性能测试报告 - v2.0 TiDB Sysbench 性能对比测试报告 - v2.0.0 对比 v1.0.0 - 5 - 本文档使用 书栈(BookStack.CN) 构建 致谢 当前文档 《TiDB 中文技术文档》 由 进击的皇虫 使用 书栈(BookStack.CN) 进行构建，生成于 2018- 06-25。 书栈(BookStack.CN) 仅提供文档编写、整理、归类等功能，以及对文档内容的生成和导出工具。 数据库、表、索引、列和别名 关键字和保留字 用户变量 表达式语法 注释语法 字符集和时区 字符集支持 字符集配置 时区 数据类型 数值类型 日期和时间类型 字符串类型 JSON 数据类型 TiDB 中文技术文档 目录 README - 7 - 本文档使用 书栈(BookStack.CN) 构建 枚举类型 集合类型 数据类型默认值 函数和操作符 函数和操作符概述 表达式求值的类型转换 操作符 控制流程函数 Ping++ 乐视云 零氪科技 威锐达测控 盖娅互娱 游族网络 西山居 FUNYOURS JAPAN 万达网络 佐助金融 360金融 中国电信翼支付 某电信运营商 更多资源 常用工具 PingCAP 团队技术博客 知乎专栏 Weekly 英文文档 README - 10 - 本文档使用 书栈(BookStack.CN) 构建 TiDB 是 PingCAP 公司受 Google Spanner / F1

OpenPie Confidential @2024 OpenPie. All rights reserved. OpenPie Confidential 如何从零开始参与技术社区 王刚，拓数派PieCloudDB 技术专家 @2024 OpenPie. All rights reserved. OpenPie Confidential @2024 OpenPie. All rights reserved @2024 OpenPie. All rights reserved. OpenPie Confidential 关 于 我 • 王刚（Tender Wang） • 拓数派 PieCloudDB 技术专家 • 多次参与PostgreSQL 代码贡献 @2024 OpenPie. All rights reserved. OpenPie Confidential • 创 虚 拟 数 仓 产 •拓数派（ OpenPie）是⽴⾜于国内的基础数据计算领域⾼科 技创新机构； •拥有强⼤的数据库内核研发团队、数据科学团队和数字化转 型团队； •国内虚拟数仓和eMPP技术提出者，不断在数据计算引擎⽅ 向进⾏创新，全⾯拥抱AI技术趋势。 @2024 OpenPie. All rights reserved. OpenPie Confidential • 全链路加密保证数据安全 核⼼产品优势

COeG6 平凯星辰 (北京) 科技有限公司 目录 Contents 第一章 关于 PingCAP 1L1 PingCAP简介 05 12 创新成果 05 1.3 发展历程 06 1.4 技术标准起草 07 15荣誉1 07 16 代表用户 08 第二章 TiDB 开源分布式关系型数据库 2.1 产品简介。 2.2 TiDB架构图.ee 10 23 核必特性 11 2.4 TiFlash -TiDB 在公有云亿级数据场景下的应用实践 47 5.7 游戏 网易互娱 -基于 TiDB 措建跨源异构计算架构 “049 5.8 视频 Bigo - 选择 TiFlash 打造高效的实时分析平台 "0 51 第六章 技术支持与培训认证 6.1技术支持 . 54 6.2培训与认证 54 联系我们 . 56 一 PingCAP 一05 1.1 PingCAP 简介 PingCAP 成立于 2015 年，是一家企业级开源分布式数据库厂商，提供包括开源分布式数据库产品、解 决方案与咨询、技术支持与培训认证服务，致力于为全球行业用户提供稳定高效、安全可告、开放兼容 的新型数据基础设施，解放企业生产力，加速企业数字化转型升级。 由PingCAP 创立的分布式关系型数据库 TiDB，为企业关键业务打造，具备

新一代SQL优化器，实现复杂分析语句免调优 • 支持多模分析 通过PostGIS 插件支持 地理信息数据分析；MADlib 库内置100+ 机器学习算法库，实现数据智能探索；高性 能向量检索算法，支持视频/图像检索 以图搜图 AnalyticDB for PostgreSQL 产品架构 协调节点 OSS 分布式云存储服务 SQL Client/BI Tools 协调节点（Master Node） PostgreSQL 集 群实例 BI 分析 RDS RDS RDS EMR 交易库 大数据平台 经营分析平台 批量同步 AnalyticDB for PostgreSQL 价值点 通过多种索引技术、复杂SQL自动优化 能力等，支持大数据量的灵活探索，支 撑 BI 经营分析。 1. 阿里云分析型数据库产品介绍 2. AnalyticDB for PostgreSQL 典型场景 3. AnalyticDB 盘，可设为行存或列存适合不同业务的实时分析 冷数据：存储在OSS外部存储 保存价格低廉，数据在线可查询 Year - 3 非结构化数据向量检索， “以图搜图” （规划中） 场景应用： 1、Web App把图片或者视频等非结构化数据 通过特征提取服务，提取特征向量，并写入 AnalyticDB for PG的向量表。 2、Web App检索的时，把非结构化数据通过 特征提取服务接口提取出向量，同时调用 AnalyticDB

国内市场知名的四大移动音乐产品：QQ 音乐、酷狗音乐、酷我音乐和全民 K 歌，总月活用 户数超过 8 亿。 业务需求 腾讯音乐娱乐拥有海量的内容曲库，包括录制音乐、现场音乐、音频和视频等多种形式。通 过技术和数据的赋能，腾讯音乐娱乐持续创新产品，为用户带来更好的产品体验，提高用户 参与度，也为音乐人和合作伙伴在音乐的制作、发行和销售方面提供更大的支持。 在业务运营过程中我们需要对包括歌曲、 中的数据，还可以通过 Flink Connector 实时/批次同步数 据源（MySQL,Oracle,PostgreSQL 等）到 Doris。****  社区目前 Apache Doris 社区活跃、技术交流更多，SelectDB 针对社区有专职的技 术支持团队，在使用过程中遇到问题均能快速得到响应解决。 同时我们也利用 Doris 的特性，解决了架构 1.0 中较为突出的问题。  数仓层：Apache 的问题，我们继续对架构进行升 级。数据架构 3.0 主要的变化是引入了专门的语义层，语义层的主要作用是将技术语言转 换为业务部门更容易理解的概念，目的是将标签 (tag)与指标(metric)变为“一等公民”，作为 数据定义与管理的基本对象。 引入语义层的优势有：  对于技术来说，应用层不再需要创建 DataSet，从语义层可直接获取特定内容对象 的标签集 (tagset)和指标集(metricset)

Processing)、OLAP (Online Analytical Processing)、HTAP 解决方案。TiDB 适合高 可用、强一致要求较高、数据规模较大等各种应用场景。 关于 TiDB 的关键技术创新，请观看以下视频。 2.1.1 五大核心特性 • 一键水平扩容或者缩容 得益于 TiDB 存储计算分离的架构的设计，可按需对计算、存储分别进行在线扩容或者缩容，扩容或者 缩容过程中对应用运维人员透明。 相比，TiDB 就简单得多， 业务通过 ETL 工具或者 TiDB 的同步工具将数据同步到 TiDB，在 TiDB 中可通过 SQL 直接生成报表。 关于 TiDB 典型应用场景和用户案例的介绍，请观看以下视频。 2.1.3 另请参阅 • TiDB 整体架构 • TiDB 数据库的存储 • TiDB 数据库的计算 • TiDB 数据库的调度 2.2 TiDB 5.4 Release Notes TiDB Cloud 快速上手指南。 要快速了解 TiUP 的基本功能、使用 TiUP 快速搭建 TiDB 集群的方法与连接 TiDB 集群并执行 SQL 的方法，建议先 观看下面的培训视频（时长 15 分钟）。注意本视频只作为学习参考，如需了解TiUP 的具体使用方法和TiDB 快 速上手具体操作步骤，请以文档内容为准。 72 3.1.1 部署本地测试集群 • 适用场景：利用本地 macOS 或者单机

Processing)、OLAP (Online Analytical Processing)、HTAP 解决方案。TiDB 适合高 可用、强一致要求较高、数据规模较大等各种应用场景。 关于 TiDB 的关键技术创新，请观看以下视频。 2.1.1 五大核心特性 • 一键水平扩容或者缩容 得益于 TiDB 存储计算分离的架构的设计，可按需对计算、存储分别进行在线扩容或者缩容，扩容或者 缩容过程中对应用运维人员透明。 相比，TiDB 就简单得多， 业务通过 ETL 工具或者 TiDB 的同步工具将数据同步到 TiDB，在 TiDB 中可通过 SQL 直接生成报表。 关于 TiDB 典型应用场景和用户案例的介绍，请观看以下视频。 2.1.3 另请参阅 • TiDB 整体架构 • TiDB 数据库的存储 • TiDB 数据库的计算 • TiDB 数据库的调度 2.2 TiDB 6.1.0 Release Notes TiDB Cloud 快速上手指南。 要快速了解 TiUP 的基本功能、使用 TiUP 快速搭建 TiDB 集群的方法与连接 TiDB 集群并执行 SQL 的方法，建议先 观看下面的培训视频（时长 15 分钟）。注意本视频只作为学习参考，如需了解TiUP 的具体使用方法和TiDB 快 速上手具体操作步骤，请以文档内容为准。 81 3.1.1 部署本地测试集群 • 适用场景：利用本地 macOS 或者单机

Processing)、OLAP (Online Analytical Processing)、HTAP 解决方案。TiDB 适合高 可用、强一致要求较高、数据规模较大等各种应用场景。 关于 TiDB 的关键技术创新，请观看以下视频。 2.1.1 五大核心特性 • 一键水平扩容或者缩容 得益于 TiDB 存储计算分离的架构的设计，可按需对计算、存储分别进行在线扩容或者缩容，扩容或者 缩容过程中对应用运维人员透明。 相比，TiDB 就简单得多， 业务通过 ETL 工具或者 TiDB 的同步工具将数据同步到 TiDB，在 TiDB 中可通过 SQL 直接生成报表。 关于 TiDB 典型应用场景和用户案例的介绍，请观看以下视频。 2.1.3 另请参阅 • TiDB 整体架构 • TiDB 数据库的存储 • TiDB 数据库的计算 • TiDB 数据库的调度 2.2 TiDB 5.3 Release Notes TiDB Cloud 快速上手指南。 要快速了解 TiUP 的基本功能、使用 TiUP 快速搭建 TiDB 集群的方法与连接 TiDB 集群并执行 SQL 的方法，建议先 观看下面的培训视频（时长 15 分钟）。注意本视频只作为学习参考，如需了解TiUP 的具体使用方法和TiDB 快 速上手具体操作步骤，请以文档内容为准。 3.1.1 部署本地测试集群 • 适用场景：利用本地 Mac 或者单机 Linux

书中难免还是会有错误或者遗漏的地⽅。 如 果读者朋友在阅读的过程中发现任何错误或是有任何疑问或建议， 都可以通过邮箱 huangz1990@gmail.com 或 者 huangz.me 中列出的联系⽅式来联系我。 由于技术研究和写作⼯作较为繁重， 本⼈可能⽆法每封邮件都予以 回复， 但只要有来信我就⼀定会阅读， 决不⻝⾔。 最后， 感谢吴怡编辑在写作过程中给我的帮助和指导， 感谢赵亮宇编辑为本书出版所做的努⼒， 还有感谢我的家 字符串（String） 字符串键是 Redis 最基本的键值对类型， 这种类型的键值对会在数据库⾥⾯把单独的⼀个键和单独的⼀个值关联 起来， 被关联的键和值既可以是普通的⽂字数据， 也可以是图⽚、视频、⾳频、压缩⽂件等更为复杂的⼆进制数 据。 作为例⼦， 图 2-1 展示了数据库视⻆下的四个字符串键， 其中： 与键 "message" 相关联的值是 "hello world" ； 与键 "number" '

good morning

' 因为 Redis 的字符串键不仅可以储存⽂本数据， 还可以储存⼆进制数据， 所以这个缓存程序不仅可以⽤来缓存⽹ ⻚等⽂本数据， 还可以⽤来缓存图⽚和视频等⼆进制数据。 ⽐如说， 如果你正在运营⼀个图⽚⽹站， 那么你同 样可以使⽤这个缓存程序来缓存⽹站上的热⻔图⽚， 从⽽提⾼⽤户访问这些热⻔图⽚的速度。 作为例⼦， 以下代码展示了将 Redis 的

Processing)、OLAP (Online Analytical Processing)、HTAP 解决方案。TiDB 适合高 可用、强一致要求较高、数据规模较大等各种应用场景。 关于 TiDB 的关键技术创新，请观看以下视频。 2.1.1 五大核心特性 • 一键水平扩缩容 得益于 TiDB 存储计算分离的架构的设计，可按需对计算、存储分别进行在线扩容或者缩容，扩容或者 缩容过程中对应用运维人员透明。 • 相比，TiDB 要简单得多，业务通过 ETL 工具或者 TiDB 的同步工具将数据同步到 TiDB，在 TiDB 中可通过 SQL 直接生成报表。 关于 TiDB 典型应用场景和用户案例的介绍，请观看以下视频。 2.1.3 另请参阅 • TiDB 整体架构 • TiDB 数据库的存储 • TiDB 数据库的计算 • TiDB 数据库的调度 2.2 TiDB 7.1.0 Release Notes TiDB Cloud 快速上手指南。 要快速了解 TiUP 的基本功能、使用 TiUP 快速搭建 TiDB 集群的方法与连接 TiDB 集群并执行 SQL 的方法，建议先 观看下面的培训视频（时长 15 分钟）。注意本视频只作为学习参考，如需了解TiUP 的具体使用方法和TiDB 快 速上手具体操作步骤，请以文档内容为准。 3.1.1 部署本地测试集群 • 适用场景：利用本地 macOS 或者单机