基于Azure的Python机器学习 平安金融壹账通大数据研究院 微软MVP 王大伟 目录 CONTENTS Azure与Python 如何用Azure完成机器学习 Azure与自动机器学习 Azure的相关学习资料 Azure与Python 日渐流行的Python TIOBE给出的排行榜是具有权威性质的，是判断语言流行趋势的指标。 TIOBE排行榜的网址是：https://tiobe

PaaS 平台 当前微服务系统面临的挑战 目 录 微服务系统监控的挑战 01 可观测性技术理论 02 Erda 服务观测平台技术内核分析 03 Erda 服务观测平台功能概览 04 可观测性三大支柱 （一）Tracing 模型 （二）Metrics 时序模型 Writes are vertical，reads are horizontal （三）数据关联 目 录 微服务系统监控的挑战 通过多种探针，覆盖基础 设施、业务系统、用户终 端全面的数据指标 高实时性 通过流计算平台，数据 处理和告警延迟都在秒 级别 海量数据 存储处理 高性能的大数据处理架 构，轻松应对海量可观 测性数据处理 平台架构 可观测性数据采集 可观测性数据处理 数据存储选择 ES 数据索引管理 自动路由 指标到索引 01 02 03 自动索引滚动 根据容量和 TTL 自动评估数据 删除周期 InfluxQL

2021年年7⽉月，美国统⼀一法律律委员会通过了了《统⼀一个⼈人数据保护法案》（UPDPA），明确 提出了了数据处理理相关禁⽌止⾏行行为，确⽴立了了个⼈人数据保护的重要地位。 国内外纷纷出台了了围绕数据使⽤用和保护的公共政策 2021年年6⽉月10⽇日，《中华⼈人⺠民共和国数据安全法》在⼗十三届全国⼈人⼤大常委会正式颁布。 明确指出坚持安全与发展并重，锁定⽀支持促进数据安全与发展的措施；建⽴立保障政务数 数 据安全和推动政务数据开放的制度措施。该法⾃自2021年年9⽉月1⽇日起施⾏行行。 2021年年8⽉月20⽇日，⼗十三届全国⼈人⼤大常委会表决通过《个⼈人信息保护法》，规定任何组 织、个⼈人不不得⾮非法收集、使⽤用、加⼯工、传输他⼈人个⼈人信息，不不得⾮非法买卖、提供或者公 开他⼈人个⼈人信息。该法⾃自2021年年11⽉月1⽇日起施⾏行行。 趣链科技版权所有©2016 – 2021 6 单消费者协程接受处理理后的数据 趣链科技版权所有©2016 – 2021 35 多⽣生产者单消费者协程池抽象 ⽣生产者协程个数默认为cpu核⼼心数 ⽤用于接受处理理后的数据的管道 消费者协程不不断从管道中取出数据处理理 每个⽣生产者协程循环处理理整个数组的⼀一段 将处理理后的数据放到管道 趣链科技版权所有©2016 – 2021 36 bytes和string原地互转 string和bytes共⽤用内存互转，避免额外内存分配(只读场景)

mmap —内存映射文件支持 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 909 19 互联网数据处理 913 19.1 email —电子邮件与 MIME 处理包 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 如果实参是字符串，则它必须是包含十进制数字的字符串，字符串前面可以有符号，之前也可以有空 格。可选的符号有 '+' 和 '-' ；'+' 对创建的值没有影响。实参也可以是 NaN（非数字）、正负无穷 大的字符串。确切地说，除去首尾的空格后，输入必须遵循以下语法： 1 解析器只接受 Unix 风格的行结束符。如果您从文件中读取代码，请确保用换行符转换模式转换 Windows 或 Mac 风格的换行符。 numeric_value 这 里，floatnumber 是 Python 浮 点 数 的 字 符 串 形 式， 详 见 floating。 字 母 大 小 写 都 可 以， 例 如，“inf”、“Inf”、“INFINITY”、“iNfINity”都可以表示正无穷大。 另一方面，如果实参是整数或浮点数，则返回具有相同值（在 Python 浮点精度范围内）的浮点数。如 果实参在 Python 浮点精度范围

mmap —内存映射文件支持 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 909 19 互联网数据处理 913 19.1 email —电子邮件与 MIME 处理包 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 如果实参是字符串，则它必须是包含十进制数字的字符串，字符串前面可以有符号，之前也可以有空 格。可选的符号有 '+' 和 '-' ；'+' 对创建的值没有影响。实参也可以是 NaN（非数字）、正负无穷 大的字符串。确切地说，除去首尾的空格后，输入必须遵循以下语法： 1 解析器只接受 Unix 风格的行结束符。如果您从文件中读取代码，请确保用换行符转换模式转换 Windows 或 Mac 风格的换行符。 numeric_value 这 里，floatnumber 是 Python 浮 点 数 的 字 符 串 形 式， 详 见 floating。 字 母 大 小 写 都 可 以， 例 如，“inf”、“Inf”、“INFINITY”、“iNfINity”都可以表示正无穷大。 另一方面，如果实参是整数或浮点数，则返回具有相同值（在 Python 浮点精度范围内）的浮点数。如 果实参在 Python 浮点精度范围

接口。 前端通过 HTTP 请求向后端发送数据请求，后端根据请求进行相应的数据处理，并 返回响应数据给前端。 前端接收到后端返回的数据，并根据数据更新页面展示，实现与用户的交互。 总体而言，这种前后端分离的开发模式有助于实现前后端开发的解耦，使得各自的 开发工作更加专注和高效。前端负责用户界面的呈现和交互，后端负责数据处理和业务 逻辑，通过 API 接口进行数据传输和交互，从而实现一个完整的 Django Rest Framework 提供 API 接口，前端通过 Vue 发起 HTTP 请求调用 这些 API 接口。 前端通过 HTTP 请求向后端发送数据请求，后端根据请求进行相应的数据处理，并 返回响应数据给前端。 前端接收到后端返回的数据，并根据数据更新页面展示，实现与用户的交互。 ·后端搭建流程 安装相关包->创建工程->后端依赖（pipenv）创建虚拟环境->后端服务配置启动->后 不同，我们的测试场景也会有 大小（不要恐惧，这是正常的。没有谁规定一定要是一个大的场景，难道小舞台就不能 53 《51 测试天地》七十四 www.51testing.com 表演了吗？）再者，如果只是一句话需求怎么办（这是大部分情况）？还能怎么办？多 交流呗。 ·从测试分层的角度来说，测试场景是由小到大、由简到复的 测试分层的定义和意义毋庸赘述。在不同层级测试，我们应该有不同粒度的测试场

asynchat —异步 socket 指令/响应处理器 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 736 18 互联网数据处理 741 18.1 email —电子邮件与 MIME 处理包 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . nan 会分别被格式化为 inf, -inf, 0, -0 和 nan，无论精度如何设 定。 精度 0 会被视为等同于精度 1。默认精度为 6。 'G' 常规格式。类似于 'g'，不同之处在于当数值非常大时会切换为 'E'。无穷与 NaN 也 会表示为大写形式。 'n' 数字。这与 'g' 相似，不同之处在于它会使用当前区域设置来插入适当的数字分隔字 符。 '%' 百分比。将数字乘以 100 并显示为定点 的上界。 这三个返回匹配部分占字符总数的比率的方法可能由于不同的近似级别而给出不一样的结果，但是 quick_ratio() 和 real_quick_ratio() 总是会至少与 ratio() 一样大： >>> s = SequenceMatcher(None, "abcd", "bcde") >>> s.ratio() 0.75 >>> s.quick_ratio() 0.75 >>> s.real_quick_ratio()

asynchat —异步 socket 指令/响应处理器 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 736 18 互联网数据处理 741 18.1 email —电子邮件与 MIME 处理包 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . nan 会分别被格式化为 inf, -inf, 0, -0 和 nan，无论精度如何设 定。 精度 0 会被视为等同于精度 1。默认精度为 6。 'G' 常规格式。类似于 'g'，不同之处在于当数值非常大时会切换为 'E'。无穷与 NaN 也 会表示为大写形式。 'n' 数字。这与 'g' 相似，不同之处在于它会使用当前区域设置来插入适当的数字分隔字 符。 '%' 百分比。将数字乘以 100 并显示为定点 的上界。 这三个返回匹配部分占字符总数的比率的方法可能由于不同的近似级别而给出不一样的结果，但是 quick_ratio() 和 real_quick_ratio() 总是会至少与 ratio() 一样大： >>> s = SequenceMatcher(None, "abcd", "bcde") >>> s.ratio() 0.75 >>> s.quick_ratio() 0.75 >>> s.real_quick_ratio()

asynchat —异步 socket 指令/响应处理器 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 736 18 互联网数据处理 741 18.1 email —电子邮件与 MIME 处理包 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . nan 会分别被格式化为 inf, -inf, 0, -0 和 nan，无论精度如何设 定。 精度 0 会被视为等同于精度 1。默认精度为 6。 'G' 常规格式。类似于 'g'，不同之处在于当数值非常大时会切换为 'E'。无穷与 NaN 也 会表示为大写形式。 'n' 数字。这与 'g' 相似，不同之处在于它会使用当前区域设置来插入适当的数字分隔字 符。 '%' 百分比。将数字乘以 100 并显示为定点 的上界。 这三个返回匹配部分占字符总数的比率的方法可能由于不同的近似级别而给出不一样的结果，但是 quick_ratio() 和 real_quick_ratio() 总是会至少与 ratio() 一样大： >>> s = SequenceMatcher(None, "abcd", "bcde") >>> s.ratio() 0.75 >>> s.quick_ratio() 0.75 >>> s.real_quick_ratio()

--- 内存映射文件支持 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 957 20 互联网数据处理 961 20.1 email --- 电子邮件与 MIME 处理包 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 如果实参是字符串，则它必须是包含十进制数字的字符串，字符串前面可以有符号，之前也可以有空 格。可选的符号有 '+' 和 '-' ；'+' 对创建的值没有影响。实参也可以是 NaN（非数字）、正负无穷 大的字符串。确切地说，除去首尾的空格后，输入必须遵循以下语法： sign ::= "+" | "-" infinity ::= "Infinity" | "inf" nan ::= "nan" numeric_value numeric_value 这 里，floatnumber 是 Python 浮 点 数 的 字 符 串 形 式， 详 见 floating。 字 母 大 小 写 都 可 以， 例 如，“inf”、“Inf”、“INFINITY”、“iNfINity”都可以表示正无穷大。 另一方面，如果实参是整数或浮点数，则返回具有相同值（在 Python 浮点精度范围内）的浮点数。如 果实参在 Python 浮点精度范围