API stability . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 346 Python Module Index 347 Index 349 ii Scrapy Documentation, Release 2.5.1 Scrapy is a fast high-level argument. In the parse callback, we loop through the quote elements using a CSS Selector, yield a Python dict with the extracted quote text and author, look for a link to the next page and schedule another spoofing – robots.txt – crawl depth restriction – and more • A Telnet console for hooking into a Python console running inside your Scrapy process, to introspect and debug your crawler • Plus other goodies

Scrapy 2.5 documentation Scrapy is a fast high-level web crawling [https://en.wikipedia.org/wiki/Web_crawler] and web scraping [https://en.wikipedia.org/wiki/Web_scraping] framework, used to crawl websites Exceptions See all available exceptions and their meaning. Built-in services Logging Learn how to use Python’s builtin logging on Scrapy. Stats Collection Collect statistics about your scraping crawler. notifications when certain events occur. Telnet Console Inspect a running crawler using a built-in Python console. Web Service Monitor and control a crawler using a web service. Solving specific problems

modules | next | Celery 2.5.5 documentation » This document describes an older version of Celery (2.5). For the latest stable version please go here. Celery - Distributed Task Queue Contents: Getting Cookbook Contributing Community Resources Tutorials Frequently Asked Questions What’s new in Celery 2.5 Change history API Reference Internals Indices and tables Index Module Index Search Page © Copyright documentation » This document describes an older version of Celery (2.5). For the latest stable version please go here. Getting Started Release: 2.5 Date: February 04, 2014 Introduction Synopsis Overview Example

Contents CHAPTER 1 Getting Started Release 2.5 Date February 04, 2014 1.1 Introduction Version 2.5.5 Web http://celeryproject.org/ Download http://pypi.python.org/pypi/celery/ Source http://github.com/celery/celery/ com/celery/celery/ Keywords task queue, job queue, asynchronous, rabbitmq, amqp, redis, python, webhooks, queue, dis- tributed – • Synopsis • Overview • Example • Features • Documentation • Installation process millions of tasks every hour. 3 Celery Documentation, Release 2.5.5 Celery is written in Python, but the protocol can be implemented in any language. It can also operate with other languages using

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9 2.3 New public Python API . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9 2.4 New system integrations . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10 2.5 New custom user commands . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . OSX, FreeBSD, and SunOS, and, as it is portable, it might work in any other platform that can run Python. It can target any existing platform: ranging from bare metal to desktop, mobile, embedded, servers

..................................................................18 2. What's new in Spring2.0and2.5? ................................................................................................. ...............................................................................................24 2.5.TheWebTier........................................................................................ ............................................................................................537 A.2.5.Thejmsschema .....................................................................................

是什么？ 如 README 所说： Fabric 是一个 Python (2.5-2.7) 的库和命令行工具，用来提高基于 SSH 的 应用部署和系统管理效率。 更具体地说，Fabric 是： 一个让你通过 命令行 执行 无参数 Python 函数 的工具； 一个让通过 SSH 执行 Shell 命令更加 容易 、 更符合 Python 风格 的命令 库（建立于一个更低层次的库）。 自然而然地，大部分用户把这两件事结合着用，使用 自然而然地，大部分用户把这两件事结合着用，使用 Fabric 来写和执行 Python 函数或 task ，以实现与远程服务器的自动化交互。让我们一睹为快吧。 Hello, fab 一个合格的教程少不了这个“惯例”： def hello(): print("Hello world!") 把上述代码放在你当前的工作目录中一个名为 fabfile.py 的 Python 模块文件 中。然后这个 hello 函数就可以用 工具所做的只是导入 fabfile 并执行了相应一个或多个的函数，这里并没 有任何魔法——任何你能在一个普通 Python 模块中做的事情同样可以在一个 fabfile 中完成。 参见 Execution strategy, 定义任务, fab 选项和参数 任务参数 和你平时的 Python 编程一样，给任务函数传递参数很有必要``。Fabric 支持 Shell 兼容的参数用法： <任务名>:<参数>

Python AdminUI 2022 年 06 月 25 日 目录 1 安装和快速入门 3 1.1 基本概念和示例解析 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4 1.2 Use FastAPI instead of Flask . . . . . . . . . 59 15 索引和表格 61 索引 63 ii Python AdminUI 使用 Python 制作专业的 Web 前端界面 本 Python 包适用于想要制作简单的前端界面，但却不想处理 HTML, CSS, React, Angular, Webpack 和其 他 Javascript 前端代码的情况。你可以直接用 Python 完成网页、表单、图标和仪表盘界面。 一些应用场景：数据项目；运维工具和脚本；简单 带有分页的数据表 • 适配小屏幕和移动设备 • 不需要使用 HTML, CSS 或者 JS 目录 1 Python AdminUI 2 目录 CHAPTER 1 安装和快速入门 使用 pip 安装包: pip install adminui 为您的项目创建一个 python 文件，例如 example.py： from adminui import * app = AdminApp()