............................................................................................. 41 散列算法................................................................................................. 数组/String 之间转换。 散列算法 散列算法一般用于生成数据的摘要信息，是一种不可逆的算法，一般适合存储密码之类的 数据，常见的散列算法如 MD5、SHA 等。一般进行散列时最好提供一个 salt（盐），比如 加密密码“admin”，产生的散列值是“21232f297a57a5a743894a0e4a801fc3”，可以到一 些 md5 解密网站很容易的通过散列值得到密码“admin”，即如果直接对密码进行散列相 果直接对密码进行散列相 对来说破解更容易，此时我们可以加一些只有系统知道的干扰数据，如用户名和 ID（即盐）； 这样散列的对象是“密码+用户名+ID”，这样生成的散列值相对来说更难破解。 String str = "hello"; String base64Encoded = Base64.encodeToString(str.getBytes()); String str2 =

5.4. 小结 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 90 6. 散列表 91 6.1. 哈希表 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 91 本书主要内容包括： ‧ 复杂度分析：数据结构和算法的评价维度，算法效率的评估方法。时间复杂度、空间复杂度的推算方 法、常见类型、示例等。 ‧ 数据结构：基本数据类型，数据结构的分类方法。数组、链表、栈、队列、散列表、树、堆、图等数据 结构的定义、优缺点、常用操作、常见类型、典型应用、实现方法等。 ‧ 算法：搜索、排序、分治、回溯、动态规划、贪心等算法的定义、优缺点、效率、应用场景、解题步骤、 示例题目等。 等编程语言默认使用 UTF‑16 编码。 3.5.1. Q & A � 为什么哈希表同时包含线性数据结构和非线性数据结构？ 哈希表底层是数组，而为了解决哈希冲突，我们可能会使用“拉链法”（后续散列表章节会讲）。 在拉链法中，数组中每个地址（桶）指向一个链表；当这个链表长度超过一定阈值时，又可能 被转化为树（通常为红黑树）。因此，哈希表可能同时包含线性（数组、链表）和非线性（树） 数据结构。

5.4. 小结 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 89 6. 散列表 91 6.1. 哈希表 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 91 本书主要内容包括： ‧ 复杂度分析：数据结构和算法的评价维度，算法效率的评估方法。时间复杂度、空间复杂度的推算方 法、常见类型、示例等。 ‧ 数据结构：基本数据类型，数据结构的分类方法。数组、链表、栈、队列、散列表、树、堆、图等数据 结构的定义、优缺点、常用操作、常见类型、典型应用、实现方法等。 ‧ 算法：搜索、排序、分治、回溯、动态规划、贪心等算法的定义、优缺点、效率、应用场景、解题步骤、 示例题目等。 等编程语言默认使用 UTF‑16 编码。 3.5.1. Q & A � 为什么哈希表同时包含线性数据结构和非线性数据结构？ 哈希表底层是数组，而为了解决哈希冲突，我们可能会使用“拉链法”（后续散列表章节会讲）。 在拉链法中，数组中每个地址（桶）指向一个链表；当这个链表长度超过一定阈值时，又可能 被转化为树（通常为红黑树）。因此，哈希表可能同时包含线性（数组、链表）和非线性（树） 数据结构。

5.4. 小结 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 90 6. 散列表 91 6.1. 哈希表 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 91 本书主要内容包括： ‧ 复杂度分析：数据结构和算法的评价维度，算法效率的评估方法。时间复杂度、空间复杂度的推算方 法、常见类型、示例等。 ‧ 数据结构：基本数据类型，数据结构的分类方法。数组、链表、栈、队列、散列表、树、堆、图等数据 结构的定义、优缺点、常用操作、常见类型、典型应用、实现方法等。 ‧ 算法：搜索、排序、分治、回溯、动态规划、贪心等算法的定义、优缺点、效率、应用场景、解题步骤、 示例题目等。 等编程语言默认使用 UTF‑16 编码。 3.5.1. Q & A � 为什么哈希表同时包含线性数据结构和非线性数据结构？ 哈希表底层是数组，而为了解决哈希冲突，我们可能会使用“拉链法”（后续散列表章节会讲）。 在拉链法中，数组中每个地址（桶）指向一个链表；当这个链表长度超过一定阈值时，又可能 被转化为树（通常为红黑树）。因此，哈希表可能同时包含线性（数组、链表）和非线性（树） 数据结构。

5.4. 小结 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 90 6. 散列表 92 6.1. 哈希表 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 92 本书主要内容包括： ‧ 复杂度分析：数据结构和算法的评价维度，算法效率的评估方法。时间复杂度、空间复杂度的推算方 法、常见类型、示例等。 ‧ 数据结构：基本数据类型，数据结构的分类方法。数组、链表、栈、队列、散列表、树、堆、图等数据 结构的定义、优缺点、常用操作、常见类型、典型应用、实现方法等。 ‧ 算法：搜索、排序、分治、回溯、动态规划、贪心等算法的定义、优缺点、效率、应用场景、解题步骤、 示例题目等。 等编程语言默认使用 UTF‑16 编码。 3.5.1. Q & A � 为什么哈希表同时包含线性数据结构和非线性数据结构？ 哈希表底层是数组，而为了解决哈希冲突，我们可能会使用“拉链法”（后续散列表章节会讲）。 在拉链法中，数组中每个地址（桶）指向一个链表；当这个链表长度超过一定阈值时，又可能 被转化为树（通常为红黑树）。因此，哈希表可能同时包含线性（数组、链表）和非线性（树） 数据结构。

5.4. 小结 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 86 6. 散列表 87 6.1. 哈希表 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 87 本书主要内容包括： ‧ 复杂度分析：数据结构和算法的评价维度，算法效率的评估方法。时间复杂度、空间复杂度的推算方 法、常见类型、示例等。 ‧ 数据结构：基本数据类型，数据结构的分类方法。数组、链表、栈、队列、散列表、树、堆、图等数据 结构的定义、优缺点、常用操作、常见类型、典型应用、实现方法等。 ‧ 算法：搜索、排序、分治、回溯、动态规划、贪心等算法的定义、优缺点、效率、应用场景、解题步骤、 示例题目等。 等编程语言默认使用 UTF‑16 编码。 3.5.1. Q & A � 为什么哈希表同时包含线性数据结构和非线性数据结构？ 哈希表底层是数组，而为了解决哈希冲突，我们可能会使用“拉链法”（后续散列表章节会讲）。 在拉链法中，数组中每个地址（桶）指向一个链表；当这个链表长度超过一定阈值时，又可能 被转化为树（通常为红黑树）。因此，哈希表可能同时包含线性（数组、链表）和非线性（树） 数据结构。

SQLAlchemy——一个 Python 数据库工具 （ORM，即对象关系映射）。借助 SQLAlchemy，你可以通过定义 Python 类来表 示数据库里的一张表（类属性表示表中的字段 / 列），通过对这个类进行各种操作 来代替写 SQL 语句。这个类我们称之为模型类，类中的属性我们将称之为字段。 Flask 有大量的第三方扩展，这些扩展可以简化和第三方库的集成工作。我们下面 将使用一个叫做 二的密码散列值，这样即使攻击者拿到了散列值，也几乎无法逆向获取到密码。 Flask 的依赖 Werkzeug 内置了用于生成和验证密码散列值的函 数， werkzeug.security.generate_password_hash() 用来为给定的密码生成 密码散列值，而 werkzeug.security.check_password_hash() 则用来检查给 定的散列值和密码是否对应。使用示例如下所示： 为密码 dog 生成密码 散列值 >>> pw_hash # 查看密码散列值 'pbkdf2:sha256:50000$mm9UPTRI$ee68ebc71434a4405a28d34ae3f170757f b424663dc0ca15198cb881edc0978f' >>> check_password_hash(pw_hash, 'dog') # 检查散列值是否对应密码 dog True

data structure store 特点 特点 • 具有多种不不同的数据结构可⽤用，其中包括：字符串串、散列列、列列表、集合、有序集合、位图 (bitmap）、HyperLogLog、地理理坐标（GEO） 特点 • 具有多种不不同的数据结构可⽤用，其中包括：字符串串、散列列、列列表、集合、有序集合、位图 (bitmap）、HyperLogLog、地理理坐标（GEO） • 内存存储 内存存储和基于多路路复⽤用的事件响应系统，确保了了命令请求的执⾏行行速度和效率 特点 • 具有多种不不同的数据结构可⽤用，其中包括：字符串串、散列列、列列表、集合、有序集合、位图 (bitmap）、HyperLogLog、地理理坐标（GEO） • 内存存储和基于多路路复⽤用的事件响应系统，确保了了命令请求的执⾏行行速度和效率 • 丰富的附加功能：事务、Lua 脚本、键过期机制、键淘汰机制、多种持久化⽅方式（AOF、RDB、 脚本、键过期机制、键淘汰机制、多种持久化⽅方式（AOF、RDB、 RDB+AOF 混合） 特点 • 具有多种不不同的数据结构可⽤用，其中包括：字符串串、散列列、列列表、集合、有序集合、位图 (bitmap）、HyperLogLog、地理理坐标（GEO） • 内存存储和基于多路路复⽤用的事件响应系统，确保了了命令请求的执⾏行行速度和效率 • 丰富的附加功能：事务、Lua 脚本、键过期机制、键淘汰机制、多种持久化⽅方式（AOF、RDB、

4. 小结 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 81 6. 散列表 82 6.1. 哈希表 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 82 复杂度分析：数据结构与算法的评价维度、算法效率的评估方法。时间复杂度、空间复杂度，包括推算 方法、常见类型、示例等。 ‧ 数据结构：常用的基本数据类型，数据在内存中的存储方式、数据结构分类方法。数组、链表、栈、队列、 散列表、树、堆、图等数据结构，内容包括定义、优劣势、常用操作、常见类型、典型应用、实现方法等。 ‧ 算法：查找算法、排序算法、搜索与回溯、动态规划、分治算法，内容包括定义、使用场景、优劣势、时 空效率、实现方法、示例题目等。 且可以灵活地修改长度；但结点访问效率低、占用 内存多。常见的链表类型有单向链表、循环链表、双向链表。 ‧ 列表又称动态数组，是基于数组实现的一种数据结构，其保存了数组的优势，且可以灵活改变长度。列 表的出现大大提升了数组的实用性，但副作用是会造成部分内存空间浪费。 ‧ 下表总结对比了数组与链表的各项特性。 数组 链表 存储方式 连续内存空间 离散内存空间 数据结构长度 长度不可变 长度可变

4. 小结 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 83 6. 散列表 84 6.1. 哈希表 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 84 复杂度分析：数据结构与算法的评价维度、算法效率的评估方法。时间复杂度、空间复杂度，包括推算 方法、常见类型、示例等。 ‧ 数据结构：常用的基本数据类型，数据在内存中的存储方式、数据结构分类方法。数组、链表、栈、队列、 散列表、树、堆、图等数据结构，内容包括定义、优劣势、常用操作、常见类型、典型应用、实现方法等。 ‧ 算法：查找算法、排序算法、搜索与回溯、动态规划、分治算法，内容包括定义、使用场景、优劣势、时 空效率、实现方法、示例题目等。 且可以灵活地修改长度；但结点访问效率低、占用 内存多。常见的链表类型有单向链表、循环链表、双向链表。 ‧ 列表又称动态数组，是基于数组实现的一种数据结构，其保存了数组的优势，且可以灵活改变长度。列 表的出现大大提升了数组的实用性，但副作用是会造成部分内存空间浪费。 ‧ 下表总结对比了数组与链表的各项特性。 数组 链表 存储方式 连续内存空间 离散内存空间 数据结构长度 长度不可变 长度可变