工业市场：工业伺服、控制器、安防相机、机器视觉、超声设备等。 Ø 消费类和广播设备：电视台演播设备、电视墙 Ø 测量测试仪器：示波器、信号发生器、逻辑分析仪等 FPGA 介绍 5 串行计算和并行计算 1 GHz 126 clock cycles = 8 MSPS / MAC unit 传统的基于 DSP 计算 - Serial 基于 FPGA 计算 - Parallelism 不仅是嵌入式系统 软件仿真和硬件仿真 7 Ø 近期很热门的话题 Ø 目的：提高算法计算效率，缩短算法开发时间和验证时间 Ø 加速框架： Ø 分布式计算：多节点计算 Ø 并行计算：多处理器、多线程计算 Ø 分布式计算引擎：Spark Ø 并行计算语言（函数式编程）：Scala Ø 加速方法： Ø 算法的优化 Ø 算法的并行化 Ø CPU: 多核 CPU Ø GPU： 多核处理器 Ø 硬件仿真：算法计算在FPGA里实现，输入和输出在

工业市场：工业伺服、控制器、安防相机、机器视觉、超声设备等。 Ø 消费类和广播设备：电视台演播设备、电视墙 Ø 测量测试仪器：示波器、信号发生器、逻辑分析仪等 FPGA 介绍 5 串行计算和并行计算 1 GHz 126 clock cycles = 8 MSPS / MAC unit 传统的基于 DSP 计算 - Serial 基于 FPGA 计算 - Parallelism 不仅是嵌入式系统 软件仿真和硬件仿真 7 Ø 近期很热门的话题 Ø 目的：提高算法计算效率，缩短算法开发时间和验证时间 Ø 加速框架： Ø 分布式计算：多节点计算 Ø 并行计算：多处理器、多线程计算 Ø 分布式计算引擎：Spark Ø 并行计算语言（函数式编程）：Scala Ø 加速方法： Ø 算法的优化 Ø 算法的并行化 Ø CPU: 多核 CPU Ø GPU： 多核处理器 Ø 硬件仿真：算法计算在FPGA里实现，输入和输出在

工业市场：工业伺服、控制器、安防相机、机器视觉、超声设备等。 ➢ 消费类和广播设备：电视台演播设备、电视墙 ➢ 测量测试仪器：示波器、信号发生器、逻辑分析仪等 FPGA 介绍 5 串行计算和并行计算 1 GHz 126 clock cycles = 8 MSPS / MAC unit 传统的基于 DSP 计算 - Serial 基于 FPGA 计算 - Parallelism 不仅是嵌入式系统 软件仿真和硬件仿真 7 ➢ 近期很热门的话题 ➢ 目的：提高算法计算效率，缩短算法开发时间和验证时间 ➢ 加速框架： ➢ 分布式计算：多节点计算 ➢ 并行计算：多处理器、多线程计算 ➢ 分布式计算引擎：Spark ➢ 并行计算语言（函数式编程）：Scala ➢ 加速方法： ➢ 算法的优化 ➢ 算法的并行化 ➢ CPU: 多核 CPU ➢ GPU： 多核处理器 ➢ 硬件仿真：算法计算在FPGA里实现，输入和输出在

组织架构 核心数据模型 配送服务 配送运力 ⋯ 订单中心 （送什么） 品类 重量 支付状态 运单中心 （配送任务） 运单归属 配送状态 调度中心 （工程框架） 需求池 运力池 并行计算 策略平台 （算法策略） 算法框架 分析平台 经营规划 （目标） 盈亏 绩效 奖惩 业务管理 （过程） 运营工具 任务系统 骑手运营 （人） 任务 活动 等级 结算平台 静态评估 工具辅助评估 场景压测 全链路压测 垂直拆分 水平拆分 自动归档 冗余备份 容量评估由人到系统 容量提升分阶段实施 快速起量，系统质量、研发效率问题凸显 规模化阶段：并行计算能力 计算能力是智能调度的关键！ • 外卖场景下的配送计算能力要求 快速起量，系统质量、研发效率问题凸显 规模化阶段：提升各类运营系统迭代效率 元数据 管理 表单 管理 样式 管理

Gaussian，NWChem，PySCF 和 Psi4的 Drivers 模块 3.提供多种主流的费米子编码方法：Jordan-Wigner, Parity，Bravyi-Kitaev 等 4.提供支持并行计算梯度的 Optimziers，能更快收敛 5.模拟业界最大规模 VQE (C2H4,14 orbitals）（核心技术：高质量初态 ansatz 制 备，有效参数约减，线路优化，并行梯度计算等） reinforcement learning 和 Monte Carlo 3. 兼容业界主力调控包Qutip等 4. 高性能计算能力（核心技术：新的计算Propagator方法，自主研发的 ODE计算模块，并行计算） 5.支持多比特优化 6. 为用户提供友好GUI 华为量子调控软件包 HIQ Pulse 1: 基于多种新型算法和技术实现量子优化控制算法性能数倍提升 2: 自研新型量子优化控制算法适应更广泛的应用场景

性介绍.pdf] 基础特性 FISCO BCOS系统合约介绍 系统参数说明文档 CNS(Contract Name Service)服务 性能 应用于区块链的多节点并行拜占庭容错共识算法 并行计算和热点账户解决方案 UTXO账户模型 易用性 浅谈FISCO BCOS的易用性 链上信使协议AMOP使用指南 弹性联盟链共识框架方案 可扩展的虚拟机指令ethcall 安全 FISCO BCOS权限模型 交易，随从节点的验证交易才能开始进行，假设交易确认耗时为T，其他过程 总耗时为T’，那么整个共识的耗时就为2*T+T’。本专利对交易确认机制提出并 行化的改进设计，整体共识耗时降为T+T’，大大提高了共识效率。 并行计算和热点账户解决方案 作者：fisco-dev 在研究和实现区块链平台和进行业务落地的过程中，我们意识到，区块链的运 行速度会受多种因素影响，包括加密解密计算、交易广播和排序、共识算法多 阶段提交 软件架构或硬件资源方面的瓶颈。 而区块链的系统特性决定，在区块链中增加节点，只会增强系统的容错性，增 加参与者的授信背书等，而不会增加性能，只增加节点不能解决问题，这就需 要通过架构上的调整来应对性能挑战，所以，我们提出了“并行计算，多链运 行”的方案。 并行多链的架构基本思路是在一个区块链网络里，存在多个分组，每个组是一 个完整的区块链网络，有独立的软件模块，硬件资源，独立完成机构间共识， 有独立的数据存储。 根据可定制的

浏览器 • JSON-RPC接口可参考 JSON-RPC API • 系统设计文档请参考 系统设计 关 关 关键 键 键特 特 特性 性 性 • 多群组: 教程 使用手册 设计文档 • 并行计算: 使用手册 设计文档 • 分布式存储: 使用手册 设计文档 重 重 重要 要 要: • 本技术文档只适用FISCO BCOS 2.0+，FISCO BCOS 1.3.x版本的技术文档请查看 用了高效 的共识算法，把能并行的计算并行化，减少重复计算，对关键计算单元进行升级等。更进一步 地，其性能的核心突破点不仅仅在于单链，更在于基于单链性能优化架构设计，并实现灵活、高 效、可靠、安全的并行计算和可平行扩展的能力。这帮助开发者能够灵活地根据自己业务场景的 实际需要，通过简单增加机器，达到自己需要的性能。总体上，FISCO BCOS平台优化了网络通信 模型，采用拜占庭容错共识机制，结合多链 行执行 交易，最好情况下性能可提升数倍（取决于CPU核数）。 更多并行计算模型的介绍，请参考并行交易的设计文档和使用手册。 2.4 预 预 预编 编 编译 译 译合 合 合约 约 约 FISCO BCOS 2.0提供预编译合约框架，支持采用C++编写合约，其优势是合约调用响应更快，运行速度 更高，消耗资源更少，更易于并行计算，极大提升整个系统的效率。FISCO BCOS内置了多个系统级的 合

Python JIT thautwarm The “Restrain” 目录 CONTENTS Preview 和其他JIT的比较 实现原理 如何参与开发 1 Preview 并行计算: SIMD并行, true threading 避开解释器开销: for-loop 避免嵌套函数开销: native function pointer, inline “All Add 2”

语音– 音频、频段、波长、调制等等 ... 深度学习的优势 特性自动推导和预期结果的优化调整 可变的自动学习的健壮性 重用性－相同的神经网络的方法可用于许多应用和数据 类型 通过利用GPU的大规模并行计算－可扩展的大容量数据 深度学习的开发框架 Torch (NYU,2002), Facebook AI, Google Deepmind Theano (University of Montreal

浏览器 • JSON-RPC接口可参考 JSON-RPC API • 系统设计文档请参考 系统设计 关 关 关键 键 键特 特 特性 性 性 • 多群组: 教程 使用手册 设计文档 • 并行计算: 使用手册 设计文档 • 分布式存储: 使用手册 设计文档 重 重 重要 要 要: • 本技术文档只适用FISCO BCOS 2.0+，FISCO BCOS 1.3.x版本的技术文档请查看 用了高效 的共识算法，把能并行的计算并行化，减少重复计算，对关键计算单元进行升级等。更进一步 地，其性能的核心突破点不仅仅在于单链，更在于基于单链性能优化架构设计，并实现灵活、高 效、可靠、安全的并行计算和可平行扩展的能力。这帮助开发者能够灵活地根据自己业务场景的 实际需要，通过简单增加机器，达到自己需要的性能。总体上，FISCO BCOS平台优化了网络通信 模型，采用拜占庭容错共识机制，结合多链 行执行 交易，最好情况下性能可提升数倍（取决于CPU核数）。 更多并行计算模型的介绍，请参考并行交易的设计文档和使用手册。 2.4 预 预 预编 编 编译 译 译合 合 合约 约 约 FISCO BCOS 2.0提供预编译合约框架，支持采用C++编写合约，其优势是合约调用响应更快，运行速度 更高，消耗资源更少，更易于并行计算，极大提升整个系统的效率。FISCO BCOS内置了多个系统级的 合