某台服务器下线后主 动寻找可用的服务器执行任务。 5.2. 弹性调度 10 Apache ShardingSphere ElasticJob document 注册中心数据结构 注册中心在定义的命名空间下，创建作业名称节点，用于区分不同作业，所以作业一旦创建则不能修改作 业名称，如果修改名称将视为新的作业。作业名称节点下又包含 5 个数据子节点，分别是 config, instances 置配置的方式使用。典型代表：Script 类型、HTTP 类型。 5.5. 作业开放生态 20 Apache ShardingSphere ElasticJob document 5.5.2 执行器接口 用于执行用户定义的作业接口，通过 Java 的 SPI 机制织入 ElasticJob 生态。 5.5. 作业开放生态 21 6 用户手册 ElasticJob 定位为轻量级无中心化解决方案，使用 jar 的形式提供分布式任务的协调服务。 本章节将介绍 ElasticJob 相关使用。更多使用细节请参见使用示例。 6.1.1 作业 API ElasticJob 支持原生 Java、Spring Boot Starter 和 Spring 自定义命名空间 3 种使用方式。本章节将详细介 绍他们的使用方式。 作业开发 ElasticJob 的作业分类基于 class 和 type 两种类型。基于 class 的作业需要开发者自行通过实现接口的方

Mybatis 框架课程第二天 第1章 回顾 1.1 自定义流程再分析 传智播客——专注于 Java、.Net 和 Php、网页平面设计工程师的培训 北京市昌平区建材城西路金燕龙办公楼一层 电话：400-618-9090 1.2 mybatis 环境搭建步骤 第一步：创建 maven 工程 第二步：导入坐标 第三步：编写必要代码（实体类和持久层接口） 第四步：编写 statement 中的 parameterType 定义输入参数的 类型。 4.对结果集解析麻烦，sql 变化导致解析代码变化，且解析前需要遍历，如果能将数据库记录封装成 pojo 对 象解析比较方便。 解决： Mybatis 自动将 sql 执行结果映射至 java 对象，通过 statement 中的 resultType 定义输出结果的 类型。 第3章 Mybatis 的参数深入 类名。在今天课程的最后一个章节中将讲解如何注册实体类 的别名。 在 mybatis 的官方文档的说明(第 19 页) 这些都是支持的默认别名。我们也可以从源码角度来看它们分别都是如何定义出来的。 可以参考 TypeAliasRegistery.class 的源码。 传智播客——专注于 Java、.Net 和 Php、网页平面设计工程师的培训 北京市昌平区建材城西路金燕龙办公楼一层

getConnection("jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis?charac terEncoding=utf-8", "root", "mysql"); //定义sql语句 ?表示占位符 String sql = "select * from user where username = ?"; //获取预处理statement preparedStatement 环境等配置信息构造 SqlSessionFactory 即会话工厂 3、 由会话工厂创建 sqlSession 即会话，操作数据库需要通过 sqlSession 进行。 4、 mybatis 底层自定义了 Executor 执行器接口操作数据库，Executor 接口有两个实现，一个 是基本执行器、一个是缓存执行器。 5、 Mapped Statement 也是 mybatis 一个底层封装对象，它包装了 Statement 对 sql执行输入参数进行定义，包括 HashMap、基本类型、pojo，Executor 通过 Mapped Statement 在执行 sql 前将输入的 java 对象映射至 sql 中，输入参数映射就 是 jdbc 编程中对 preparedStatement 设置参数。 7、 Mapped Statement 对 sql执行输出结果进行定义，包括 HashMap、基本类型、pojo，Executor

字符串（String）* 3. 散列（Hash）* 4. 列表（List）* 5. 集合（Set）* 6. 有序集合（Sorted Set） 7. HyperLogLog 8. 位图（bitmap） 9. 地理坐标（GEO） 10. 流（Stream） 第⼆部分：附加功能 11. 数据库* 12. ⾃动过期* 13. 流⽔线与事务* 14. Lua 脚本 15. 持久化 16. 发布与订阅 17. 模块 虽然 Redis 拥有各式各样的特点和优点， 但其中最重要的不外乎以下这些： 丰富多样的数据结构 Redis 为⽤户提供了字符串、散列、列表、集合、有序集合、HyperLogLog、位图、流、地理坐标等⼀系列 丰富的数据结构， 每种数据结构都适⽤于解决特定的问题。 在有需要的时候， ⽤户还可以通过事务、Lua 脚本、模块等特性， 扩展已有数据结构的功能， 甚⾄从零实现⾃⼰专属的数据结构。 通过这些数据结构和 ⽅法在返回⽂章信息的时候也会将⽂章的 ID 包含在字典⾥⾯⼀并返回。 对⽂章信息进⾏更新的 update() ⽅法是整个程序最复杂的部分。 ⾸先， 为了让⽤户可以⾃由选择需要更新的信 息项， 这个函数在定义时使⽤了 Python 的具名参数特性： def update(self, title=None, content=None, author=None): 通过具名参数， ⽤户可以根据⾃⼰想要更新的⽂章信息项来决定传⼊哪个参数，

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 36 2.3.5 数据定义语言 (DDL) · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · v2.0.6 支持自动识别使用 VIP 的数据源实例切换事件（failover/计划切换），自动连接上新的数据源实 例，减少数据复制的延迟和减少运维操作步骤 • TiDB Lightning 支持自定义 CSV 数据的终止符，兼容 MySQL LOAD DATA CSV 数据格式。使得 TiDB Lightning 可以 直接使用在用户数据流转架构体系中。#1297 2.2.2.5 TiDB 数据共享订阅 格式 #1621 * 移除对 file sorter 的支持 #2114 * 支持日志轮替配置 #2182 – TiDB Lightning * 支持 CSV 文件中除 \r 和 \n 之外的自定义行尾 #1297 * 支持表达式索引和依赖于虚拟生成列的索引 #1407 – Dumpling * 支持备份兼容 MySQL 但不支持 START TRANSACTION ... WITH CONSISTENT

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 36 2.3.5 数据定义语言 (DDL) · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · (CTE) Y Y N N START TRANSACTION，COMMIT，ROLLBACK Y Y Y Y EXPLAIN Y Y Y Y EXPLAIN ANALYZE Y Y Y Y 用户自定义变量 实验特性 实验特性 实验特性 实验特性 表级锁 (Table Lock) 实验特性 实验特性 实验特性 实验特性 2.3.4 高级 SQL 功能 高级 SQL 功能 5.2 5.1 5.0 Y Optimizer hints Y Y Y Y MPP 执行引擎 Y Y Y N Index Merge Join 实验特性 实验特性 实验特性 实验特性 2.3.5 数据定义语言 (DDL) 数据定义语言 (DDL) 5.2 5.1 5.0 4.0 CREATE，DROP，ALTER，RENAME，TRUNCATE Y Y Y Y 生成列 实验特性 实验特性 实验特性 实验特性

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 42 2.3.5 数据定义语言 (DDL) · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 291 7.7 自定义监控组件的配置 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 292 7.7.1 自定义 Prometheus 配置 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 292 7.7.2 自定义 Grafana 配置 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 293 7.7.3 自定义 Alertmanager 配置 · · · · · · · · ·

字符串函数 数值函数与操作符 日期和时间函数 位函数和操作符 Cast 函数和操作符 加密和压缩函数 信息函数 JSON 函数 GROUP BY 聚合函数 其他函数 精度数学 SQL 语句语法 数据定义语句 (DDL) 数据操作语句 (DML) 事务语句 数据库管理语句 Prepared SQL 语句语法 实用工具语句 JSON 支持 Connectors 和 API TiDB 事务隔离级别 错误码与故障诊断 字符串函数 数值函数与操作符 日期和时间函数 位函数和操作符 Cast 函数和操作符 加密和压缩函数 信息函数 JSON 函数 GROUP BY 聚合函数 其他函数 精度数学 SQL 语句语法 数据定义语句 (DDL) 数据操作语句 (DML) 事务语句 数据库管理语句 Prepared SQL 语句语法 实用工具语句 TiDB SQL 语法图 JSON 支持 Connectors 和 API TiDB 可以通过命令行参数或者配置文件设置服务参数，或者是两者一起使用。注意命令行参数的优先级高于配置文件，如 果同一个参数两种方式都设置，会以命令行参数中的值为准。具体信息参考这篇文档。 TiDB 兼容 MySQL 的系统变量，同时定义了一些特有的系统变量用于调整数据库行为，具体信息参考 TiDB 专用系 统变量和语法 文档。 和 MySQL 类似，TiDB 中也有系统表，用于存放数据库运行时所需信息。具体信息参考 TiDB 系统数据库文档。

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 46 2.3.5 数据定义语言 (DDL) · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 357 7.7 自定义监控组件的配置 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 358 7.7.1 自定义 Prometheus 配置 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 358 7.7.2 自定义 Grafana 配置 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 359 7.7.3 自定义 Alertmanager 配置 · · · · · · · · ·

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 60 2.3.5 数据定义语言 (DDL) · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 721 9.8 自定义监控组件的配置 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 722 9.8.1 自定义 Prometheus 配置 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 722 9.8.2 自定义 Grafana 配置 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 723 9.8.3 自定义 Alertmanager 配置 · · · · · · · · ·