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  • pdf文档 基于gRPC go实现消息发布订阅

    使用gRPC go实现 基于Topic的高效消息订阅发布模型 姓名 张凯 中国电子云 目 录 gRPC go 介绍 01 gRPC四种通信模式及落地场景 02 根据proto生成go桩代码 03 订阅者动态注册 04 发布者消息推送 05 现场案例演示 06 gRPC go介绍 gRPC是什么? 01. 副标题 开篇思考几个问题 01. 副标题 gRPC介绍 基于通信模式如何落地? 01. 副标题 流式传输 基于通信模式如何落地? 01. 副标题 以及,本次分享的 “ ” 基于Topic消息发布订阅 基于Topic的消息发布模型简介 01. 副标题 基于Topic的消息发布模型简介 01. 副标题 BRIAN KERNGHAN service PubSubService { rpc Publish(PublishRequest) 服务器和客户端的接口代码。  --go_out=.: 类似地,这个选项指定了非 gRPC 相关的 Protocol Buffers 消息结构体等 Go 语言代码的输出目录, 同样为当前目录。protoc-gen-go 插件会处理 .proto 文 件中的消息定义并生成对应的 Go 结构体。 订阅者动态注册 01. 副标题 type subscriber chan interface{} type topicFunc
    0 码力 | 31 页 | 2.42 MB | 1 年前
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  • ppt文档 JVM 内存模型

    JVM 内存模型 Heap Method Area Runtime Constant Pool Thread Thread Thread PC Register JVM Stack Native Method Stack PC Register JVM Stack Native Method Stack PC Register JVM Stack Native Method
    0 码力 | 1 页 | 48.42 KB | 1 年前
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  • pdf文档 电商消息系统架构演进&mdash

    0 码力 | 22 页 | 12.22 MB | 1 年前
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  • pdf文档 微服务创新新品发布

    servicecomb.apache.org github.com/apache?q=servicecomb 微服务创新新品发布 马彬 2019 2 github.com/apache?q=servicecomb servicecomb.apache.org 在同一个业 务领域的微 服务中使用 了多种不同 语言进行开 发部署 使能多微服 务技术栈开 发的微服务 应用之间协 同工作和共 同工作和共 同治理 使能满足第三 方认证被广泛 采纳的趋势下 认证鉴权的性 能和安全的要 求 帮助企业用 户达成业务 模型和数据 集成标准统 一 通过易于理 解的数据和 入口,管理 复杂的分布 式系统配置 分布式系统配置中心 服务中心异构通信 多语言运行环境 微服务鉴权 微服务契约工具 Apache ServiceComb 面对用户痛点持续创新 3 github.com/apache 契约提取 代码生成 文档制作 契约校验 ServiceComb SpringCloud …… ServiceComb toolkit 划分微服务 (含依赖关系) 定义契约 (接口和模型) 发布契约 ServiceComb 契约开发工具 开发微服务 测试微服务 客户+集成商 软件开发商 部署微服务 契约仓库 微服务 运行环 境 验收微服务 协同企业遗留系统微服务化快速
    0 码力 | 12 页 | 2.96 MB | 1 年前
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  • pdf文档 基于amqp实现的golang消息队列MaxQ

    7/1/2017 基于amqp实现的golang消息队列MaxQ http://192.168.10.11:3999/maxq.slide#1 1/22 基于amqp实现的golang消息队列 MaxQ 2017-07-01 张培培 饿了么-基础框架组 7/1/2017 基于amqp实现的golang消息队列MaxQ http://192.168.10.11:3999/maxq.slide#1 2. IPC消息队列 3. AMQP协议 4. MaxQ架构模型 5. MaxQ相关特性 6. 使用场景和案例 7/1/2017 基于amqp实现的golang消息队列MaxQ http://192.168.10.11:3999/maxq.slide#1 3/22 1. 队列 跟消息队列相比,有哪些共性? 7/1/2017 基于amqp实现的golang消息队列MaxQ 生产者消费者 通信方式 存储方式 堆积能力 消息可靠性 生产消费关系 Pull/Push 7/1/2017 基于amqp实现的golang消息队列MaxQ http://192.168.10.11:3999/maxq.slide#1 5/22 2. IPC消息队列 跟消息队列相比,有哪些共性? 7/1/2017 基于amqp实现的golang消息队列MaxQ http://192.168
    0 码力 | 22 页 | 1.45 MB | 1 年前
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  • ppt文档 RustBelt - Rust 的形式化语义模型

    第三届中国 Rust 开发者大会 王俊吉 RustBelt - Rust 的形式化语义模型 Outline Background • RustBelt Project • Rust Types Overview Rust Semantics • Type System • The own Predict • Exclusive Ownership & Mutable Borrow
    0 码力 | 21 页 | 2.63 MB | 1 年前
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  • pdf文档 领域驱动设计&中台/架构分层模型适配

    架构分层模型适配 吴雪峰@201811 — 有效防⽌止架构腐化实践 CONTENTS 01 DDD分层参考架构 02 严纪律律 防腐化 — 分层模型适配 03 分层模型适配实例例 DDD分层参考架构 DDD分层参考架构 给⽤用户提供界⾯面,关注⽤用户交互和体验 前端应⽤用 API服务 业务领域 基础设施 为前端应⽤用提供API服务,关注事务和分布式等技术性问题 领域模型和领域逻辑,关注业务概念。 接收外部请求并响应: 如HTTP请求, 消息处理理 • 事务管理理 • 认证 • 缓存 • ⽇日志 • 异常处理理 • 配置 • Session 技术⼈人员关注的层 腐化案例例: ⼤大量量业务逻辑堆积 模型: • View Object • Resource Model DDD分层参考架构 领域模型和领域逻辑,关注业务概念。 前端应⽤用 API服务 领域模型 基础设施 ⼲干系⼈人: 诉求: 表现业务概念和实现业务价值 要点: 业务建模和复杂性管理理 ⼯工作内容: • 建⽴立业务模型,并体现在代码上 • 管理理模型复杂度,适度拆分模块 • 实现业务逻辑 业务⼈人员关注的层 业务领域 腐化案例例: 亏空 ⼤大量量技术术语业务⼈人员完全看不不懂 模型: • 应⽤用服务 — 跨Bond Context DTO • 领域服务 — 跨聚合 • 聚合
    0 码力 | 39 页 | 2.54 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Java 应用与开发 - Java 内存模型与分配机制

    大纲 Java 内存模型 Java 程序内存运行分析 Java 内存管理建议 Java 应用与开发 Java 内存模型与分配机制 王晓东 wangxiaodong@ouc.edu.cn 中国海洋大学 September 30, 2018 大纲 Java 内存模型 Java 程序内存运行分析 Java 内存管理建议 学习目标 1. 理解 JVM 内存模型,掌握 JVM 内存构成 2 建立编程时高效利用内存、避免内存溢出的理念 大纲 Java 内存模型 Java 程序内存运行分析 Java 内存管理建议 大纲 Java 内存模型 Java 程序内存运行分析 Java 内存管理建议 大纲 Java 内存模型 Java 程序内存运行分析 Java 内存管理建议 ���� Java 内存模型 Java 程序内存运行分析 Java 内存管理建议 大纲 Java 内存模型 Java 程序内存运行分析 Java Java栈 程序计数器 本地方法栈 执行引擎 本地接口 通过全限定名装载 操作系统 操作系统本地库 运行时数据区 大纲 Java 内存模型 Java 程序内存运行分析 Java 内存管理建议 JVM 内存模型 动画演示 JVM 内存模型 JVM内存模型 Heap Method Area Runtime Constant Pool Thread Thread Thread PC Register
    0 码力 | 44 页 | 818.30 KB | 1 年前
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  • pdf文档 2 使用Python训练和部署低精度模型 张校捷

    使用Python训练和部署低精度模型 (TensorFlow版) 张校捷 2019/9/21 目录 CONTENTS 低精度的概念和意义 TensorFlow的FP16模型 TensorRT的FP16/Int8模型 总结 1 低精度的概念和意义 实数的16-bit半精度浮点数和8-bit定点数表示 使用低精度的意义 深度学习模型中实数的表示 FP32: E8M23 FP16: ResNet-50-v1.5 3.3X speedup SSD-RN50-FPN-640 2.5X speedup FP16浮点数(E5M10)的表示范围 FP16模型的训练方法 Int8模型的推断过程 2 TensorFlow的FP16模型 实数的16-bit半精度浮点数和8-bit定点数表示 使用低精度的意义 TensorCores适用条件 1. 卷积:K(输入通道),C(输出通道) 2 2=1 TF_ENABLE_CUDNN_TENSOR_OP_MATH_FP32=1 TF_ENABLE_CUDNN_RNN_TENSOR_OP_MATH_FP32=1 TensorFlow手动转换模型 import tensorflow as tf import numpy as numpy input = tf.placeholder(dtype=tf.float32, shape=[None
    0 码力 | 24 页 | 981.45 KB | 1 年前
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  • pdf文档 可发布版-美团点评微服务OCTO-曹继光

    - 钻石段t ������! 2.�� ��! 3.�� ��! 4.�� ��! 5.�� ��� ��! 6.�� ���! 1.�� ��! 链路级流量隔离 • 全链路灰度发布 • 全链路压测 • 全链路故障演练 服务治理实践(6)-星耀段t+ 异地容灾 扩展 回顾:服务治理系统的三项必备能力 % 标准化 & 易用性 3 高性能 降u服务间协作成本
    0 码力 | 35 页 | 14.10 MB | 1 年前
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