391 影子算法 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 393 SQL 翻译 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 394 分片审计算法 . . . 方言难于标准化，工程师需要针对不同种类的数据库使用 不同的方言，缺乏统一化的查询平台。 将不同类型的数据库方言自动翻译为后端数据库所使用的方言，让工程师可以使用任意一种数据库方言 访问所有的后端异构数据库，可以极大的降低开发和维护成本。 8.4.3 目标 SQL 方言的自动翻译，是 Apache ShardingSphere 数据库网关希望达成的主要目标。 8.4.4 应用场景 随着业务 之外，还会有一些自己独有的语法，这 就称之为方言，不同的数据库产品，也可能会有不同的 SQL 方言。 8.4.6 使用限制 Apache ShardingSphere 的 SQL 方言翻译处于实验阶段。 目前仅支持 MySQL/PostgreSQL 的方言自动翻译，工程师可以使用 MySQL 的方言和协议，访问 PostgreSQL 数据库，反之亦然。 8.5 流量治理 8.5.1 背景 随着数据规模的不断膨胀，

373 影子算法 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 375 SQL 翻译 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 377 分片审计算法 . . . 方言难于标准化，工程师需要针对不同种类的数据库使用 不同的方言，缺乏统一化的查询平台。 将不同类型的数据库方言自动翻译为后端数据库所使用的方言，让工程师可以使用任意一种数据库方言 访问所有的后端异构数据库，可以极大的降低开发和维护成本。 8.4.3 目标 SQL 方言的自动翻译，是 Apache ShardingSphere 数据库网关希望达成的主要目标。 8.4.4 应用场景 随着业务 之外，还会有一些自己独有的语法，这 就称之为方言，不同的数据库产品，也可能会有不同的 SQL 方言。 8.4.6 使用限制 Apache ShardingSphere 的 SQL 方言翻译处于实验阶段。 目前仅支持 MySQL/PostgreSQL 的方言自动翻译，工程师可以使用 MySQL 的方言和协议，访问 PostgreSQL 数据库，反之亦然。 8.5 流量治理 8.5.1 背景 随着数据规模的不断膨胀，

419 影子算法 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 420 SQL 翻译 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 422 分片审计算法 . . . 方言难于标准化，工程师需要针对不同种类的数据库使用 不同的方言，缺乏统一化的查询平台。 将不同类型的数据库方言自动翻译为后端数据库所使用的方言，让工程师可以使用任意一种数据库方言 访问所有的后端异构数据库，可以极大的降低开发和维护成本。 8.4.3 目标 SQL 方言的自动翻译，是 Apache ShardingSphere 数据库网关希望达成的主要目标。 8.4.4 应用场景 随着业务 之外，还会有一些自己独有的语法，这 就称之为方言，不同的数据库产品，也可能会有不同的 SQL 方言。 8.4.6 使用限制 Apache ShardingSphere 的 SQL 方言翻译处于实验阶段。 目前仅支持 MySQL/PostgreSQL 的方言自动翻译，工程师可以使用 MySQL 的方言和协议，访问 PostgreSQL 数据库，反之亦然。 8.5 流量治理 8.5.1 背景 随着数据规模的不断膨胀，

264 影子算法 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 266 SQL 翻译 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 268 4.4 错误码 . . . 方言难于标准化，工程师需要针对不同种类的数据库使用 不同的方言，缺乏统一化的查询平台。 将不同类型的数据库方言自动翻译为后端数据库所使用的方言，让工程师可以使用任意一种数据库方言 访问所有的后端异构数据库，可以极大的降低开发和维护成本。 3.5.3 目标 SQL 方言的自动翻译，是 Apache ShardingSphere 数据库网关希望达成的主要目标。 3.5.4 应用场景 随着业务 之外，还会有一些自己独有的语法，这 就称之为方言，不同的数据库产品，也可能会有不同的 SQL 方言。 3.5.6 使用限制 Apache ShardingSphere 的 SQL 方言翻译处于实验阶段。 目前仅支持 MySQL/PostgreSQL 的方言自动翻译，工程师可以使用 MySQL 的方言和协议，访问 PostgreSQL 数据库，反之亦然。 3.6 流量治理 3.6.1 背景 随着数据规模的不断膨胀，

多年前，编者翻译了 GP4.2.2 的 AdminGuide，如今，GP 已经历经了无数个版 本更新和迭代，编者也有了更多的感悟，放眼 GP 的中文资料，为之动容，就想着再为 GP 的发展壮大多做那么一点点贡献，挤出一点时间，重新梳理和打磨这个文档，并完 全根据最新的版本特性进行重新整理，希望能对中文爱好者提供一些帮助，在编写过程 中，仍会参考官方文档，但绝不是简单的翻译，甚至有些内容会与官方文档不一致。 下面的例子展示如何编辑 Master 上的 pg_hba.conf 文件从而允许远程的客户 端通过加密认证的方式访问数据库。 编辑 pg_hba.conf 文件 1. 使用文本编辑器(例如 VI)打开$MASTER_DATA_DIRECTORY/pg_hba.conf 文 件，并进入编辑状态。 2. 为每类需要允许的连接添加一行记录。记录是被顺序读取的，所有记录应该被有序 的执行计划，这将非常有助于对 执行计划进行直观的分析。 查看图形化的执行计划 1. 在正确的数据库连接下，选择[工具]>[查询工具]。 2. 使用SQL编辑器输入查询语句，还可以通过图形化对象编辑器或者打开一个SQL文 件的方式来编写SQL语句。 3. 选择[查询]>[解释选项]确认下面的选项：[详细模式]--如果想查看图形化的执 行计划，需要取消该选项。 4

的云数据库 Redis。 phpredis 客户端 操作步骤如下所示： 下载并安装phpredis客户端：单击 下载地址。 在任何一款可以编辑 php 的编辑器中输入如下代码： String foobar = jedis.get("foo"); jedis.zadd("sose", 0, "car"); jedis.zadd("sose", 0, "bike"); com/phpredis/phpredis 。 redis-py 客户端 操作步骤如下： 下载并安装 redis-py 客户端：单击 下载地址。 在任何一款可以编辑 Python 的编辑器中输入如下代码，即可连接建立通过本地客户端 redis-py 进 行数据库操作。 C/C++ 客户端 操作步骤如下所示： 下载并编译安装Ｃ客户端，编译安装代码如下所示： https://github.com/redis/hiredis.git cd hiredis make sudo make install 云数据库 Redis 版 快速入门 17 在 C/C++编辑器中编写如下代码： #include #include #include #include int main(int

duction 2.2 SQL Workbench/J SQL Workbench/J是⼀个独⽴于DBMS，跨平台的SQL查询分析⼯具。具有通⽤性好、⼩巧、免安装等优点， 并且功能强⼤，查询编辑器⽀持⾃动补全，Database Explorer可以查看和编辑各种数据库对象（表、视图、存储过程等）。 详情可⻅：SQL Workbench/J 访问 udw 访问UDW数据仓库 Greenplum数据仓库 取消（删除）内部变量 3. 查询缓冲区选项 开发指南 Greenplum数据仓库 UDW Copyright © 2012-2021 UCloud 优刻得 104/206 \e [⽂件名] ⽤⼀个外部编辑器编辑当前查询缓冲区或⽂件 \g［⽂件名］向服务器发送SQL命令 \p 显⽰当前查询缓冲区的内容 \r 重置 (清理) 查询缓冲区 \s [⽂件名] 打印历史或者将其保存到⽂件 \w [⽂件名] Airbnb（知名在线房屋短租公司）开源的数据分析与可视化平台（曾⽤名Caravel、Panoramix），该⼯具主要特点是可⾃助分析、⾃定义仪表盘、分析结果可视化 （导出）、⽤⼾/⻆⾊权限控制，还集成了⼀个 SQL 编辑器，可以进⾏ SQL 编辑查询等。 部署 部署 SuperSet 以 Centos 64 操作系统为例(其他操作系统可参考：http://airbnb.io/superset/installation

2016Postgres中国用户大会 Postgres Conference China 2016 中国用户大会 简介 逻辑复制的功能是从PG的WAL日志中，读取数 据库更新信息，然后“翻译”（Decode）成逻 辑的形式，可发送到远程从库做数据同步。 PG WAL Other DB 2016Postgres中国用户大会 Postgres Conference China Conference China 2016 中国用户大会 自动导出快照 当使用流复制接口创建一个新的复制槽时， 将会自动产生一个快照。 无DB限制 Pg的逻辑复制可以根据需求把WAL日志直接翻译成 可以直接解析的SQL语句，并通过槽技术向不同DB 进行传递，从而实现不同DB数据库的复制。 2016Postgres中国用户大会 Postgres Conference China 2016

在使用乐观事务并开启事务重试的情况下，默认限制 5000，可通过stmt-count-limit 调整 2.8 TiDB 社区荣誉列表 每一位贡献者都是推动 TiDB 健壮发展的重要成员，我们感谢所有为 TiDB 提交代码、撰写或翻译文档的贡献者。 2.8.1 TiDB 开发者 TiDB 开发者为 TiDB 的新功能开发、性能优化、稳定性保障做出了贡献。以下链接包含了 TiDB 相关 repo 的贡献 者名单： • pingcap/tidb tidb-incubator/TiBigData • ti-community-infra 2.8.2 TiDB 文档写作者和译员 TiDB 文档写作者和译员为 TiDB 及相关项目撰写文档、提供翻译。以下链接包含了 TiDB 文档相关 repo 的贡献者 名单： • pingcap/docs-cn • pingcap/docs • pingcap/docs-tidb-operator • root.json #983。 • 使用此功能前请确保所有的 TiUP 客户端升级到了 v1.5.0 或以上版本。 语法 tiup mirror rotate [flags] 该命令会启动一个编辑器，修改其内容为目标值（比如将 expires 字段的值向后推移），然后需要将 version 字段加一并保存。保存之后会启动一个临时的 http 服务器，等待 N 个不同的镜像管理员签名。 镜像管理员签名的方式参考sign

versioned, non-relational database modeled after Google's Bigtable … 先来⼀一段HBase官⽹网的⾃自我介绍. blabla翻译⼀一下 重点看其中的红字, 什什么hadoop数据库, 分布式的, 可伸缩的, 随机实时读写 ⼗十亿级⾏行行, 百万级列列 每次看⼀一个项⽬目介绍完⾃自⼰己, 还是不不知道他是⼲干嘛的, 希望今天我介绍完