• 崔英杰 Go的持续集成 实践分享 简单 激情 速度快 聚焦 极致 可信赖 什么是持续集成 持续集成 是一种软件开发实践。在持续集 成中，团队成员频繁集成他们的工作成果， 一般每人每天至少集成一次，也可以多次。 每次集成会经过自动构建（包括自动测试） 的 检验，以尽快发现集成错误。 — Martin Fowler 简单 激情 速度快 聚焦 极致 可信赖 持续集成的好处 1. 快速发现修复错误 持续发布 4. 减少代码审核时间 5. 减少对个体依赖 简单 激情 速度快 聚焦 极致 可信赖 石器时代 简单 激情 速度快 聚焦 极致 可信赖 分享惨案经历 1. 无单元测试，手工集成测试 2. 测试用例300多个，需要一个星期 3. 面对业务压力，规则形同虚设 4. 深夜事故 简单 激情 速度快 聚焦 极致 可信赖 原有开发体系的问题 1. 迭代周期漫长 2. 质量缺乏保障 2. 开发过程透明度无改善 3. 代码审核形同虚设 4. 部署过程依然没有完全自动化 简单 激情 速度快 聚焦 极致 可信赖 简单 激情 速度快 聚焦 极致 可信赖 持续…… 1.持续集成 Continuous Integration(CI) 2.持续发布 Continuous Delivery 3.持续部署 Continuous Deployment 简单 激情 速度快 聚焦

事研发 管理及研发教练工作，负责组织级大规模敏捷导入实施 和转型的辅导。译有《程序员度量》、《软件驱魔》等。 同时，他热衷编写代码和开源，涉及软件设计、测试驱 动开发、代码重构、遗留代码的维护和持续集成及交付。 twitter: @zhangliaoyuan Content 好的度量是什么 What’s Good Metrics 研发效能度量体系 R&D Efficiency Metrics 改进是系统工程 System improvement 研发效能的度量量 需求响应周期 持续发布能力 交付吞吐率 交付过程质量 交付质量 交付周期 开发周期 集成发布时⻓长 发布频率 单位时间交付需求数 创建/关闭缺陷分布 缺陷库存 单位时间线上缺陷 线上问题解决时⻓长 持续快速、高质量 地交付价值的能力 软件的交付过程 已选择 分析中 就绪 待测试 验收中 待发布 已发布 需求池 需求开发周期 需求交付周期 端到端价值流 响应速度 需求响应周期 持续发布能力 交付吞吐率 交付过程质量 交付质量 交付周期 开发周期 集成发布时⻓长 发布频率 单位时间交付需求数 创建/关闭缺陷分布 缺陷库存 单位时间线上缺陷 线上问题解决时⻓长 从确认用户的需求，到需求上线的时长 这反应了团队（含业务、开发和运营等职能）对

刘歧 OnVideo 联合创始⼈人 个⼈人介绍 • 现任职于OnVideo • 业余参与维护与开发 FFmpeg • ⾳音视频流媒体爱好者 内容⼤大纲 技术选择 集成操作 后续考虑 操作总结 技术选择 技术选择 集成操作 后续考虑 操作总结 契机 ➤ 项⽬目需要 ➤ 视频图像识别技术⽕火热 ➤ 好奇视频图像识别实现 ➤ 社区中很多⼈人对相关技术有兴趣 技术选择 - 开源版 获得识别到的对象的画⾯面范围 ➤ finit 结束使⽤用 集成操作 技术选择 集成操作 后续考虑 操作总结 集成操作 - AVFilter ➤ 参考 frei0r 滤镜 集成操作 - AVFilter ➤ AVFilter操作接⼝口 filter_frame ➤ 接⼝口操作对象 AVFrame *in ➤ 接⼝口输出对象 AVFrame *out 集成操作 - 多AVFilter联动 ➤ 从⼀ AVFrame中需要增加 ✴ object_x ✴ object_y ✴ object_width ✴ object_height 集成操作 - 多AVFilter联动 ➤ 信息传递可通过 AVFrame 的 Metadata 进⾏行行 集成操作 - 多AVFilter联动 ➤ face detect filter 与 overlay filter联动效果 ➤ ./ffmpeg -i

...................... 59 跟我学 Shiro——http://jinnianshilongnian.iteye.com/ 3 第七章 与 WEB 集成 .................................................................................................. ............................................................................. 106 第十二章 与 SPRING 集成 .................................................................................................. ............................................................................... 126 第十七章 OAUTH2 集成 ..................................................................................................

非声明式布局，布局方式简单高效 代码侵入性小，旧脚本代码仅需修改输入输出逻辑便可改造为Web服务 支持整合到现有的Web服务，目前支持与Flask、Django、Tornado、aiohttp 框架集成 同时支持基于线程的执行模型和基于协程的执行模型 支持结合第三方库实现数据可视化 Install 稳定版安装: pip3 install -U pywebio 开发版安装: pip3 install bmi() 服务整合到现有的Web框架请参考 与Web框架集成 Documentation 这个文档同时也提供 PDF 和 Epub 格式 [https://readthedocs.org/projects/pywebio/downloads/]. 使用手册 User’s guide 输入 输出 Server模式与Script模式 与Web框架集成 基于协程的会话 Last but not least 用 defer_call() ,会话结束后将会顺序执行设置的函数。 与Web框架集成 可以将PyWebIO应用集成到现有的Python Web项目中，PyWebIO应用与Web项 目共用一个Web框架。目前支持与Flask、Tornado、Django和aiohttp Web框架的 集成。 与Web框架集成需要完成两部分配置：托管PyWebIO前端静态文件；暴露 PyWebIO后端接口。这

间保存状 态，使用更方便 代码侵入性小，对于旧脚本代码仅需修改输入输出逻辑 支持多用户与并发请求 支持整合到现有的Web服务，目前支持与Flask、Django、Tornado、aiohttp 框架集成 同时支持基于线程的执行模型和基于协程的执行模型 Install PyPi安装: pip3 install -U pywebio 目前PyWebIO处于快速迭代时期，PyPi上的包更新可能滞后，建议使用源码安 服务整合到现有的Web 框架请参考 与Web框架集成 Documentation 这个文档同时也提供 PDF 和 Epub 格式 [https://readthedocs.org/projects/pywebio/downloads/]. 使用手册 User’s guide 输入 输出 Server mode & Script mode 与Web框架集成 基于协程的会话 pywebio.input 会话结束后将会顺序执行 设置的函数。 与Web框架集成 PyWebIO 目前支持与Flask和Tornado Web框架的集成。 与Web框架集成需要完 成两件事情：托管PyWebIO静态文件；暴露PyWebIO后端接口。 这其中需要注 意前端页面和后端接口的路径约定，以及前端静态文件与后端接口分开部署时 因为跨域而需要的特别设置。 不同Web框架的集成方法如下： Tornado Flask Django

ric-ben-spencer/ Kaola 微服务成为互联网化架构的典型特征 www.163yun.com 微服务化设计要点 www.163yun.com 设计要点一：持续集成 www.163yun.com 设计要点二：接入层设计 www.163yun.com 设计要点三：无状态化 www.163yun.com 设计要点四：服务拆分与服务发现 www 集 成 测 试 自 动 部 署 流水线管理 测试平台 (集成，场景测试) 单接口 用例 场景 用例 执行 集 定时 执行 接口 Mock 覆盖 率 生产镜像仓库 测试镜像 仓库 历史 管理 批量 导入 接口 监控 www.163yun.com 多样需求 持续集成 中台化 PaaS托管 容器化 分布式事务 服务治理 ZIP源码包 持续集成 重新开发 迭代修改 个性开发 统一模版 接口统一 利于复用 文档一致 减少沟通 某视频监控企业：IT资产沉淀与IT能力复用 持续集成 容器化 注册发现 服务管理 www.163yun.com 开发集群 测试集群 CICD (开发流程管理) 流水线管理 代码 检出 代码 编译 镜像 构建 集成 测试 部署

非声明式布局，布局方式简单高效 • 代码侵入性小，旧脚本代码仅需修改输入输出逻辑便可改造为 Web 服务 • 支持整合到现有的 Web 服务，目前支持与 Flask、Django、Tornado、aiohttp 框架集成 • 同时支持基于线程的执行模型和基于协程的执行模型 • 支持结合第三方库实现数据可视化 3 PyWebIO, 发布 1.0.3 4 Chapter 1. 特性 CHAPTER2 Install start_server(bmi, port=80) 便可以 在 80 端口提供 bmi() 服务 ( 在线 Demo )。 将 bmi() 服务整合到现有的 Web 框架请参考与 Web 框架集成 8 Chapter 3. Hello, world CHAPTER4 Documentation 这个文档同时也提供 PDF 和 Epub 格式. 4.1 User’s guide 如果你接触过 会话结束后将会顺序执行设置的函数。 4.1.4 与 Web 框架集成 可以将 PyWebIO 应用集成到现有的 Python Web 项目中，PyWebIO 应用与 Web 项目共用一个 Web 框架。目 前支持与 Flask、Tornado、Django 和 aiohttp Web 框架的集成。 与 Web 框架集成需要完成两部分配置：托管 PyWebIO 前端静态文件；暴露 PyWebIO

• 代码侵入性小，对于旧脚本代码仅需修改输入输出逻辑 • 支持多用户与并发请求 • 支持整合到现有的 Web 服务，目前支持与 Flask、Django、Tornado、aiohttp 框架集成 • 同时支持基于线程的执行模型和基于协程的执行模型 3 PyWebIO, 发布 0.3.0 4 Chapter 1. 特点 CHAPTER2 Install PyPi 安装: pip3 的直接调用改为使用pywebio.start_server(bmi, port=80) 便可以 在 80 端口提供 bmi() 服务。 将 bmi() 服务整合到现有的 Web 框架请参考与 Web 框架集成 9 PyWebIO, 发布 0.3.0 10 Chapter 3. Hello, world CHAPTER4 Documentation 这个文档同时也提供 PDF 和 Epub 格式 话结束后将会顺序执行设置的函数。 4.1.4 与 Web 框架集成 PyWebIO 目前支持与 Flask 和 Tornado Web 框架的集成。与 Web 框架集成需要完成两件事情：托管 PyWebIO 静态文件；暴露 PyWebIO 后端接口。这其中需要注意前端页面和后端接口的路径约定，以及前端静态文件与 后端接口分开部署时因为跨域而需要的特别设置。 不同 Web 框架的集成方法如下： Tornado Flask

员和 对该领域感兴趣的技术爱好者阅读。 推荐序 < 8 Facebook 工程师 & CNCF 前 TOC 成员 - 李响 服务注册、发现与配置管理是构成大型分布式系统的基石。Nacos 是集成了这三种能力的现代化、 开源开放的代表系统。本书系统化的介绍了 Nacos 诞生的历史背景以及其在阿里集团内部孕育的过 程，阐述了打造⼀款实用、易用系统的全过程。另外，本书也从设计、架构方面详细介绍了 层解决分布式系统⼀致性、存储、高可用等核心问题， 插件解决扩展性问题。 Nacos 架构 < 18 用户层  OpenAPI：暴露标准 Rest 风格 HTTP 接口，简单易用，方便多语言集成。  Console：易用控制台，做服务管理、配置管理等操作。  SDK：多语言 SDK，目前几乎支持所有主流编程语言。  Agent：Sidecar 模式运行，通过标准 DNS 协议与业务解耦。 依赖平台之上的能力的支持度是不够的，比如服务治理、网关、认证鉴权，可观测，等等。⼀时间， 围绕 Kubernetes 平台构建的覆盖各个领域的产品层出不穷，它们都是从 Kubernetes 其中⼀个薄 弱点切入，进行深度集成。传统的中间件也不甘示弱，打着拥抱云原生、拥抱 Kubernetes 生态的 旗号，纷纷开启并进入下⼀代的改革，捍卫自身在擅长领域的王者地位。 在服务治理领域，服务网格的概念呼声非常高，声称是下⼀代微服务治理。服务网格思想是为业务