深度揭秘Greenplum开源数据库 透明加密 Greenplum 研发工程师 王淏舟 1. 我们所面临的问题 2. 基于pgcypto的数据加密方案 3. GPDB数据透明加密方案设计 4. GPDB数据透明加解密流程 5. 总结 我们所面临的问题 什么是Greenplum数据库 一款开源的HTAP数据库: • MPP架构 • 完整的事务+ACID+标准SQL支持 • 支持上千个节点的部署 数据需要加密 • 机密数据 • 知识产权保护 • 审计要求 用户数据存在直接暴露的风险 • 非部门员工运维（原厂，主机厂或者合作伙伴） • 事后审计难度很大 • 服务器数据被盗（托管或云部署） 用户的问题 现有解决方案 基于操作的系统的硬盘加密 • 只能防范服务器硬盘被盗 • 对运维安全无能为力 基于pgcypto的加密 • 可以满足数据安全要求 • 非原生方案 • 问题很多 问题很多 基于pgcypto的数据加密方案 pgcypto Postgresql社区提供的一款简单加密插件 • https://www.postgresql.org/docs/13/pgcrypto.html • https://github.com/greenplum-db/gpdb/tree/master/contrib/pgcrypto 现有解决方案 数据加载 Planer Data

高可用方案探究 1 前言........................................................................................................................................... 3 2 Lvs+Keepalived+Mysql 单点写入主主同步高可用方案 ... ....................... 3 2.1 方案简介 ....................................................................................................................... 3 2.2 方案架构图 ............................ ....................... 3 2.3 方案优缺点 ................................................................................................................... 4 2.4 方案实战 ...............................

大容量redis存储方案--Pika 陈宗志 360基础架构组技术经理 SACC2017 简介 • 13年入职360 基础架构组 – Bada – Pika – Zeppelin – Mario, Pink, slash, floyd • https://github.com/Qihoo360 SACC2017 概要 • 存在问题 • 分析问题 • 解决问题 • Pika vs redis SACC2017 • Pika 是DBA 和 基础架构团队一起设计开发的 大容量redis的解决方案 • 完全兼容redis 协议, 用户不需要修改任何代码 进行迁移 Introduction SACC2017 • Redis实例数量：6000+个 • 日访问量：5000+亿 • Pika数据数量：1000+个

MySQL 数据库架构 灾难恢复解决方案 MySQL InnoDBClusterSet 介绍 MySQL SE 罗伟文 2 / 55 Safe Harbor Statement 以下内容旨在概述我们的一般产品方向。它仅供参考，不得纳入任何合同。它并不提供任何材料、代码或功能的承诺，不应据此做出购买决策。 Oracle 产品描述的任何特性或功能的开发、发布和时间安排仍由 Oracle 自行决定。 its affiliates. 9 / 55 Present - Solutions! 2020 - MySQL InnoDB Replicaset • "经典"、"异步"的基于复制的解决方案，完全集成 • MySQL Shell • MySQL Router • MySQL Server RPO !=0 RTO =minutes (manual failover)

ETL方案设计与实现 邱培峰 拓数派 技术专家 云原生虚拟数仓PieCloudDB 大连理工大学软件工程本科 pgsql@qiupf.dev 邱培峰 拓数派技术专家 ETL解决方案及内核组件研发 PieCloudDB 分布式架构简介 ETL 简述 PieCloudDB ETL方案设计 Postgres -> PieCloudDB 增量数据实时 cdc 演示 01 02 03

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1 新一代数据管理和数据分析 解决方案 关于Greenplum公司 • Greenplum是一家数据库软件公司，在数据处理和 BI/DW领域，提供容量 最大、速度最快、性价比最好的数据库引擎产品和服务。 • Greenplum总部位于圣马蒂奥，加利福尼亚州，美国，成立于2003年6月。 • Greenplum 中国于2008年12月正式成立. 2010/4/8 官方网站： www.greenplum 数据仓库工作量：数据膨胀 面临的新难题是如何处理大规模数据 过去的10年 现在 HPC 企业 SME 万亿字节 千兆字节 兆字节 千万亿字节 万亿字节 千兆字节 行业商务智能解决方案的实例 政府 电信 金融服务 公民服务 国家安全 电子政务 法规实施和监管 人力资本管理 信息传播 合规性报告 资产组合分析 客户报表 电汇通知 分部记分卡 客户关系管理、收 购和盈利率 欺诈检测 欺诈分析 客户流失分析 响应时间 流量分析 产品关联/捆绑 零售 存储运营分析 客户忠诚度计划 协作规划和预估 预防亏损 优化供应链 当今的数据仓库方案 基于硬件 专有，昂贵 不可扩展 针对OLTP进行了优化 主流 10 数据库行业所面临的挑战 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1995 2000 2005

75 不支持项 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 75 3.6 数据加密 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 75 iii 3.6 . . . . . 76 解决方案详解 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 80 中间件加密服务优势 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 84 加密算法解析 . . . . . . . 120 环境 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 120 测试方案 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 121 测试过程 . . . .

1.1.4 混合架构 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4 1.2 解决方案 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5 1.3 线路规划 55 不支持项 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 55 4.8 数据加密 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 55 4.8.1 背景 . . . . 119 负载均衡算法 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 119 加密算法 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 120 影子算法 . . .

1.1.4 混合架构 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4 1.2 解决方案 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5 1.3 线路规划 54 不支持项 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 55 4.8 数据加密 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 55 4.8.1 背景 . . . . 118 负载均衡算法 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 118 加密算法 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 119 影子算法 . . .