77 4.1.1 Linux 操作系统版本要求· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 80 3 4.2 TiDB 环境与系统配置检查· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 80 4.2.1 在 TiKV 部署目标机器上添加数据盘 EXT4 文件系统挂载参数 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 81 4.2.2 检测及关闭系统 swap· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 82 4.2.3 检测及关闭目标部署机器的防火墙· · · · · · · · · ·0 码力 | 2259 页 | 48.16 MB | 1 年前3
TiDB v5.1 中文手册· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 70 4.1.1 Linux 操作系统版本要求· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 74 4.2 TiDB 环境与系统配置检查· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 74 4.2.1 在 TiKV 部署目标机器上添加数据盘 EXT4 文件系统挂载参数 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 74 4.2.2 检测及关闭系统 swap· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 75 4.2.3 检测及关闭目标部署机器的防火墙· · · · · · · · · ·0 码力 | 2189 页 | 47.96 MB | 1 年前3
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