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  • pdf文档 πDataCS赋能工业软件创新与实践

    OpenPie Confidential πDataCS 赋能⼯业软件创新与实践 吴疆 拓数派产品社区总监 CONTENTS @2024 OpenPie. All rights reserved. OpenPie Confidential 杭州拓数派科技发展有限公司 ,简称“OpenPie” 企业简介 l OpenPie是立⾜于国内的基础数据计算领域⾼科技创新机构; l 拥有强⼤的数据库内核研发团队、数据科学团队和数字化 拥有强⼤的数据库内核研发团队、数据科学团队和数字化 转型团队; l 国内虚拟数仓和eMPP技术提出者,不断在数据计算引擎⽅ 向进⾏创新,全面拥抱AI技术趋势。 企业⽂化 使命:数据计算,只为新发现 愿景:成为立⾜中国基础数据计算领域的全球顶级⾼科技创新机构 价值观:以⼈为本、开放创新、拥抱变化、诚信正直 拓数派中国总部与全球分支机构 海 外 研 发 中 ⼼ 北京研发中⼼ 杭 州 总 部 上海全球品牌战略与⽣态发展中⼼ 均已加⼊拓数派。成员毕业自 CMU、北⼤、清华和科⼤少年班 等顶级学术机构,并有成员获有 奥赛奖牌。 郭罡(Paul Guo) 合 伙 ⼈ & C T O • 中国科技⼤学少年班 • 18年+底层基础软件领域开发经验 • 原Greenplum首席内核架构师 • Apache HAWQ PMC成员 陆公瑜(Brian Lu) 合伙⼈&COO • 英国约克⼤学 • 15年+产品⽣态建设和运营管理经验
    0 码力 | 36 页 | 4.25 MB | 1 年前
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  • pdf文档 完全兼容欧拉开源操作系统的 HTAP 数据平台 Greenplum

    ..................................................................................... 8 支持多种云不受限于基础架构的数据平台 ........................................................................................... ............................................................... 13 openEuler 20.03 LTS SP1 & SP2 软件仓库中引入 Greenplum 6.17.0 版本 ............................................................. 13 完全兼容欧拉开源操作系统的 Greenplum 作为一款深受技术爱好者喜爱的、中立的纯开源软件,践行 “Run Everywhere”原则,用全新的HTAP核心设计满足实时处理业务需求。在此也为所有为Greenplum on openEuler 成功测试运行所做努力贡献的人员表示感谢! 摘要 Greenplum 不受限于基础架构,这意味着它是一种可完全移植的分析数据库软件解决方案,可部署在不同操作系统、 不同芯片的环境
    0 码力 | 17 页 | 2.04 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Greenplum 精粹文集

    的成长性。 问 题 来 了, 在 X86 集 群 上 实 现 自 动 的 并 行 计 算, 无 论 是 后 来 的 MapReduce 计算框架还是 MPP(海量并行处理)计算框架,最终还 是需要软件来实现,Greenplum 正是在这一背景下产生的,借助于分 布式计算思想,Greenplum 实现了基于数据库的分布式数据存储和并 行计算(GoogleMapReduce 实现的是基于文件的分布式数据存储和 公司,创始人家门口有 一棵青梅 ——greenplum,因此而得名)召集了十几位业界大咖(据 说来自 google、yahoo、ibm 和 TD),说干就干,花了一年多的时间 完成最初的版本设计和开发,用软件实现了在开放 X86 平台上的分布 式并行计算,不依赖于任何专有硬件,达到的性能却远远超过传统高 昂的专有系统。 Big Date2.indd 2 16-11-22 下午3:38 Greenplum X86 服务器上运行多 个实例且实现并行计算呢?为了这,Interconnnect 大神器出现了。在 那一年多的时间里,大咖们很大一部分精力都在不断的设计、优化、 开发 Interconnect 这个核心软件组件。最终实现了对同一个集群中多 个 Postgresql 实例的高效协同和并行计算,Interconnect 承载了并行 查询计划生产和 Dispatch 分发(QD)、协调节点上 QE 执行器的并
    0 码力 | 64 页 | 2.73 MB | 1 年前
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  • pdf文档 兼容龙蜥的云原生大模型数据计算系统:πDataCS

    北 京 研 发 中 心 杭 州 总 部 上海全球品牌战略与生态发展中心 广 州 研 发 中 心 拓数派中国总部与全球分支机构 杭州拓数派科技发展有限公司(又称"OpenPie")是立足于国内,基础数据计算领域的高科技创新机构。 作 为 国 内 云 上 数 据 库 和 数 据 计 算 领 域 的 引 领 者 , 拓 数 派 以 “Data Computing for New Discove 建立下一代云原生数据平台的前沿标准, 驱动企业实现从"软件公司"到"数据公司"再到"数学公司"的持续进阶。 拓数派旗下大模型数据计算系统(PieDataComputing System,缩写πDataCS),以云原生技术 重构数据存储和计算,一份存储,多引擎数据计算,全面升级大数据系统至大模型时代,使得自主可 控的大模型数据计算系统保持全球领先,成为AI的基础科技底座的同时,开启AI技术的新范式。 π 造中国商业领袖”。(《数字商业时代》报道) 拓数派创始人、董事长兼首席执行官;原Pivotal/Greenplum(中国)创始人 • 与核心团队在PaaS云第一股Pivotal(PVTL)的成功基础上,在腾讯投资天使轮投资支持下成立 拓数派,打造了国内科技领域屈指可数的Day-1准独角兽企业。(36氪首发报道) • 由于拓数派在云上数据库和数据计算领域的卓越表现,冯雷在杭州万物生长大会上被评为杭州市所有的
    0 码力 | 29 页 | 7.46 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Pivotal Greenplum 5: 新一代数据平台

    ...................................................................................... 4 支持多种云不受限于基础架构的数据平台 ........................................................................................... Greenplum 5。本白皮书着眼介绍 Greenplum 5 的核心特征,及多年来围绕该平台发展出的生态系统。 摘要 Pivotal Greenplum 不受限于基础架构,这意味着它是一种可完全移植的分析数据库软件解决方案,可部署在多云环境(公 有云和私有云)中,也适用不同的本地配置。其大规模并行处理 (MPP) SQL 的设计核心是一个称为 GPORCA 的新一代查 询优化器。GPORCA 更新,使其保有快速而可靠的创新力。 此次推 出的 Greenplum 5 是一个功能齐全、动态的、创新型分析数据平台,其产品路线图规划健全且充满活力,无论是短期内还 是未来长期时间里,都能满足客户的需求。 支持多种云不受限于基础架构的数据平台 Pivotal Greenplum 5 是首个内核百分百基于 Greenplum Database 开源项目及其相关源代码的版本。这意味着,可以通 过 greenplum.org 网站下载和编译的版本以及通过
    0 码力 | 9 页 | 690.33 KB | 1 年前
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  • pdf文档 TiDB 开源分布式关系型数据库

    PingCAP 成立于 2015 年,是一家企业级开源分布式数据库厂商,提供包括开源分布式数据库产品、解 决方案与咨询、技术支持与培训认证服务,致力于为全球行业用户提供稳定高效、安全可告、开放兼容 的新型数据基础设施,解放企业生产力,加速企业数字化转型升级。 由PingCAP 创立的分布式关系型数据库 TiDB,为企业关键业务打造,具备 分布式强一致性事务、在 线弹性水平扩展、故障自恢复的高可用、跨数据中心多活」 Real-time HTAP 分布式数据库工业实现的顶级论文 *。 ”发明专利:一种键值存储系统沙《一种基于共识算法的 HTAP 数据库》 *。 ”计算机软件著作权登记证书: 分布式数据库 TiDB 企业版软件.Tiflash 列式存储引擎软件 一 PingCAP.COM 06 一 1.3 发展历程 2015年4月 获得经续中国领报的天使欠投次 OLAPHTAP 解决 方案,适用于对高可用、一致性要求高、数据规模较大等应用场景。 目前TiDB 项目在 GitHub 上已总计获得超过 25000 颗星, 累计超过 1000 位开源贡献者, 是国内基础架构 领域的顶级开源项目。2020 年 9 月, TiDB 的底层存储层 TiKV 成为云原生基金会(CNCFP) 第十二个毕业项 目。2019 年, PingCAP 在 CNCF 全球贡献榜单中排名第六。
    0 码力 | 58 页 | 9.51 MB | 1 年前
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  • pdf文档 云原生数据库 PieCloudDB eMPP架构设计与实现

    PieCloudDB 1.0版本已于 2022.10.24 发布。 • 产品已经在⼀些⾦融、医疗等⾏业开始使⽤。 关于我 • 毕业于中国科技⼤学,AI相关专业 • 毕业 1 年后到现在⼀直从事底层基础软件开发,10多年开发经验 • 领域涉及到: • 代码级/算法级/系统级性能优化 • Linux/Unix内核和系统开发、虚拟化(芯⽚KVM⽀持实现)和云计算架 构、⾼速⺴络开发(内核和应⽤层如DPDK) 访问困难 运维成本 运维和DBA 我们需要一个云原生数据库 云解决了什么? 借助于云上分布式存储,解耦存储 借助于虚拟化技术和之上的IaaS,解耦计算 池化资源,按需使用 基础软件尤其是数据库软件上云已是大势所趋 用户专注于使用,其他事情交给IaaS/SaaS厂商 上云 ≠ 云原生 计算&存储 弹性 智能化云原生平 台 多租户隔离 • 存储资源和计算资源:分离和隔离 证元数据的可靠性和可 ⽤性 元数据管理缓存 • ⺫的: • 减轻FoundationDB集群负担 • 加速查询优化(⺴络延迟远⾼于内存延迟) • 以Postgres原⽣的元数据缓存概念为基础,优化重构实现适⽤于 多集群架构 ⽤户数据存储引擎 • PAX(⾏列混存)配以⾼效压缩 • Block⽂件为⼀个存储(MVCC)单位 • 辅助信息存储⽤于计算优化 • 设计考虑: • ⾼效和精准的统计信息收集
    0 码力 | 31 页 | 1.43 MB | 1 年前
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  • pdf文档 MySQL 企业版功能介绍

    我们可以识别和分析存在问题的 SQL 代码,同时将数据库性能提 升两倍。更加重要的是,我们在三 天内就完成了这一任务,而过去则 需要数周之久。” —Keith Souhrada, 软件开发工程师, Big Fish Games MySQL 企业版提供了全面的高级功能、管理工具和技术支持,实现了高水平的 MySQL 可扩展性、安全性、可靠性和无故障运行时间。 MySQL MySQL 企业级可扩展性应对指数级增长的用户和数据量  通过 MySQL 企业级备份执行热备份和恢复,从而降低数据丢失的风险  通过 MySQL 企业级安全性来利用现有安全基础架构  使用加密、密钥生成和数字签名保护敏感数据  通过 MySQL 企业级防火墙阻止针对数据库的攻击(如 SQL 注入)  对现有 MySQL 应用实施基于策略的审计合规性 线程池提供了一个高效的线程处理模型,旨在降低客户端连接和语句执行线程的管 理开销。 MySQL 企业级身份验证 MySQL 企业级身份验证提供了随时可用的外部身份验证模块,可轻松集成到现有安全基础架构 中,包括 Linux 可插拔身份验证模块 (PAM) 和 Windows Active Directory。通过 MySQL 企业级安 全性,企业可以实现一次性登录机制,而且可以在集中目录中管理和使用现有安全规则和流程。
    0 码力 | 6 页 | 509.78 KB | 1 年前
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  • pdf文档 Greenplum 新一代数据管理和数据分析解决方案

    1 新一代数据管理和数据分析 解决方案 关于Greenplum公司 • Greenplum是一家数据库软件公司,在数据处理和 BI/DW领域,提供容量 最大、速度最快、性价比最好的数据库引擎产品和服务。 • Greenplum总部位于圣马蒂奥,加利福尼亚州,美国,成立于2003年6月。 • Greenplum 中国于2008年12月正式成立. 2010/4/8 官方网站: www.greenplum greenplum.com www.greenplum-china.com Greenplum:简介 Greenplum数据引擎软件为新一代数 据仓库所需的大规模数据和复杂查询功 能所设计 3 推动数据依赖型企业的发展 全球各地的一些Greenplum客户 4 亚太地区 欧洲、中东、非洲 北美 中国的客户 5 金融 交通 互联网 其它 Teradata Netezza Oracle 网络运算的发展速度已经超过了主流数据库 • 海量规模 • 高性价比 • 高效率 数据库管理系统(DBMS)的 规模/容量 11 需要采用一种新的方法 •“一切皆可商用”:商业即用型x86 服务器、存储设备、网络 •通过软件很容易将处理能力扩展到 1000s的内核/系统 Greenplum • “黑盒子” • “大铁箱” • 大磁盘 过去Google™ 曾经用来实现信息搜索功能的技术, 现在被Greenplum用于数据仓库
    0 码力 | 45 页 | 2.07 MB | 1 年前
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  • pdf文档 PingCAP TiDB&TiKV Introduction OLTP

    Codis 是基于 Redis 的分布式集群解决方案, 为用户提供在线弹性伸缩和高性能的缓存服务,该项目 目前已广泛被各大互 联网公司(百度/小米/滴滴/猎豹 等)采用。 核心技术团队均为一线互联网公司基础架构部资深架构师,有技术改变世界的强烈抱负。 2013年以后 2008年至2013年 2008年以前 • 背景:应用最为广泛的数据库;能 很好的解决复杂的数据运算及表 间处理;多用于银行、电信等传 力等方向的渗透,传统行业数据量 迅速提升,需要同时满足低成本、线 性扩容及能够处理交易类事务的新 型数据库,大数据的存储刚需不可 避免 • 挑战:基于 Google Spanner/F1 论 文,基础软件最前沿的领域之一,技 术门槛最高 资料来源:公开资料整理 数据库技术发展演进 Google - 大规模分布式计算领域的领跑者 2003 GFS 2004 MapReduce 2006 BigTable 十年前基于内部分布式 处理框架发表的 三篇论文奠定了大数据分析 处理基石;开源社区 以此为基础打造了Hadoop F1 Data Flow Spanner Colossus Google 内部新一代分布式处理框架,于12/13年发表 相关论文,奠定下一代分布式 NewSQL的理论和工程 实践基石。PingCAP以此为基础打造了TiDB & TiKV HBase Map Reduce HDFS TiDB
    0 码力 | 21 页 | 613.54 KB | 6 月前
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