兼容龙蜥的云原生大模型数据计算系统:πDataCS着企业进入快速成长期 拓数派 正式成立 成立杭州总部、北京研发中心、 上海全球品牌战略与生态发展中心 蓬勃发展的拓数派 驱动数据计算时代的到来 9月 成立加拿大研发中心 7月 PieCloudDB云原生数据库存算分离等关键技术打造完成 引领数据库行业全面走向云时代 8月 成立广州研发中心 10月 2022拓数派产品发布会 云原生数仓PieCloudDB 社区版与商业版正式发布 极速进入成长期 Day-1 更灵活高效的解决方案 突破传统数据库的技术瓶颈 • 无法弹性扩缩向量化存储和计算的资源 • 在向量化计算的场景下,易用性和性能较差 • 对元数据变更的功能有限,导致了数据一致性等 问题 • 传统数据库存在的安全性、可靠性、在线性方面 的技术瓶颈 服务器无感知(Serverless)计算引擎 πCloudML (Beta) (大模型) 机器学习 私有云 Graph Parallel Computing0 码力 | 29 页 | 7.46 MB | 1 年前3
SelectDB案例 从 ClickHouse 到 Apache Doris从 ClickHouse 到 Apache Doris,腾讯音乐内容库数据平台架构演进实践 2023/02/20SelectDB 用户案例 导读:腾讯音乐内容库数据平台旨在为应用层提供库存盘点、分群画像、指标分析、标签圈 选等内容分析服务,高效为业务赋能。目前,内容库数据平台的数据架构已经从 1.0 演进到 了 4.0 ,经历了分析引擎从 ClickHouse 到 Apache Doris 在业务运营过程中我们需要对包括歌曲、词曲、专辑、艺人在内的内容对象进行全方位分析, 高效为业务赋能,内容库数据平台旨在集成各数据源的数据,整合形成内容数据资产(以指 标和标签体系为载体),为应用层提供库存盘点、分群画像、指标分析、标签圈选等内容分 析服务。 数据架构演进 TDW 是腾讯最大的离线数据处理平台,公司内大多数业务的产品报表、运营分析、数据挖 掘等的存储和计算都是在 TDW 中0 码力 | 12 页 | 1.55 MB | 1 年前3
《Redis使用手册》(试读版)⽐如说, 以下代码就展示 了如何在对⽔果进⾏排序的同时, 获取⽔果的价格和库存量: redis> SORT fruits ALPHA GET # GET *-price GET *-info->inventory 1) "apple" -- ⽔果 2) "8.5" -- 价格 3) "1000" -- 库存量 4) "banana" 5) "4.5" 6) "300" 7) "cherry" 5" 同样地, 我们还可以通过执⾏以下命令, 使⽤散列中记录的库存量作为权重, 对⽔果进⾏排序并获取它们的库存 量: redis> SORT fruits BY *-info->inventory GET # GET *-info->inventory 1) "cherry" -- ⽔果的名字 2) "50" -- ⽔果的库存量 3) "mango" 4) "250" 5) "banana" 号数据库 OK redis[3]> GET msg -- 获取被移动的 msg 键 "This is a message from db 0." 11.12.1 不覆盖同名键 当⽬标数据库存在与给定键同名的键时, MOVE 命令将放弃执⾏移动操作。 举个例⼦, 如果我们在 0 号数据库和 5 号数据库⾥⾯分别设置两个 lucky_number 键: redis> SET lucky_number0 码力 | 352 页 | 6.57 MB | 1 年前3
πDataCS赋能工业软件创新与实践拓数派 正式成立 成立杭州总部、北京研发中⼼、 上海全球品牌战略与⽣态发展中⼼ 蓬勃发展的拓数派 驱动数据计算时代的到来 9月 成立加拿⼤研发中⼼ 7月 PieCloudDB云原⽣数据库存算分离等关键技术打造完成 引领数据库⾏业全面⾛向云时代 8月 成立⼴州研发中⼼ 10月 2022拓数派产品发布会 云原⽣数仓PieCloudDB 社区版与商业版正式发布 极速进⼊成长期 供更灵活⾼效的解决⽅案 突破传统数据库的技术瓶颈 • ⽆法弹性扩缩向量化存储和计算的资源 • 在向量化计算的场景下,易用性和性能较差 • 对元数据变更的功能有限,导致了数据⼀致性 等问题 • 传统数据库存在的安全性、可靠性、在线性⽅ 面的技术瓶颈 @2024 OpenPie. All rights reserved. OpenPie Confidential 服务器⽆感知(Serverless)计算引擎0 码力 | 36 页 | 4.25 MB | 1 年前3
云原生数据库 PieCloudDB : Unbreakable 安全特性剖析• SIMD 支持 • 减少因为密钥泄露而造成的损失 • 多级密钥 • 密钥加密密钥 • 用户无感知 • 自动生成次级密钥 • 密钥自管理 • 分区加密 技术挑战(2) • 和数据库存储结合 • 不影响数据库内核(执行器,优化器) • 不修改/添加元数据表格式 • 业务拟合 • 不影响原有用户的查询\业务 • 不影响外围组件(ETL) PART 03 透明加密的实现0 码力 | 34 页 | 599.00 KB | 1 年前3
使用 Docker 建立 MySQL 集群1,-name <给容器取个好记的名称> 2,-e MYSQL_ROOT_PASSWORD =‘<给数据库一个 root 用户密码>’ 3,-p <映射到本机的端口>:3306 4,-v <本机的数据库存放目录>:/var/lib/mysql 5,设定 MYSQL_USER、MYSQL_PASSWORD、MYSQL_DATABASE 环境变量可以使容器在 运行时同时创建你所需要的数据库和带有全部权限的用户及其对应密码0 码力 | 3 页 | 103.32 KB | 1 年前3
Greenplum on Kubernetes
容器化MPP数据库原有数据库架构升级 ○ Vertica Eon Mode ● 容器化数据库+Kubernetes ○ Apache Spark ○ CockroachDB ○ Apache HAWQ 云数据库存储方案 ● 块存储 ○ 文件系统接口 ● 对象存储 ○ 成本低 ○ 扩展性强 ○ 访问延迟高 Greenplum on Kubernetes Network Interconnect0 码力 | 33 页 | 1.93 MB | 1 年前3
孟浩然-Apache ShardingSphere 架构解析&应用实践包括数据库事务引擎,查询优 化器等; l L2 功能层:可定制化开发平 台。具有高定制化、高度内 聚、灵活扩展等特点; l L3 生态层:通过三个接口分别 实现数据库协议、 SQL 方言和 数据库存储对接,用于打造异 构数据网关; 连接 连接是 ShardingSphere 的基础能 力,可以有效简化数据和应用之间 的连接。连接的设计要点在于强大 的数据库的兼容性,在应用和数据 之间搭建了一层与具体数据库实现0 码力 | 31 页 | 2.36 MB | 1 年前3
PieCloudDB 的云原生之路蓬 勃 发 展 的 拓 数 派 引 领 数 据 计 算 时 代 的 到 来 9月 杭州萧山区政府“一事一议” 支持政策获批 6月 成立加拿大研发中心 7月 PieCloudDB 云原生数据库存算分离等关键技术打造完成 引领数据库行业全面走向云时代 8月 成立广州研发中心 10月 PieCloudDB 社区版与商业版正式发布 极速进入成长期 Day-1 2023 引领数据计算时代到来0 码力 | 47 页 | 1.80 MB | 1 年前3
PieCloudDB云原生数仓虚拟化之路蓬 勃 发 展 的 拓 数 派 引 领 数 据 计 算 时 代 的 到 来 9月 杭州萧山区政府“⼀事⼀议”⽀ 持政策获批 6月 成⽴加拿大研发中心 7月 PieCloudDB云原⽣数据库存算分离等关键技术打造完成 引领数据库行业全面走向云时代 8月 成⽴广州研发中心 10月 PieCloudDB 社区版与商业版正式发布 极速进入成长期 Day-1 2023 引领数据计算时代到来0 码力 | 44 页 | 1.64 MB | 1 年前3
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