. 242 连接模式 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 242 自动化执行引擎 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 243 7.2.11 归并引擎 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 257 7.5.1 处理流程详解 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 257 整体架构 . . . . . . . 3 路由过程 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 268 7.6.4 影子判定流程 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 269 DML 语句 . . . . . . .

. 237 连接模式 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 237 自动化执行引擎 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 238 7.2.11 归并引擎 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 252 7.5.1 处理流程详解 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 252 整体架构 . . . . . . . 3 路由过程 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 263 7.6.4 影子判定流程 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 264 DML 语句 . . . . . . .

. 240 连接模式 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 240 自动化执行引擎 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 241 7.1.11 归并引擎 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 255 7.4.1 处理流程详解 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 255 整体架构 . . . . . . . 3 路由过程 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 267 7.5.4 影子判定流程 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 267 DML 语句 . . . . . . .

. 253 连接模式 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 253 自动化执行引擎 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 254 7.2.11 归并引擎 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 268 7.5.1 处理流程详解 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 268 整体架构 . . . . . . . 3 路由过程 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 279 7.6.4 影子判定流程 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 280 DML 语句 . . . . . . .

计划管理 供应商数据管理 项目管理 数据分析云平台 第三⽅系统接⼊ BPMS流程自动化 数据 应用 业务需求： 基于核⼼研发团队在集团首艘豪华邮轮建造项目中的调试完⼯实施管理及质量数据应用的经验，打造集监测、检测成⼀体适用于⼤型复杂 装备建造项目的国产数字化调试完⼯应用平台。旨在为豪华邮轮国产化提供专业的自动化软件应用的同时，加速调试完⼯数字平台国产化 的进程 。 本期项目的主要建设目标： 法芯片和传感器的三维结构光体测量设备，来深度挖掘设计和建造 数据，打造孪⽣设计⼤数据库，穿透调试计划，串联供应链数据。 Ø 致⼒于建设⼀个安全、可控、软硬件⼀体的数字建造⼯业自动化软件应用平台，从设计到交付，发布全流程建造⼯程调试完 ⼯数字化， Ø 构建成套云计算架构下的⼯业软件平台，不仅可服务于豪华邮轮国产化建造，还可应用与数字化升级背景下的各项⼤型复杂 装备建造项目。 项目收益： 国产数据库，从⽽搭载⼀组多专业⼯种可适用的分布式⼯业自动化应用系统。 具体如下： Ø MEGDAO团队与πDataCS团队双⽅进⾏了战略化合作，平台所有产品全面迁移⾄国产的πDataCS 数据计算系统，优化了原型产 品的诸多基础数据驱动程序。 Ø 基于πDataCS 数据计算系统内置的机器学习算法库，开发自主研发的核⼼模型算法，结合企业流程管理的本地化业务需求，加 速移动端和数据云化的应用升级。

. 477 连接模式 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 477 自动化执行引擎 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 478 12.4.11 归并引擎 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 493 12.7.1 处理流程详解 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 493 整体架构 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 498 12.8.1 处理流程详解 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 498 脱敏规则 . . . . . . .

. 456 连接模式 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 456 自动化执行引擎 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 457 12.4.11 归并引擎 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 472 12.7.1 处理流程详解 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 472 整体架构 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 477 12.8.1 处理流程详解 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 477 脱敏规则 . . . . . . .

. 347 连接模式 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 347 自动化执行引擎 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 348 7.4.11 归并引擎 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 362 7.7.1 处理流程详解 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 362 整体架构 . . . . . . . 用于将数据分片的算法，支持 =、>=、<=、>、<、BETWEEN 和 IN 进行分片。分片算法可由开发者自行 实现，也可使用 Apache ShardingSphere 内置的分片算法语法糖，灵活度非常高。 自动化分片算法 分片算法语法糖，用于便捷的托管所有数据节点，使用者无需关注真实表的物理分布。包括取模、哈希、 范围、时间等常用分片算法的实现。 自定义分片算法 提供接口让应用开发者自行实现与业务实

76 3.6.5 实现原理 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 76 处理流程详解 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 76 解决方案详解 . . . . . . ShardingSphere document, v5.0.0-beta 3.1.5 内核剖析 ShardingSphere 的 3 个产品的数据分片主要流程是完全一致的。核心由 SQL 解析 => 执行器优化 => SQL 路由 => SQL 改写 => SQL 执行 => 结果归并的流程组成。 3.1. 数据分片 21 Apache ShardingSphere document, v5.0.0-beta SQL 执行引擎 ShardingSphere 采用一套自动化的执行引擎，负责将路由和改写完成之后的真实 SQL 安全且高效发送到 底层数据源执行。它不是简单地将 SQL 通过 JDBC 直接发送至数据源执行；也并非直接将执行请求放入 线程池去并发执行。它更关注平衡数据源连接创建以及内存占用所产生的消耗，以及最大限度地合理利 用并发等问题。执行引擎的目标是自动化的平衡资源控制与执行效率。 连接模式 从

503 x 连接模式 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 503 自动化执行引擎 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 504 12.4.11 归并引擎 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 519 12.7.1 处理流程详解 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 519 整体架构 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 524 12.8.1 处理流程详解 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 524 脱敏规则 . . . . . . .