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  • pdf文档 TiDB中文技术文档

    性能测试报告 - v2.0 TiDB Sysbench 性能对比测试报告 - v2.0.0 对比 v1.0.0 - 5 - 本文档使用 书栈(BookStack.CN) 构建 致谢 当前文档 《TiDB 中文技术文档》 由 进击的皇虫 使用 书栈(BookStack.CN) 进行构建,生成于 2018- 06-25。 书栈(BookStack.CN) 仅提供文档编写、整理、归类等功能,以及对文档内容的生成和导出工具。 数据库、表、索引、列和别名 关键字和保留字 用户变量 表达式语法 注释语法 字符集和时区 字符集支持 字符集配置 时区 数据类型 数值类型 日期和时间类型 字符串类型 JSON 数据类型 TiDB 中文技术文档 目录 README - 7 - 本文档使用 书栈(BookStack.CN) 构建 枚举类型 集合类型 数据类型默认值 函数和操作符 函数和操作符概述 表达式求值的类型转换 操作符 控制流程函数 Ping++ 乐视云 零氪科技 威锐达测控 盖娅互娱 游族网络 西山居 FUNYOURS JAPAN 万达网络 佐助金融 360金融 中国电信翼支付 某电信运营商 更多资源 常用工具 PingCAP 团队技术博客 知乎专栏 Weekly 英文文档 README - 10 - 本文档使用 书栈(BookStack.CN) 构建 TiDB 是 PingCAP 公司受 Google Spanner / F1
    0 码力 | 444 页 | 4.89 MB | 6 月前
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  • pdf文档 如何从零开始参与技术社区?

    OpenPie Confidential @2024 OpenPie. All rights reserved. OpenPie Confidential 如何从零开始参与技术社区 王刚,拓数派PieCloudDB 技术专家 @2024 OpenPie. All rights reserved. OpenPie Confidential @2024 OpenPie. All rights reserved @2024 OpenPie. All rights reserved. OpenPie Confidential 关 于 我 • 王刚(Tender Wang) • 拓数派 PieCloudDB 技术专家 • 多次参与PostgreSQL 代码贡献 @2024 OpenPie. All rights reserved. OpenPie Confidential • 创 虚 拟 数 仓 产 •拓数派( OpenPie)是⽴⾜于国内的基础数据计算领域⾼科 技创新机构; •拥有强⼤的数据库内核研发团队、数据科学团队和数字化转 型团队; •国内虚拟数仓和eMPP技术提出者,不断在数据计算引擎⽅ 向进⾏创新,全⾯拥抱AI技术趋势。 @2024 OpenPie. All rights reserved. OpenPie Confidential • 全链路加密保证数据安全 核⼼产品优势
    0 码力 | 25 页 | 871.00 KB | 1 年前
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  • pdf文档 完全兼容欧拉开源操作系统的 HTAP 数据平台 Greenplum

    Greenplum 与中国本地 IT 厂商的深入合作的典型模板,大大丰富了中国本地国产化应用生态。本白皮书着眼介绍了欧拉开源操作系 统平台架构、创新性及核心特点, 同时介绍了 Greenplum 作为一款深受技术爱好者喜爱的、中立的纯开源软件,践行 “Run Everywhere”原则,用全新的HTAP核心设计满足实时处理业务需求。在此也为所有为Greenplum on openEuler 成功测试运行所做努力贡献的人员表示感谢! openEuler 也是一个技术孵化器。通过每半年发布一次的创新版,快速集成 openEuler 以及其他社区的最新技术成 果,将社区验证成熟的特性逐步回合到发行版中。这些新特性以单个开源项目的方式存在于社区,方便开发者获得源代 码,也方便其他开源社区使用。 社区中的最新技术成果持续合入发行版,发行版通过用户反馈反哺技术,激发社区创新活力,从而不断孵化新技术。 发行版平台和技术孵化器互相促进、互相推动、牵引版本持续演进。 调度算法保障在线业务对 CPU 的实时抢占及抖 动抑制,创新业务优先级 00M 内存回收算法保障在线业务安全可靠运行。 • 新文件系统 EulerFS:面向非易失性内存的新文件系统,采用软更新、目录双视图等技术减少文件元数据同步 时间,提升文件读写性能。 • 内存分级扩展 etMem:新增用户态 swap 功能,策略配置淘汰的冷内存交换到用户态存储,用户无感知,性能 优于内核态 swap。
    0 码力 | 17 页 | 2.04 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Greenplum 介绍

    是两个领域中排名前十的产品中的唯一一款开源产品。 Greenplum 基于 MPP(大规模并行处理)架构构建,具有良好的弹性和线性扩展能力,并内置 并行存储、并行通讯、并行计算和优化技术。同时,Greenplum 还兼容 SQL 标准,具备强大、 高效、安全的 PB 级结构化、半结构化和非结构化数据存储、处理和实时分析能力,可部署于企 业裸机、容器、私有云和公有云中。值得一提的是,作为 、私有云、公 有云均可部署。硬件环境的普适性,提供了极大的灵活性,解放了硬件平台的制约和绑定, 从而允许客户灵活选择最适合的方案,降低未来的迁移代价,而开发、运维人员无需要学 习新的数据库处理技术,人力成本也能够大大降低。 ● 处理和分析各种数据源的数据的平台:支持各种数据源,包括 Kafka、Hadoop、HIVE、 HBase、S3、Gemfire、各种数据库和文件等,不需要移动数据,避免了数据加载的复杂 譬如文本数据、GIS 数据、图数据等。 ● 具有强大内核的平台:Greenplum 具有强大的内核技术,包括数据水平分布、并行查询执 行、专业优化器、线性扩展能力、多态存储、资源管理、高可用、高速数据加载等。 ● 具备强大灵活性和可扩展性的平台: 支持扩展(Extension)、自定义类型和函数、PXF 和外部表技术。可以使用多种语言实现用户自定义函数和聚集,包括 PL/Python、PL/R、 P
    0 码力 | 3 页 | 220.42 KB | 1 年前
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  • pdf文档 TiDB 开源分布式关系型数据库

    COeG6 平凯星辰 (北京) 科技有限公司 目录 Contents 第一章 关于 PingCAP 1L1 PingCAP简介 05 12 创新成果 05 1.3 发展历程 06 1.4 技术标准起草 07 15荣誉1 07 16 代表用户 08 第二章 TiDB 开源分布式关系型数据库 2.1 产品简介。 2.2 TiDB架构图.ee 10 23 核必特性 11 2.4 TiFlash 47 5.7 游戏 网易互娱 -基于 TiDB 措建跨源异构计算架构 “049 5.8 视频 Bigo - 选择 TiFlash 打造高效的实时分析平台 "0 51 第六章 技术支持与培训认证 6.1技术支持 . 54 6.2培训与认证 54 联系我们 . 56 一 PingCAP.CON 第一章- 关于 PingCAP 一05 1.1 PingCAP 简介 PingCAP 成立于 2015 年,是一家企业级开源分布式数据库厂商,提供包括开源分布式数据库产品、解 决方案与咨询、技术支持与培训认证服务,致力于为全球行业用户提供稳定高效、安全可告、开放兼容 的新型数据基础设施,解放企业生产力,加速企业数字化转型升级。 由PingCAP 创立的分布式关系型数据库 TiDB,为企业关键业务打造,具备
    0 码力 | 58 页 | 9.51 MB | 1 年前
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  • pdf文档 PostgreSQL和Greenplum 数据库故障排查

    2018年PostgreSQL中国技术大会 PostgreSQL和Greenplum 数据库故障排查 赵振平 zzp@taryartar.com 北京太阳塔信息科技有限责任公司 2018年PostgreSQL中国技术大会 自我介绍 微信号:laohouzi999 2018年PostgreSQL中国技术大会 • 赵振平,太阳塔技术总监 • 电子工业出版社签约作家 • 腾讯最具价值专家(TVP) 贵州省省管专家 • 国家首批大数据高级职称 • 出版了技术专著《Oracle数据库精讲与疑难解析》 • 出版了技术专著《成功之路:Oracle 11g学习笔记》 • 出版了技术专著《IT架构实录》 微信号:laohouzi999 2018年PostgreSQL中国技术大会 微信号:laohouzi999 2018年PostgreSQL中国技术大会 PG故障排查 微信号:laohouzi999 微信号:laohouzi999 2018年PostgreSQL中国技术大会 微信号:laohouzi999 1.安装时候的问题排查 2018年PostgreSQL中国技术大会 微信号:laohouzi999 1)关闭防火墙 service iptables stop service iptables status chkconfig --list iptables chkconfig --level 0123456
    0 码力 | 84 页 | 12.61 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Apache ShardingSphere(Incubating)云架构演化

    2018年PostgreSQL中国技术大会 Apache ShardingSphere(Incubating) 云架构演化 Juan Pan panjuan@apache.org JD Digits 2018年PostgreSQL中国技术大会 Apache u 完全开源 u Apache的首个分布式数据库中间件 u 京东主导,多公司参与 u 应用广泛,已知70+公司的应用案例 2018年PostgreSQL中国技术大会 发展历程 2015.10 Ø 项目启动 2016.01 Ø 正式开源 2016.08 Ø star突破1000 2018.02 Ø 京东数科加入 2018.05 Ø 成立社区 2018.11 Ø 进入Apache孵化器 2018.08 Ø star突破5000 2018年PostgreSQL中国技术大会 ShardingSphere架构 云原生 无中心 零侵入 2018年PostgreSQL中国技术大会 互联网数据库需求发展 RDBMS NoSQL NewSQL 键值数据库 文档数据库 列族数据库 图数据库 …… 分布式数据库 分布式数据库中间件 云数据库 MySQL Oracle PostgreSQL SQLServer …… 2018年PostgreSQL中国技术大会 分布式数据库中间优势 ü 底层数据库成熟性 ü 增量持续革新
    0 码力 | 34 页 | 5.07 MB | 1 年前
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  • pdf文档 πDataCS赋能工业软件创新与实践

    l OpenPie是立⾜于国内的基础数据计算领域⾼科技创新机构; l 拥有强⼤的数据库内核研发团队、数据科学团队和数字化 转型团队; l 国内虚拟数仓和eMPP技术提出者,不断在数据计算引擎⽅ 向进⾏创新,全面拥抱AI技术趋势。 企业⽂化 使命:数据计算,只为新发现 愿景:成为立⾜中国基础数据计算领域的全球顶级⾼科技创新机构 价值观:以⼈为本、开放创新、拥抱变化、诚信正直 拓数派中国总部与全球分支机构 正式成立 成立杭州总部、北京研发中⼼、 上海全球品牌战略与⽣态发展中⼼ 蓬勃发展的拓数派 驱动数据计算时代的到来 9月 成立加拿⼤研发中⼼ 7月 PieCloudDB云原⽣数据库存算分离等关键技术打造完成 引领数据库⾏业全面⾛向云时代 8月 成立⼴州研发中⼼ 10月 2022拓数派产品发布会 云原⽣数仓PieCloudDB 社区版与商业版正式发布 极速进⼊成长期 Day-1 2023 拓数派再次携WAIC创建智能驾驶科技分会 杭州萧⼭区政府“⼀事⼀议”支持政策获 批 9月 拓数派上榜《毕马威中国-未来独角兽 ⼈⼯智能创新 双30企业(长江三角洲地区)》 10月 2023拓数派年度技术论坛 拓数派⼤模型数据计算系统正式亮相,让AI模型更⼤更快 @2024 OpenPie. All rights reserved. OpenPie Confidential πDataCS的产品理念及定位
    0 码力 | 36 页 | 4.25 MB | 1 年前
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  • pdf文档 PieCloudDB Database 产品白皮书

    产品特性 PieCloudDB 产品核心技术 PieCloudDB8 产品优势 关于OpenpPie 附录: 术语表 11 13 15 16 openpie | PiecloudDB 基于 eMPP (弹性大规模并行计算) 的云原生虚拟数仓 产品白皮书 百岗 行业背景 石油是工业的血液,数据是数字经济的“石油”,数据分析则是石油精炼。 随着信息技术的发展,互联网应用的加速普及,人类进入 了数字经济时代。进入二十一世纪以后,随着移动互联网技 术、物联网技术、5G等技术的发展,全球数据圈 (Global Datasphere) 呈指数级递增, IDC预测全球数据圈将于 2025年增长值175ZB,而中国的数据圈有望于2025年爆炸式增长为世界第一狂,数据被称为数字经济时代的“石 油”,如同石油驱动了工业化时代的进步,大数据将推动智能化与数字化时代的发展。 Annual Size of 数仓,企业往往会需要配备运维人力,且对运维、开发人员要求高,需要相关人员掌握复杂的技术 栈,技术的更新迁代迅速,相关人员需保持积极的知识更新意识。根关人才市场较小,人才芽乏。高昂的学习成本造 成用户使用过程中性能差、故障率高、故障修复时间长等问题。 云时代的数据处理要求 随着数据量和计算能力的爆发式增长,云计算技术的迅猛发展,云原生架构愈受欢迎,云原生时代应运而生。云原生 时代,越来越多的企业将
    0 码力 | 17 页 | 2.68 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Greenplum 精粹文集

    互联网行业经过之前近 10 年的由慢到快的发展,累积了大量信息和数 据,数据在爆发式增长,这些海量数据急需新的计算方式,需要一场 计算方式的革命。 传统的主机计算模式在海量数据面前,除了造价昂贵外,在技术上也 难于满足数据计算性能指标,传统主机的 Scale-up 模式遇到了瓶颈, SMP(对称多处理)架构难于扩展,并且在 CPU 计算和 IO 吞吐上不 能满足海量数据的计算需求。 分布式存储和分布式计算理论刚刚被提出来,Google 1 16-11-22 下午3:38 2 由此,业界认识到对于海量数据需要一种新的计算模式来支持,这种 模式就是可以支持 Scale-out 横向扩展的分布式并行数据计算技术。 当时,开放的X86服务器技术已经能很好的支持商用,借助高速网络(当 时是千兆以太网)组建的 X86 集群在整体上提供的计算能力已大幅高 于传统 SMP 主机,并且成本很低,横向的扩展性还可带来系统良好 的成长性。 行工作、负责数据分布、Pipeline 计算、镜像复制、健康探测等等诸 多任务。 在 Greenplum 开源以前,据说一些厂商也有开发 MPP 数据库的打算, 其中最难的部分就是在 Interconnect 上遇到了障碍,可见这项技术的 关键性。 Greenplum 集群架构 Big Date2.indd 3 16-11-22 下午3:38 4 2. Greenplum 为什么选择 Postgreeql 做轮子
    0 码力 | 64 页 | 2.73 MB | 1 年前
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