各种数据源：Hadoop、S3、数据库、文件、Spark、Ka,a • 各种数据格式：结构化、半结构化（JSON/XML/Hstore)、非结构化 • 强大内核: MPP、优化器、多态存储、灵活分区、高速加载、PG内核 • 强大的灵活性、可扩展：PL/X、Extension、PXF、外部表机制 • 完善的标准支持：SQL、JDBC、ODBC • 集成数据平台：BI/DW、文本、GIS、图、图像、机器学习 新会话 建模过程 对API请求结合超时和 K-means聚集处理理 验证聚 类结果 2017.thegiac.com 主题分布热⼒力力图检测异常 2017.thegiac.com 股票分析师 固定收益分析师 客户行为热图 建模效果示例例 2017.thegiac.com 改良前 改良后 X 在R上对data sample进⾏行行分析， DCA闲置

nect 并行调度 + 分布式事务两阶段提交”， Greenplum 还研发了非常多的高级数据分析管理功能和企业级管理模 块，如下这些功能都是 Postgresql 没有提供的： ·外部表并行数据加载 ·可更新数据压缩表 ·行、列混合存储 ·数据表多级分区 ·Bitmap 索引 ·Hadoop 外部表 ·Gptext 全文检索 ·并行查询计划优化器和 Orca 优化器 ·Primary/Mirror Greenplum 功能设计的方方 面面： 外部表数据加载是并行的、 查询计划执行是并行的、索 引的建立和使用是并行的， 统计信息收集是并行的、表 关联（包括其中的重分布或 广播及关联计算）是并行的，排序和分组聚合都是并行的，备份恢复 也是并行的，甚而数据库启停和元数据检查等维护工具也按照并行方 式来设计。得益于这种无所不在的并行，Greenplum 在数据加载和数 据计算中表现出强悍的性能，某行业客户对此深有体会 深有体会 : 同样 2TB 左 右的数据，在 Greenplum 中不到一个小时就加载完成了，而在用户传 统数据仓库平台上耗时半天以上。 在该用户的生产环境中，1 个数百亿表和 2 个 10 多亿条记录表的全表 关联中（只有 on 关联条件，不带 where 过滤条件，其中一个 10 亿 条的表计算中需要重分布），Greenplum 仅耗时数分钟就完成了， 当其它传统数据平台还在为千万级或亿级规模的表关联性能发愁时，

heartbeat 的监控，推荐采用 nagios 软件来进行可用性的监控。 5 Heartbeat+DRBD+mysql 高可用方案 5.1 方案简介 本方案采用 Heartbeat 双机热备软件来保证数据库的高稳定性和连续性，数据的一 致性由 DRBD 这个工具来保证。默认情况下只有一台 mysql 在工作，当主 mysql 服 务器出现问题后，系统将自动切换到备机上继续提供服务，当主数据库修复完毕， 33，在安装软件之前需要加 载 DRBD 模块，我的内核版本是 2.6.18 的，安装后会自动加载 drbd 模块。安 装命令如下： yum install -y drbd83 kmod-drbd83 安装后使用 lsmod | grep drbd 命令查看是否加载 drbd 模块，如果没有加载需 要手动运行命令加载，命令如下： insmod drbd/drbd.ko 或者 modprobe drbd

客⼾端⼯具访问UDW 2 图形界⾯的⽅式访问UDW 数据导⼊ 数据导⼊ insert加载数据 copy加载数据 外部表并⾏加载数据 从hdfs加载数据 从mysql中导⼊数据 从oracle中导⼊数据 从ufile加载数据 开发指南 开发指南 1、连接数据库 2、数据库管理 3、模式管理 4、表格设计 5、加载数据 6、分区表 7、序列 8、索引 9、 ANALYZE/VACUUM 选择数据仓库类型：Greenplum 是 EMC 开源的数据仓库产品、Udpg 是基于 PostgreSQL 开发的⼤规模并⾏、完全托管的 PB 级数据仓库服务。 选择节点个数：UDW 是分布式架构、所有节点数据都是双机热备,实际可⽤总容量略⼩于节点个数*节点磁盘⼤⼩/2，请根据实际数据⼤⼩选择合适的节点。 3.设置数据仓库信息 必选项有数据仓库名称、DB管理员⽤⼾名、管理员密码。可选项有默认DB,默认DB的名称为 ⼆、连接数据仓库 快速上⼿ Greenplum数据仓库 UDW Copyright © 2012-2021 UCloud 优刻得 16/206 如上图所⽰客⼾端访问管理，提供了客⼾端下载和数据加载⼯具和⽂档的下载。 JDBC连接 连接 Linux操作系统 快速上⼿ Greenplum数据仓库 UDW Copyright © 2012-2021 UCloud 优刻得 17/206 yum

协调节点（Master Node） • 接收请求，制定分布式执行计划 计算组（Compute Groups） • 全并行分析计算 • 数据双副本存储 • 定期自动备份 OSS • 数据并行加载 • 水平扩展：Share-Nothing 架构水平扩展，海量数据在线分析 • 行/列存储模型：行存储支持高并发在线分析，列存储支持全表数据高性能关联聚合 • 高可靠架构：支持分布式事务及AC “冷数据”需要时直接查询无需重新进 行导入。  支持CSV，ORC, PARQUET。 Jul Nov Oct Sep 冷热数据统一管理，基于OSS云存储构筑数据湖分析（规划中） ...... 热数据：需要高性能分析计算的数据存放在本地 盘，可设为行存或列存适合不同业务的实时分析 冷数据：存储在OSS外部存储 保存价格低廉，数据在线可查询 Year - 3 非结构化数据向量检索， “以图搜图”

DWM 集市层的构建，直接增量到 Doris / ES 中构建宽表，解决了架构 1.0 中 上游数据更新延迟导致整个宽表延迟的问题，进而提升了数据的时效性。数据（指 标、标签等）通过 Spark 统一离线加载到 Kafka 中，使用 Flink 将数据增量更新到 Doris 和 ES 中（利用 Flink 实现进一步的聚合，减轻了 Doris 和 ES 的更新压力）。  加速层：该层主要将大宽 40% ，成功实现降本提 效，后续我们将继续探索！ 未来规划 未来我们还将继续进行迭代和优化，我们计划在以下几个方向进行探索：  实现自动识别冷热数据，用 Apache Doris 存储热数据，Iceberg 存储冷数据，利用 Doris 湖仓一体化能力简化查询。  对高频出现的标签/指标组合，通过 Doris 的物化视图进行预计算，提升查询的性能。  探索 Doris

....................................................................................... - 381 - 数据加载 .................................................................................................. ldapport=1389 ldapprefix="cn=" ldapsuffix=",ou=People,dc=company,dc=com" 3. 保存并关闭文件。 4. 重新加载 pg_hba.conf 文件从而使得刚刚的修改生效。例如： $ gpstop –u 注意：pg_hba.conf 文件中的记录是顺序匹配的，当某个登录被前面的记录匹配了， 将不会 3. 双击需要修改的参数打开一个参数设置对话框。 4. 输入参数的新值。修改好之后点击[确定]按钮保存修改，或者点击[取消]按钮放 弃修改。 5. 如果修改的参数可以通过重新加载配置的方式生效，点击左上角的绿色箭头来完成。 有些参数的修改是需要重启数据库(不是gpstop -u)才能生效的。 查看执行计划 使用pgAdminIII工具，可以通过执行EXPLAIN命令查看执行计划。输出内容包

#25767 – 修复因对同一条查询重复创建不同 binding 可能导致的多个 TiDB 上 binding cache 不一致的问题 #26015 – 修复升级可能会导致的 binding 无法被加载到缓存的问题 #23295 – 对 SHOW BINDINGS 结果按照 (original_sql, update_time) 有序输出 #26139 – 改进使用 binding 优化查询的逻辑，减少对查询的优化次数 Prometheus 管理界面。 6. 通过 http://127.0.0.1:2379/dashboard 访问TiDB Dashboard 页面，默认用户名为 root，密码为空。 7.（可选）将数据加载到 TiFlash 进行分析。 8. 测试完成之后，可以通过执行以下步骤来清理集群： 1. 通过按下 ctrl + c 键停掉进程。 2. 执行以下命令： tiup clean --all 页面，默认用户名为 root，密码为空。 7. 通过 http://127.0.0.1:3000 访问 TiDB 的 Grafana 界面，默认用户名和密码都为 admin。 8.（可选）将数据加载到 TiFlash 进行分析。 9. 测试完成之后，可以通过执行以下步骤来清理集群： 1. 通过按下 ctrl + c 键停掉进程。 2. 执行以下命令： tiup clean --all

Prometheus 管理界面。 6. 通过 http://127.0.0.1:2379/dashboard 访问TiDB Dashboard 页面，默认用户名为 root，密码为空。 7.（可选）将数据加载到 TiFlash 进行分析。 8. 测试完成之后，可以通过执行以下步骤来清理集群： 68 1. 通过按下 ctrl + c 键停掉进程。 2. 执行以下命令： tiup clean --all 页面，默认用户名为 root，密码为空。 7. 通过 http://127.0.0.1:3000 访问 TiDB 的 Grafana 界面，默认用户名和密码都为 admin。 8.（可选）将数据加载到 TiFlash 进行分析。 9. 测试完成之后，可以通过执行以下步骤来清理集群： 1. 通过按下 ctrl + c 键停掉进程。 2. 执行以下命令： tiup clean --all false 示例内容： 1|East|32| 2|South|0| 3|West|10| 4|North|39| 5.4.2 LOAD DATA LOAD DATA 语句用于将数据批量加载到 TiDB 表中。 5.4.2.1 语法图 LoadDataStmt ::= 'LOAD' 'DATA' LocalOpt 'INFILE' stringLit DuplicateOpt 'INTO'

load_sync_ �→ wait 新增 这个变量用于控 制是否开启统计 信息的同步加载 模式（默认为 0 代表不开启，即 为异步加载模 式），以及开启 的情况下，SQL 执行同步加载完 整统计信息等待 多久后会超时。 tidb_stats_ �→ load_ �→ pseudo_ �→ timeout 新增 用于控制统计信 息同步加载超时 后，SQL 是执行 失败 (OFF) 还是 退回使用 pseudo 描述 TiDB stats-load- �→ concurrency �→ 新增 用于设置 TiDB 统计信息同步 加载功能可以 并发处理的最 大列数，默认 值为 5。 TiDB stats-load- �→ queue-size 新增 用于设置 TiDB 统计信息同步 加载功能最多 可以缓存多少 列的请求，默 认值为 1000。 TiKV snap- �→ generator- �→ pool-size COLUMNS 列的统计信息，可以极大地降低收集统计信息的开销。 用户文档 • 支持统计信息的同步加载（实验特性） 从 v5.4.0 开始，TiDB 引入了统计信息同步加载的特性（默认关闭），支持执行当前 SQL 语句时将直方图、 TopN、CMSketch 等占用空间较大的统计信息同步加载到内存，提高该 SQL 语句优化时统计信息的完整性。 用户文档 2.2.2.4 稳定性 • 支持统计信息采集配置持久化