MySQL 8.0.17 调优指南（openEuler 20.09） 发布日期 2020-10-15 目 录 1 调优概述......................................................................................................................................1 1.2 调优原则......................................................................................................................................................................................1 1.3 调优思路 ............................................................................................2 2 硬件调优...................................................................................................

移动APP性能监测实践（iOS篇） 杨凯 杨凯 杨凯@听云 iOS研发工程师 yangkai@tingyun.com 关于APM APM的终极使命 APM价值的直接体现 监测的根本在数据获取 监控 技术 NSURLProtocol Method swizzling Isa swizzling Isa swizzling+NSProxy Others NSURLProtocol

郭峰 拓数派 云原生数据库PieCloudDB 性能优化之路 打造立足于国内 基础数据计算领域的世界级高科技创新驱动机构 杭州拓数派科技发展有限公司（又称“OpenPie”），以“Data Computing for New Discoveries”「数据计算，只为新发现」为使命， 成立后的短短10个月时间内，完成了包括头部产业基金、东吴证券、元 禾重元和政府科创平台在内的连续三轮战略融资。 • 利用Motion产生分布式的查询计划 • 这些分布式的查询计划会被分为更小的单元，并被分发到不同的工作节点中并行执行 • 对于聚集操作，利用分布式的优势，在工作节点之间通过多阶段聚集来提升性能 # explain (costs off) select sum(b) from t group by a; QUERY PLAN -----------------------------

Cassandra概述 Cassandra最初源自FaceBook，集合了Google BigTable面向列的特 性和Amazon Dynamo分布式哈希(DHT)的P2P特性于一身，具有很高 的性能、可扩展性、容错、部署简单等特点。 Cassandra架构关键字 1.Gossip 点对点通信协议，用于集群之间节点交换位置和状态信息 2.Partitioner 决定如何在集群中的节点间分发 1)Cassandra自带多idc策略 2)我们的业务需求 Cassandra在饿了么的实践 1.生产应用 1)用户画像 2)历史订单 3)dt.api 2.Client选择 3.运维和监控 4.性能调优 1.5 node 2.2.4亿+用户数据 3. 100+用户属性 4.每天5000万+数据更新 5.Scheme变更频繁(加字段) 6.99%读延时3-5ms 生产应用-用户画像 mapper Datastax java driver 1.ansible自动部署 2.Zabbix监控 运维和监控 运维和监控 性能调优 1.集群调优 1)Cassandra本身参数优化设置 2)JVM参数优化设置 2.schema设计优化 性能调优-集群调优化 集群参数设置 1.memtable_allocation_type heap_buffers: on heap nio buffer

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 44 2.4.1 性能 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 46 2.5 性能测试报告· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 46 2.5.1 TiDB Sysbench 性能对比测试报告 - v5.3.0 对比 v5.2 · · · · · · · · · · 46 2.5.2 TiDB TPC-C 性能对比测试报告 - v5.3.0 对比 v5.2.2 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 53 2.5.3 TiDB TPC-H 性能对比测试报告 - v5.3 MPP 模式对比 Greenplum 6.15.0 以及

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 39 2.4.1 性能 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 40 2.5 性能测试报告· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 40 2.5.1 TiDB Sysbench 性能对比测试报告 - v5.2.0 对比 v5.1 · · · · · · · · · · 40 2.5.2 TiDB TPC-C 性能对比测试报告 - v5.2.0 对比 v5.1.1 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 46 2.5.3 TiDB TPC-H 性能对比测试报告 - v5.2 MPP 模式对比 Greenplum 6.15.0 以及

07 15荣誉1 07 16 代表用户 08 第二章 TiDB 开源分布式关系型数据库 2.1 产品简介。 2.2 TiDB架构图.ee 10 23 核必特性 11 2.4 TiFlash 高性能列式分析引擎 12 25 TiDB企业 12 2.6 TiDB 社区版与企业版差异 13 第三章 TiDB 生态工具 3.1 数据迁移 . 16 5 PingCAPCOM 章 - TiDB 开源分布式关系型数据库 2.4 TiFlash 高性能列式分析引擎 为了真正解决企业级用户在高性能实时数据分析领域的业务需求，我们在 TiDB 已有体系架构的基础上, 结合最先进的列式存储与计算技术，研发而成了 Tiflash 高性能列式分析引擎。 Tiflash 是TiDB 数据库的扩展分析引擎，核心基于列存储引擎和矢量计算引擎， 与 TiDB 的评估测试，并把 TiDB 应用于一些非关键的业务场景。 同时TiDB 在国内外包括银行证券，保险，大型制造，电信，能源，电商等企业级市场上拥有大虽商 业客户及落地案例。企业用户对产品的稳定性、可靠性、高性能，安全性以及业务连续性等都有非常严 苛的要求，TiDB 企业版产品为企业用户提供高品质的商业化产品，同时通过企业订阅的交付方式，为 用户带来持续的技术保障，建立针对关键计算和生产环境的技术支撑能力并确保

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 39 2.4.1 性能 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 40 2.5 性能测试报告· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 40 2.5.1 TiDB Sysbench 性能对比测试报告 - v5.1.0 对比 v5.0 · · · · · · · · · · 40 2.5.2 TiDB TPC-C 性能对比测试报告 - v5.1.0 对比 v5.0.2 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 46 2.5.3 TiDB TPC-H 性能对比测试报告 - v5.1 MPP 模式对比 Greenplum 6.15.0 以及

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 62 2.4.1 性能 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 64 2.5 性能测试报告· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 64 2.5.1 TiDB Sysbench 性能对比测试报告 - v6.1.0 对比 v6.0 · · · · · · 64 2.5.2 TiDB TPC-C 性能对比测试报告 - v6.1.0 对比 v6.0.0 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 70 2.5.3 TiFlash 与 Greenplum/Spark 性能比较· · · · · · · · · · · · · · · ·

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 49 2.4.1 性能 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 50 2.5 性能测试报告· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 50 2.5.1 TiDB Sysbench 性能对比测试报告 - v5.4.0 对比 v5.3 · · · · · · · · · · 50 2.5.2 TiDB TPC-C 性能对比测试报告 - v5.4.0 对比 v5.3.0 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 58 2.5.3 TiDB TPC-H 性能对比测试报告 - v5.4 MPP 模式对比 Greenplum 6.15.0 以及