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  • pdf文档 跟我学Shiro - 张开涛

    也是非常简单;其基本功能点如下图所 示: Authentication:身份认证/登录,验证用户是不是拥有相应的身份; Authorization:授权,即权限验证,验证某个已认证的用户是否拥有某个权限;即判断用 户是否能做事情,常见的如:验证某个用户是否拥有某个角色。或者细粒度的验证某个用 户对某个资源是否具有某个权限; Session Manager:会话管理,即用户登录后就是一次会话,在没有退出之前,它的所有信 又委托给 SecurityManager; 2、 我们需要给 Shiro 的 SecurityManager 注入 Realm,从而让 SecurityManager 能得到合法 的用户及其权限进行判断。 从以上也可以看出,Shiro 不提供维护用户/权限,而是通过 Realm 让开发人员自己注入。 接下来我们来从 Shiro 内部来看下 Shiro 的架构,如下图所示: 实现(shiro-realm.ini) String getName(); //返回一个唯一的 Realm 名字 boolean supports(AuthenticationToken token); //判断此 Realm 是否支持此 Token AuthenticationInfo getAuthenticationInfo(AuthenticationToken token) throws
    0 码力 | 219 页 | 4.16 MB | 10 月前
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  • ppt文档 C++高性能并行编程与优化 - 课件 - 17 由浅入深学习 map 容器

    categories[key].push_back(str); } • 则 categories 最后为: • {‘h’: {“happy”, “hello”}, ‘w’: {“world”}}; 第二章:判断与删除 不鞋习的小彭友 就会进到这儿 ! 不鞋习的小彭友 就会进到这儿 ! 找不到时,自动采用默认值 • 要求:当 m 中有 “ key” 时返回 key 对应的值,否则返回指定的默认值 “ default” 覆盖旧值 创建并写入值 m.at(key) = val 覆盖旧值 抛出 out_of_range 异常 判断 if (m.count(key)) 返回 1 返回 0 删除 m.erase(key) 删除这个值 默默放弃 小彭老师四定律: 读取,要用 at 。 写入,要用 [] 。 判断存在,用 count 。 删除,用 erase 。 这四个已经够用了。 map 常用函数不同情况下的行为分析 m.insert_or_assign(key, val) 覆盖旧值 创建并写入值(更高效, C++17 新 增) m.at(key) = val 覆盖旧值 抛出 out_of_range 异常 判断 if (m.count(key)) 返回 1 返回 0 删除 m.erase(key) 删除这个值 默默放弃 对学有余力的同学,再扩充为小彭老师六定律: 安全的读取,要用 val = m.at(key)
    0 码力 | 90 页 | 8.76 MB | 1 年前
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  • pdf文档 CmlPHP v2.x 开发手册

    开发/cli(计划 任务下)/正式环境,读取相应目录下的配置文件。下面对 Config 目录下的文件做详细说明 自v2.7.2起。 cli/development/product 这三个环境的判断组件也是可拨插替换的。 也就 是说假如你觉得 cli/devolopment/product 不够用,想分成按照域名加载配置文件。 如 http://dev.com 从dev.com 目录取配置。 之外的域名框架识别为正式环境,默认加载 Config/normal.php 这个通用配置文件 自定义配置加载实现 自v2.7.2起。 cli/development/product 这三个环境的判断组件也是可拨插替换的。 也就是说假如你 觉得 cli/devolopment/product 不够用,想分成按照域名加载配置文件。 如 http://dev.com 从 dev.com 目录取配置。 * 开启时 mysql的查询缓存不会在数据变更时实时更新。 * 所以如果要开启请确定开启后不会对业务造成影响。如:扣积分前的查询积分数,这种对数据实时要求高 的,在开启本模式时要做下判断并屏蔽。 */ 'emergency_mode_not_real_time_refresh_mysql_query_cache' => false, //配置成int型则 为缓存刷新周期。如配置成
    0 码力 | 143 页 | 1.54 MB | 1 年前
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  • epub文档 CmlPHP v2.x 开发手册

    开发/cli(计划任务下)/正式环境,读取相应目录 下的配置文件。下面对 Config 目录下的文件做详细说明 自v2.7.2起。 cli/development/product 这三个环境的判断 组件也是可拨插替换的。 也就是说假如你觉 得 cli/devolopment/product 不够用,想分成按照域名加载 配置文件。 如 http://dev.com 从dev.com 目录取配 之外的域名框架识别为 正式环境,默认加载 Config/normal.php 这个通用配置文件 自定义配置加载实现 自v2.7.2起。 cli/development/product 这三个环境的判断组件也 是可拨插替换的。 也就是说假如你觉 得 cli/devolopment/product 不够用,想分成按照域名加载配置文 件。 如 http://dev.com 从dev.com 目录取配 \Cml\Http\Request::host() 判断是否为手机浏览器 \Cml\Http\Request::isMobile() 判断是否为POST请求 \Cml\Http\Request::isPost() 判断是否为GET请求 \Cml\Http\Request::isGet() 判断是否为AJAX请求 \Cml\Http\Request::isAjax() 判断是否以cli方式运行 \Cml
    0 码力 | 245 页 | 720.67 KB | 1 年前
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  • pdf文档 Python3 基础教程 - 廖雪峰

    ........................................................................................... 53 条件判断 .................................................................................................. 变成 False,False 变 成 True: >>> not True False >>> not False True >>> not 1 > 2 True 布尔值经常用在条件判断中,比如: if age >= 18: print('adult') else: Python3 基础教程【完整版】 http://www.yeayee.com/ 38/531 基础教程【完整版】 http://www.yeayee.com/ 60/531 参考源码 the_list.py the_tuple.py 条件判断 条件判断 计算机之所以能做很多自动化的任务,因为它可以自己做条件判断。 比如,输入用户年龄,根据年龄打印不同的内容,在 Python 程序中, 用 if 语句实现: age = 20 if age >= 18:
    0 码力 | 531 页 | 5.15 MB | 1 年前
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  • mobi文档 CmlPHP v2.x 开发手册

    是 开发/cli(计划任务下)/正式环境,读取相应目录下的配置文件。下面对 Config 目录 下的文件做详细说明 自v2.7.2起。 cli/development/product 这三个环境的判断组件也是可拨插替换 的。 也就是说假如你觉得 cli/devolopment/product 不够用,想分成按照域名加 载 配 置 文 件 。 如 http://dev.com 从 dev 之外的域名框架识别为正式环境,默认加载 Config/normal.php 这个通用配置文件 自定义配置加载实现 自v2.7.2起。 cli/development/product 这三个环境的判断组件也是可拨插替换的。 也就 是说假如你觉得 cli/devolopment/product 不够用,想分成按照域名加载配置文件。 如 http://dev.com 从dev.com 目录取配置。 http://pro * 开启时 mysql的查询缓存不会在数据变更时实时更新。 * 所以如果要开启请确定开启后不会对业务造成影响。如:扣积分前的查询积分数,这种对数据实时要求高 的,在开启本模式时要做下判断并屏蔽。 */ 'emergency_mode_not_real_time_refresh_mysql_query_cache' => false, //配置成int型则 为缓存刷新周期。如配置成
    0 码力 | 251 页 | 973.37 KB | 1 年前
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  • pdf文档 ThinkJS 2.2 中文文档

    为了避免这种情况的发生,文件路径尽量都使用小写字符。并且在服务启动时,ThinkJS 会检测项 目下文件路径,如果有大写字母则会告警,如: 缩进使用 2 个空格 在 Node.js 环境下开发,有时候逻辑比较复杂,有各种条件判断,或者有一些异步操作,这些都会 增加代码的缩进。 为了不至于让缩进占用了太多的列宽,建议使用 2 个空格作为缩进。 使用 ES6 语法开发 [2015-10-13 10:36:59] [WARNING] 此时可以通过单个异步接口返回特定值来判断,如: export default class extends think.controller.base { async indexAction(){ //忽略略该接⼝口的错误(该接⼝口的错误不不重要,可以忽略略) await this.getFromAPI1().catch(() => {}); //异常时返回特定值 false 来判断 let false); if(result === false){ return this.fail('API2 ERROR'); } } } 如上面代码所述,通过返回特定值判断就可以方便的知道是哪个异步接口发生了错误,这样就可 以针对不同的错误返回不同的错误信息。 如何忽略异常 使用 async/await 时,如果 Promise 返回了一个 rejected Promise,那么会抛出异常。如果这个异
    0 码力 | 277 页 | 3.61 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Hello 算法 1.2.0 简体中文 Kotlin 版

    如果把具体的工作技能比作是武功的“招式”的话,那么基础科目应该更像是“内功”。 我认为学算法(以及其他基础科目)的意义不是在于在工作中从零实现它,而是基于学到的知识,在解决问 题时能够作出专业的反应和判断,从而提升工作的整体质量。举一个简单例子,每种编程语言都内置了排序 函数: ‧ 如果我们没有学过数据结构与算法,那么给定任何数据,我们可能都塞给这个排序函数去做了。运行顺 畅、性能不错,看上去并没有什么问题。 C 的时间复杂度相同,但实际运行时间差别很 大。同样,尽管算法 B 的时间复杂度比 C 高,但在输入数据大小 ? 较小时,算法 B 明显优于算法 C 。对 于此类情况,我们时常难以仅凭时间复杂度判断算法效率的高低。当然,尽管存在上述问题,复杂度分 析仍然是评判算法效率最有效且常用的方法。 2.3.2 函数渐近上界 给定一个输入大小为 ? 的函数: fun algorithm(n: Int) 不断的 实践中,就可以逐渐领悟其数学意义。 根据定义,确定 ?(?) 之后,我们便可得到时间复杂度 ?(?(?)) 。那么如何确定渐近上界 ?(?) 呢?总体分 为两步:首先统计操作数量,然后判断渐近上界。 1. 第一步:统计操作数量 针对代码,逐行从上到下计算即可。然而,由于上述 ? ⋅ ?(?) 中的常数项 ? 可以取任意大小,因此操作数量 ?(?) 中的各种系数、常数项都可以忽略。
    0 码力 | 382 页 | 18.48 MB | 10 月前
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  • pdf文档 Hello 算法 1.1.0 Kotlin版

    和 C 的时间复杂度相同,但实际运行时间差别很 大。同样,尽管算法 B 的时间复杂度比 C 高,但在输入数据大小 ? 较小时,算法 B 明显优于算法 C 。在 这些情况下,我们很难仅凭时间复杂度判断算法效率的高低。当然,尽管存在上述问题,复杂度分析仍 然是评判算法效率最有效且常用的方法。 2.3.2 函数渐近上界 给定一个输入大小为 ? 的函数: fun algorithm(n: Int) 不断的 实践中,就可以逐渐领悟其数学意义。 根据定义,确定 ?(?) 之后,我们便可得到时间复杂度 ?(?(?)) 。那么如何确定渐近上界 ?(?) 呢?总体分 为两步:首先统计操作数量,然后判断渐近上界。 1. 第一步:统计操作数量 针对代码,逐行从上到下计算即可。然而,由于上述 ? ⋅ ?(?) 中的常数项 ? 可以取任意大小,因此操作数量 ?(?) 中的各种系数、常数项都可以忽略。 。 ?(?) = 2?(? + 1) + (5? + 1) + 2 完整统计 (‑.‑|||) = 2?2 + 7? + 3 ?(?) = ?2 + ? 偷懒统计 (o.O) 2. 第二步:判断渐近上界 时间复杂度由 ?(?) 中最高阶的项来决定。这是因为在 ? 趋于无穷大时,最高阶的项将发挥主导作用,其他 项的影响都可以忽略。 表 2‑2 展示了一些例子,其中一些夸张的值是为了强调“系数无法撼动阶数”这一结论。当
    0 码力 | 381 页 | 18.47 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Hello 算法 1.2.0 简体中文 C# 版

    如果把具体的工作技能比作是武功的“招式”的话,那么基础科目应该更像是“内功”。 我认为学算法(以及其他基础科目)的意义不是在于在工作中从零实现它,而是基于学到的知识,在解决问 题时能够作出专业的反应和判断,从而提升工作的整体质量。举一个简单例子,每种编程语言都内置了排序 函数: ‧ 如果我们没有学过数据结构与算法,那么给定任何数据,我们可能都塞给这个排序函数去做了。运行顺 畅、性能不错,看上去并没有什么问题。 C 的时间复杂度相同,但实际运行时间差别很 大。同样,尽管算法 B 的时间复杂度比 C 高,但在输入数据大小 ? 较小时,算法 B 明显优于算法 C 。对 于此类情况,我们时常难以仅凭时间复杂度判断算法效率的高低。当然,尽管存在上述问题,复杂度分 析仍然是评判算法效率最有效且常用的方法。 2.3.2 函数渐近上界 给定一个输入大小为 ? 的函数: void Algorithm(int n) 不断的 实践中,就可以逐渐领悟其数学意义。 根据定义,确定 ?(?) 之后,我们便可得到时间复杂度 ?(?(?)) 。那么如何确定渐近上界 ?(?) 呢?总体分 为两步:首先统计操作数量,然后判断渐近上界。 1. 第一步:统计操作数量 针对代码,逐行从上到下计算即可。然而,由于上述 ? ⋅ ?(?) 中的常数项 ? 可以取任意大小,因此操作数量 ?(?) 中的各种系数、常数项都可以忽略。
    0 码力 | 379 页 | 18.48 MB | 10 月前
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