${prefix}-${spring.profiles.active}-${file-extension} 配置快照（Configuration Snapshot） Nacos 的客户端 SDK 会在本地生成配置的快照。当客户端无法连接到 Nacos Server 时，可以使 用配置快照显示系统的整体容灾能力。配置快照类似于 Git 中的本地 commit，也类似于缓存，会 在适当的时机更新，但是 encrypt edDataKey 等数据。  config_info_beta 灰度测试的配置信息表，存储的内容和 config_info 基本相似。有⼀个 beta _ips 字段用于客户端请求配置时判断是否是灰度的 ip。  config_tags_relation 配置的标签表，在发布配置的时候如果指定了标签，那么会把标签和配置 的关联信息存储在该表中。  his_config_info 接“罢工”，而最终⼀致共识算法的话，更多保障服务的可用性，并且能够保证在⼀定的时间内各 个节点之间的数据能够达成⼀致。 上述的都是针对于 Nacos 服务发现注册中的非持久化服务而言（即需要客户端上报心跳进行服务实 例续约）。而对于 Nacos 服务发现注册中的持久化服务，因为所有的数据都是直接使用调用 Nacos 服务端直接创建，因此需要由 Nacos 保障数据在各个节点之间的强⼀致性，故而针对此类型的服务

........................................................................................... 120 客户端 .................................................................................................. ........................................................................................... 137 客户端 .................................................................................................. ........................................................................................... 170 客户端 ..................................................................................................

“job-queue” “job::6379” “msg::10086” “request::256” “user::peter” … 获取客户端 获取客户端 go get github.com/mediocregopher/radix.v2 连接客户端 package main import ( "fmt" "github.com/mediocregopher/radix repl := client.Cmd("PING") content, _ := repl.Str() fmt.Println(content) // "PONG" } 连接客户端 package main import ( "fmt" "github.com/mediocregopher/radix.v2/redis" ) func main() { := client.Cmd("PING") content, _ := repl.Str() fmt.Println(content) // "PONG" } 连接服务器器 连接客户端 package main import ( "fmt" "github.com/mediocregopher/radix.v2/redis" ) func main() {

对于普通的上网过程，系统其实是这样做的：浏览器本身是一个客户端，当你输入URL的时候，首先浏览器会去请求 DNS服务器，通过DNS获取相应的域名对应的IP，然后通过IP地址找到IP对应的服务器后，要求建立TCP连接，等浏览 器发送完HTTP Request（请求）包后，服务器接收到请求包之后才开始处理请求包，服务器调用自身服务，返回HTTP Response（响应）包；客户端收到来自服务器的响应后开始渲染这个Re 图3.1 用户访问一个Web站点的过程 一个Web服务器也被称为HTTP服务器，它通过HTTP协议与客户端通信。这个客户端通常指的是Web浏览器(其实手机端 客户端内部也是浏览器实现的)。 Web服务器的工作原理可以简单地归纳为： 客户机通过TCP/IP协议建立到服务器的TCP连接 客户端向服务器发送HTTP协议请求包，请求服务器里的资源文档 服务器向客户机发送HTTP协议应答包，如果请求 的资源包含有动态语言的内容，那么服务器会调用动态语言 的解释引擎负责处理“动态内容”，并将处理得到的数据返回给客户端 客户机与服务器断开。由客户端解释HTML文档，在客户端屏幕上渲染图形结果 一个简单的HTTP事务就是这样实现的，看起来很复杂，原理其实是挺简单的。需要注意的是客户机与服务器之间的通 信是非持久连接的，也就是当服务器发送了应答后就与客户机断开连接，等待下一次请求。 URL和DNS解析

中国海洋大学 November 25, 2018 大纲 会话基本概念 会话跟踪技术 本节习题 学习目标 1. 掌握会话的基本概念，理解会话不是仅仅使用 HTTP 协议 就能够保证的，而是客户端浏览器和服务器端在 HTTP 协 议之上采用额外的技术协同的结果。 2. 掌握常用的会话跟踪技术，了解采用 URL 重写维持会话跟 踪的方法；理解 Cookie 和 Session 的协同机制，掌握使用 接下来⋯ 会话基本概念 会话跟踪技术 URL 重写 Cookie Java EE 会话对象 本节习题 大纲 会话基本概念 会话跟踪技术 本节习题 什么是会话 ▶ 在 Web 应用中把客户端浏览器开始请求 Web 服务器，访问 不同 Web 文档进行请求/响应，到结束访问的一系列过程称 为会话，即一次会话（Session）。 ▶ 当用户访问第一个 Java Web 组件时，Java EE Web 服务器必须使用某种技术保存客户的信息。 大纲 会话基本概念 会话跟踪技术 本节习题 Java EE Web 会话跟踪方法 1. 重写 URL 将客户端的信息附加在请求 URL 地址的参数中， Web 服务器取得参数信息，完成客户端信息的保存。 2. 隐藏表单字段 将要保存的客户信息，如用户登录账号使用 隐藏表单字段发送到服务器端，完成 Web 服务器保持客户 状态信息。 3. Cookie

Welcome to PaddleDTX’s documentation! 整体介绍 系统介绍 基本概念 正在进行中 快速入门 快速安装 编译和安装 源码编译和安装 通过 docker 安装 客户端工具 操作XuperDB 操作Distributed AI 案例应用-线性回归算法测试 案例简介 测试脚本说明 上传样本文件 训练任务 预测任务 模型评估 案例应用-逻辑回归算法测试 案例简介 xdb-cli //数据存储服务操作客户端 3. 编译Distributed AI $ cd ../dai $ make 编译产出为 output 文件夹，内容为： ├── conf │ ├── config-cli.toml //客户端配置,也可以使用config.toml作为客户端 配置 │ └── config.toml //服务配置 executor //DAI任务执行节点服务启动二进制 ├── executor-cli //DAI任务执行节点操作客户端 └── requester-cli //计算需求节点操作客户端 4. 编译区块链合约 $ go build -o paddlempc ./blockchain/xchain/contract 编译产出为 paddlempc

Welcome to PaddleDTX’s documentation! 整体介绍 系统介绍 基本概念 正在进行中 快速入门 快速安装 编译和安装 源码编译和安装 通过 docker 安装 客户端工具 操作XuperDB 操作Distributed AI 案例应用-线性回归算法测试 案例简介 测试脚本说明 上传样本文件 训练任务 预测任务 模型评估 案例应用-逻辑回归算法测试 案例简介 xdb-cli //数据存储服务操作客户端 3. 编译Distributed AI $ cd ../dai $ make 编译产出为 output 文件夹，内容为： ├── conf │ ├── config-cli.toml //客户端配置,也可以使用config.toml作为客户端 配置 │ └── config.toml //服务配置 executor //DAI任务执行节点服务启动二进制 ├── executor-cli //DAI任务执行节点操作客户端 └── requester-cli //计算需求节点操作客户端 4. 编译区块链合约 $ go build -o paddlempc ./blockchain/xchain/contract 编译产出为 paddlempc

15.3 Java EE 容器 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 203 15.3.1 客户端应用容器 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 203 15.3.2 Applet 容器 . . . . . . . . . 204 15.4.2 Java EE 组件列表 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 205 15.4.3 客户端组件 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 205 15.4.4 Applet 组件 . . . . . . . . . . . . . . 227 17.2.5 取得请求中包含的提交参数数据 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 227 17.2.6 取得其他客户端信息 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 229 17.2.7 取得服务器端信息 . . . . . . . . . . . .

Documentation baidu 2022 年 01 月 25 日 整体介绍 1 系统介绍 1 2 基本概念 3 3 正在进行中 5 4 快速安装 7 5 编译和安装 9 6 客户端工具 21 7 案例应用-线性回归算法测试 27 8 案例应用-逻辑回归算法测试 33 9 部署架构 37 10 Distributed AI 39 11 XuperDB 41 12 Crypto 可以根据实际需求自行启动多个数据存储节点和数据持有节点；配置中的 keyPath 参数为节点的 身份，不同 keyPath 即对应了不同的身份。 3. 查看服务状态 使用 xdb-cli 客户端执行如下命令，请求数据持有节点查看存储节点的在线状态： $ ./xdb-cli nodes list --host http://127.0.0.1:8121 3. 部署 Distributed Distributed AI 一般多方安全计算至少由两个任务执行节点，所以这里部署两个任务执行节点。每一个任务执行节点 都有一对公私钥，用来标识节点的账户，公私钥可以通过如下 executor-cli 的客户端命令进行获取： $ ./executor-cli key genkey -o ./keys 请妥善保存您创建的公私钥对，在后续的配置及命令行使用时您将会频繁的用到它。 注意: 任务执行节点的账户也是通过

Documentation baidu 2022 年 03 月 29 日 整体介绍 1 系统介绍 1 2 基本概念 3 3 正在进行中 7 4 快速安装 9 5 编译和安装 11 6 客户端工具 23 7 案例应用-线性回归算法测试 29 8 案例应用-逻辑回归算法测试 35 9 部署架构 39 10 Distributed AI 41 11 XuperDB 49 12 Crypto 可以根据实际需求自行启动多个数据存储节点和数据持有节点；配置中的 keyPath 参数为节点的 身份，不同 keyPath 即对应了不同的身份。 3. 查看服务状态 使用 xdb-cli 客户端执行如下命令，请求数据持有节点查看存储节点的在线状态： $ ./xdb-cli nodes list --host http://127.0.0.1:8121 3. 部署 Distributed Distributed AI 一般多方安全计算至少由两个任务执行节点，所以这里部署两个任务执行节点。每一个任务执行节点 都有一对公私钥，用来标识节点的账户，公私钥可以通过如下 executor-cli 的客户端命令进行获取： $ ./executor-cli key genkey -o ./keys 请妥善保存您创建的公私钥对，在后续的配置及命令行使用时您将会频繁的用到它。 注意: 任务执行节点的账户也是通过