53 不支持项 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 53 4.7 弹性伸缩 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 53 4.7.1 背景 54 4.7.5 核心概念 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 54 弹性伸缩作业 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 54 存量数据 . . . . . . 10.4 DataSourcePropertyProvider . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 212 6.11 弹性伸缩 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 213 6.11.1

54 不支持项 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 54 4.7 弹性伸缩 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 54 4.7.1 背景 55 4.7.5 核心概念 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 55 弹性伸缩作业 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 55 存量数据 . . . . . . 10.4 DataSourcePropertyProvider . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 217 6.11 弹性伸缩 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 218 6.11.1

Agent 集成 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 53 iii 4.6 弹性伸缩 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 55 4.6.1 背景 55 4.6.5 核心概念 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 55 弹性伸缩作业 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 55 存量数据 . . . . . . 9.3 GovernanceWatcher . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 219 6.10 弹性伸缩 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 220 6.10.1

69 Agent 集成 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 71 3.5 弹性伸缩 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 72 3.5.1 背景 73 3.5.6 核心概念 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 73 弹性伸缩作业 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 73 数据节点 . . . . . . 9.2 GovernanceWatcher . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 279 5.10 弹性伸缩 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 280 5.10.1

55 不支持项 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 55 4.7 弹性伸缩 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 55 4.7.1 背景 56 4.7.5 核心概念 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 56 弹性伸缩作业 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 56 存量数据 . . . . . . 10.4 DataSourcePropertyProvider . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 229 6.11 弹性伸缩 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 229 6.11.1

PieCloudDB Database 基于 eMPP （弹性大规模并行计算）的云原生虚拟数仓 产品白皮书 www.OpenPie.com ©2023 OpenPie All Right Reserved . 行业背景 数据量的爆发式增长 数据库的未来在云上 传统数仓的痛点 云时代的数据处理要求 PieCloudDB，云原生虚拟数仓 ，因此用户在扩容时，必须同时扩 容计算资源和存储资源，在扩缩容、运维、迁移上都存在一定的挑战。当企业遇到负载高峰时刻或需要紧急得到某个 报表结果时，传统数据仓库无法及时扩资源，导致大数据系统无法弹性、快速地分析业务数据，错失了充分挖掘数据 价值所带来的商业机会。 传 统 数 据 仓 库 架 构 成 本 高 昂 传统数据仓库价格高昂的软硬件、开发运维人员的高昂薪资需要企业进行巨大的前期投入。传统数据仓库客户的生产 每天有数个小的计算任务，需要数个节点 每周有一个中等计算任务，需要数十个节点 每月有一个大的计算任务，需要数千个节点 无限空间： 灵活伸缩： 资源回收： 这些优势使云原生数据库得以降低计算成本，提供无限丰富的计算资源，实现分钟级的伸缩性和真正的高可用，释放 出数据计算产生更多智能的机会。以下是云原生时代数字企业的典型使用场景： 面对这些不断变化的业务需求和计算任务，企业产生了更高的需求：

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OpenPie Confidential 上云 ≠ 云原生 弹性计算 智能化云原生平 台 多租户 • 产品要能支持存储资源和计算资源的分离 • 产品要能快速进行计算资源的弹性伸缩 @2022 OpenPie. All rights reserved. OpenPie Confidential 我们需要一个云原生大数据平台 缺乏弹性 业务使用不灵活 成本高昂 集群固定，资源利用率低 Confidential 数据 计算 发现 数据：云上数据既是隔离也是连通。从安全的⾓度是隔离，同时具 备数据共享的能⼒。 例如：投资管理系统和财务管理系统可以各⾃管理，按需分享。 计算：云上计算资源可以弹性分配。有查询计算任务的时候按需启动， 按照使⽤时间和规模计算成本，⽽不是购买⼤量服务器静置为不确定 的使⽤额外⽀付成本。 发现：在云上，对计算模型以更低成本提供指数级的存储和计算资源， 帮助 更灵活的配置。 TDE技术保证了所有数据在落盘前完成加密，服务 器⽆感知技术（Serverless）利⽤云上⽆限计算资源 和弹性保证了虚拟数仓永远在线可⽤，S3存储和跨 云灾备能⼒保证了永不丢数。 数据计算资源按需扩缩容，实现计算资源配置最优化， 提升数仓的敏捷性和弹性，打开⽆限数据计算空间， 更好地赋能业务发展并⾛向绿⾊。 降低数仓硬件和管理成本 提升数据计算资源利用效益 坚如磐石 |

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