jdbc 的原始方法（未经封装）实现了查询数据库表记录的操作。 1.1.2 jdbc 编程步骤： 1、 加载数据库驱动 2、 创建并获取数据库链接 3、 创建 jdbc statement 对象 4、 设置 sql 语句 5、 设置 sql 语句中的参数(使用 preparedStatement) 6、 通过 statement 执行 sql 并获取结果 7、 对 sql 执行结果进行解析处理 条件不 一定，可能多也可能少，修改 sql 还要修改代码，系统不易维护。 4、 对结果集解析存在硬编码（查询列名），sql 变化导致解析代码变化，系统不易维护，如 果能将数据库记录封装成 pojo 对象解析比较方便。 1.2 MyBatis 介绍 MyBatis 本是apache的一个开源项目iBatis, 2010年这个项目由apache software foundation 迁移到了google atement（statement、 preparedStatemnt、CallableStatement）配置起来，并通过java对象和statement中的sql 进行映射生成最终执行的sql语句，最后由mybatis框架执行sql并将结果映射成java对象并 返回。 1.3 Mybatis 架构 1、 mybatis 配置 SqlMapConfig.xml，此文件作为 mybatis 的全局配置文件，配置了

代码和手动设置参数以 及获取结果集。MyBatis 可以对配置和原生Map使用简单的 XML 或注解，将接口和 Java 的 POJOs(Plain Old Java Objects,普通的 Java对象)映射成数据库中的记录。 帮助改进文档 帮助改进文档... 不管你以何种方式发现了文档的不足，或是丢失对某一特性的描述，那么你能做的最好的事情莫过于去研究它并把文档写出来。 该文档 xdoc 格式的源码文件可通过项目的 (Blog) session.selectOne("org.mybatis.example.BlogMapper.selectBlog", 101); 你可能注意到这和使用完全限定名调用 Java 对象的方法是相似的，之所以这样做是有原因的。这个命名可以直接映射到在命名空间中 同名的 Mapper 类，并在已映射的 select 语句中的名字、参数和返回类型匹配成方法。这样你就可以向上面那样很容易地调用这个对 范围（ 范围（Scope）和生命周期 ）和生命周期 理解我们目前已经讨论过的不同范围和生命周期类是至关重要的，因为错误的使用会导致非常严重的并发问题。 提示 提示 提示 提示 对象生命周期和依赖注入框架 对象生命周期和依赖注入框架 依赖注入框架可以创建线程安全的、基于事务的 SqlSession 和映射器（mapper）并将它们直接注入到你的 bean 中，因此可以直接 PDFmyURL

xml"); //2.创建构建者对象 SqlSessionFactoryBuilder builder = new SqlSessionFactoryBuilder(); //3.创建 SqlSession 工厂对象 factory = builder.build(in); //4.创建 SqlSession 对象 session = factory factory.openSession(); //5.创建 Dao 的代理对象 userDao = session.getMapper(IUserDao.class); } 传智播客——专注于 Java、.Net 和 Php、网页平面设计工程师的培训 北京市昌平区建材城西路金燕龙办公楼一层 电话：400-618-9090 @After//在测试方法执行完成之后执行 代表参数的类型，因为我们要传入的是一个类的对象，所以类型就写类的全名称。 sql 语句中使用#{}字符： 它代表占位符，相当于原来 jdbc 部分所学的?，都是用于执行语句时替换实际的数据。 具体的数据是由#{}里面的内容决定的。 #{}中内容的写法： 由于我们保存方法的参数是 一个 User 对象，此处要写 User 对象中的属性名称。

JDBC 代码和手动设置参数以及获取结果集 3） MyBatis可以使用简单的XML或注解用于配置和原始映射，将接口和Java的POJO（Plain Old Java Objects，普通的 Java 对象）映射成数据库中的记录 1.3 为什么要使用 MyBatis – 现有持久化技术的对比 1） JDBC 1 SQL 夹在 Java 代码块里，耦合度高导致硬编码内伤 2 维护不易且实际开发需求中 namespace 中必须指定 Mapper 接口 的全类名 2 Mapper 映射文件中的增删改查标签的 id 必须指定成 Mapper 接口中的方法名. 3) 获取 Mapper 接口的代理实现类对象 @Test public void test() throws Exception{ String resource = "mybatis-config.xml"; InputStream inputStream build(inputStream); SqlSession session = sqlSessionFactory.openSession(); try { //Mapper接口:获取Mapper接口的 代理实现类对象 EmployeeMapper mapper = session.getMapper(EmployeeMapper.class); JAVAEE 课程系列 —————————————————————————————

........................................................................................ - 27 - 管理对象权限 ................................................................................................ ................................................................................. - 79 - 第七章：定义数据库对象 .................................................................................................. ............................................................................... - 89 - 使用表空间存储 DB 对象 ......................................................................................... - 90 - 查看现有的表空间和文件空间

AGE大于10亿停止工作，等待vacuum执行 数据库对象数上限的最佳实践  GPDB内部的对象：所有的表（包括分区表）、索引、视图等都称为对象  GPDB最佳实践所推荐的对象管理要求是：一个数据库内对象不要超过10 0000个  最佳实践是出于对系统性能和稳定性因素建议对pg_class 所维护的对象数进行约束  减少对象数的方法： – 提高分区粒度 – 避免大范围使用列存储 pg_class对象数如果不进行约束，可能会产生以下问题： – gprecoverseg –F效率低，数据库实例修复如果增量同步失败，我们一般会建议使用gprecoverseg –F进行全量同 步，全量同步是在两个节点之间全量拷贝文件，超过10 0000个对象，在数据目录下地文件数会可能达到上百万 个档，这些文件的拷贝需要花费很长时间 – 使用gpexpand扩容节点时，对象数多，对应到每 在GPDB中，对象权限不能从Schema继承，新增的对象需要Grant授权给相应用户。  用户可以属于多个角色组role，用户可以从role继承权限  建议在系统建设时，按照功能、权限划分为较为固定的数个角色组，新增对象时只要把权限Grant到 相应角色组 即可，不需要再按照使用者单独授权，这种方式对于查询用户较多的系统能简化权限管理。  同一个对象内的数据，如果

配置方式具有非凡的可读性，通过 YAML 格式，能够快速地理解分片规则之间的依赖关 系，ShardingSphere 会根据 YAML 配置，自动完成 ShardingSphereDataSource 对象的创建，减少用户 不必要的编码工作。 参数解释 rules: - !SHARDING tables: # 数据分片规则配置 (+): # 逻辑表名称 # ... 操作步骤 1. 在 YAML 文件中配置数据分片规则，包含数据源、分片规则、全局属性等配置项； 2. 调用 YamlShardingSphereDataSourceFactory 对象的 createDataSource 方法，根据 YAML 文件中 的配置信息创建 ShardingSphereDataSource。 配置示例 数据分片 YAML 配置示例如下： dataSources: 配置方式可读性高，通过 YAML 格式，能够快速地理解读写分片规则之间的依赖关系， ShardingSphere 会根据 YAML 配置，自动完成 ShardingSphereDataSource 对象的创建，减少用户不必 要的编码工作。 4.1. ShardingSphere-JDBC 57 Apache ShardingSphere document, v5.2.0 参数解释 静态读写分离

Workbench/J是⼀个独⽴于DBMS，跨平台的SQL查询分析⼯具。具有通⽤性好、⼩巧、免安装等优点， 并且功能强⼤，查询编辑器⽀持⾃动补全，Database Explorer可以查看和编辑各种数据库对象（表、视图、存储过程等）。 详情可⻅：SQL Workbench/J 访问 udw 访问UDW数据仓库 Greenplum数据仓库 UDW Copyright © 2012-2021 UCloud DATABASE product; 3、模式管理 、模式管理 数据库模式(schema)是包含了⼀系列数据库对象（表，数据类型，⾃定义函数）集合的命名容器。⼀个数据库可以有多个模式。不同模式不共享命名空间。public 模式是在创建数据库之后就 会默认创建的，每个⽤⼾都有权限在这个 schema 创建对象，如果不指定 schema 那么就会默认创建到这⾥。 创建⼀个模式: CREATE SCHEMA 获取更多的信息) 开发指南 Greenplum数据仓库 UDW Copyright © 2012-2021 UCloud 优刻得 105/206 \do [名字] 列出操作符 \dl 列出⼤对象, 和 lo_list ⼀样 \dp [模式] 列出表, 视图, 序列的访问权限 \dT [模式] 列出数据类型 (加 "+" 获取更多的信息) \du [模式] 列出⽤⼾ \l 列出所有数据库

返回列表⽬前包含的分⻚元素数量。 """ return self.client.llen(self.key) 作为例⼦， 我们可以通过执⾏以下代码， 载⼊并创建出⼀个针对⽤户帖⼦的分⻚对象： >>> from redis import Redis >>> from paging import Paging >>> client = Redis(decode_responses=True) 命令从代办事项列表中移除指定的事项， 然后再将该 事项添加到已完成事项列表中， 使得该事项可以在代办事项列表中消失， 转⽽出现在已完成列表中。 作为例⼦， 我们可以通过执⾏以下代码， 创建出⼀个 TODO 列表对象： >>> from redis import Redis >>> from todo_list import TodoList >>> client = Redis(decode_responses=True) 程序就可以调⽤计数器的加法操作或者减法操作， 对 动作的执⾏次数进⾏记录。 以上这种简单的计数⾏为在⼤部分时候都是有⽤的， 但是在某些情况下， 我们需要⼀种要求更为严格的计数器， 这种计数器只会对特定的动作或者对象进⾏⼀次计数⽽不是多次计数。 举个例⼦， ⼀个⽹站的受欢迎程度通常可以⽤浏览量和⽤户数量这两个指标进⾏描述： 浏览量记录的是⽹站⻚⾯被⽤户访问的总次数， ⽹站的每个⽤户都可以重复地对同⼀个⻚⾯进⾏多次访问，

配置方式具有非凡的可读性，通过 YAML 格式，能够快速地理解分片规则之间的依赖关 系，ShardingSphere 会根据 YAML 配置，自动完成 ShardingSphereDataSource 对象的创建，减少用户 不必要的编码工作。 参数解释 rules: - !SHARDING tables: # 数据分片规则配置 (+): # 逻辑表名称 document 操作步骤 1. 在 YAML 文件中配置数据分片规则，包含数据源、分片规则、全局属性等配置项； 2. 调用 YamlShardingSphereDataSourceFactory 对象的 createDataSource 方法，根据 YAML 文件中 的配置信息创建 ShardingSphereDataSource。 配置示例 数据分片 YAML 配置示例如下： dataSources: ShardingSphereDataSource 对象的创建，减少用户不必要的编码工作。 参数解释 rules: - !BROADCAST tables: # 广播表规则列表 - - 操作步骤 1. 在 YAML 文件中配置广播表列表 2. 调用 YamlShardingSphereDataSourceFactory 对象的 createDataSource