浅谈全链路监控： 从应用到数据库到 Runtime 黄东旭, Co-founder & CTO, PingCAP 关于我 黄东旭，联合创始人 & CTO @ PingCAP 做分布式数据库的程序员 ● 现在能写代码的时间是奢侈品 TiDB 的亲爹之一兼首席客服和新功能的第一个用户 ● 冤有头债有主，SQL 慢了来找我。。。 偶尔玩玩音乐 ● 摇滚乐->实验音乐 Go 的粉丝！！！！

储，多引擎数据计算，全面升 级大数据系统至大模型时代。 02 中国AGI发展趋势 中国AGI市场融资非常活跃， AGI顶级人才非常欠缺，整 个市场将长期保持快速增 长态势。 01 AIGC全生命周期管理 基于PieCloudML，为企业构 建统一的MaaS框架和AIGC开 发框架，对模型和AI Agent进 行高效管理。 03 案例分享 基于PieDataCS的用户案例实 践，从基础的数据底座到 云原生数据计算系统 大模型数据计算系统概览 • Data Sharing 技术原生支持数据要素流转 • 中国唯一全自研的Table Format技术 • 云原生存储架构，元数据、数据和计算全分离 核 心 技 术 突 破 • 数据一次入库永不出户，数据可用不可见，跑算力不跑数据 • 全链路加密保证数据安全 • JANM存储引擎等技术有效组织数据配合大模型精调 u 首创云原生eMPP架构 u 多模态数据共享 AIGC全生命周期管理 基于PieCloudML，为企业构建统一的MaaS框架和 AIGC开发框架，对模型和AI Agent进行高效管理。 03 AIGC全生命周期管理 PieCloudML引擎设计 AIGC全生命周期管理 MaaS底座主流架构 AIGC全生命周期管理 AIGC应用组织 AIGC全生命周期管理 AIGC应用的全流程优化 AIGC全生命周期管理 AIGC应用最佳优化方案

数据权限管理 | 大数据、流数据建模 | 数据/模型生命周期管理 资源调度 业务系统 开 发 工 具 基 础 设 施 模型 反馈 智能应用 开放与敏捷 • 大数据、流数据统一建模管理 • 垂直方向行业模板，简化开发过程 • 多语言多runtime支持，Bring your own model • 数据流转、建模、机器学习任务的全生命周 期管理 • 大规模在线任务监控、自动模型性能监测、 大规模在线任务监控、自动模型性能监测、 重训练与发布 • 追溯数据血缘，数据、算法模型版本管理 • 支持算法模型结果的可重现、可审计 • 缓解AI/机器学习带来的潜在伦理与法律担忧 全生命周期管理 追溯与可重现 洞察平台架构 Why Clickhouse? Clickhosue 性能 高效的数据导入和查询性能 开源 低成本，免费 压缩比 高度的数据压缩比，存储成本更小 面向列 真正的面向列存储， 支持高维度表 5.567s 215.26 million, 16.86GB 38.67millon/s, 3.03GB/s 2.46GiB 26 ClickHouse 百亿数据性能测试与优化 • 场景5涉及到全表百亿行数据，第一次执行与后续执行花费时间差距较大 • 第一次执行，数据在硬盘上 花费~250s，性能瓶颈在硬盘io (iostat util 100%) • 第二次执行，大部分数据已经在内存里

而TipDB TiDB 开源分布式关系型数据库 TiDB PRODUCT PORTFOLIO & VERITICAL CASE STUDY 外网全钼 外和折马外 COeG6 平凯星辰 (北京) 科技有限公司 目录 Contents 第一章 关于 PingCAP 1L1 PingCAP简介 05 12 创新成果 05 1.3 发展历程 06 1.4 技术标准起草 07 15荣誉1 07 圈#z* @父和及 uctoup 示月有旅游”eesc5h 。 资车之家 。 2 58到未”加 SByx和小红书 。 国委视 blued 图am 从9本”所总和和项 。 过提科技 “metux四全)搜狗 和8 smEs 国maxr [at 搜财 国人图 半卫第 hulu 关paypay 回u-NExT 刚一一 上上签 Ga Oil BR 四 为是 图zazst maat 知于 自动化部着 (全令行方式) 7 7 监控告千 v v 5 | 过直和于 全晶数据备份/才复 v v 增量数据备份/才复 v v 快速备份复 v v 全量数据进加加载

你 可以很轻松的在基于注解和 XML 的语句映射方式间自由移植和切换。 范围（ 范围（Scope）和生命周期 ）和生命周期 理解我们目前已经讨论过的不同范围和生命周期类是至关重要的，因为错误的使用会导致非常严重的并发问题。 提示 提示 提示 提示 对象生命周期和依赖注入框架 对象生命周期和依赖注入框架 依赖注入框架可以创建线程安全的、基于事务的 SqlSession 和映射器（mapper）并将它们直接注入到你的 和映射器（mapper）并将它们直接注入到你的 bean 中，因此可以直接 PDFmyURL - the best online web to pdf conversion service 忽略它们的生命周期。如果对如何通过依赖注入框架来使用 MyBatis 感兴趣可以研究一下 MyBatis-Spring 或 MyBatis-Guice 两个 子项目。 SqlSessionFactoryBuilder 这个类可以被实例化、使用和丢弃，一旦创建了 – 这个配置就是直接使用了 JDBC 的提交和回滚设置，它依赖于从数据源得到的连接来管理事务范围。 MANAGED – 这个配置几乎没做什么。它从来不提交或回滚一个连接，而是让容器来管理事务的整个生命周期（比如 JEE 应用服务器 的上下文）。 默认情况下它会关闭连接，然而一些容器并不希望这样，因此需要将 closeConnection 属性设置为 false 来阻止它默 认的关闭行为。例如:

0 码力 | 98 页 | 2.03 MB | 1 年前

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MySQL 数据库 MySQL 凭借经济高效、可靠、高性能且可扩展的电子商务、联机事务处理和嵌入式数据库应用 成为全球使用广泛的开源数据库。它是一种事务安全、符合 ACID 标准的集成式数据库，支持全 面的提交、回滚、崩溃恢复和行锁定功能。MySQL 不仅简便易用、易于扩展、性能卓越，而且 还提供了一整套数据库驱动程序和可视化工具，可帮助开发人员和 DBA 自主构建和管理 MySQL 应用。MySQL 企业级身份验证提供了随时可用的外部身份验证模块，可轻松集成到现有安全基础架构 中，包括 Linux 可插拔身份验证模块 (PAM) 和 Windows Active Directory。通过 MySQL 企业级安 全性，企业可以实现一次性登录机制，而且可以在集中目录中管理和使用现有安全规则和流程。 MySQL 企业级透明数据加密 (TDE) MySQL 企业级透明数据加密 (TDE) 通过加密数据库的物理文件来实现静止数据加密。数据在写 数据库备份或磁盘中读取敏感数据。MySQL 企业级 TDE 使用双层加密密钥体系结构，包括主加 密密钥和表空间密钥，可轻松实现密钥管理和轮换。 MySQL 企业级加密 为在整个生命周期全程保护敏感数据，MySQL 企业级加密提供非对称加密（公钥加密）的行业 标准功能。MySQL 企业级加密提供加密、密钥生成、数字签名和其他加密特性，帮助企业保护 机密数据，满足 HIPAA、Sarbanes-Oxley

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 819 8.12.2 第 2 步：迁移全量数据 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 1436 13.2.4 从 MySQL/Aurora 导入全量数据 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 1436 13 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 3686 15.5.1 全量数据导出导入 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · ·

sql 是有变化，频繁修改的情况多见 2） Hibernate 和 JPA 1 长难复杂 SQL，对于 Hibernate 而言处理也不容易 2 内部自动生产的 SQL，不容易做特殊优化 3 基于全映射的全自动框架，大量字段的 POJO 进行部分映射时比较困难。导致数据 库性能下降 JAVAEE 课程系列 ————————————————————————————— 2 更多 Java –大数据 ); } 2) 完成两个绑定 1 Mapper 接口与 Mapper 映射文件的绑定 在 Mppper 映射文件中的标签中的 namespace 中必须指定 Mapper 接口 的全类名 2 Mapper 映射文件中的增删改查标签的 id 必须指定成 Mapper 接口中的方法名. 3) 获取 Mapper 接口的代理实现类对象 @Test public void test() 围。 JdbcTransactionFactory MANAGED：不提交或回滚一个连接、让容器来管理事务的整个生命周期（比如 JEE 应用服务器的上下文）。 ManagedTransactionFactory 自定义：实现 TransactionFactory 接口，type=全类名/别名 6) dataSource type： UNPOOLED | POOLED | JNDI | 自定义

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 675 8.10.2 第 2 步：迁移全量数据 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 1153 13.2.4 从 MySQL/Aurora 导入全量数据 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 1154 13 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 3153 15.5.1 全量数据导出导入 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · ·

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 829 8.12.2 第 2 步：迁移全量数据 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 1486 13.2.4 从 MySQL/Aurora 导入全量数据 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 1486 13 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 3982 15.5.1 全量数据导出导入 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · ·