美国点评 -TiDB Operator 开启云原生运维的新时代 。。*"，''，43 汽车之家- TiDB 在 818 台网互动项目中的应用 45 5.6教育 VIPKID -TiDB 在公有云亿级数据场景下的应用实践 47 5.7 游戏 网易互娱 -基于 TiDB 措建跨源异构计算架构 “049 5.8 视频 Bigo - 选择 TiFlash 打造高效的实时分析平台 "0 51 示月有旅游”eesc5h 。 资车之家 。 2 58到未”加 SByx和小红书 。 国委视 blued 图am 从9本”所总和和项 。 过提科技 “metux四全)搜狗 和8 smEs 国maxr [at 搜财 国人图 半卫第 hulu 关paypay 回u-NExT 刚一一 上上签 Ga Oil BR 四 为是 图zazst maat 知于 E3 吻呆;28 口] Blco 基于一致性算法保证交易数据的强一致性，依托数据日志的备份恢复能力，提升数 据可追溯性，满足监管要求，提高自动化运维能力。 *。 具备在线横向扩展能力: 在网联支付与线上贷款两个业务服务集群中，5 小时内实现 5 亿条数据的 在线扩缩容，整个过程对业务系统无侵入，保证了在线业务的连续性。 *。 提升金融服务能力: 分布式核心系统具备产品快速创新、差异化服务等能力，助力商业银行构建以 客户体验为中心、产品丰富、核算分离的核心业务系统。

中不到一个小时就加载完成了，而在用户传 统数据仓库平台上耗时半天以上。 在该用户的生产环境中，1 个数百亿表和 2 个 10 多亿条记录表的全表 关联中（只有 on 关联条件，不带 where 过滤条件，其中一个 10 亿 条的表计算中需要重分布），Greenplum 仅耗时数分钟就完成了， 当其它传统数据平台还在为千万级或亿级规模的表关联性能发愁时， Greenplum 已经一骑绝尘，在百亿级规模以上表关联中展示出上佳的 表现。 Madlib（开源挖掘算法）、 SAS algorithm、R 都是通过 UDF 方式实现在 Greenplum 集群中分布 式部署，从而获得库内计算的并行能力。这里可以分享的是，SAS 曾 经做过测试，对 1 亿条记录做逻辑回归，采用一台小型机耗时约 4 个 多小时，通过部署到 Greenplum 集群中，耗时不到 2 分钟就全部完成 了。以 GPEXT 为例，下图展现了 Solr 全文检索在 Greenplum Date2.indd 41 16-11-22 下午3:38 42 2. 执行计划对性能的影响 所谓执行计划，就是 GP 根据 SQL 和相关统计信息规划出的一种执行 线路图。之后的执行将严格按照该线路图执行 ( 至少目前的产品特点 如此 )，执行计划的优劣直接决定了 SQL 性能。在 pgAdmin3 中看到 如下执行计划节点时，需要警惕： 广播 (Broadcast Motion)

集成数据平台：BI/DW、文本、GIS、图、图像、机器学习 • 开放源代码，持续大力投入 • 敏捷方法学：快速迭代、持续发布、质量内建 • 企业级稳定性，成熟生态系统 2017.thegiac.com Greenplum: 机器学习工具集 2017.thegiac.com • PL/X：各种语言实现自定义函数（存储过程） • MADLib: 数据挖掘、统计分析、图（Graph）等算法 PageRank 2017.thegiac.com Greenplum 集群规模: ● 1 主 ● 4 数据节点 ● 每个节点6个segment 每个定点有50个边的图 5B edges (1K) (10K) (100K) (1M) (10M) (100M) Note: log-log scale (100s) (1s) (10K 背景 2017.thegiac.com 数据源 • 数据 - API 访问⽇日志 - 客户数据 • 45 天区域数据 • 50亿条数据 • 上百万订购者 平台 建模⼯工具 PL/R, PL/PYTHON, PDLTools 可视化 数据和技术概览 2017.thegiac.com 会话识别

立身中国的世界级团队 首家以虚拟数仓通过信通院/可信AP数据库评测 7月 拓数派数据计算引擎PieCloudDB虚拟数仓再获信创认可 8月 拓数派⼊选中国信通院“铸基计划”「⾼质量数字化 转型产品及服务全景图」 拓数派再次携WAIC创建智能驾驶科技分会 杭州萧⼭区政府“⼀事⼀议”支持政策获 批 9月 拓数派上榜《毕马威中国-未来独角兽 ⼈⼯智能创新 双30企业（长江三角洲地区）》 10月 2023拓数派年度技术论坛 不同的计算节点上； 3. 如图中示例，业务应用的计算任务数量增加或需要处理的数据量变⼤， 对应的计算资源（主要是CPU、MEM）也会增加，根据计算资源需求， 虚拟数仓可以在线弹性的扩缩容，在此图示例中，执⾏器可以从原来的3 个变成4个，缩容也是同样的原理； 4. 虚拟数仓在执⾏具体的业务应用请求时，协调器会去统筹整个计算资源， 将优化后的SQL下发⾄执⾏器，执⾏器负责具体的SQL执⾏，多个执⾏器

需要移动数据，避免了数据加载的复杂 性，和其带来的数据不一致的问题。 ● 支持各种数据格式的平台：不管是结构化、半结构化（XML、JSON、KV）还是非结构化， 譬如文本数据、GIS 数据、图数据等。 ● 具有强大内核的平台：Greenplum 具有强大的内核技术，包括数据水平分布、并行查询执 行、专业优化器、线性扩展能力、多态存储、资源管理、高可用、高速数据加载等。 ● 具备强大灵活性和可扩展性的平台： 成为了数据平台的万向头，向上可以连接各种 BI 工具、可视化工具和数据分析工具， 向下可以连接各种 ETL 工具、各种数据源和各种格式的数据等。 ● 集成数据分析平台：支持商业智能（BI）、文本、GIS、图、图像等。流式支持也在开发 中。通过 Pivotal 开源的 Apache 顶级项目 MADlib，Greenplum 可以在数据内部运行 50 多种数据分析和机器学习算法。MADlib 提供 SQL 中国研发团队。2014 年 Greenplum 从 EMC 独立出来创立 Pivotal，并获得通用电气、 福特汽车和微软的投资。2018 年 4 月 Pivotal 在纽约证券交易所上市，目前市值 60 多亿美元。 开源社区和生态 Greenplum 基于世界上最先进的开源数据库 PostgreSQL。 2015 年 10 月 Pivotal 正式把投资超过 10 年的 Greenplum 开源，采用

的自动 FailOver 效果，编者也实现了自动 切换命令，当 Master 出现无法正常工作的故障时，自动激活 Standby 来接管 Master 的任务。下面的流程图，是编者实现的 Master 和 Standby 自动切换的逻辑流程图， 可以供读者参考，不过，编者不方便公开实现的代码。 Greenplum Database 管理员指南 V6.2.1 版权所有：Esena(陈淼 +86 18616691889) Greenplum Database 管理员指南 V6.2.1 版权所有：Esena(陈淼 +86 18616691889) 编写：陈淼 - 54 - 此图展示的是内存配额的情况，该图与官方文档中有不同，因为 default_group 资源组的 memory_limit 是 0，应该是只能使用全局共享内存的资源。 当一个查询的内存消耗超过了资源组中定额部分的限制，将可以从该资源组的可共 reporting队列且同时运行，他们将获得相同CPU资源。当一个来自adhoc队列语句 开始运行，其需要较少的CPU资源。CPU资源的分配将做调整，他们之间的比重受他们 的优先级决定： 注意：该图显示的是粗略的百分比。在CPU的使用上，并不总是按照精确的比值来 分配资源，因为资源组做不到CPU资源的精细控制。 当一个来自executive的语句开始执行，CPU资源将根据他们的优先级重新调整。

NetBackup 主服务器。 重定向还原和查询 定义具有代理的 NetBackup 客 户端。 CLIENT_NAME 如果未设置此参数，则默认 为 MB。 LVM 备份 (Linux) 以千字节、兆字节或十 亿字节（分别为 KB、MB 或 GB）为单位指定 LVM 快照的 快照大小。 SNAPSHOT_SIZE 此参数无默认值。 通过指定备份映像名称 删除和还原备份文件。 表示备份映像名称。此参数可 配置使用备份映像名称指定的 conf 文件中配置这些参数或在 nbsqlite 命令行上提供，但命令行上 提供的参数优先。 注意：确保 SQLite 代理和 NetBackup 的版本相同，以便成功执行备份和还原操 作。 4 图 4-1 NetBackup for SQLite 备份工作流程 连接到 SQLite 数据库 并准备创建快照 存储单元 NetBackup 客户端 NetBackup SQLite 代理 -C 列出指定客户端上存在的所 有备份。如果未指定客户端，则默认为 NetBackup 主服务器。 注意：确保 SQLite 代理和 NetBackup 的版本相同，以便成功执行备份和还原操 作。 图 4-2 NetBackup for SQLite 还原工作流程 NetBackup 客户端 NetBackup SQLite 代理 存储单元 NetBackup 主服务器 NetBackup

Hadoop最新结构化存储利器Kudu介绍 分会场2 Postgres Conference China 2016 中国用户大会 案例：运营商清帐单系统关键需求 • 必须能够高效处理海量数据 – 单月清单数据量约1000亿条×1k/条=100TB，6个月总量高达 ~600TB – 从600TB清单数据中检索某用户某个月的清单记录，响应时间应小 于1秒 – 支持高峰期每秒2000个并发访问查询 – 满足现在清帐单业务的查询统计需求(23类) Postgres Conference China 2016 中国用户大会 开发指南 21 Postgres Conference China 2016 中国用户大会 HBase表结构逻辑图 22 Postgres Conference China 2016 中国用户大会 HBase基础 • 表记录按RowKey字典序存储 • 表Schema只定义到Column Family级别属性

聚合函数 其他函数 精度数学 SQL 语句语法 数据定义语句 (DDL) 数据操作语句 (DML) 事务语句 数据库管理语句 Prepared SQL 语句语法 实用工具语句 TiDB SQL 语法图 JSON 支持 Connectors 和 API TiDB 事务隔离级别 错误码与故障诊断 与 MySQL 兼容性对比 TiDB 内存控制 高级功能 历史数据回溯 垃圾回收 (GC) TiDB 运维文档 软件包中)，可以通过如下方式生成 PNG 文件： 1. dot xx.dot -T png -O 2. 3. 这里的 xx.dot 是上面的语句返回结果。 如果没有安装 dot ，可以将结果拷贝到这个网站，可以得到一个树状图： 实用工具语句 - 159 - 本文档使用 书栈(BookStack.CN) 构建 1. USE db_name 切换默认 Database，当 SQL 语句中的表没有显示指定 Database SQL 语句语法 实用工具语句 字符集和时区 数据类型 函数和操作符 SQL 语句语法 TiDB 用户文档 - 187 - 本文档使用 书栈(BookStack.CN) 构建 TiDB SQL 语法图 JSON 支持 Connectors 和 API 错误码与故障诊断 与 MySQL 兼容性对比 JSON 支持 Connectors 和 API 错误码与故障诊断 与 MySQL 兼容性对比 TiDB

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 899 10.1.1 TiDB 集群问题导图· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 如果你之前已经生成过密码，可以直接使用原密码，或点击 Reset Password 重新生成密码。 5. 启动 MySQL Workbench，并点击 MySQL Connections 标题旁边的 +。 213 图 1: MySQL Workbench: add new connection 6. 在 Setup New Connection 对话框中，配置以下连接参数： • Connection Name：为该连接指定一个有意义的名称。 in Vault，输入 TiDB Serverless 集群的密码，然后点击 OK 保存 密码。 214 图 2: MySQL Workbench: store the password of TiDB Serverless in keychain 下图显示了连接参数的示例： 图 3: MySQL Workbench: configure connection settings for TiDB