"+" 获取更多的信息) \z [模式] 列出表, 视图, 序列的访问权限 (和 dp ⼀样) 6. 格式选项 \a 在⾮对⻬和对⻬的输出模式之间切换 \C [字串] 设置表标题, 如果参数空则取消标题 \f [字串] 为⾮对⻬查询输出显⽰或设置域分隔符 \H 在 HTML 输出模式之间切换 (当前是 关闭) \pset 变量 [值] 设置表的输出选项 \t 只显⽰⾏ 语法: ANALYZE [VERBOSE] [ROOTPARTITION [ALL] ] [table [ (column [, ...] ) ]] 命令: BEGIN 描述: 开始⼀个事务块 语法: BEGIN [ WORK | TRANSACTION ] [ 事务模式] [ READ WRITE | READ ONLY ] 事务模式为下⾯之⼀: ISOLATION LEVEL UNCOMMITTED} 命令: SHOW 描述: 显⽰运⾏时参数值 语法: SHOW 参数名 SHOW ALL 命令: START TRANSACTION 描述: 开始⼀个事务块 语法: START TRANSACTION [ 事务模式 [, ...] ] 事务模式为下⾯之⼀: 开发指南 Greenplum数据仓库 UDW Copyright © 2012-2021

= 16384 Apache Spark 配置 Apache Spark 测试使用 Apache Parquet 作为存储格式，数据存储在 HDFS 上。HDFS 为三节点，为每个节点指定两 块 NVMe SSD 盘作为数据盘。通过 Standalone 方式启动 Spark 集群，使用 NVMe SSD 盘作为 spark.local.dir 本地 目录以借助快速盘加速 Shuffle Spill 32 GB+ SAS 万兆网卡（2 块最佳） 2 PD 4 核 + 8 GB+ SSD 万兆网卡（2 块最佳） 3 TiKV 16 核 + 32 GB+ SSD 万兆网卡（2 块最佳） 3 TiFlash 48 核 + 128 GB+ 1 or more SSDs 万兆网卡（2 块最佳） 2 TiCDC 16 核 + 64 GB+ SSD 万兆网卡（2 块最佳） 2 监控 8 核 + 16 GB+ • TiFlash 支持多盘部署。 • TiFlash 数据目录的第一块磁盘推荐用高性能 SSD 来缓冲 TiKV 同步数据的实时写入，该盘 性能应不低于 TiKV 所使用的磁盘，比如 PCI-E SSD。并且该磁盘容量建议不小于总容量的 10%，否则它可能成为这个节点的能承载的数据量的瓶颈。而其他磁盘可以根据需求部 署多块普通 SSD，当然更好的 PCI-E SSD 硬盘会带来更好的性能。 •

= 16384 Apache Spark 配置 Apache Spark 测试使用 Apache Parquet 作为存储格式，数据存储在 HDFS 上。HDFS 为三节点，为每个节点指定两 块 NVMe SSD 盘作为数据盘。通过 Standalone 方式启动 Spark 集群，使用 NVMe SSD 盘作为 spark.local.dir 本地 目录以借助快速盘加速 Shuffle Spill 32 GB+ SAS 万兆网卡（2 块最佳） 2 PD 4 核 + 8 GB+ SSD 万兆网卡（2 块最佳） 3 TiKV 16 核 + 32 GB+ SSD 万兆网卡（2 块最佳） 3 TiFlash 48 核 + 128 GB+ 1 or more SSDs 万兆网卡（2 块最佳） 2 TiCDC 16 核 + 64 GB+ SSD 万兆网卡（2 块最佳） 2 监控 8 核 + 16 GB+ • TiFlash 支持多盘部署。 • TiFlash 数据目录的第一块磁盘推荐用高性能 SSD 来缓冲 TiKV 同步数据的实时写入，该盘 性能应不低于 TiKV 所使用的磁盘，比如 PCI-E SSD。并且该磁盘容量建议不小于总容量的 10%，否则它可能成为这个节点的能承载的数据量的瓶颈。而其他磁盘可以根据需求部 署多块普通 SSD，当然更好的 PCI-E SSD 硬盘会带来更好的性能。 •

= 16384 Apache Spark 配置 Apache Spark 测试使用 Apache Parquet 作为存储格式，数据存储在 HDFS 上。HDFS 为三节点，为每个节点指定两 块 NVMe SSD 盘作为数据盘。通过 Standalone 方式启动 Spark 集群，使用 NVMe SSD 盘作为 spark.local.dir 本地 目录以借助快速盘加速 Shuffle Spill 32 GB+ SAS 万兆网卡（2 块最佳） 2 PD 4 核 + 8 GB+ SSD 万兆网卡（2 块最佳） 3 TiKV 16 核 + 32 GB+ SSD 万兆网卡（2 块最佳） 3 TiFlash 48 核 + 128 GB+ 1 or more SSDs 万兆网卡（2 块最佳） 2 TiCDC 16 核 + 64 GB+ SSD 万兆网卡（2 块最佳） 2 监控 8 核 + 16 GB+ • TiFlash 支持多盘部署。 • TiFlash 数据目录的第一块磁盘推荐用高性能 SSD 来缓冲 TiKV 同步数据的实时写入，该盘 性能应不低于 TiKV 所使用的磁盘，比如 PCI-E SSD。并且该磁盘容量建议不小于总容量的 10%，否则它可能成为这个节点的能承载的数据量的瓶颈。而其他磁盘可以根据需求部 署多块普通 SSD，当然更好的 PCI-E SSD 硬盘会带来更好的性能。 •

建议： 如果你之前已经生成过密码，可以直接使用原密码，或点击 Reset Password 重新生成密码。 5. 启动 MySQL Workbench，并点击 MySQL Connections 标题旁边的 +。 213 图 1: MySQL Workbench: add new connection 6. 在 Setup New Connection 对话框中，配置以下连接参数： • Connection Anywhere。 有关如何获取连接字符串的更多详细信息，参考 TiDB Dedicated 标准连接（英文）。 4. 启动 MySQL Workbench，并点击 MySQL Connections 标题旁边的 +。 图 4: MySQL Workbench: add new connection 5. 在 Setup New Connection 对话框中，配置以下连接参数： • Connection Successfully made the MySQL connection 信息。点击 OK 保存连接配置。 1. 启动 MySQL Workbench，并点击 MySQL Connections 标题旁边的 +。 218 图 7: MySQL Workbench: add new connection 2. 在 Setup New Connection 对话框中，配置以下连接参数： • Connection

Collation 的方 式，可选 “loose” 和 “strict”，默认 为 “loose”。 TiCDC max-message- �→ bytes 修改 将 Kafka sink 模 块的 max-message- �→ bytes 默认 值设置为 104857601 （10MB）。 TiCDC partition-num 修改 将 Kafka Sink partition-num 16384 Apache Spark 配置 62 Apache Spark 测试使用 Apache Parquet 作为存储格式，数据存储在 HDFS 上。HDFS 为三节点，为每个节点指定两 块 NVMe SSD 盘作为数据盘。通过 Standalone 方式启动 Spark 集群，使用 NVMe SSD 盘作为 spark.local.dir 本地 目录以借助快速盘加速 Shuffle Spill 48 GB+ SAS 万兆网卡（2 块最佳） 2 PD 8 核 + 16 GB+ SSD 万兆网卡（2 块最佳） 3 TiKV 16 核 + 64 GB+ SSD 万兆网卡（2 块最佳） 3 TiFlash 48 核 + 128 GB+ 1 or more SSDs 万兆网卡（2 块最佳） 2 TiCDC 16 核 + 64 GB+ SSD 万兆网卡（2 块最佳） 2 监控 8 核 + 16

对视图内查询的执行计划进行干预，以获得最佳性能。在 v6.5.0 中，TiDB 允许针对视图内的查询块添加全局 Hint，使查询中定义的 Hint 能够在视图内部生效。该特性为包含复杂 视图嵌套的 SQL 提供 Hint 的注入手段，增强了执行计划控制能力，进而稳定复杂 SQL 的执行性能。全局 Hint 通过查询块命名和Hint 引用来开启。 更多信息，请参考用户文档。 • 支持将分区表的排序操作下推至 建议： 如果你之前已经生成过密码，可以直接使用原密码，或点击 Reset Password 重新生成密码。 5. 启动 MySQL Workbench，并点击 MySQL Connections 标题旁边的 +。 216 图 1: MySQL Workbench: add new connection 6. 在 Setup New Connection 对话框中，配置以下连接参数： • Connection Anywhere。 有关如何获取连接字符串的更多详细信息，参考 TiDB Dedicated 标准连接（英文）。 4. 启动 MySQL Workbench，并点击 MySQL Connections 标题旁边的 +。 图 4: MySQL Workbench: add new connection 5. 在 Setup New Connection 对话框中，配置以下连接参数： • Connection

建议： 如果你之前已经生成过密码，可以直接使用原密码，或点击 Reset Password 重新生成密码。 5. 启动 MySQL Workbench，并点击 MySQL Connections 标题旁边的 +。 213 图 1: MySQL Workbench: add new connection 6. 在 Setup New Connection 对话框中，配置以下连接参数： • Connection Anywhere。 有关如何获取连接字符串的更多详细信息，参考 TiDB Dedicated 标准连接（英文）。 4. 启动 MySQL Workbench，并点击 MySQL Connections 标题旁边的 +。 图 4: MySQL Workbench: add new connection 5. 在 Setup New Connection 对话框中，配置以下连接参数： • Connection Successfully made the MySQL connection 信息。点击 OK 保存连接配置。 1. 启动 MySQL Workbench，并点击 MySQL Connections 标题旁边的 +。 218 图 7: MySQL Workbench: add new connection 2. 在 Setup New Connection 对话框中，配置以下连接参数： • Connection

建议： 如果你之前已经生成过密码，可以直接使用原密码，或点击 Reset Password 重新生成密码。 5. 启动 MySQL Workbench，并点击 MySQL Connections 标题旁边的 +。 199 图 1: MySQL Workbench: add new connection 6. 在 Setup New Connection 对话框中，配置以下连接参数： • Connection Anywhere。 有关如何获取连接字符串的更多详细信息，参考 TiDB Dedicated 标准连接（英文）。 4. 启动 MySQL Workbench，并点击 MySQL Connections 标题旁边的 +。 图 4: MySQL Workbench: add new connection 5. 在 Setup New Connection 对话框中，配置以下连接参数： • Connection Successfully made the MySQL connection 信息。点击 OK 保存连接配置。 1. 启动 MySQL Workbench，并点击 MySQL Connections 标题旁边的 +。 204 图 7: MySQL Workbench: add new connection 2. 在 Setup New Connection 对话框中，配置以下连接参数： • Connection

如果你之前已经生成过密码，可以直接使用原密码，或点击 Reset Password 重新生成密码。 209 5. 启动 MySQL Workbench，并点击 MySQL Connections 标题旁边的 +。 图 1: MySQL Workbench: add new connection 6. 在 Setup New Connection 对话框中，配置以下连接参数： • Connection Anywhere。 有关如何获取连接字符串的更多详细信息，参考 TiDB Dedicated 标准连接（英文）。 4. 启动 MySQL Workbench，并点击 MySQL Connections 标题旁边的 +。 图 4: MySQL Workbench: add new connection 5. 在 Setup New Connection 对话框中，配置以下连接参数： • Connection Successfully made the MySQL connection 信息。点击 OK 保存连接配置。 1. 启动 MySQL Workbench，并点击 MySQL Connections 标题旁边的 +。 214 图 7: MySQL Workbench: add new connection 2. 在 Setup New Connection 对话框中，配置以下连接参数： • Connection