全球架构师峰会2019北京/量子计算/量子计算及其潜在应用&mdash量子计算及其潜在应用 吕定顺 华为中央研究院高级研究员 吕定顺 量子算法和软件研究 • 吕定顺博士,目前就职于华为2012实验室中 央研究院,毕业于清华大学交叉信息研究院 量子物理学专业,至今在量子计算、量子模 拟领域等已经有7年研究经验。博士期间,曾 在 Nature Physics,PRX,Nature Communication,PRL,PRA 等国际知名期刊 发表论文7篇,H index为7,论文累计引用 480次。目前专精并聚焦在量子软件和算法研 究领域。 • 量子计算的基本原理 • 量子计算机遇和挑战 • 华为量子计算的进展 • 量子计算的潜在应用 量子计算的基本原理:叠加 Dead Live Curiosity Kill the Cat 1/2( Dead + |????⟩) Huawei Confidential 5 量子计算的基本原理:纠缠 Particle 1 Particle Particle 2 1 2 ( ↓1 ↓2 + | ↑1⟩| ↑2⟩) 量子计算的并行性 Equals to classical computer operate 2Ntimes Exp: Decry a 400bits integer that used for RSA password,it will take 600k years with the best classical computer0 码力 | 34 页 | 5.57 MB | 1 年前3
FPGA助力Python加速计算 陈志勇FPGA 助力 Python 加速计算 陈志勇 高级技术市场经理 安富利电子科技 2019年10月19日,北京 2 ➢ Python 语言:易学易读易用、可扩展性、可移植性等。 ➢ Python 开发工具:库丰富、效率高、调试方便 ➢ Python 的应用: 人工智能、数据分析等 ➢ Python 的生态环境:软件平台、硬件平台、方案合作伙伴等 ➢ 用 Python 如何开发嵌入式产品?如何实现 工程师开发嵌入式产品的时候哪些地方可能会遇到性能瓶颈? ➢ 传统的计算平台:基于通用处理器的架构,Intel x86 ➢ 新的嵌入式计算平台:MCU,DSP,FPGA,GPU、ASSP等 ➢ 嵌入式计算: ➢ 嵌入式系统是以应用为中心,以计算机技术为基础,软硬件可裁剪,适用于应用系统对功能、可靠 性、成本、体积、功耗有严格要求的专用计算机系统,它一般由嵌入式微处理器、外围硬件设备、 嵌入 式操作系统以及用户的应用程序等四个部分组成。 式操作系统以及用户的应用程序等四个部分组成。 ➢ 嵌入式系统促使计算机的形态和性能更加小型化,多功能,低功耗. ➢ 加速计算: ➢ 如何提高计算效率,提高计算性能 ➢ 加速计算框架的考虑 ➢ 加速计算平台的考虑 ➢ FPGA 是如何作为加速平台的?在边缘和云端 Python 与嵌入式计算 4 ➢ FPGA(Field Programmable Gate Array)是在PAL、GAL等可编程器件的基础上进一步发展的0 码力 | 34 页 | 4.19 MB | 1 年前3
07 FPGA 助力Python加速计算 陈志勇FPGA 助力 Python 加速计算 陈志勇 高级技术市场经理 安富利电子科技 2019年10月20日,深圳 2 Ø Python 语言:易学易读易用、可扩展性、可移植性等。 Ø Python 开发工具:库丰富、效率高、调试方便 Ø Python 的应用: 人工智能、数据分析等 Ø Python 的生态环境:软件平台、硬件平台、方案合作伙伴 等 Ø 用 Python 如何开发嵌入式产品?如何实现 工程师开发嵌入式产品的时候哪些地方可能会遇到性能瓶颈? Ø 传统的计算平台:基于通用处理器的架构,Intel x86 Ø 新的嵌入式计算平台:MCU,DSP,FPGA,GPU、ASSP等 Ø 嵌入式计算: Ø 嵌入式系统是以应用为中心,以计算机技术为基础,软硬件可裁剪,适用于应用系统对功能、可靠 性、成本、体积、功耗有严格要求的专用计算机系统,它一般由嵌入式微处理器、外围硬件设备、 嵌入 式操作系统以及用户的应用程序等四个部分组成。 式操作系统以及用户的应用程序等四个部分组成。 Ø 嵌入式系统促使计算机的形态和性能更加小型化,多功能,低功耗. Ø 加速计算: Ø 如何提高计算效率,提高计算性能 Ø 加速计算框架的考虑 Ø 加速计算平台的考虑 Ø FPGA 是如何作为加速平台的?在边缘和云端 Python 与嵌入式计算 4 Ø FPGA(Field Programmable Gate Array)是在PAL、GAL等可编程器件的基础上进一步发展的0 码力 | 34 页 | 6.89 MB | 1 年前3
海尔实时计算平台技术选型与实践海尔实时计算平台技术选型与实践 海尔电器-肖云 个人介绍 • 方正电子新媒体开发总监 • 中投视讯研发总监 • 海尔电器资深架构师 公司介绍 海尔 电器 日日顺 物流 贝业 物流 快递柜 。。。 跨境 电商 健康 水站 盛丰 物流 概要 • 实时计算平台背景 • 开源技术选型与实践 • 开源技术改造经验 背景-海尔大数据总体规划 实时计算平台框架 存 储 服 服 务 实时数据采集框架 实时计算框架 离线计算框架 数据可视化框架 数据产品1 数据产品2 数据产品N 可选的开源技术 Fluentd Flume Apollo Chukwa Sqoop DataX MySQLStreamer Canal Scribe ZeroMQ ActiveMQ Logstash RabbitMQ Jafka RabbitMQ Storm •Kafka Web Console •Kafka Manager •KafkaOffsetMonitor •Uber开源Kafka监控工具--Chaperone Kafka web监控管理界面 流式计算可选方案 仅流处理框架: • Storm • JStorm • Samza • Heron 混合框架: • Spark • Flink Core Storm or Storm Trident?0 码力 | 41 页 | 3.21 MB | 1 年前3
2_FPGA助力Python加速计算_陈志勇FPGA 助力 Python 加速计算 陈志勇 高级技术市场经理 安富利电子科技 2019年9月21日, 上海 2 Ø Python 语言:易学易读易用、可扩展性、可移植性等。 Ø Python 开发工具:库丰富、效率高、调试方便 Ø Python 的应用: 人工智能、数据分析等 Ø Python 的生态环境:软件平台、硬件平台、方案合作伙伴等 Ø 用 Python 如何开发嵌入式产品?如何实现 工程师开发嵌入式产品的时候哪些地方可能会遇到性能瓶颈? Ø 传统的计算平台:基于通用处理器的架构,Intel x86 Ø 新的嵌入式计算平台:MCU,DSP,FPGA,GPU、ASSP等 Ø 嵌入式计算: Ø 嵌入式系统是以应用为中心,以计算机技术为基础,软硬件可裁剪,适用于应用系统对功能、可靠 性、成本、体积、功耗有严格要求的专用计算机系统,它一般由嵌入式微处理器、外围硬件设备、 嵌入 式操作系统以及用户的应用程序等四个部分组成。 式操作系统以及用户的应用程序等四个部分组成。 Ø 嵌入式系统促使计算机的形态和性能更加小型化,多功能,低功耗. Ø 加速计算: Ø 如何提高计算效率,提高计算性能 Ø 加速计算框架的考虑 Ø 加速计算平台的考虑 Ø FPGA 是如何作为加速平台的?在边缘和云端 Python 与嵌入式计算 4 Ø FPGA(Field Programmable Gate Array)是在PAL、GAL等可编程器件的基础上进一步发展的0 码力 | 33 页 | 8.99 MB | 1 年前3
Golang 在隐私计算平台建设中的实践 - 刘敬golang 在隐私计算平台建设中的实践 刘敬 杭州趣链科技有限公司 2021-10 ⽬目录 隐私计算介绍 01 隐私计算平台架构 02 构建隐私计算算法框架的实践 03 ⼀一些优化技巧 04 01 隐私计算介绍 趣链科技版权所有©2016 – 2021 4 隐私计算概念 隐私计算(Privacy preserving computation)是指在保证数据提供⽅方不不泄露露原始 原始 数据的前提下,对数据进⾏行行分析计算的⼀一系列列信息技术,保障数据在流通和融合过程 中的“可⽤用不不可⻅见”。 数据提供⽅方 数据提供⽅方 数据使⽤用⽅方 计算结果 趣链科技版权所有©2016 – 2021 5 隐私计算背景 欧盟出台的《通⽤用数据保护条例例》(GDPR)于2018年年5⽉月正式实⾏行行,加强对欧盟境内居 ⺠民的个⼈人数据和隐私的保护。 2021年年7⽉月 织、个⼈人不不得⾮非法收集、使⽤用、加⼯工、传输他⼈人个⼈人信息,不不得⾮非法买卖、提供或者公 开他⼈人个⼈人信息。该法⾃自2021年年11⽉月1⽇日起施⾏行行。 趣链科技版权所有©2016 – 2021 6 隐私计算历史 1982年年姚期智提 出 百 万 富 翁 问 题 , 安 全 多 ⽅方 计 算概念被提出 1986年年姚期智提出 基于混淆电路路的通 ⽤用解决⽅方案 2016年年⾕谷歌提出联0 码力 | 37 页 | 6.20 MB | 1 年前3
C++高性能并行编程与优化 - 课件 - 12 从计算机组成原理看 C 语言指针从计算机组成原理看 C 语言指针 by 彭于斌( @archibate ) 往期录播: https://www.bilibili.com/video/BV1fa411r7zp 课程 PPT 和代码: https://github.com/parallel101/course 请问下面这三段代码有什么错误? • float x = -3.14; • printf(“%f\n”, abs(x)); 如果你没看出来(哪怕是其中一个),那就要好好上小彭老师的课哦! 字节( byte ) 和位( bit )有什么区别 • 众所周知,计算机是二进制的,存储的实际上是一个个 0 和 1 。 • 每个存储 0 或 1 的空间称为一个位( bit ),一位可以存储 0 或 1 两个可能的值。 • 现在的计算机都会把 8 个位打包成一个字节( byte ),也就是说: 1 字节 = 8 位。 • 一字节可以表示 0 到 类型 。 不同位数的计算机,字( word )的大小也不一样 • 刚刚说把 2 个字节( byte )拼成一个字( word ),实际上是 16 位计算机的做法。 • 16 位计算机得名就是因为他的字由 16 个位组成,早期的 8086 系列 CPU 就是 16 位 的。 • 在 32 位计算机上会把 4 个字节拼成一个字,字由 32 个位组成。 • 在 64 位计算机上会把 8 个字节拼成一个字,字由0 码力 | 128 页 | 2.95 MB | 1 年前3
2022年美团技术年货 合辑的适配工作。 目前,项目已开源至 Github,传送门:YOLOv6。欢迎有需要的小伙伴们 Star 收 藏,随时取用。 精度与速度远超 YOLOv5 和 YOLOX 的新框架 目标检测作为计算机视觉领域的一项基础性技术,在工业界得到了广泛的应用,其 中 YOLO 系列算法因其较好的综合性能,逐渐成为大多数工业应用时的首选框 架。至今,业界已衍生出许多 YOLO 检测框架,其中以 YOLOv5[1]、YOLOX[2] CSPNet[5] 搭建,采用了多分 支的方式和残差结构。对于 GPU 等硬件来说,这种结构会一定程度上增加延时,同 时减小内存带宽利用率。下图 2 为计算机体系结构领域中的 Roofline Model[8] 介绍 图,显示了硬件中计算能力和内存带宽之间的关联关系。 4 > 2022年美团技术年货 图 2 Roofline Model 介绍图 于是,我们基于硬件感知神经网络设计的思想,对 ,对 Backbone 和 Neck 进行了重新 设计和优化。该思想基于硬件的特性、推理框架 / 编译框架的特点,以硬件和编译友 好的结构作为设计原则,在网络构建时,综合考虑硬件计算能力、内存带宽、编译 优化特性、网络表征能力等,进而获得又快又好的网络结构。对上述重新设计的两 个检测部件,我们在 YOLOv6 中分别称为 EfficientRep Backbone 和 Rep-PAN Neck,其主要贡献点在于:0 码力 | 1356 页 | 45.90 MB | 1 年前3
FISCO BCOS 1.3 中文文档num=0time:1533887334119 使用指南 区块链节点 证书说明 合约入门 系统合约 基本操作 控制台 区块链节点 节点是区块链上的执行单元。多个节点彼此连接,构成一个P2P网络,承载了 区块链上的通信,计算和存储。节点入网后(加入联盟),成为区块链上的一 个共识单位。多个节点参与共识,确保了区块链上交易的一致。 节点文件目录、分类 FISCO-BCOS的节点包含了下列必要的文件。此处不列举节点在运行时生成的 BCOS系统合约介绍 系统参数说明文档 CNS(Contract Name Service)服务 性能 应用于区块链的多节点并行拜占庭容错共识算法 并行计算和热点账户解决方案 UTXO账户模型 易用性 浅谈FISCO BCOS的易用性 链上信使协议AMOP使用指南 弹性联盟链共识框架方案 可扩展的虚拟机指令ethcall 安全 FISCO BCOS权限模型 机构证书准入 群签名&&环签名 可监管的零知识证明说明 【参数名】 【参数值】 查看系统参数方式为: babel-node tool.js ConfigAction get 【参数名】 举例: 更改出块时间间隔(注意:参数值目前get/set都是以16进制计算表示 的) cd systemcontract; babel-node tool.js ConfigAction set intervalBlockTime 1000 举例: 允许空块落盘0 码力 | 491 页 | 5.72 MB | 1 年前3
华为企业级PaaS 微服务应用微服务应用 2019-6 田晓亮 servicecomb.apache.org github.com/apache?q=servicecomb 个人介绍 10年软件⾏业经验,2012年进⼊云计算领域,对PaaS, DevOps, APM等有深⼊的研究和实践经验。 负责华为公司微服务框架的设计,开发和落地,微服务引擎云服务商⽤ 上线公有云,开发国内首个Go语言微服务框架与Service 试点实施 效果评估 经验固化 目标设定 培 训 ( 理 论 、 案 例 、 实 战 演 练 ) 应用管理平台(CAS) 生命周期管理 部署/卸载 启动/停止 升级/回滚 灰度发布 弹性伸缩 微服务运维 应用告警 日志分析 全链路拓扑 SQL分析 调用链 立体监控 方法追踪 事务洞察 微服务治理 负载均衡 限流/降级 熔断/容错 错误注入 黑白名单 微服务管理 Mesher 统计报表服务 微服务注册中心 灵活扩展 应用零改造 微服务化 快速迭代,加 快上线速度 非侵入式接入微服务 PHP应用接入微服务治理 “更新就停机”变为 “随时更新维护” 弹性伸缩,成本可控 提升整体性能 servicecomb.apache.org github.com/apache?q=servicecomb 应用 市场 游戏中 心 视频 阅读 音乐 天际通0 码力 | 17 页 | 3.42 MB | 1 年前3
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