TokuDB索引结构 网易杭州研究院---胡争（博客：openinx.github.io） TokuDB简介 • 基于分形树实现的MySQL存储引擎 • Tokutek公司2007年研发，2013年开源 • 2015年Percona公司收购Tokutek公司 • TokuDB内部的K-V存储引擎为ft-index • TokuMx: ft-index + MongoDB Server层代码 4M vs InnoDB 16K） 更高性能，更低成本！ 分形树索引结构（一） 分形树结构（二） • msg_buffer – 先进先出队列 • BasementNode（OMT） – 弱平衡二叉树 – 增删改查期望复杂度O(logN) • 页大小默认4M。 • 扇出fanout默认[4,16]区间。 分形树结构（三） 分形树Insert/Update/Delete • 步骤：

灵活扩展的数据引擎，支持关系型数据库SQL、Spark/Flink 等流批⼀体处理、LLM的向量数据库以及GIS地理数据库等。 1 2 3 ⼤模型数据计算系统，以云原⽣技术重构数据存储和计算，⼀份数据，多引擎数据计算，AI数学模型、数据和 计算三者互为增强，全面升级⼤数据系统⾄⼤模型时代 ，赋能⾏业AI场景应用。 具备整体数据平台⽅案，支持多模数据处理（结构化、半结构化 以及非结构化数据），实现数据共享和分析。 软件优化 reserved. OpenPie Confidential • 全新云原⽣架构「⼀份数据，多引擎计算」 弹 性 扩 缩 容 ， 打 破 数 据 孤 岛 • 全 面 支 持 H T A P 湖 仓 ⼀ 体 和 向 量 计 算 • 原 ⽣ 支 持 数 据 治 理 ， 三 权 分 离 • 支 持 ⼤ 语 ⾔ 基 础 模 型 和 私 域 数 据 结 合 开 发 垂 直 应 用 • CMU战略合作⼤模型基础理论，训练合作⼀事⼀议 、HDFS、 MapReduce以及YARN 。可视化管理是Ambari，其他的计算引擎、列存数据库 等都需要额外的组件，应对不同的场景需要安装对应的组件和依赖。 ⽣态丰富，对结构化数据、半结构化数据以及非结构化数据都支持，可以很好 的完成各种业务场景的数据处理需求。但是对于开发的要求比较⾼，需要掌握 多种组件的不同使用⽅法，业务开发周期会比较久。 国外开源软件，与国产软硬件兼容性差，不符合信创趋势，也⽆法直接利用云

New Discoveries) • 全新云原生架构「一份数据，多引擎计算」 弹 性 扩 缩 容 ， 打 破 数 据 孤 岛 • 全 面 支 持 H T A P 湖 仓 一 体 和 向 量 计 算 • 原 生 支 持 数 据 治 理 ， 三 权 分 离 • 支 持 大 语 言 基 础 模 型 和 私 域 数 据 结 合 开 发 垂 直 应 用 • CMU战略合作大模型基础理论，训练合作一事一议 、HDFS、 MapReduce以及YARN 。可视化管理是Ambari，其他的计算引擎、列存数据库 等都需要额外的组件，应对不同的场景需要安装对应的组件和依赖。 生态丰富，对结构化数据、半结构化数据以及非结构化数据都支持，可以很好的 完成各种业务场景的数据处理需求。但是对于开发的要求比较高，需要掌握多种 组件的不同使用方法，业务开发周期会比较久。 国外开源软件，与国产软硬件兼容性差，不符合信创趋势，也无法直接利用云资 ，具备湖仓一体化的能力，用 户可根据实际情况去选择合适的数据计算引擎。 灵活可扩展的插件式引擎，组件少而精（All in One），提供3种计算引擎、1种 Lakehouse引擎，1个硬件加速器，应对各种场景的计算，同时也兼容Spark、 Flink等计算任务，保留用户的使用习惯。 生态完善，支持主流的开发语言和数据科学工具，支持多模数据处理（结构化、 半结构化以及非结构化），提供标准

当然，还有很多可以在XML 文件中进行配置，上面的示例指出的则是最关键的部分。要注意 XML 头部的声明，用来验证 XML 文档正 确性。environment 元素体中包含了事务管理和连接池的配置。mappers 元素则是包含一组 mapper 映射器（这些 mapper 的 XML 文件包含了 SQL 代码和映射定义信息）。 不使用 不使用 XML 构建 构建 SQL语句构建器 日志 日志 XML 映射配置文件 映射配置文件 MyBatis 的配置文件包含了影响 MyBatis 行为甚深的设置（settings）和属性（properties）信息。文档的顶层结构如下： configuration 配置 properties 属性 settings 设置 typeAliases 类型命名 typeHandlers 类型处理器 objectFactory 对象工厂 个是处理带参数的构造方法的。 最 后，setProperties 方法可以被用来配置 ObjectFactory，在初始化你的 ObjectFactory 实例后， objectFactory 元素体中定义的 属性会被传递给 setProperties 方法。 插件（ 插件（plugins） ） MyBatis 允许你在已映射语句执行过程中的某一点进行拦截调用。默认情况下，MyBatis 允许使用插件来拦截的方法调用包括：

o 5.3 物流 中通快递 - 从 Exadata 到TiDB HTAP 的升级之路 …37 5.4 零售 多点DMall- TiDB 助力新零售"业财一体化"运营 “039 5.5 互联网 小红书-TiDB HTAP 助力小红书业务升级“0 41 美国点评 -TiDB Operator 开启云原生运维的新时代 。。*"，''，43 汽车之家- TiDB 2019年1月 TiDB Lightning&TiDB Data Migration 正式开源 2019年6月 TiDB User Group 正式成立-恒 TiDB30GA发版-本 2019年9月 一体化数据同步平台TiDB Data Migration L0 GA发呈 2020年5月 TiDB40GA发版 2020年9月 CNCF宣布Tiky 正式从CNCF毕业 -则 PingCAP 论文(TiDB:ARaftbased - TiDB 生态工具 16 -o 第三章 - TiDB 生态工具 3.1 数据迁移 数据迁入-TiDB Data Migration TiDB Data Migration (DM) 是一体化的数据迁移任务管理平台，支持从 MySQL/MariaDB 到TiDB 的全量 数据迁移和增量数据复制，使用 DM 工具有利于简化错误处理流程，降低运维成本，主要优势如下: 。 数据迁移任务的高可用

Language) 的支持使得 PieCloudDB 可以无锋集成业内常见的提取/ 转换/加载 (ETL) 和 Bl (商业智能) 工具。企业只需安排少量的集成工作，就可以使用现有的使用标准 SQL 结构和接 口的分析工具让应用在 PieCloudDB -上 从而避免了企业受制于供应商，帮助企业在控制业务风险的同时推动创 新。 。 多维度弹性扩缩容 pieCloudDB 采取存算分离的eMPP 管理等功能。 Openpie | PiecloudDB 基于eMPP (弹性大规模并行计算) 的云原生虚拟数仓 产品白皮书 。 。 湖仓一体化分析 pieCloudDB 支持统一的资源管控，通过云原生存储引擎支持多种存储模型，用分布式计算引擎和数据接口来实现湖 仓一体化架构。通过云原生大数据服务以更低成本满足企业业务高弹性和敏汪性的需求。 pieCloudDB 打破了数据湖与数据仓库割裂的体系，架 份数据建立多个集群，每个集群拥有独立的计算资源和独立的权限管控，满足业务的隔离性和安全性需求。 * 多级缓存技术 在 PieCloudDB 的计算层，各个计算节点针对元数据和用户数据都设计了多层缓存结构。其中，元数据作为数据库系 统中最重要的特征信息，实现高速的元数据访问是提高数据库查询性能的有效途径。为了避免网络延迟，加速查询优 化，PieCloudDB8 实现了元数据层全新的缓存架构，有效减少

re Language）的支持使得 PieCloudDB 可以无缝集成业内常见的提取/ 转换/加载（ETL）和 BI（商业智能）工具。企业只需安排少量的集成工作，就可以使用现有的使用标准 SQL 结构和接 口的分析工具让应用在 PieCloudDB 上运行，从而避免了企业受制于供应商，帮助企业在控制业务风险的同时推动创 新。 PieCloudDB 采取存算分离的 eMPP（弹性大规 还支持查询优化器Orca。Orca是一款开源的、基于Cascades 模型的模块化查询优化器， 可以帮助用户对SQL进行优化，生成高效的查询计划。 湖仓一体化分析 PieCloudDB 支持统一的资源管控，通过云原生存储引擎支持多种存储模型，用分布式计算引擎和数据接口来实现湖 仓一体化架构。通过云原生大数据服务以更低成本满足企业业务高弹性和敏捷性的需求。 PieCloudDB 打破了数据湖与数据仓库割裂的体系 的云原生架构支持用户基于同一 份数据建立多个集群，每个集群拥有独立的计算资源和独立的权限管控，满足业务的隔离性和安全性需求。 在 PieCloudDB 的计算层，各个计算节点针对元数据和用户数据都设计了多层缓存结构。其中，元数据作为数据库系 统中最重要的特征信息，实现高速的元数据访问是提高数据库查询性能的有效途径。为了避免网络延迟，加速查询优 化， PieCloudDB 实现了元数据层全新的缓存架构，有效

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 2962 14.13.1 SQL 语言结构和语法 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · threshold 修改 默认值从 9223372036854775807 修改为 10000，从而迅速中断异常任务，以便用户 尽快进行相应调整。这避免了在导入完成 后，才发现是因为数据源异常或表结构定 义错误导致导入了大量冲突数据，从而节 省时间和计算资源。 TiCDC security.client- �→ allowed-user 新增 指定可用于客户端鉴权的用户名，列表中 不存在的用户的鉴权请求将被直接拒绝。 访问集群TiDB Dashboard 监控页面，默认用户名为 root，密码 为空。 • 执行以下命令确认当前已经部署的集群列表： tiup cluster list • 执行以下命令查看集群的拓扑结构和状态： tiup cluster display 3.1.3 探索更多 如果你刚刚部署好一套 TiDB 本地测试集群，你可以继续： • 学习TiDB SQL 操作

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 2973 14.13.1 SQL 语言结构和语法 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 访问集群TiDB Dashboard 监控页面，默认用户名为 root，密码 为空。 • 执行以下命令确认当前已经部署的集群列表： tiup cluster list • 执行以下命令查看集群的拓扑结构和状态： tiup cluster display 83 3.1.3 探索更多 如果你刚刚部署好一套 TiDB 本地测试集群，你可以继续： • 学习TiDB SQL env("DATABASE_URL")： datasource db { provider = "mysql" url = env("DATABASE_URL") } 第 4 步：初始化表结构 运行以下命令，使用 Prisma Migrate 根据 prisma/schema.prisma 文件中的数据模型定义来初始化数据库表结 构： npx prisma migrate dev prisma

对计算资源无感知 虚拟机高在线 服 务 器 虚 拟 化 数 仓 虚 拟 化 IvorySQL开源数据库社区 P i e C l o u d D B 版 本 和 部 署 方 式 一体机 企业版/社区版 云上云版 ü 领先的数仓虚拟化技术 ü 云原生 Serverless 架构 ü 第三方计费模式 ü 持续产品升级，体验产品最新特性 ü 丰富的社区活动，赋能社区用户 ü 基于业务需求的专家团队服务 ü 国产化软硬件，技术自主可控 ü 存算分离支持独立扩容 ü 全面适配信创环境 公 有 云 私 有 云 裸 硬 件 企 业 版 社 区 版 云 上 云 版 一 体 机 IvorySQL开源数据库社区 P i e C l o u d D B 新 一 代 云 原 生 虚 拟 数 仓 核 心 价 值 多个数仓归并至云虚拟数仓，打破传统数仓场景下 数据孤岛，解决数据多副本问题，帮助企业降低数 行任务。企 业可灵活进行扩缩容，随着负载的变化实现高效的伸缩， 轻松应对 PB 级海量数据。 全新的存储「简墨」和缓存架构设计 在计算层，各个计算节点针对元数据和用户数据都设计了多 层缓存结构，避免网络延迟和数据移动，提高计算效率，保 证用户的实时性需求。PieCloudDB 针对底层对象存储设计了 高效的文件格式，可在节省网络请求的同时提高计算效率。 全新的优化器「达奇」 PieCloudDB