统一建模语言参考手册 统一建模语言参考手册 统一建模语言参考手册 统一建模语言参考手册� 基本概念 基本概念 基本概念 基本概念� � 翻译 Adams Wang ���� �������� ��������� ��������� ���������� ������� � James Rumbaugh Ivar Jacobson Grady Booch � 译者序 译者序 译者序 译者序 译者序� 统一建模语言 ��� 是一种直观化 明确化 构建和文档化软件系统产物的通用可视 化建模语言 ��� 由面向对象领域的三位大师 ������ ����� ���� �������� 和 ����� �������� 于 ���� 年发布 并提交给 ��� ��� 于 �� 月为 ��� 所采用 现已成为业界 标准 � 本文讲述了 ��� 基本概念 为 ��� 的深入理解提供一个起点 ������������ � � ��� 简述 简述 简述 简述� 统一建模语言 ��� 是一种直观化 明确化 构建和文档化软件系统产物的通用可视 化建模语言 它捕捉了被构建系统的有关决策和理解 用来理解 设计 浏览 配置 维 护以及控制系统的信息 ��� 可以与所有的开发方法 生命阶段 应用领域和媒介一同使 用 它意图统一过去建模技术的经验 将当前软件最佳实践合并至标准的方法 ��� 包括 语义概念

Elasticsearch，需要添加 elasticsearch 到 Homestead.yaml 文件并指定一个支持的版本。默认安装会创建一个名为「homestead」的集 群，不要给 Elasticsearch 分配超过操作系统一半的内存，因此确保 Homestead 机器内存至少是分配给 Elasticsearch 的两倍： box: laravel/homestead ip: "192.168.10.10" memory: Laravel 都是无关的。由于契约包不包含任何实现和依赖，你可以轻松的为给定契约编写可选实现代 码，你可以随意替换缓存实现而不用去修改任何缓存消费代码。 简单 当所有 Laravel 服务都统一在简单接口中定义，很容易判断给定服务提供的功能。契约可以充当框架特性的简明文档。 此外，基于简单接口，代码也更容易理解和维护。在一个庞大而复杂的类中，与其追踪哪些方法是有效的，不如转向简单、干净的接口。 Route::get(`product/{id}', function ($id) { // 只有当 {id} 是数字时才会被调用 }); 很显然这种方式让代码更简洁，也为我们实现同一参数统一约束带来了方便。 命名路由 命名路由为生成 URL 或重定向提供了方便，实现起来也很简单，在路由定义之后使用 name 方法链的方式来定义该路由的名称： Route::get('user/profile'

jun.com 71 安装 Elasticsearch 的时候需要指定一个支持的版本。默认安装会创 建一个名为「homestead」的集群，不要给 Elasticsearch 分配超过 操作系统一半的内存，因此确保 Homestead 机器内存至少是分配 给 Elasticsearch 的两倍。 注：查看 Elasticsearch 文档学习如何自定义配置。 Neo4j Neo4j 是一个图形数据库管理系统，默认安装的 Laravel 都是无关的。 由于契约包不包含任何实现和依赖，你可以轻松的为给定契约编写可 选实现代码，你可以随意替换缓存实现而不用去修改任何缓存消费代 码。 简单 当所有 Laravel 服务都统一在简单接口中定义，很容易判断给定服 务提供的功能。契约可以充当框架特性的简明文档。 本文档由学院君提供 学院君致力于提供优质 Laravel 中文学习资源：https://xueyuanjun }); Route::get(`product/{id}', function ($id) { // 只有当 {id} 是数字时才会被调用 }); 很显然这种方式让代码更简洁，也为我们实现同一参数统一约束带来 了方便。 对/进行编码 本文档由学院君提供 学院君致力于提供优质 Laravel 中文学习资源：https://xueyuanjun.com 180 Laravel 路由组件支持除

以看到，YOLOv6 在不同分辨率下，仍然保持较大的性能优势。 2. YOLOv6 关键技术介绍 YOLOv6 主要在 BackBone、Neck、Head 以及训练策略等方面进行了诸多的 改进： ● 我们统一设计了更高效的 Backbone 和 Neck ：受到硬件感知神经网络设计 思想的启发，基于 RepVGG style[4] 设计了可重参数化、更高效的骨干网络 EfficientRep Backbone 万个订单行为，涉及 20 万个用户，2.9 万个商家，17.9 万个菜品，订单关联菜品数据共 438 万条，构成 知识图谱。使用 Hitrate@5 作为评价指标。 数据预处理阶段：进行特征分类、异常值处理、统一编码等操作。主要涉及用户（用 户画像特征等）、商家（品类、评分、品牌等）、菜品（口味、价格、食材等）三种实体 数据及点击、购买（LBS、价格、时间等）两类交互数据，对原始数据进行特征分类、 数据编码、缺失值处理等常见预处理操作。 （3）与业务系统无缝对接。 图神经网络的完整落地流程至少包括：基于业务数据构图、离线训练和评测模型、线 上推理、业务指标观测等步骤。要让图神经网络技术成功落地应用，需要充分理解业 务逻辑和业务需求，统一并高效地管理业务场景。同样以美食推荐场景为例，线上日 志记录了曝光、点击、下单等行为事件，知识图谱提供了商家和菜品丰富的属性数 据，如何从这些异质的数据构造图，要结合业务实际多次实验确定。合适的工具能提

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