Apache ShardingSphere ElasticJob document Apache ShardingSphere 2023 年 11 月 01 日 Contents 1 简介 2 2 功能列表 3 3 环境要求 4 3.1 Java . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11 config 节点 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11 instances 节点 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11 sharding . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11 servers 节点 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11 leader 节点 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

and Related Constructs.........................................................................211 11. Indexes ......................................................................................... ...........................................................................................1322 E.11. Release 8.1.1 ................................................................................... ..............................................................................................99 8-11. Time Input ......................................................................................

licenses . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 149 11 Credits 151 ii 11.1 Credits, in chronological order . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . PMA_HOSTS=dbhost1,dbhost2,dbhost3 -p 8080:80 ˓→phpmyadmin/phpmyadmin 3.5. Installing using Docker 11 phpMyAdmin Documentation, Release 4.9.11 To use arbitrary server option: docker run --name myadmin country_code char(1) NOT NULL default '', PRIMARY KEY (id) ) ENGINE=MyISAM; INSERT INTO REL_persons VALUES (11, 'Marc', 'S', 'C'); INSERT INTO REL_persons VALUES (15, 'Paul', 'S', 'C'); CREATE TABLE REL_towns

country_code char(1) NOT NULL default '', PRIMARY KEY (id) ) ENGINE=MyISAM; INSERT INTO REL_persons VALUES (11, 'Marc', 'S', 'C'); INSERT INTO REL_persons VALUES (15, 'Paul', 'S', 'C'); CREATE TABLE REL_towns ages'], [1], [2] $cfg['Servers'][$i]['pmadb'], [1], [2], [3], [4], [5], [6], [7], [8], [9], [10], [11], [12], [13], [14], [15], [16], [17], [18], [19], [20], [21], [22] $cfg['Servers'][$i]['port'], [1] [8], [9], [10] $cfg['Servers'][$i]['ssl_verify'], [1], [2], [3], [4], [5], [6], [7], [8], [9], [10], [11] $cfg['Servers'][$i]['table_coords'], [1], [2] $cfg['Servers'][$i]['table_info'], [1] $cfg['Server

Pub/Sub）等高级功能。 通过“内存+硬盘”的存储方式，云数据库 Redis 版在提供高速数据读写能力的同时满足数据持久化需求。 云数据库 Redis 版支持灵活的部署架构：单副本、双副本、集群版，能够满足不同的业务场景。 单节点架构： 适用于纯缓存场景，支持单节点集群弹性变配，满足高 QPS 场景，提供超高性价比。 双机热备架构：系统工作时主节点（Maste backlog" //主从复制断开重连时会用到，默认10MB 8) (integer) 1048576 9) "clients.slaves" // 主从复制用到的内存 10) (integer) 16858 11) "clients.normal" //普通用户客户端的读写缓冲区 12) (integer) 49630 13) "aof.buffer" //aof持久化使用的缓存和aofrewrite时产生的缓存之和 免受内存不够的困扰。 产品系列 Redis 标准版-单副本 简介 标准版-单副本是云数据库 Redis 推出的一种新系列，采用单个数据库节点部署架构。与双副本版本相比，它只 包含一个节点，没有备用节点实时同步数据，不提供数据持久化和备份策略，适用于数据可靠性要求不高的纯 缓存业务场景使用。 云数据库 Redis 版 产品简介 9 特点

HBase强一致性(Strongly consistent)读写保证 • 其他适用Hadoop的NoSQL场景 – HBase基于HDFS存储，和 MapReduce/Hive/Spark等紧密结合 11 Postgres Conference China 2016 中国用户大会 HBase现存缺点 • SQL(传统BI)不友好，不支持很多传统DBMS 功能，如外键，约束… • 数据无类型 PC，双路六核，Intel X5650处理器， 2.66GHz主频，48GB内存，6*1TB SATA硬盘 1台 Hadoop集群 NameNode/JobTracker IBM 3650 PC，双路六核，Intel X5650处理器， 2.66GHz主频，48GB内存，6*1TB SATA硬盘 1台 NameNode/JobTracker HA备份 节点 IBM 3650 PC，双路六核，Intel 66GHz主频，48GB内存，6*1TB SATA硬盘 1台 Secondary NameNode IBM 3650 PC，双路六核，Intel X5650处理器， 2.66GHz主频，48GB内存，6*1TB SATA硬盘 1台 HBase 集群Master和Zookeeper 节点 IBM 3650 PC，双路六核，Intel X5650处理器， 2.66GHz主频，48GB内存，6*1TB SATA硬盘 5台

Big Date 1123.indd 2 16/11/23 下午5:46 Big Date 1123.indd 3 16/11/23 下午5:46 Big Date 1123.indd 4 16/11/23 下午5:46 Greenplum 精粹文集 1 一、Greenplum 的前生今世 1. Greenplum 的起源 Greenplum 最早是在 10 GFS 分布式文件系统，另外一篇 是关于 MapReduce 并行计算框架的理论，分布式计算模式在互联网 行业特别是收索引擎和分词检索等方面获得了巨大成功。 Big Date2.indd 1 16-11-22 下午3:38 2 由此，业界认识到对于海量数据需要一种新的计算模式来支持，这种 模式就是可以支持 Scale-out 横向扩展的分布式并行数据计算技术。 当时，开放的X86服务器技 TD），说干就干，花了一年多的时间 完成最初的版本设计和开发，用软件实现了在开放 X86 平台上的分布 式并行计算，不依赖于任何专有硬件，达到的性能却远远超过传统高 昂的专有系统。 Big Date2.indd 2 16-11-22 下午3:38 Greenplum 精粹文集 3 大家都知道 Greenplum 的数据库引擎层是基于著名的开源数据库 Postgresql的（下面会分析为什么采用Postgresql，而不是mysql等等），

有幸参与了Oracle RAC到 Greenplum再到Hadoop以及最终到 ODPS的架构演进工作。 ⚫ 2012年起，转至阿里巴巴大数据团队，负责Hbase/OTS业务支 撑，期间多次负责阿里大数据双11架构和稳定性工作 ⚫ 2018年，在阿里云数据库负责OLAP产品管理团队。 1. Greenplum发展史 @Alibaba 2. AnalyticDB for PostgreSQL产品介绍 PostgreSQL 典型场景 4. AnalyticDB for PostgreSQL 未来演进 Greenplum发展史@Alibaba rac1 rac2 rac3 rac n Oracle RAC 11G ODPS ETL建模 交互式分析 AnalyticDB for MySQL 实时数仓 ⚫ All In One数仓去O ⚫ 交互式分析 ⚫ 中小规模实时数仓 小烟枪在阿里的场景裂变 计算组（Compute Groups） • 全并行分析计算 • 数据双副本存储 • 定期自动备份 OSS • 数据并行加载 • 水平扩展：Share-Nothing 架构水平扩展，海量数据在线分析 • 行/列存储模型：行存储支持高并发在线分析，列存储支持全表数据高性能关联聚合 • 高可靠架构：支持分布式事务及ACID，双副本、主备切换透明，支持服务高可用 分 区 分 区 分 区 分

........... 11 Master 节点自动 Failover ................................................................................................................................................... 11 利用容器实现安全分析 调度算法保障在线业务对 CPU 的实时抢占及抖 动抑制，创新业务优先级 00M 内存回收算法保障在线业务安全可靠运行。 • 新文件系统 EulerFS：面向非易失性内存的新文件系统，采用软更新、目录双视图等技术减少文件元数据同步 时间，提升文件读写性能。 • 内存分级扩展 etMem：新增用户态 swap 功能，策略配置淘汰的冷内存交换到用户态存储，用户无感知，性能 优于内核态 swap。 的管理体验。 • 安全容器方案：iSulad+shimv2+StratoVirt 安全容器方案，相比传统 docker+qemu 方案，底噪和启动时间 优化 40%。 • 双平面部署工具 eqqo：ARM/X86 双平面混合集群 0S 高效一键式安装，百节点部署时间<15min。 3. 探索场景创新 边缘计算：发布面向边缘计算场景的版本 openEuler21.09Edae.集成

................................................................................................ - 11 - 管理节点：Master ................................................................................... ....................................................................................... - 319 - 恢复双宕(double fault) ................................................................................ - 320 - 415 - Greenplum Database 管理员指南 V6.2.1 版权所有：Esena(陈淼 +86 18616691889) 编写：陈淼 - 11 - 第一章：GP 数据库架构 目前 GP 数据库已经开源多年，多年来一直由 Pivotal 公司商业运营，在 2020 年，Pivotal 被兄弟公司 VMWare 收购，由 VMWare