Redis操作手册 前言： 1.蓝色字体表示命令行命令，正式执行时不要复制前面的#号，#号只是提示应 该使用root权限操作 2.绿色字体表示注释，有时注释太多就不用绿色表示了 3.注意：本文档的所有操作请先在测试机里进行实践，请不要直接在真实的服 务器中操作！ 版权声明： 本文档以开源的形式发布，所有条款如下： （1）无担保：作者不保证文档内容的准确无误，亦不承担由于使用此文档所导致的任何后果 redis-6.2.13 # make # make install #默认安装路径 /usr/local/bin/ ★也可指定安装目录，如下操作： # mkdir /usr/local/redis # make install PREFIX=/usr/local/redis #会自动生成一个bin子目录，安装 在/usr redis ★redis使用ssl ★redis-cli客户端工具 ★命令行客户端 在redis服务端安装目录下有redis-cli命令行工具 安装目录下# redis-cli -h 10.99.1.51 -p 6379 -a Centos123 #-h指定服务器地 址， # -p指定端口，-a指定密码 10.99.1.51:6379> config

postgresql操作手册 前言： 1.蓝色字体表示命令行命令，正式执行时不要复制前面的#号，#号只是提示应 该使用root权限操作 2.绿色字体表示注释，有时注释太多就不用绿色表示了 3.注意：本文档的所有操作请先在测试机里进行实践，请不要直接在真实的服 务器中操作！ 版权声明： 本文档以开源的形式发布，所有条款如下： （1）无担保：作者不保证文档内容的准确无误，亦不承担由于使用此文档所导致的任何后果 #创建一个名为cof的 用户，并设置密码 postgres=# grant all on database db_test to cof; #给cof授权，有操作db_test 库的所有权限 postgres=# postgres=# revoke all on database db_test from cof; #撤销用户权限 postgres=# 网络类型为PostgreSQL(TCP/IP)，依 赖库要>=目标pg数据库版本 下载最新版本的pgAdmin并安装运行 ★第6章、数据库及表基础操作 pg数据库名称及表名称不区分大小写 ★库操作 postgres=# create database db_test; #新建1个名为db_test的数据库 postgres=#

Greenplum 6新特性: 在线扩容工具GPexpand剖析 杜佳伦 (jdu@pivotal.io) 大纲 • Greenplum 集群部署 • GPExpand简介与具体用法 • Greenplum 6中GPExpand的改进与实现 Greenplum 集群部署 Greenplum 集群部署 • gp_segment_configuration 字段名 描述 dbid 分布列的操作类 GPExpand简介与具体用法 • GPExpand是Greenplum的扩容工具，可以为集群增加新的节 点来支持更大容量的存储和更高的计算能力。 • 随着Greenplum一起安装发布，在$GPHOME/bin下面，和其 他辅助工具，如gpstart,gpstop,gpactivatestandby一样，是一个 用python写的命令行脚本。 GPExpand简介与具体用法 GPExpand简介与具体用法 • GPExpand工作流程 – 建立并添加新节点 – 数据重分布 GPExpand简介与具体用法 • 增加新节点 – gpexpand –i 配置文件 • 数据重分布 – gpexpand • 清理 – gpexpand -c GPExpand简介与具体用法 • 增加新节点 – gpexpand –i 配置文件（gpexpand生成或手动编辑） sdw:sdw:254

2017 年象行中国（杭州 站）第一期 Greenplum资源管理器 姚珂男/Pivotal kyao@pivotal.io 2017 年象行中国（杭州 站）第一期 Agenda • Greenplum数据库 • Resource Queue • Resource Group 2017 年象行中国（杭州 站）第一期 Greenplum数据库 • 基于PostgreSQL • 分布式 corruption => PANIC 2017 年象行中国（杭州 站）第一期 Resource Queue • Cost is tricky – 没有明确的定义 – 不同优化器不一致 – 优化器不能被纳入资源管理器 2017 年象行中国（杭州 站）第一期 Resource Queue • Priority is rough – 不能精确控制CPU – CHECK_FOR_INTERRUPTS

白皮书 开源 Greenplum 新篇章： 兼容欧拉开源操作系统的数据平台 支持国产生态的高级分析数据平台 作者：Greenplum 中文社区、 欧拉开源社区 完全兼容欧拉开源操作系统的 HTAP 数据平台 Greenplum 白皮书 .......................................................................................... 4 欧拉开源操作系统 ................................................................................................ .......................................................................................... 6 欧拉开源操作系统平台架构 ............................................................................................

TiDB 原理与实战 lixia@pingcap.com @紫沐夏_go About me ● 程序媛，TiDB committer， Go 语言狂热粉 ○ 主要研究方向为分布式系统， 坚信分布式系统才是未来 ● 目前在 PingCAP 就职 ○ 15 年中旬加入 PingCAP ○ 主要参与模块为 TiDB 的 online DDL，SQL 优化器，各种必要的功能改 进以及性能提升 ● worker join worker join worker hash table output Online DDL 现状，锁表（有些数据支持读操作，但是也以消耗大量内存为代价） ● 架构师们在设计整个系统的时候都会很慎重的考虑表结构 ● DBA 在做此类操作前要做足准备 TiDB解决方案，参考 Google 动态变更 schema 的论文 absent --> delete only --> write

张广舟（明虚） 阿里云高级专家 Greenplum上云与优化 — ApsaraDB for Greenplum介绍 2016Postgres中国用户大会 目 录 content ApsaraDB for GP的定位 ApsaraDB for GP的内核优化 未来的规划 2016Postgres中国用户大会 ApsaraDB for GP的定位 2016Postgres中国用户大会 2016Postgres中国用户大会 ApsaraDB for GP的定位 ApsaraDB for GP = 简单、高效解决大数据分析需求 MPP + 列存压缩 复杂SQL + 查询优化器 本地高效存储 +高速网络 +预置稳定资源 = = 2016Postgres中国用户大会 GP vs. RDS? Select count(*) from customer group by customer where status = valid group by city 列存与压缩原理举例 ….. ….. Name Id status city 列存块 ….. 列存块 列存 ≈索引 + index only 2016Postgres中国用户大会 GP vs. Hadoop? Orca优化器 SQL Runtime 本地存储 >5-30倍的性能优势 2016Postgres中国用户大会

Postgres Conference China 2016 中国用户大会 PostgreSQL WAL日志解析与应用 王硕 山东瀚高基础软件股份有限公司 2016Postgres中国用户大会 Postgres Conference China 2016 中国用户大会 CONTENTS Part 01 Part 02 Part 03 WAL 日志简介 Log Files • 基于时间点恢复 • 流复制 • 逻辑复制 • 误操作恢复 2016Postgres中国用户大会 Postgres Conference China 2016 中国用户大会  Logminter • 利用多版本特性，尽可能恢复数据。 • 打开pg_log，查找误操作信息，进行还原。 • 利用pg_xlogdump查看wal日志信息，确定时 间点，然后恢复。

Apache Cassandra static column 介绍与实战 Spark大数据博客 - https://www.iteblog.com Apache Cassandra static column 介绍与实战 假设我们有这样的场景：我们想在 Cassandra 中使用一张表记录用户基本信息（比如 email、密 码等）以及用户状态更新。我们知道，用户的基本信息一般很少会变动，但是状态会经常变化， KEY ("username") 1 / 5 Apache Cassandra static column 介绍与实战 Spark大数据博客 - https://www.iteblog.com ... ); InvalidRequest: Error from server: ... ); 2 / 5 Apache Cassandra static column 介绍与实战 Spark大数据博客 - https://www.iteblog.com InvalidRequest: Error from server: code=2200 [Invalid query]