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  • pdf文档 Nacos架构&原理

    阿里云开发者“藏经阁” 海量电子手册免费下载 特别鸣谢: 目录 作者 6 推荐序 7 前⾔ 9 序言 9 简介 13 Nacos 简介 13 Nacos 架构 17 Nacos 总体设计 17 Nacos 架构 17 Nacos 配置模型 21 Nacos 内核设计 28 Nacos ⼀致性协议 28 Nacos 自研 Distro 协议 38 Nacos 通信通道 42 卿亮 许进 7 > 推荐序 推荐序 阿里巴巴合伙人 - 蒋江伟(小邪) 随着企业加速数字化升级,越来越多的系统架构采用了分布式的架构,主要目的是为了解决集中化 和互联网化所带来的架构扩展性和面对海量用户请求的技术挑战。这里面其中有⼀个关键点是软负 载。因为整个分布式架构需要有⼀个软负载来协作各个节点之间的服务在线离线状态、数据⼀致性、 以及动态配置数据的推送。这里面最简单的需求就是将⼀个配置准时的推送到不同的节点。即便如 关键的技术挑战点还非常非常的多。本书就是将面对复杂的分布式计算场景,海量并发的业务场景, 对软负载⼀个系统的进行阐述,通过 Nacos 开源分享阿里软负载最佳实践,希望能够帮助到各位开 发者,各位系统架构师,少走弯路。 阿里巴巴云原生应用平台负责人 - 丁宇(叔同) 在阿里中间件开源、自研、商业三位⼀体的战略中,微服务 DNS(Dubbo+Nacos+Spring-cloud- alibba/
    0 码力 | 326 页 | 12.83 MB | 9 月前
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  • pdf文档 微服务架构云端应用

    0 码力 | 32 页 | 864.40 KB | 1 年前
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  • pdf文档 领域驱动设计&中台/领域驱动架构透析与架构解耦

    领域驱动架构的演进 03 DDD与C4模型 04 DDD与RUP 4+1视图 领域的边界 整洁架构 六边形架构 微服务架构 领域驱动架构的演进 经典的DDD分层架构 经典的DDD分层架构 经典的三层架构 避免贫⾎血模型 与基础设施的解耦 与基础设施的解耦 前后端的解耦 引⼊入应⽤用层 基础设施层的本质 DDD与C4模型 C4模型 分层架构 六边形架构 DDD与RUP
    0 码力 | 29 页 | 3.02 MB | 1 年前
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  • pdf文档 微服务架构及ServiceComb实践

    https://github.com/apache?q=servicecomb 微服务架构及ServiceComb实践 [社区网站] http://servicecomb.apache.org [Github ] https://github.com/apache?q=servicecomb 什么是微服务架构? 一个既“简单”的又“强大” 的后端架构模式。 简单: • 每个服务相对较小并比较容易开发维护。 • org [Github ] https://github.com/apache?q=servicecomb 服务间的通信 背景:为什么服务间通信重要? • 每个微服务有自己的数据库(层) • 服务架构应用的质量很大程度取决于服务的拆分的高内聚,低耦合,不了解服务间通信,无法做出高质量的拆分。 不同的业务,涉及的不同的服务间通信有不同的要求 1. 关注事务性要求(ACID) 2. 关注对性能的要求 com/apache?q=servicecomb Thank You. 欢迎关注 微服务蜂巢公众号 获取更多微服务技术干货、资讯文章 欢迎添加 ServiceComb小助手 加入微服务技术交流群,架构、设计、开 发、解BUG、调优,总有您感兴趣的话题
    0 码力 | 14 页 | 2.04 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Facebook messenger架构介绍-覃超 facebook

    FB Messenger 架构介绍 - 覃超 1 Self introduction 2 Facebook & Messenger status 3 Evolution of Messenger architecture 4 Whatsapp?? Agenda Today - Facebook phone -> Facebook Home Android - Facebook Messenger
    0 码力 | 51 页 | 4.39 MB | 1 年前
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  • pdf文档 微服务架构实践-唯品会

    ��������������� �� • ��������ArchSummit ��� ��������������� �� 2 N 初探微服务架构 N 深s微服务架构 N 微服务架构在电商大o活动W的实践 N T一b微服务架构4ervice /eHh �� 3 ������� 4 ��� VS ���� �� �� x • ���������� ����� ���� ���� ���� ���� ���� 52 ����������� N kc为什么要实施微服务 N 现阶段kcu司适合实施微服务吗 N 组织架构做好调整了吗 N 是否有微服务相v技术r备 N 实施微服务的好处是否大于成本 53 ������� 54 ����� �� ��! �� ��! �� ��! • ���� ��! ���review ���review ���! WAP! • 横向:针对单个核心U务系统进行检查 • 纵向:针对U务线v联系统进行t链路检查 • 重点:架构、流程、缓存、消息队列、数据库、性能、高可用、隔离、限流、降级、熔断等 ��QPS&�� ����! ����! �����! ����! �����QPS ������� �������
    0 码力 | 120 页 | 82.16 MB | 1 年前
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  • pdf文档 电商消息系统架构演进&mdash

    0 码力 | 22 页 | 12.22 MB | 1 年前
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  • pdf文档 领域驱动设计&中台/淘宝应用架构升级——反应式架构的探索与实践

    淘宝应⽤用架构升级 反应式架构的探索与实践 淘宝 泽彬(许泽彬) • 花名:泽彬 • 就职于阿⾥里里,经历: • 负责淘宝应⽤用架构升级 • 核⼼心开发 - 建设⽤用户增⻓长设施与平台建设 • 负责过分布式调⽤用链跟踪框架 & 系统 • 核⼼心开发 - 分布式数据库同步系统 • Github :https://github.com/zavakid • 开源项⽬目: CONTENTS 01 架构升级的效果 02 架构升级的思考 03 架构升级的实践 CONTENTS 01 架构升级的效果 02 架构升级的思考 03 架构升级的实践 架构升级的效果 我的淘宝 · RT 降低 40%+ · QPS 提升 30% 猜你喜欢 · QPS 提升 90%+ · LOAD下降 70%+ 到底是怎样的架构升级 能达到这种效果? 能达到这种效果? CONTENTS 01 架构升级的效果 02 架构升级的思考 03 架构升级的实践 架构升级的思考 现有架构的问题? 现有架构的问题 同步等待 • 现有同步模型,线程 多 load ⾼高 • 资源利利⽤用率
 
 应⽤用本身的解决⽅方案? 并⾏行行度有限 • ⽆无法纯业务依赖并发 • 微服务化让问题更更凸 显 • RT 累积
 
 RT 与 ⽤用户增⻓长
    0 码力 | 27 页 | 1.13 MB | 1 年前
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  • pdf文档 陈辉-架构师的业务思维

    架构师的业务思维 陈 辉 (沉 辉) 蘑菇街 架构师 架构师三法宝 架构师的业务思维 陈 辉 (沉 辉) 蘑菇街架构师 • 蘑菇街 电商技术&基础平台负责人 • 13-15年 淘宝技术部 关于我 分享大纲 • 架构师的分类 • 什么是业务思维 • 如何运用业务思维影响架构设计 • 如何培养业务思维 架构师的分类 不是重新定义,而是对标 技术架构师 业务架构师 平台架构师 平台架构师 什么是架构师的业务思维? 场景 今年我们要落地中台架构 大中台,小前台? 中台架构是怎么样的? 是不是需要分层设计? 用什么系统去承载?需要什么框 架吗? 换个问法 今年我们要落地业务中台架构 用户基础服务 交易服务 商品服务 关系服务 广告服务 业务域A 业务域B 业务域C 业务域D 业务组件/中间件 电商业务 内容业务 直播业务 算法支撑 中间件 计算框架 计算框架 平台工具 云的能力 什么是架构师的业务思维? 站在业务方的视角,在理解业务发展目标、看清业务发展方向的前提下,做出技术和业务的平衡 站在业务方的视角,在理解业务发展目标、看清业务发展方向的前提下,做出技术和业务的平衡 跳出技术思维 理解清楚当前需求 具有业务前瞻性 不要过度设计 怎么运用?CASE I 流量承接 主播互动 商场促销活动 玩法承接 不断的优化和迭代 试错远远大于成功
    0 码力 | 32 页 | 3.18 MB | 1 年前
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  • pdf文档 MoonBit月兔编程语言 现代编程思想 第十四课 案例:堆栈虚拟机

    现代编程思想 案例:栈式虚拟机 Hongbo Zhang 1 编译与解释 编译 源程序 x 编译器 -> ⽬标程序 ⽬标程序 x 输⼊数据 -> 输出数据 解释 源程序 x 输⼊数据 x 解释器 -> 输出数据 CPU可以被视为⼴义上的解释器 拓展阅读:⼆村映射/部分计算 部分计算:程序优化,根据已知信息,运算进⾏特化 已知源程序与解释器,进⾏部分运算,获得⽬标程序 ⽬标程序 ⽬标程序 x 输⼊数据 -> 输出数据 2 虚拟机 ⼀处编写,处处运⾏ 定义⼀个不基于任何平台的指令集 在不同平台上实现解释器 两种常⻅的虚拟机 堆栈虚拟机:运算数存储在栈上,数据遵循先进后出原则 寄存器虚拟机:运算数存储在寄存器中 3 寄存器虚拟机 例:Lua VM (The Implementation of Lua 5.0) 取最⼤值 MOVE 2 0 0 ; R(2) JUMP -> 5 (4 + 1) MOVE 2 1 0 ; R(2) = R(1) RETURN 2 2 0 ; return R(2) RETURN 0 1 0 ; return 4 堆栈虚拟机 例:WebAssembly Virtual Machine 取最⼤值 fn max(a : Int, b : Int) -> Int 1. local.get $a local.set $m
    0 码力 | 31 页 | 594.38 KB | 1 年前
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