尚硅谷 “玩转”Java 系列 - MyBatis“玩转”Java 系列 ————————————————————————————— 1 【更多 Java – Android 资料下载,可访问尚硅谷(中国)官网 www.atguigu.com 下载区】 Mybatis 1. Mybatis 介绍 MyBatis 是支持普通 SQL 查询,存储过程和高级映射的优秀持久 层框架。MyBatis 消除了几乎所有的 JDBC 代码和参数的手工设置以 ————————————————————————————— 2 【更多 Java – Android 资料下载,可访问尚硅谷(中国)官网 www.atguigu.com 下载区】 mysql-connector-java-5.1.7-bin.jar 2.2. 建库+表 create database mybatis; use mybatis; CREATE TABLE users(id INT PRIMARY users(NAME, age) VALUES('Tom', 12); INSERT INTO users(NAME, age) VALUES('Jack', 11); 2.3. 添加 Mybatis 的配置文件 conf.xml 0 码力 | 27 页 | 322.51 KB | 1 年前3
Greenplum 精粹文集SMP(对称多处理)架构难于扩展,并且在 CPU 计算和 IO 吞吐上不 能满足海量数据的计算需求。 分布式存储和分布式计算理论刚刚被提出来,Google 的两篇著名论文 发表后引起业界的关注,一篇是关于 GFS 分布式文件系统,另外一篇 是关于 MapReduce 并行计算框架的理论,分布式计算模式在互联网 行业特别是收索引擎和分词检索等方面获得了巨大成功。 Big Date2.indd 1 16-11-22 由此,业界认识到对于海量数据需要一种新的计算模式来支持,这种 模式就是可以支持 Scale-out 横向扩展的分布式并行数据计算技术。 当时,开放的X86服务器技术已经能很好的支持商用,借助高速网络(当 时是千兆以太网)组建的 X86 集群在整体上提供的计算能力已大幅高 于传统 SMP 主机,并且成本很低,横向的扩展性还可带来系统良好 的成长性。 问 题 来 了, 在 X86 集 群 上 实 现 自 动 的 并 行 MPP(海量并行处理)计算框架,最终还 是需要软件来实现,Greenplum 正是在这一背景下产生的,借助于分 布式计算思想,Greenplum 实现了基于数据库的分布式数据存储和并 行计算(GoogleMapReduce 实现的是基于文件的分布式数据存储和 计算,我们会在后面比较这两种方法的优劣性)。 话说当年 Greenplum(当时还是一个 Startup 公司,创始人家门口有 一棵青梅 ——greenplum,因此而得名)召集了十几位业界大咖(据0 码力 | 64 页 | 2.73 MB | 1 年前3
MyBatis 框架尚硅谷 java 研究院版本:V 1.0JAVAEE 课程系列 ————————————————————————————— 1 更多 Java –大数据 –前端 –python 人工智能资料下载,可访问百度:尚硅谷官网 MyBatis 框架 尚硅谷 java 研究院 版本:V 1.0 第 1 章 MyBatis 简介 1.1 MyBatis 历史 1)MyBatis 是 Apache 的一个开源项目 iBatis, 2010 进行部分映射时比较困难。导致数据 库性能下降 JAVAEE 课程系列 ————————————————————————————— 2 更多 Java –大数据 –前端 –python 人工智能资料下载,可访问百度:尚硅谷官网 3) MyBatis 1 对开发人员而言,核心 sql 还是需要自己优化 2 sql 和 java 编码分开,功能边界清晰,一个专注业务、一个专注数据 1.4 如何下载 MyBatis 1) 人工智能资料下载,可访问百度:尚硅谷官网 第 2 章 MyBatis HelloWorld 2.1 开发环境的准备 1) 导入 MyBatis 框架的 jar 包、Mysql 驱动包、log4j 的 jar 包 myBatis-3.4.1.jar mysql-connector-java-5.1.37-bin.jar log4j.jar 2) 导入 log4j 的配置文件0 码力 | 44 页 | 926.54 KB | 1 年前3
TiDB中文技术文档系统数据库 TiDB 系统变量 TiDB 专用系统变量和语法 TiDB 访问权限管理 TiDB 用户账户管理 使用加密连接 SQL 优化 理解 TiDB 执行计划 统计信息 语言结构 字面值 数据库、表、索引、列和别名 关键字和保留字 用户变量 表达式语法 注释语法 字符集和时区 字符集支持 字符集配置 时区 数据类型 日期和时间类型 基本数据类型 函数和操作符 函数和操作符概述 表达式求值的类型转换 如果当前文档生成时间太久,请到 书栈(BookStack.CN) 获取最新的文档,以跟上知识更新换代的步伐。 文档地址:http://www.bookstack.cn/books/pingcap-docs-cn 书栈官网:http://www.bookstack.cn 书栈开源:https://github.com/TruthHun 分享,让知识传承更久远! 感谢知识的创造者,感谢知识的分享者,也感谢每一位阅读到此处的读者,因为我们 进程启动参数 TiDB 数据目录 TiDB 系统数据库 TiDB 系统变量 TiDB 专用系统变量和语法 TiDB 服务器日志文件 TiDB 访问权限管理 TiDB 用户账户管理 使用加密连接 SQL 优化 理解 TiDB 执行计划 统计信息 语言结构 字面值 数据库、表、索引、列和别名 关键字和保留字 用户变量 表达式语法 注释语法 字符集和时区 字符集支持 字符集配置 时区 数据类型 数值类型0 码力 | 444 页 | 4.89 MB | 6 月前3
Greenplum Database 管理员指南 6.2.1........................................................................... - 34 - 编辑 pg_hba.conf 文件 ....................................................................................... - 35 - 限制并发连接数量 ....................... - 85 - 创建与管理表空间 ............................................................................................................ - 85 - 创建文件空间 ................................... ..................................... - 86 - 转移临时文件或事务文件的位置 ............................................................................ - 87 - 创建表空间 ................................................0 码力 | 416 页 | 6.08 MB | 1 年前3
TiDB v5.2 中文手册· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 71 3.3.3 创建、查看和删除表· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 80 4.2.1 在 TiKV 部署目标机器上添加数据盘 EXT4 文件系统挂载参数 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 81 4.2.2 检测及关闭系统 swap· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 124 5.1.3 从文件迁移到 TiDB· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · ·0 码力 | 2259 页 | 48.16 MB | 1 年前3
TiDB v5.1 中文手册· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 67 3.2.3 创建、查看和删除表· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 74 4.2.1 在 TiKV 部署目标机器上添加数据盘 EXT4 文件系统挂载参数 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 74 4.2.2 检测及关闭系统 swap· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 118 5.1.3 从文件迁移到 TiDB· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · ·0 码力 | 2189 页 | 47.96 MB | 1 年前3
TiDB v5.3 中文手册· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 79 3.3.3 创建、查看和删除表· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 88 4.2.1 在 TiKV 部署目标机器上添加数据盘 EXT4 文件系统挂载参数 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 89 4.2.2 检测及关闭系统 swap· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 132 5.1.3 从文件迁移到 TiDB· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · ·0 码力 | 2374 页 | 49.52 MB | 1 年前3
TiDB v5.4 中文手册· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 85 3.3.3 创建、查看和删除表· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 95 4.2.1 在 TiKV 部署目标机器上添加数据盘 EXT4 文件系统挂载参数 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 95 4.2.2 检测及关闭系统 swap· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 145 5.1.3 分库分表 MySQL 合并迁移到 TiDB· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 146 5.1.4 从文件迁移数据到 TiDB · · · · · · · · · · · · · · ·0 码力 | 2852 页 | 52.59 MB | 1 年前3
HBase最佳实践及优化HBase版本 2008年成为 Apache Hadoop 的一个子项目 3 HBase是Google BigTable的开源实现 • BigTable利用GFS作为其文件存储系统 • HBase使用HDFS作为其文件存储系统 Postgres Conference China 2016 中国用户大会 4 HBase的模型特性 Hadoop database and NoSQL database 录,响应时间应小 于1秒 – 支持高峰期每秒2000个并发访问查询 – 满足现在清帐单业务的查询统计需求(23类) – 实时入库,清单文件无积压(清单文件最大2万条,最小1条记录。 实时生产,平均每秒2个20MB的清单文件,高峰期到每秒10个 20MB文件) – 对联机分析必须提供标准编程接口,支持SQL/JDBC/ODBC等 • 高可扩展和高可用 – 用户程序查询数据不需要知道底层细节,比如数据分布细节 效率低 – 关系数据库处理困难,查询慢(超过15秒) – 关系数据库入库慢,常有清单文件积压,不能实时入 库,从而不能实时查询 Postgres Conference China 2016 中国用户大会 基于Hadoop的清帐单系统架构 新版清帐单系统采用了基于 Hadoop的大数据平台,使用 分布式文件系统HDFS,数据存 储则采用了分布式数据库 HBase,同时结合云计算的其 他组件构成0 码力 | 45 页 | 4.33 MB | 1 年前3
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