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http://gptext.docs.pivotal.io/ Download GPText 2.0: https://network.pivotal.io/ 阿里云 Pivotal Greenplum 最佳实践分享 陈淼 Pivotal大中华区大数据资深架构师 目录  Greenplum运维常见问题  Greenplum运维常用命令 xid_stop_limit: 1000000000， AGE大于10亿停止工作，等待vacuum执行 数据库对象数上限的最佳实践  GPDB内部的对象：所有的表（包括分区表）、索引、视图等都称为对象  GPDB最佳实践所推荐的对象管理要求是：一个数据库内对象不要超过10 0000个  最佳实践是出于对系统性能和稳定性因素建议对pg_class 所维护的对象数进行约束  减少对象数的方法：

Postgres Conference China 2016 中国用户大会 HBase最佳实践及优化 陈飚 cb@cloudera.com Cloudera Postgres Conference China 2016 中国用户大会 关于我… 陈飚 Cloudera售前技术经理、资深方案架构师 http://biaobean.pro 原Intel Hadoop发行版核心开发人员, 成功实施并运维多 – 价格昂贵 • 服务器采用P595的两个分区（48CPU），部署不同的地市， 互为主备 • 存储使用2台DS8300，RAID5方式，有效容量54TB – 数据量大，增长迅速，但数据库的扩容工程施工风险 高 • 数据风险高 – 灾难恢复依赖磁带，业务中断时间长 • 效率低 – 关系数据库处理困难，查询慢（超过15秒） – 关系数据库入库慢，常有清单文件积压，不能实时入 库，从而不能实时查询

Kubernetes Operator 实践 —— MySQL 容器化 刘林 搜狗资深工程师 关于我 搜狗商业平台研发部 资深开发工程师 l 主要从事商业平台研发工作，在构建高性能、高可用大规模 系统方面有丰富的实践经验 l 目前专注于云计算、DevOps 等相关领域，负责搜狗商业云 平台的设计研发工作 刘林 1. 背景介绍 2. Operator 的基本原理 3. MySQL MySQL Operator 设计实践 4. 小结 搜狗商业平台 技术体系广 服务多迭代快 搜狗产品矩阵 商业平台 信息流广告 搜索广告 品牌广告 代理商 广告主 技术体系 CRM 广告平台 物料展现 审核平台 大数据平台 基础架构 Golang C++ JavaScript Java Python 质量要求高 业务响应快 故障恢复快 Cluster1 • 机器资源利用率不高 • 服务管理复杂 问题 有状态服务的需求越来越多 有状态服务容器化 1. 背景介绍 2. Operator 的基本原理 3. MySQL Operator 设计实践 4. 小结 无状态服务 服务调度 有状态服务集群 服务调度 状态保存 集群管理 有状态服务 服务调度 状态保存 带来的新挑战 服务调度 状态存储 集群管理 成员管理 扩缩容

Clickhouse在众安的应用实践 百亿保险数据实时分析探索 众安保险 数据智能中心 蒙强 2019年10月27日 众安保险 • 成立于2013年，是中国第一家互联网保险公司。 • 互联网保险特点： 1. 场景化 2. 高频化 3. 碎片化 • 今年上半年众安上半年服务用户3.5亿，销售保单33.3亿张。 CHAPTER 报表系统的现状 01 数据分析的最直观表现形式：报表

Apache ShardingSphere 架构解析与应用实践 孟浩然 2021/12/11 01 孟浩然 SphereEx 高级研发工程师 Apache ShardingSphere PMC 曾就职京东科技，负责数据库产品研发，热爱开源，关注数据库生态，目前就职 SphereEx , 专 注于 Apache ShardingSphere 分布式数据库中间件研发以及开源社区建设 1 1. Apache ShardingSphere 5.0.0 架构解析 2. 5.0.0 应用实践 3. Database Plus 解决方案 目录 产 品 定 位 l 构建异构数据库的上层标准和生态 l 提供精准化和差异化的能力 产 品 定 位 4.X 5.X 定位 分 库 分 表 中 间 件 分 布 式 数 据 库 生 态 系 统 功能 提 供 基 础 功 能 提 供 基 础 基于扩展点，ShardingSphere 默认 实现了数据分片、读写分离、数据加 密、影子库压测、高可用等功能； 1. Apache ShardingSphere 5.0.0 架构解析 2. 5.0.0 应用实践 3. Database Plus 解决方案 目录 灵活可扩展 覆盖开发/测试/生产部署需求 运 行 模 式 D i s t S Q L 标准化 体系化 功能特色 • RDL（Resource

OpenPie Confidential @2024 OpenPie. All rights reserved. OpenPie Confidential πDataCS 赋能⼯业软件创新与实践 吴疆 拓数派产品社区总监 CONTENTS @2024 OpenPie. All rights reserved. OpenPie Confidential 杭州拓数派科技发展有限公司 ，简称“OpenPie” * 24的安⼼保障。 @2024 OpenPie. All rights reserved. OpenPie Confidential PieCloudVector与LLM在私域知识库领域的应用实践路径 π D a t a C S 优 势 2 : 全 面 支 持 ⼤ 语 ⾔ 基 础 模 型 和 私 域 数 据 结 合 做 垂 直 应 用 @2024 OpenPie. All rights reserved

微信 SQLite 数据库 损坏恢复实践 johnwhe (何俊伟) ◊ 问题背景 ◊ 常规做法 ◊ 数据备份 ◊ Repair Kit ◊ 组合方案 SQLite 恢复 ◊ 微信聊天记录只存客户端 ◊ SQLCipher 加密数据库 问题背景 ◊ SQLite 概率性损坏 ◊ 1/20,000 ~ 1/10,000 ◊ 256MB ~1%，1GB ~1‰ ◊ 设备断电、kernel

ClickHouse在B站海量数据场景的落地实践 胡甫旺 哔哩哔哩OLAP平台 目录 vClickHouse在B站 v内核 v日志 v用户行为数据分析 vFuture Work vQ&A ClickHouse在B站 B站ClickHouse应用概况 v 近400个节点，30个集群 v ⽇均1.5+万亿条数据摄⼊ v ⽇均800+万次Select请求 v 应⽤场景包括（不限于）：

ClickHouse 在苏宁用户画像场景的实践 二〇一九年十月 苏宁科技集团.大数据中心.杨兆辉 1 关亍我  苏宁科技集团大数据中心架构师  曾就职亍中兴通讯10+years ，从事大规模分布式系统研发  10+years C++、Java、Go编程经验，熟悉大数据架构、解决方案  ClickHouse  Github: https://github.com/andyyzh Contents 苏宁如何使用ClickHouse ClickHouse集成Bitmap 用户画像场景实践 2 选择ClickHouse的原因 1. 速度快 2. 特性发布快 3. 软件质量高 4. 物化视图 5. 高基数查询 6. 精确去重计数（count  用户画像场景 -- 标签数据的存储、用户画像查询引擎。 7 Contents 苏宁如何使用ClickHouse ClickHouse集成Bitmap 用户画像场景实践 8 Bitmap位存储和位计算 每个bit位表示一个数字id，对亍40亿个的用户id，只需要40亿bit位， 约477m大小 = （4 * 109 / 8 / 1024 / 1024）