PostgreSQL和Greenplum 数据库故障排查2018年PostgreSQL中国技术大会 PostgreSQL和Greenplum 数据库故障排查 赵振平 zzp@taryartar.com 北京太阳塔信息科技有限责任公司 2018年PostgreSQL中国技术大会 自我介绍 微信号:laohouzi999 2018年PostgreSQL中国技术大会 • 赵振平,太阳塔技术总监 • 电子工业出版社签约作家 • 腾讯最具价值专家(TVP) 出版了技术专著《IT架构实录》 微信号:laohouzi999 2018年PostgreSQL中国技术大会 微信号:laohouzi999 2018年PostgreSQL中国技术大会 PG故障排查 微信号:laohouzi999 2018年PostgreSQL中国技术大会 微信号:laohouzi999 1.安装时候的问题排查 2018年PostgreSQL中国技术大会 微信号:laohouzi999 要 在生产环境中使用。 reject reject是拒绝认证 2018年PostgreSQL中国技术大会 微信号:laohouzi999 4. PostgreSQL启动故障排查 2018年PostgreSQL中国技术大会 微信号:laohouzi999 2018年PostgreSQL中国技术大会 微信号:laohouzi999 2018年PostgreSQL中国技术大会0 码力 | 84 页 | 12.61 MB | 1 年前3
Greenplum资源管理器2017 年象行中国(杭州 站)第一期 Greenplum资源管理器 姚珂男/Pivotal kyao@pivotal.io 2017 年象行中国(杭州 站)第一期 Agenda • Greenplum数据库 • Resource Queue • Resource Group 2017 年象行中国(杭州 站)第一期 Greenplum数据库 • 基于PostgreSQL • 分布式 corruption => PANIC 2017 年象行中国(杭州 站)第一期 Resource Queue • Cost is tricky – 没有明确的定义 – 不同优化器不一致 – 优化器不能被纳入资源管理器 2017 年象行中国(杭州 站)第一期 Resource Queue • Priority is rough – 不能精确控制CPU – CHECK_FOR_INTERRUPTS – BackoffBackendTick 空闲group配额会被抢占 – 精确控制 2017 年象行中国(杭州 站)第一期 Resource Group • Memory – Not using CGroups – 重构resource queue内存管理 – 严格资源隔离 – statement_mem控制spill – 每个group内做redzone和runaway detection 2017 年象行中国(杭州 站)第一期 Resource0 码力 | 21 页 | 756.29 KB | 1 年前3
Greenplum Database 管理员指南 6.2.1Greenplum Database 管理员指南 V6.2.1 版权所有:Esena(陈淼 +86 18616691889) 编写:陈淼 - 1 - Greenplum Database 管理员指南 版本 V6.2.1 2020 年 09 月 27 日 欢迎关注 Greenplum 官方微信公众号和加入官方社区技术讨论群: Greenplum 用户解决生产需求和技术问题,我们坚持提供最专 业的建议和解决方案,提供最专业的技术支持服务,提供最专业的落地实施支持。 十多年来,参与过的项目不计其数,有 POC 测试,有开发支持,有故障支持,有 长期驻场支持,有临时的功能支持,甚至可能会作为用户看不见的后端支持,总之,我 们的目标是,努力解决用户的一切不违背自然规律的诉求,我们跟随着 Greenplum 的 成长,见证了 Greenplum Greenplum 做各种补丁 脚本,也看到了 Greenplum 的大幅进步,甚至我们以前的小技巧也不再需要,持续的 进步,带来的是生态的蓬勃发展。 Greenplum Database 管理员指南 V6.2.1 版权所有:Esena(陈淼 +86 18616691889) 编写:陈淼 - 2 - 序言 术语约定 GP : Greenplum 数据库 Master0 码力 | 416 页 | 6.08 MB | 1 年前3
NetBackup™ for SQLite 管理指南: Windows 和LinuxNetBackup™ for SQLite 管 理指南 Windows 和 Linux 版本 10.0 NetBackup™ for SQLite 管理指南 上次更新时间: 2022-05-10 法律声明 Copyright © 2022 Veritas Technologies LLC. © 2022 年 Veritas Technologies LLC 版权所 有。All rights 的信息,请访问我们的网 站: https://www.veritas.com/support 您可以在下列 URL 上管理 Veritas 帐户信息: https://my.veritas.com 如果您对现有支持协议有疑问,请通过以下方式联系您所在地区的支持协议管理部门: CustomerCare@veritas.com 全球(日本除外) CustomerCare_Japan@veritas Tools (SORT) Veritas Services and Operations Readiness Tools (SORT) 是一个网站,提供的信息和工具 有助于自动处理及简化某些耗时的管理任务。根据具体产品,SORT 会帮助您准备安装和升 级、识别您数据中心的风险并提高操作效率。要了解 SORT 为您的产品提供了哪些服务和工 具,请参见数据表: https://sort.veritas0 码力 | 34 页 | 777.04 KB | 1 年前3
NetBackup™ for SQLite 管理指南: Windows 和 Linux - 版本:10.2NetBackup™ for SQLite 管 理指南 Windows 和 Linux 版本 10.2 NetBackup™ for SQLite 管理指南 上次更新时间: 2023-04-28 法律声明 Copyright © 2023 Veritas Technologies LLC. © 2023 年 Veritas Technologies LLC 版权所 有。All rights 的信息,请访问我们的网 站: https://www.veritas.com/support 您可以在下列 URL 上管理 Veritas 帐户信息: https://my.veritas.com 如果您对现有支持协议有疑问,请通过以下方式联系您所在地区的支持协议管理部门: CustomerCare@veritas.com 全球(日本除外) CustomerCare_Japan@veritas Tools (SORT) Veritas Services and Operations Readiness Tools (SORT) 是一个网站,提供的信息和工具 有助于自动处理及简化某些耗时的管理任务。根据具体产品,SORT 会帮助您准备安装和升 级、识别您数据中心的风险并提高操作效率。要了解 SORT 为您的产品提供了哪些服务和工 具,请参见数据表: https://sort.veritas0 码力 | 29 页 | 675.75 KB | 1 年前3
Greenplum 新一代数据管理和数据分析解决方案1 新一代数据管理和数据分析 解决方案 关于Greenplum公司 • Greenplum是一家数据库软件公司,在数据处理和 BI/DW领域,提供容量 最大、速度最快、性价比最好的数据库引擎产品和服务。 • Greenplum总部位于圣马蒂奥,加利福尼亚州,美国,成立于2003年6月。 • Greenplum 中国于2008年12月正式成立. 2010/4/8 官方网站: www.greenplum 千万亿字节 万亿字节 千兆字节 行业商务智能解决方案的实例 政府 电信 金融服务 公民服务 国家安全 电子政务 法规实施和监管 人力资本管理 信息传播 合规性报告 资产组合分析 客户报表 电汇通知 分部记分卡 客户关系管理、收 购和盈利率 欺诈检测 欺诈分析 客户流失分析 响应时间 流量分析 产品关联/捆绑 零售 存储运营分析 客户忠诚度计划 协作规划和预估 1995 2000 2005 2010 新一代数据库的要求 传统数据库的要求 今天的数据库供应商 网络运算的发展速度已经超过了主流数据库 • 海量规模 • 高性价比 • 高效率 数据库管理系统(DBMS)的 规模/容量 11 需要采用一种新的方法 •“一切皆可商用”:商业即用型x86 服务器、存储设备、网络 •通过软件很容易将处理能力扩展到 1000s的内核/系统 Greenplum0 码力 | 45 页 | 2.07 MB | 1 年前3
MySQL 数据库架构灾难恢复解决方案亿美元。该航空公司最终在停电当天取消 了约1,000 个航班,并在接下来的两天内停飞了另外1,000 个航班。 由于取消约130 个航班和延误200 个航班,成千上万的乘客滞留在世界各 地。 在法国云服务irm 的故障后, 数百万个网站下线了。Anger 预计将使公司 损失超过1.05 亿欧元。 数以百万计的银行客户无法访问在线帐户。银行花了将近2天的时间才恢 复正常运作。 5 / 55 Copyright Copyright @ 2021 Oracle and/or its affiliates. 6 / 55 7 / 55 "过去" - 手动 • 设置复制拓扑通常是手动完成的,需要执行许多步骤 包括用户管理、恢复备份、配置复制... • MySQL 只提供技术部分,让用户来设置(始终自定义 的)架构。 • 甚至需要其他软件... 为DBA 和专家带来了大量工作,他 们花时间自动化和集成他们的定制架构 提供强大的界面,有助于自动化和集成所有组件 InnoDB 克隆以自动生成成员,完全集成在InnoDB 中 MySQL Router MySQL Server RPO =0 RTO =seconds ( 自动故障转移) Copyright @ 2021 Oracle and/or its affiliates. 9 / 55 Present - Solutions! 2020 - MySQL InnoDB0 码力 | 52 页 | 3.07 MB | 1 年前3
如何用 MySQL 构建全方位高可用应用“我每天使用 MySQL Enterprise Monitor 监视和跟踪 MySQL 数据库。 该软件提供了快速的一站式服务, 可用来密切监视数据库。” -Wes Homer, 高级系统和网络管理员 4/16/2017 版权所有 2015,Oracle 和/或其附属公司。保留所有权利。 13 并不仅仅是可靠地存储数据 支持高可用性的各个层 数据的冗余访问路径 数据冗余存储 冗余应用服务器 •单点支持 •通过 VM 重新启动故障实例自动 恢复 •将正在运行的实例实时迁移到新 主机 适用于 MySQL 的 Oracle VM 模板 Oracle VM 服务器 Oracle VM 服务器池 ocfs2 Oracle VM Manager iSCSI / FC-AL Oracle VM 安全实时迁移 (SSL) Oracle VM 自动故障检测和 恢复 4/16/2017 的服务器组合为一个群集 – 以 Oracle RAC 为核心 •Oracle Cluster 12c 包括 MySQL Server 代理 •对 MySQL 数据库进行计划内迁移 和自动故障转移 – 对使用受管 VIP 的应用程序不可见 – 共享存储,一次 1 个实例 4/16/2017 在 Oracle Clusterware 上部署 MySQL 17 版权所有 2015,Oracle0 码力 | 40 页 | 2.19 MB | 1 年前3
阿里云云数据库 Redis 版 产品简介双机热备架构:系统工作时主节点(Master)和备节点(Slave)数据实时同步,主节点故障时系统 自动秒级切换,备节点接管业务,全程自动且对业务无影响,主备架构保障系统服务具有高可用性。 集群架构:集群(cluster)实例采用分布式架构,每个节点都采用一主一从的高可用架构,自动容灾 切换,故障迁移,多种集群规格可适配不同的业务压力,无线扩展数据库性能。 云数据库 Redis memory usage usage 子命令可以查看某个 key 在 redis 内部实际占用多少内存。注意以下两点说明: 不光 key、value 需要占用内存,Redis 管理这些数据还需要一部分内存。 对于 hash、list、set、sorted set 这些类型的 key,结果是采样计算的,可以通过 127.0.0.1:6379> select 0 OK //每个db的元数据所占用内存 16) 1) "overhead.hashtable.main" 2) (integer) 5808 3) "overhead.hashtable.expires" //管理带过期时间的数据所额外消耗内存 4) (integer) 104 17) "overhead.total" //上面提到的各项内存消耗之和 18) (integer) 11063904 19) "keys0 码力 | 33 页 | 1.88 MB | 1 年前3
MySQL高可用 - 多种方案................................................................................ 21 5.5.4 DRBD 的管理维护 ............................................................................................ 21 ........................................................................... 23 5.5.7 Heartbeat 的管理 .......................................................................................... 25 5.5 ................................................................................. 27 6.5.4 MMM 的管理 ..................................................................................................0 码力 | 31 页 | 874.28 KB | 1 年前3
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