数据分片 41 Apache ShardingSphere document, v5.0.0-beta 遍历归并 它是最为简单的归并方式。只需将多个数据结果集合并为一个单向链表即可。在遍历完成链表中当前数 据结果集之后，将链表元素后移一位，继续遍历下一个数据结果集即可。 排序归并 由于在 SQL 中存在 ORDER BY 语句，因此每个数据结果集自身是有序的，因此只需要将数据结果集当前

1. 数据分片 244 Apache ShardingSphere document, v5.0.0 遍历归并 它是最为简单的归并方式。只需将多个数据结果集合并为一个单向链表即可。在遍历完成链表中当前数 据结果集之后，将链表元素后移一位，继续遍历下一个数据结果集即可。 排序归并 由于在 SQL 中存在 ORDER BY 语句，因此每个数据结果集自身是有序的，因此只需要将数据结果集当前

2. 数据分片 246 Apache ShardingSphere document, v5.1.1 遍历归并 它是最为简单的归并方式。只需将多个数据结果集合并为一个单向链表即可。在遍历完成链表中当前数 据结果集之后，将链表元素后移一位，继续遍历下一个数据结果集即可。 排序归并 由于在 SQL 中存在 ORDER BY 语句，因此每个数据结果集自身是有序的，因此只需要将数据结果集当前

4. 数据分片 351 Apache ShardingSphere document, v5.2.0 遍历归并 它是最为简单的归并方式。只需将多个数据结果集合并为一个单向链表即可。在遍历完成链表中当前数 据结果集之后，将链表元素后移一位，继续遍历下一个数据结果集即可。 排序归并 由于在 SQL 中存在 ORDER BY 语句，因此每个数据结果集自身是有序的，因此只需要将数据结果集当前

类型。 12.4. 数据分片 481 Apache ShardingSphere document 遍历归并 它是最为简单的归并方式。只需将多个数据结果集合并为一个单向链表即可。在遍历完成链表中当前数 据结果集之后，将链表元素后移一位，继续遍历下一个数据结果集即可。 排序归并 由于在 SQL 中存在 ORDER BY 语句，因此每个数据结果集自身是有序的，因此只需要将数据结果集当前

2. 数据分片 241 Apache ShardingSphere document, v5.1.0 遍历归并 它是最为简单的归并方式。只需将多个数据结果集合并为一个单向链表即可。在遍历完成链表中当前数 据结果集之后，将链表元素后移一位，继续遍历下一个数据结果集即可。 排序归并 由于在 SQL 中存在 ORDER BY 语句，因此每个数据结果集自身是有序的，因此只需要将数据结果集当前

类型。 12.4. 数据分片 460 Apache ShardingSphere document 遍历归并 它是最为简单的归并方式。只需将多个数据结果集合并为一个单向链表即可。在遍历完成链表中当前数 据结果集之后，将链表元素后移一位，继续遍历下一个数据结果集即可。 排序归并 由于在 SQL 中存在 ORDER BY 语句，因此每个数据结果集自身是有序的，因此只需要将数据结果集当前

2. 数据分片 257 Apache ShardingSphere document, v5.1.2 遍历归并 它是最为简单的归并方式。只需将多个数据结果集合并为一个单向链表即可。在遍历完成链表中当前数 据结果集之后，将链表元素后移一位，继续遍历下一个数据结果集即可。 排序归并 由于在 SQL 中存在 ORDER BY 语句，因此每个数据结果集自身是有序的，因此只需要将数据结果集当前

类型。 12.4. 数据分片 507 Apache ShardingSphere document 遍历归并 它是最为简单的归并方式。只需将多个数据结果集合并为一个单向链表即可。在遍历完成链表中当前数 据结果集之后，将链表元素后移一位，继续遍历下一个数据结果集即可。 排序归并 由于在 SQL 中存在 ORDER BY 语句，因此每个数据结果集自身是有序的，因此只需要将数据结果集当前

ment 用于开启隔离级别检查 schedule.enable-cross-table-merge 用于开启跨表 Merge schedule.enable-one-way-merge 用于开启单向 Merge（只允许和下一个相邻的 Region Merge） replication.max-replicas 用于设置副本的数量 replication.location-labels 用于设置 AST 和具体的参数值生成执行计划。 当开启执行计划缓存后，每条 Prepare 语句的第一次 Execute 会检查当前查询是否可以使用执行计划缓存， 如果可以则将生成的执行计划放进一个由 LRU 链表构成的缓存中；在后续的 Execute 中，会先从缓存中获取 执行计划，并检查是否可用，如果获取和检查成功则跳过生成执行计划这一步，否则重新生成执行计划并放 入缓存中。 在当前版本中，当 Prepare 语句中包含 ?； • 查询包含的 Window 函数的 window frame 定义含有 ?； • 查询引用了分区表； LRU 链表是设计成 session 级别的缓存，因为 Prepare / Execute 不能跨 session 执行。LRU 链表的每个元素是一个 key-value 对，value 是执行计划，key 由如下几部分组成： • 执行 Execute 时所在数据库的名字；