风控审核平台 计算资源 (CPU) 存储资源 (内存|磁盘) 网络资源 (ip|端口|带宽) 中间件层 微服务框架 服务元数据管理 服务发布 服务订阅 消息中间件 消息元数据管理 消息生产 消息消费 job调度系统 job元数据管理 job发布 job调度 配置中心 mq管理系统 调用链路 系统 监控告警 系统 发布系统 服务注册 中心 服务治理

播 Maxwell是一个能实时读取MySQL二进 制日志binlog，并生成JSON格式的消 息，作为生产者发送给Kafka、 RabbitMQ、Redis、文件或其它平台的 应用程序 数据管理 如何像SQL一样灵活？ 多维度查询 03. 业务数据的查询条件复杂，数据在内存中该如何组织 Q1：已开始的公益直播，且公开显示 直播1 Q2：2021-06-27 10:00:00之后 数据存储、数据传输 带宽减少40% 2GB -> 1.2GB MaxwellConsumer 03. 通过golang接口的方式，实现业务与框架代码分离 DataManager 04. 工程化的通用数据管理器，提供正排、倒排等丰富的查询模式 数据存储 倒排更新过程  冷热数据交换后，DataManager中 部分数据可能交换到远端存储  本地没有数据实体，数据发生更新， 只知道变更后的新数据

Cache 链式处理 网络Mock 故障mock DB SandBox Cache Client Cache Mock 缓存 IDE 测试用例管理 执行管理 Mock数据管理 预置数据管理 E2E script WebDriver Mock 数据 单元测试用例 预置 数据 日志 测试 结果 测试套件 对象/文件 DFS/OSS 生产路径配置 测试路径配置

Cell⽆无需是UICollectionViewCell的⼦子类 • Type Safe, no more force casting • 不不再是⼀一个⿊黑盒⼦子 对⽐比IGListKit • 数据管理理层⾯面⾮非常相似 • 抛弃了了和UICollectionView的连接，变得更更加简洁 • 提供了了布局和动画⽀支持 Examples of things beyond the scope

• … 数据与计算的分片 • 哈希分片 - 简单、均衡 - 扩容复杂、易用性差 - 一致性哈希、虚拟节点 • 按范围、数据量分 - 使用简单 - 需要管理元数据 - 中心化与去中心化 元数据管理 • 去中心化 - P2P技术 - 潜在的一致性问题 - 能管理的元数据有限 • 中心化 - 设计实现简单 - Master节点易成为瓶颈 中心化的解决方案 • Master-Slave模型

…… 线索管理 客户管理 渠道管理 活动工具管理 公众号矩阵管理 标签管理 个性化推荐引擎 工单管理 线索管理 销售助手 权限管理 客服 中台 电话客服 在线客服 业务 分析 主数据管理 …… 用户行为分析 销售转化分析 活动分析 客服分析 …… 业务智能核心,C2B2C闭环持续优化 第三方 媒体 邮件 车联网 微博 渠 道 数据沉淀-分析-驱动 车 7

Conference 2017.4 https://www.continuousdelivery.com/ • 缩短交付周期 • 降低发布⻛风险 • 质量量内嵌 组织协同 环境管理理 数据管理理 松耦合架构 反馈验证 持续集成/部署 内建质量量 微服务架构是松耦合架构机制的⼀一种实现 为什什么基于DevOps？ ● Communication ● Automation ●

测试、集成测试、基准测试等 02 03 和文档系统以及 CI/CD 工具的良 好集成 完整的断言系统 异步协程 零成本抽象 强大的测试框架 REPL 命令行客户端 WebUI 面向分析师，提供图模型定义、数据管理、图查询分析、服务状态监控、用户管理能力 免代码，可视化定义实体、 边，设计图模型。 【亮点】 • 支持模型导入导出 • 拖拽式关系构建 • 丰富的样式配置 • 实时图结构预览 •

 服务管理：实现服务 CRUD，域名 CRUD，服务健康状态检查，服务权重管理等功能。  配置管理：实现配置管 CRUD，版本管理，灰度管理，监听管理，推送轨迹，聚合数据等功能。  元数据管理：提供元数据 CURD 和打标能力，为实现上层流量和服务灰度非常关键。 19 > Nacos 架构 内核层  插件机制：实现三个模块可分可合能力，实现扩展点 SPI 机制，用于扩展自己公司定制。 剩余健康实例能正 常工作。  实例选择器（Selector）：用于在获取服务下的实例列表时，过滤和筛选实例。该选择器也被称 为路由器，目前 Nacos 支持通过将实例的部分信息存储在外部元数据管理 CMDB 中，并在发现 服务时使用 CMDB 中存储的元数据标签来进行筛选的能力。  拓展数据(extendData)：用于用户在注册实例时自定义扩展的元数据内容，形式为 K-V 。可以在

大数据和区块链的结合，或者放心大胆的开展各种业务，用户对自己的数据也 拥有了绝对的控制权，隐私得到了保护，仿佛不需要再做什么。 区块链的数据安全是个辩证的问题，是有前提的，机构使用区块链技术，结合 原有的数据管理策略，对数据的安全需要达成读写保护的基本目标： 1： 可见性安全： 帐户信息和交易明细数据可控性共享，只发送给交易相关的 机构，且能对隐私进行精细的保护。 2： 动账安全：机构或用户使用私钥控制自己的资产，有私钥重置或找回的途 的 特性，像普通业务逻辑一样去写if…else就可以进行多种多样的控制了。比如控 制某个用户或某个机构只能访问和自己相关的订单，不能访问其他人的等等。 更底层一点的权限控制，可以面向区块链的基础数据管理、网络层、存储层起 作用，比如，控制某些节点或某些帐号是否能同步区块数据，控制是否能向其 他节点广播消息，还是只能默默的从网络接受数据。总而言之，控制无极限， 只要在安全和业务上有足够的必要性。