开源AIOps数据中台搭建与 Python的作⽤用 丁来强 关于我 • ⼯工作10+年年，熟悉⼤大数据分析、ITOps、SecOps等领域 • 阿⾥里里云⽇日志服务上海海负责⼈人，之前在Splunk上海海 • ⾃自从2015年年，在4届PyCon上，累计分享7+不不同议题 • 云栖⼤大会或社区累计分享13+个⼤大数据系统或Python相关议题 往届视频与PPT ⽇日志服务钉钉群 ⽇日志服务钉钉群 ⽬目录 CONTENTS 关于AIOps ⼯工程难点 开源⽅方案与Python作⽤用 1 关于AIOps 根据Gartner的报告，AIOps将在未来5-10年年落地开花，并集中统⼀一 各种Ops平台 IT运维的⽬目标/KPI 1 2 3 IT运维的挑战 • 复杂度越来越⾼高： • 架构演变：SaaS、多云、容器器、微服务等 • 数据孤岛越来越多：⼤大数据的3V（容量量、变化、种类） • ⼈人员学习速度跟不不上业务增⻓长和问题出现的速度 基本概念 • AIOps = Artificial Intelligence for IT Operations • 组合⼤大数据 + 机器器学习 + 分析来帮助IT运维： • 发现、预测、修复问题 ⼤大数据 机器器学习 分析 Garner：AIOps对IT运维的改进 ⼤大数据促进平台融合 • 采集各种数据（以下各种⻆角⾊色都关⼼心）：

美团技术团队 JARVIS是一个以稳定性保障为目标的智能化业务运维AIOps平台。主要用于处理系统故障时报警源很 多，会有大量的重复报警，有效信息很容易被淹没等各种问题。此外，过往小规模分布式集群的运维故障 主要靠人和经验来分析和定位，效率低下，处理速度慢，每次故障处理得到的预期不稳定，在有效性和及 时性方面无法保证。所以需要AIOps平台来解决这些问题。 未来的挑战 未来的挑战 经过复盘和R 大，微服务不再“微”了，业务复杂度提升之后，服务就 会变得膨胀。其次，网状结构的服务集群，任何轻微的延迟，都可能导致的网络放大效应。另外复杂的服 务拓扑，如何做到故障的快速定位和处理，这也是AIOps需要重点解决的难题。最后，就是单元化之后， 从集群为单位的运维到以单元为单位的运维，业给美团业务部署能力带来很大的挑战。 作者简介 作者简介 宋斌，美团资深技术专家，长期参与分布式系统架构、 LBS、定价等业务系统、算法数据平台、稳定性保障平台等技术平台的研发和运维。最近重点关注AIOps方向，探索 在高并发、分布式系统架构下，如何更好的做好系统稳定性保障。 美团即时物流的分布式系统架构设计 - 美团技术团队 招聘信息 招聘信息 美团配送技术团队诚招LBS领域、调度履约平台、结算平台、AIOps方向、机器学习平台、算法工程方向 的资深技术专家和架构师。共建全行业最大的单一即时配

+ BaaS • GitOps-自动化 • ServiceMesh-下一代分布式应用编程模式 • 应用运维可编程 • 多元化（云，工作负载，服务） • 平台 • 可观测是重中之重 • 智能化-AIOps • 一体化-扩展屏蔽基础设施 • 轻量化-下沉 • 自动化-端到端 Thanks