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  • pdf文档 华为企业级PaaS 微服务应用

    试点实施 效果评估 经验固化 目标设定 培 训 ( 理 论 、 案 例 、 实 战 演 练 ) 应用管理平台(CAS) 生命周期管理 部署/卸载 启动/停止 升级/回滚 灰度发布 弹性伸缩 微服务运维 应用告警 日志分析 全链路拓扑 SQL分析 调用链 立体监控 方法追踪 事务洞察 微服务治理 负载均衡 限流/降级 熔断/容错 错误注入 黑白名单 微服务管理 Mesher 统计报表服务 微服务注册中心 灵活扩展 应用零改造 微服务化 快速迭代,加 快上线速度 非侵入式接入微服务 PHP应用接入微服务治理 “更新就停机”变为 “随时更新维护” 弹性伸缩,成本可控 提升整体性能 servicecomb.apache.org github.com/apache?q=servicecomb 应用 市场 游戏中 心 视频 阅读 音乐 天际通 架构不统一,有使用SpringCloud、Dubbo、Servlet等各 种架构,维护成本非常高 大系统小做缩短上线周期 • 快速、小批量交付价值需求 • 上线周期: 月 -> 周/天 动态自治降运维成本 • 弹性伸缩、故障自动迁移、 降级熔断,提升复杂分布 式系统运维效率 华为消费者云服务全微服务化的基础底座, 实现运营更敏捷 servicecomb.apache.org github.com/apache
    0 码力 | 17 页 | 3.42 MB | 1 年前
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  • pdf文档 云原生go-zero微服务框架设计思考

    如何无痛切换 go-zero是什么? ● Web & RPC微服务框架 ● 微服务代码生成工具goctl ● 通用API定义规范 go-zero的设计原则 ● 保持简单,第一原则 ● 弹性设计,面向故障编程 ● 工具大于约定和文档 ● 尽可能约束做一件事只有一种方式 ● 对业务开发友好,封装复杂度 go-zero是如何设计的 客户端 API端 Service端 缓存层 过期时间设置随机偏差 service redis1 mysql/mongo clusters redis2 redis3 类似DB的缓存索引方式 ● 不允许不过期的缓存 ● 分布式缓存,易伸缩 ● 自动生成,自带统计 缓存的最佳实践 ● 协议选择 - gRPC ● 服务发现方式 - etcd ● 负载均衡 - p2c ewma ● 支持自定义中间件 service2 etcd 基于滑动窗口,防止毛刺 ● 有冷却时间,防止抖动 ● 实践检验,配合K8S弹性伸缩 ● http/rpc框架内建 自适应降载 ● 超时 ● 级联调用 ● 跟客户端超时配合 ● 重试 ● 指数退避 ● 流量quota ● 超时相关性 更多组件 Requests 并发控制 自适应降载 自适应熔断 Rpc Call K8S弹性伸缩 限流 负载均衡 多重防护,保障高可用 ● 链路跟踪 ●
    0 码力 | 29 页 | 5.70 MB | 9 月前
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  • pdf文档 唯品会调度系统的前世今生

    (Your Company). letterhead design. When positioned properly. 感谢聆听! 邱戈川 (了哥) 微信公众号: VIPDOCKER 唯品会开源弹性调度系统 Saturn的“前世今生” 黄国钦 (Chembo) 唯品会高级开发工程 师 內容主题 为何而生 瓜熟蒂落 有女初长成 女大须嫁 https://github.com/vipshop/Saturn 没有容器化选型? 调度产品的定位 简易开发、简单维护 高可用、分片并发处理、资源调度动态平衡 支持Java、Shell以及本地模式(VIP还支持消息模式) 统一配置、统一监控、统一管理 VIP弹性调度系统 -- Saturn 开源地址: Github.com/vipshop/Saturn 体系中的定位 服务化框OSP 开发框架Venus 唯品会基础架构体系 消息队列 VMS 全链路监控 dragonfly 任务调度平台 Saturn 统一配置中心 CfgCenter 统一鉴权中心 AuthCenter 服务网关 Janus 安全管理平台 Salus 有女初张成 唯品会弹性调度系统的架构与功 能窥探 域 应用包 作业 执行节点 1 1 * 1 * * 创建 Binding 调度器 物理机 1 1 分片 1 * * 领域模型 Ready Running
    0 码力 | 58 页 | 5.40 MB | 1 年前
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  • pdf文档 分布式异地多活架构实践之路

    Hadoop ES Spark kafka Web Web 专线/公网 容量合理规划 客户端 北京 50% 合肥 50% 广州 50% 1 1 2 冗余机器与其他系统复用,弹性伸缩 配套系统支撑 测试场景覆盖 灰度发布上线 机房流量调度 监控覆盖 故障模拟演练 数据恢复 配置平台 服务化平台 日常运维 大纲 • 产品发展中遇到的问题 • 异地多活存在哪些技术挑战 系统能够任意水平扩容 大纲 • 产品发展中遇到的问题 • 异地多活存在哪些技术挑战 • 讯飞输入法解决方案 • 应用实践以及经验教训 • 未来规划 未来规划 • 异地多活架构平台化 • 弹性伸缩完善 • 一致性要求较高场景 • 西部以及海外机房部署 Q & A
    0 码力 | 36 页 | 1.66 MB | 1 年前
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  • pdf文档 消费者云CSE微服务实践

    OpenAPI规范,最终将微服务API规范化、标准化、在线化。系统从传统单体 应用的黑盒调用(本地Java方法调用)转变成透明的API契约调用  服务自治:通过在线的微服务治理结合云平台,可以实现微服务的弹性伸缩、故障自劢 迁移、降级熔断等,保障微服务的运行质量,提升业务SLA  建立服务化团队:随着业务的丌断拆分,大的研发团队也会被拆分成2-Pizza Team, 微服务团队由3-5人组成,负 运行在Web容器中, 需要类似Main函数可以直接拉起来的Standalone模式  服务框架要足够轻量级,可以按需加载类库,防止不当前业务的 三方库发生冲突  启停速度要快(秒级弹性伸缩)、资源占用要合理 微服务框架技术选型-微服务安全  有些业务场景对微服务调用安全要求较高,需要微服务框架支持 SSL传输、API鉴权和认证等  对于一些敏感信息,例如用户账号、金额等,在记录日志等落盘
    0 码力 | 22 页 | 1.39 MB | 1 年前
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  • pdf文档 ServiceComb在华为消费者云的亿级用户微服务实践

    Standalone模式,后台应用 不依赖Web容器 对于纯微服务消费端,不需要额外 监听端口 业务微服务独立部署,一个微服务可 对应多个Java Interface 更轻量,启停速度更快,云端 弹性伸缩效率更高 实践-微服务治理 Website: http://servicecomb.incubator.apache.org/ Gitter: https://gitter.im/ServiceCombUsers/Lobby 需求的研发和交付周期缩短,业务更敏捷应对变化 可独立交付和升级的服务越来越多,业务之间逐步解耦,可独立演进 服务之间的接口契约可视化、可度量和管控,架构看护和优化更有章可循 服务无状态,微服务数据自治,天生的弹性伸缩架构,高效支撑业务快速发展 提供微服务维度的监控大盘和细粒度的治理措施,运维更得心应手 个人级、微服务团队级、项目级三级微服务流水线体系,基础设施自动化 … Thank You. Website:
    0 码力 | 15 页 | 1.15 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Apache ServiceComb 开源微服务社区

    百级TPS、秒级时延 万级TPS、毫秒级时延 月级上线 (>2月) 运维效率提升 人工定位 问题定位时间缩短3倍 微服务化后 案例:助力某无人机企业打造智慧控制大脑 新功能上线 月 -> 天 弹性伸缩 秒级 AI 新生报到人脸识别 教务系统 科研系统 人事系统 … 独立烟囱 (12个) 云容器引擎,微服务引擎,EI服务 微服务公共组件 数据平台 教学 科研 人事 … 案例:助力某大学教学管理信息系统上云 架构不统一,有使用SpringCloud、传统RPC、 Servlet等各种架构,维护成本非常高 大系统小做,缩短上线周期 • 快速、小批量交付价值需求 • 上线周期: 月 -> 周/天 动态自治降运维成本 • 弹性伸缩、故障自动迁 移、降级熔断,提升复 杂分布式系统运维效率 系统性能大幅提升 • QPS提升2倍+ • 时延降低45% • CPU使用率下降56% 全自动化微服务流水线 • 个人、团队、项目组三级
    0 码力 | 15 页 | 2.86 MB | 1 年前
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  • pdf文档 1.6 resource scheduling & container technology for financial service_yujun

     自主研发SWF核心算法  (基于场景的加权均衡算法)  两级作业调度框架  自主研发Gardener  –  Seed  作业调度系统  服务弹性伸缩  自主研发Lighthouse智能服务伸缩模型  分布式高可用控制系统   基于Raft/Chubby算法和GOSSIP协议的分布式高可用控 制系统与服务发现  智能模板和堆叠式组件管理系统
    0 码力 | 21 页 | 27.20 MB | 1 年前
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  • pdf文档 QCon北京2018-业务高速发展下的互联网金融系统架构演变-张现双+

    移动后台的技术研发和系统架构设计,并随着业务增长持续 不断的进行性能优化和系统架构升级。 从事过研发、运维、dba等工作,在应对互联网系统流 量、并发、安全、一致性问题等方面有一些经验。 翻译出版专著:《可伸缩架构:面向增长应用的高可用》 大纲� 01 宜人贷发展历程 02 移动后台架构演进 03 流量应对策略 04 关于监控 第一部分 宜人贷发展历程 宜人贷发展历程 过载保护 丢车保帅 容量水位线 底线 多节点有序参与 智能DNS,DNS负载均衡 限流(limit,lua),openresty,4层/7层LB 弹性扩容,限流(token),熔断,防刷 降级,熔断,弹性扩容 多IDC,区域容灾,多ISP 集群,高可用,分片 本地缓存,防刷,流控 终端 域名 机房 LB / NG.. 网关 Cache 服务 抓大不能放小[细节决定成败]
    0 码力 | 42 页 | 19.96 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Linux Con Workshop Quick Start Demo 殷湘 姜宁

    到达, Manager可以就近获取结果,不必再购买Worker/Beekeeper提 供的计算服务,节省项目组开支 Human Resource从运维层面保证服务的可靠性,主要功能有 • 弹性伸缩:保证用户请求量超过Worker处理能力的某个阈值后,招聘更多Worker加入项目; 当请求量回落后,裁剪Worker以节省项目组开支 • 健康检查:保证Worker告病时,能有替补接手任务
    0 码力 | 12 页 | 2.10 MB | 1 年前
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