MySQL高可用 - 多种方案高可用方案探究 1 前言........................................................................................................................................... 3 2 Lvs+Keepalived+Mysql 单点写入主主同步高可用方案 ... ....................... 3 2.1 方案简介 ....................................................................................................................... 3 2.2 方案架构图 ............................ ....................... 3 2.3 方案优缺点 ................................................................................................................... 4 2.4 方案实战 ...............................0 码力 | 31 页 | 874.28 KB | 1 年前3
陈宗志:大容量redis存储方案--Pika大容量redis存储方案--Pika 陈宗志 360基础架构组技术经理 SACC2017 简介 • 13年入职360 基础架构组 – Bada – Pika – Zeppelin – Mario, Pink, slash, floyd • https://github.com/Qihoo360 SACC2017 概要 • 存在问题 • 分析问题 • 解决问题 • Pika vs redis SACC2017 • Pika 是DBA 和 基础架构团队一起设计开发的 大容量redis的解决方案 • 完全兼容redis 协议, 用户不需要修改任何代码 进行迁移 Introduction SACC2017 • Redis实例数量:6000+个 • 日访问量:5000+亿 • Pika数据数量:1000+个0 码力 | 47 页 | 2.18 MB | 1 年前3
MySQL 数据库架构灾难恢复解决方案MySQL 数据库架构 灾难恢复解决方案 MySQL InnoDBClusterSet 介绍 MySQL SE 罗伟文 2 / 55 Safe Harbor Statement 以下内容旨在概述我们的一般产品方向。它仅供参考,不得纳入任何合同。它并不提供任何材料、代码或功能的承诺,不应据此做出购买决策。 Oracle 产品描述的任何特性或功能的开发、发布和时间安排仍由 Oracle 自行决定。 its affiliates. 9 / 55 Present - Solutions! 2020 - MySQL InnoDB Replicaset • "经典"、"异步"的基于复制的解决方案,完全集成 • MySQL Shell • MySQL Router • MySQL Server RPO !=0 RTO =minutes (manual failover)0 码力 | 52 页 | 3.07 MB | 1 年前3
Greenplum 6: 混合负载的理想数据平台Greenplum 6: 混合负载的理想数据平台 高小明 全球领先的开源MPP大数据平台 可扩展性 ACID事务 VS 分布式 简单易用 VS 结构化 半结构非结构化 VS 事务型 分析型 VS MPP - massively parallel processing - 大规模并行处理 master standby primary included_parts GROUP BY sub_part 16 Pivotal Confidential–Internal Use Only 窗口函数 表‘SALES’ 表‘SALES’ ■ 计算移动平均值或各种时间 间隔的总和 ■ 分组内重置聚合和排序 SELECT last_name, salary, department, rank() OVER TPC-B基准测试:环境 基于谷歌云平台(Google Cloud Platform,简称GCP),为5个虚拟主机的集群,包含一 个master主机和四个segment主机,master和segment虚拟主机的配置信息如下 master segment 虚拟机类型 n1-standard-16 n1-standard-8 CPU核数 16 8 内存大小(GB) 60 30 CPU平台 Intel Haswell0 码力 | 52 页 | 4.48 MB | 1 年前3
云原生虚拟数仓 PieCloudDB ETL 方案设计与实现ETL方案设计与实现 邱培峰 拓数派 技术专家 云原生虚拟数仓PieCloudDB 大连理工大学软件工程本科 pgsql@qiupf.dev 邱培峰 拓数派技术专家 ETL解决方案及内核组件研发 PieCloudDB 分布式架构简介 ETL 简述 PieCloudDB ETL方案设计 Postgres -> PieCloudDB 增量数据实时 cdc 演示 01 02 03 PieCloudDB eMPP 分布式架构 导出 (Extract) 转换 (Transform) 导入 (Load) 文件拷贝 CDC模式 流式传输 ETL本质是不同系统 (数据组织形式)之 间的数据移动 ETL • 便宜可扩展的对象存储,各系统通用 • 最好的 ETL 就是不需要 ETL,各系统共享同一份底层数据 • PieCloudDB 支持直接读取对象存储上的 parquet 等格式的文件0 码力 | 29 页 | 5.24 MB | 1 年前3
基于 Greenplum 打造SaaS化电商服务平台基于GP打造SaaS化电商服务平台 聚水潭 秃鹰 赵坚密 2019.08.10 聚水潭成立于2014年1月,创始人兼CEO骆海东拥有超过二十年传统 及电商ERP的研发和实施部署经验,公司核心管理团队来自于阿里巴 巴、亚马逊、中国平安和麦包包等知名公司。 聚水潭创建之初,以电商SaaS ERP切入市场,凭借出色的产品和服务, 快速获得市场领先地位。随着客户需求的不断变化,如今聚水潭已经 发展成为以SaaS 发展成为以SaaS ERP为核心,集多种商家服务为一体的SaaS协同平台, 为全国近20万家电商企业提供全面的信息化解决方案。 经过5年多的发展,公司员工从2014年成立之初的9人增加到现在 1200多人。聚水潭已在全国设立了40多个线下服务分支机构,服务范 围覆盖超过268个城市,为客户提供及时、周到和专业的服务。 来自阿里巴巴旗下商家服务市场的最新数据显示,聚水潭已是企业 ERP类目中使用商家0 码力 | 7 页 | 547.94 KB | 1 年前3
Pivotal Greenplum 5: 新一代数据平台Greenplum 5: 新一代数据平台 开源、支持多种云的高级分析数据平台 作者:Keaton Adams、 Dan Baskette、 Cesar Rojas pivotal.io/cn 白皮书 2 © Copyright 2017 Pivotal Software, Inc.保留所有权利。 PIVOTAL GREENPLUM 5:新一代数据平台 目录 关于本白皮书 ..... .......................................................................3 Pivotal Greenplum 5:新一代数据平台 .........................................................................................3 以开源创新替代专有分析环境 ............................................................................... 4 支持多种云不受限于基础架构的数据平台 ..................................................................................................0 码力 | 9 页 | 690.33 KB | 1 年前3
解密SHARDINGSPHERE与SERVICECOMB联合打造的分布式事务解决方案联合打造的分布式事务解决方案 京东数科-潘娟 panjuan@apache.org 2 github.com/apache?q=servicecomb servicecomb.apache.org Apache ShardingSphere生态 1 Apache ShardingSphere事务体系 2 Apache ServiceComb-saga 3 分布式事务解决方案的合作与探索 4 github.com/apache?q=servicecomb servicecomb.apache.org 分布式事务解决方案 电商 技术 金融 16 github.com/apache?q=servicecomb servicecomb.apache.org 分布式事务解决方案 电商 技术 金融 17 github.com/apache?q=servicecomb servicecomb0 码力 | 19 页 | 4.18 MB | 1 年前3
TiDB 与 TiFlash扩展——向真 HTAP 平台前进 韦万0 码力 | 45 页 | 2.75 MB | 6 月前3
Greenplum 新一代数据管理和数据分析解决方案1 新一代数据管理和数据分析 解决方案 关于Greenplum公司 • Greenplum是一家数据库软件公司,在数据处理和 BI/DW领域,提供容量 最大、速度最快、性价比最好的数据库引擎产品和服务。 • Greenplum总部位于圣马蒂奥,加利福尼亚州,美国,成立于2003年6月。 • Greenplum 中国于2008年12月正式成立. 2010/4/8 官方网站: www.greenplum 数据仓库工作量:数据膨胀 面临的新难题是如何处理大规模数据 过去的10年 现在 HPC 企业 SME 万亿字节 千兆字节 兆字节 千万亿字节 万亿字节 千兆字节 行业商务智能解决方案的实例 政府 电信 金融服务 公民服务 国家安全 电子政务 法规实施和监管 人力资本管理 信息传播 合规性报告 资产组合分析 客户报表 电汇通知 分部记分卡 客户关系管理、收 购和盈利率 欺诈检测 欺诈分析 客户流失分析 响应时间 流量分析 产品关联/捆绑 零售 存储运营分析 客户忠诚度计划 协作规划和预估 预防亏损 优化供应链 当今的数据仓库方案 基于硬件 专有,昂贵 不可扩展 针对OLTP进行了优化 主流 10 数据库行业所面临的挑战 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1995 2000 20050 码力 | 45 页 | 2.07 MB | 1 年前3
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