· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 40 2.3.1 数据类型，函数和操作符 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 1644 12.11.4 函数与操作符· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 能失败的情况 – 增加支持下推多个新的字符串，时间等函数到 MPP 引擎 * 字符串函数：LIKE pattern，FORMAT()，LOWER()，LTRIM()，RTRIM()，SUBSTRING_INDEX()，TRIM()，UCASE()， UPPER() * 数学函数：ROUND(decimal, int) * 日期时间函数：HOUR()，MICROSECOND()，MINUT

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 35 2.3.1 数据类型，函数和操作符 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 1578 12.11.4 函数与操作符· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 月 27 日 TiDB 版本：5.2.0 警告： 该版本存在一些已知问题，已在新版本中修复，建议使用 5.2.x 的最新版本。 在 5.2 版本中，你可以获得以下关键特性： • 支持基于部分函数创建表达式索引 (Expression index)，极大提升查询的性能。 • 提升优化器的估算准确度 (Cardinality Estimation)，有助于选中最优的执行计划。 • 锁视图 (Lock

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 45 2.3.1 数据类型，函数和操作符 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 2078 12.11.4 函数与操作符· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 库的安全性。 用户文档 2.2.2.3 性能 • 持续提升 TiFlash 列式存储引擎和 MPP 计算引擎的稳定性和性能 – 支持将更多函数下推至 MPP 引擎 * 字符串函数：LPAD()、RPAD()、STRCMP() * 日期时间函数：ADDDATE(string, real)、DATE_ADD(string, real)、DATE_SUB(string, real)、 SUBDATE(string

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 35 2.3.1 数据类型，函数和操作符 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 1532 12.11.4 函数与操作符· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 在遥测中新增收集集群请求的运行状态，包括执行情况、失败情况等。 若要了解所收集的信息详情及如何禁用该行为，请参见遥测文档。 2.2.3 提升改进 • TiDB – 支持 VITESS_HASH() 函数 #23915 – 支持枚举类型下推到 TiKV ，提升 WHERE 子句中使用枚举类型时的性能 #23619 – 支持 RENAME USER 语法 #23648 – 优化 Window Function

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 58 2.3.1 数据类型，函数和操作符 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 2699 14.11.4 函数与操作符· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 支持兼容 MySQL 的用户级别锁管理 • 支持非事务性 DML 语法（目前仅支持 DELETE） 32 • TiFlash 支持按需触发物理数据整理（Compaction） • MPP 实现窗口函数框架 • TiCDC 支持将 changelogs 以 Avro 协议输出到 Kafka • TiCDC 支持在数据复制过程中拆分大事务，能够有效降低大事务带来的复制延迟 • DM 合库合表迁移场景的乐观

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 56 2.3.1 数据类型，函数和操作符 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 3325 14.13.4 函数与操作符· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 引擎。你可以根据实际的需求手动开启或者关闭 Titan 引擎。 更多信息，请参考用户文档。 • 支持下推以下字符串函数到 TiKV #48170 @gengliqi – LOWER() – UPPER() 更多信息，请参考用户文档。 • 新增支持下推以下 JSON 函数到 TiFlash #48350 #48986 #48994 #49345 #49392 @SeaRise @yibin87

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 60 2.3.1 数据类型，函数和操作符 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 3377 14.13.4 函数与操作符· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 格较小，建议改用细粒度的 Region 分裂打散策略。此外，因为粗粒度打散 Region 算法会占用大量的外部 存储带宽，请避免因为外部带宽不足导致的对其他业务的影响。 更多信息，请参考用户文档。 • 新增支持下推以下函数到 TiFlash #50975 #50485 @yibin87 @windtalker – CAST(DECIMAL AS DOUBLE) – POWER() 更多信息，请参考用户文档。 •

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 46 2.3.1 数据类型，函数和操作符 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 3366 14.13.4 函数与操作符· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · @Defined2014 – 修复当某些列的统计信息没有完全加载时，EXPLAIN 语句的结果中可能会显示错误的列 ID 的问题 #52207 @time-and-fate – 修复 IFNULL 函数返回的类型和 MySQL 不一致的问题 #51765 @YangKeao – 修复添加唯一索引可能导致 TiDB panic 的问题 #52312 @wjhuang2016 43 • TiKV

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 61 2.3.1 数据类型，函数和操作符 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 3167 14.11.4 函数与操作符· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · @qw4990 @YangKeao 过滤 JSON 列中某个数组的值是一种常见操作，但使用普通索引无法加速此过程。在数组上创建多 值索引可以大幅提升过滤性能。如果 JSON 列中的某个数组上存在多值索引，则函数 MEMBER OF()、 37 JSON_CONTAINS() 和 JSON_OVERLAPS() 的检索条件可以利用该多值索引进行过滤，从而减少大量的 I/O 消 耗，提升执行速度。 在 v7

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 65 2.3.1 数据类型，函数和操作符 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 2994 14.11.4 函数与操作符· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 优化器引入的更精准的代价模型Cost Model Version 2 GA，同时优化器增强索引合并INDEX MERGE 功能对 AND 连接的表达式的支持。 • 支持下推 JSON_EXTRACT() 函数至 TiFlash。 • 支持密码管理策略，满足密码合规审计需求。 • TiDB Lightning 和 Dumpling 支持导入和导出压缩格式文件。 • TiDB Data Migration